一、An internet based radiation oncology practice management system（论文文献综述）
胡金炎,张丽媛,裴运通,王海洋,郭跃信[1]（2021）在《基于Web放疗设备质量控制管理系统设计与开发》文中研究表明目的开发基于Web放疗设备质控管理系统并评估其临床应用价值。方法系统基于B/S三层架构,应用Django框架整合相关开源软件工具包,依角色不同实现11个功能模块,分别为技术员负责的晨检模块;物理师负责的周检、月检、年检及非常规检查模块;技术主管负责的质控结果审核、批准模块;系统管理员负责的用户、设备、权限管理及检测项目管理模块。商用软件对比分析和人工分析评估系统功能准确性。结果系统以加速器为中心设计、实现覆盖放疗设备质控全流程大量实用功能,累积完成质控记录逾1000项,测试项目逾20000条。无纸化数据交换模式和多模态数据集成方法便于质控结果评估分析,自动量化分析方法提高质控一致性。基于Web系统鼓励主动质量保证,帮助质控人员提前干预潜在风险。结论系统提升了科室信息化管理水平,提高了质控效率,后续还可根据新需求进行扩展开发。
赵利荣,孙建国[2]（2021）在《VR/AR应用于智能放疗的若干焦点问题》文中研究表明虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术作为21世纪科技发展的助推器,打开了人类认知的新世界,促进了人类文明的发展。现代放疗步入智能化时代,将VR/AR技术引入智能放疗通过与虚拟环境的实时交互,使医患沟通情景化、放疗培训虚拟化、放疗流程精细化、放疗计划可视化,大幅度提升了工作效率、放疗质量和服务水平。然而,VR/AR技术应用于智能放疗还处于起步阶段,尚有若干焦点问题亟待解决,本文就智能放疗中VR/AR技术在设备普及性、在线实时性、同质化标准、技术新形态等方面的不足和未来发展趋势进行述评,以推动VR/AR技术的逐渐成熟、不断革新、快速突破及多元化发展,从而使智能放疗向更高层次发展。
蔡凯,黄贵华[3]（2020）在《基于生命/影像组学的精准组学放射治疗研究进展》文中提出恶性肿瘤的发病率和死亡率均较高,基因组测序为肿瘤精准医疗带来了革命性的变化。本文从国内外的研究现状出发,介绍生命组学技术、影像组学的概念和方法框架与人工智能（AI）技术引领的新技术革命。分析精准组学放射治疗的技术优势和全球的研究进展。对基因组学及或影像组学技术可获得肿瘤和个体的遗传信息和生物学特征进行综述,以期为放射治疗适应证评估、治疗方案的制定和放射剂量分配更加准确的提供参考。
李瑶[4]（2020）在《基于手机APP的饮食管理在头颈部恶性肿瘤放疗患者中的应用效果研究》文中研究指明目的:本研究旨在通过和某科技公司合作,设计并开发一款促进对肿瘤患者饮食管理的手机应用程序（APP）平台,并将其运用至头颈部恶性肿瘤放疗患者,评价基于手机APP的饮食管理模式对改善头颈部恶性肿瘤放疗患者饮食结构、营养状况、治疗效果、患者主动参与治疗活动认知水平及生活质量等方面的影响。方法:本研究包括手机应用程序的开发与临床干预两部分。第一部分通过文献分析法、半结构访谈和专家会议的方法,和某科技公司合作完成手机APP平台的设计与开发。第二部分进行临床干预,选取2018年12月—2019年10月在山西省某三甲医院接受放射治疗的头颈部恶性肿瘤患者作为研究对象。根据入院顺序分为对照组和试验组各36例,对照组实施常规饮食管理,试验组在常规管理的基础上,对其进行基于手机APP的饮食管理模式,分别在入院第一周、放射治疗第二周、放射治疗第四周、放射治疗结束后一周对其能量、蛋白质摄入量、PG-SGA评分、白蛋白、前白蛋白、总蛋白、BMI值及治疗中断发生率、住院天数、参与治疗活动认知水平及出院1个月后的生活质量进行比较分析。数据处理主要利用Excel 2016、SPSS 25.0软件进行整理和分析,计数资料采用频数/百分比表示、计量资料采用均数±标准差表示。统计方法主要采用t检验、卡方检验和重复测量发差分析等方法进行统计学检验（α=0.05;P<0.05具有统计学差异）。结果:1.完成手机APP平台的设计与开发于2017年12月-2018年12月,完成手机APP平台的设计与开发,该平台设有医护端和患者端,医护端除手机端外,增设了网页端。医护手机APP可查看患者个人信息、临床诊断、完成营养筛查与评估、营养诊断、膳食处方设置、实时监测并管理患者饮食摄入情况、查看放疗后反应及线上沟通等功能,网页端可以查阅到以上更详细的相关信息,并可汇总每个患者所有饮食管理情况及营养病程记录等;患者端包括5个模块,分别为:个人信息、首页任务（饮食记录、治疗过程等）、社区模块展示、消息模块及线上随访。通过在内部试行其可操作性,可以正常运行。2.基于手机APP的饮食管理模式在头颈部恶性肿瘤放疗患者中应用,取得良好效果对头颈部恶性肿瘤放疗患者分别实施常规饮食管理和基于手机APP的饮食管理模式,结果显示:两组患者一般资料及入院第一周能量-蛋白质摄入差异无统计学意义（P>0.05）,具有可比性;从放疗第2周开始,试验组各时段能量-蛋白质摄入量及各营养指标均优于对照组,且具有统计学意义（P<0.05）;重复测量方差分析结果显示:随着时间的变化,所有患者摄入的能量-蛋白质均发生明显变化,时间效应显着（P<0.05）;组间主效应比较,干预措施效果显着（P<0.05）;时间与组间存在交互作用,具有统计学意义（P<0.05）。试验组与对照组相比,其PG-SGA评分、白蛋白、前白蛋白、总蛋白及BMI在时间、组间及交互作用差异均具有统计学意义（P<0.05）;此外,试验组患者治疗中断发生率、住院天数、参与治疗活动认知水平、出院1月后的生活质量均优于对照组,且差异具有统计学意义（P<0.05）。结论:基于手机APP对头颈部恶性肿瘤放疗患者进行饮食管理,可有效增加其能量-蛋白质的摄入,保持较好的营养状态,减少因营养不良造成治疗中断的发生,减少住院天数,并能有效提高患者对参与的认知水平,促进住院期间治疗活动的顺利完成,对提高出院后患者的生活质量也具有重要意义。
邹炼[5]（2019）在《虚拟现实引导的远程放疗关键技术研究》文中研究说明放射治疗作为一种非常有价值的手段在恶性肿瘤治疗方面发挥着非常重要的作用。我国地域发展不平衡导致了放射治疗的资源分布不平衡,医院之间的治疗水平差异也非常大。远程医疗作为综合应用各类信息技术实现跨地域的医疗服务的一个交叉学科领域,将在促进放射治疗同质化发展方面起到非常重要的作用。放疗全流程的远程医疗涉及到核心业务软件的远程使用和大型医疗设备下的临床过程的远程指导。对于软件部分来说最大的难点是现存业务软件非常封闭,并且要求在赋予远程访问能力的同时不能影响现有临床环境。放疗临床涉及到多种类型的大型医疗设备（模拟定位CT,数字化模拟定位机,直线加速器）,如何对这些大型医疗设备下的临床流程实现远程指导是当下远程医疗领域最大的挑战。针对上述难点,本论文提出了自己的解决方法。为解决核心业务软件远程操作的难点,本文基于XenApp的开发包进行二次研发,提出了封闭式放疗软件松耦合的远程扩展应用技术。为解决大型医疗设备的临床过程远程指导的难点,提出下列创新:1.基于虚拟现实交互的多维度仿真技术:虚拟现实的交互解决了日常使用的流畅性和逼真性;多维度仿真算法实现了虚拟设备的功能仿真,确保临床流程的高精度仿真。2.分布式协同虚拟现实引导技术:标准指令集同步技术,确保在低带宽的网络也能实现临床流程的远程实时引导;基于交互式编程的离线引导解决了标准化临床技术远程指导的难题。本论文在上述关键技术的基础上,立足多层次医联体的运营环境,完成了集TPS的远程扩展应用、虚拟现实引导、交流、管理、教学等功能于一体的原型信息系统的开发。在真实临床环境下的应用研究表明:1.医联体远程放疗模式能高效的将放疗专家这种稀缺资源配置到基层医院;2.本论文研究的虚拟现实引导的系统能够保障远程放疗的安全有效。
薛泓林,刘晓娜[6]（2019）在《基于ActiveX的坐席协作管理系统设计》文中进行了进一步梳理传统坐席管理系统缺乏在动态网络环境下对数据进行优化、协作处理的能力。为解决此问题,设计基于ActiveX的新型坐席协作管理系统。通过功能模块设计流程,为坐席数据查询分析架构、硬件管理平台提供可连接的通信节点,在ActiveX操作平台上对上述三个模块进行功能性统一,实现新型系统的管理体系结构设计。在此基础上,利用关键协作层次划分结果,为坐席多任务数据表提供依附脚本,再通过不断完善坐席数据的循环通信流程,实现新型系统的协作机制设计,完成系统整体搭建操作。模拟系统运行环境设计对比实验结果表明,与传统系统相比,应用基于ActiveX新型坐席协作管理系统后,坐席数据在动态网络环境下的优化能力提升25%左右,协作处理能力提升18%左右。
倪晓莎[7]（2019）在《基于移动健康肺癌患者自我管理支持模块的构建与评价》文中提出研究背景:肺癌发病率居我国及全球恶性肿瘤首位,患者在长期的诊疗康复过程中存在疾病、角色、情绪等方面的自我管理支持需求,亟需长期而及时的专业支撑。在医疗资源分配不均的现况下,移动健康的迅猛发展为这一问题提供了新的解决方案。研究目的:本研究旨在为肺癌患者提供及时和适合患者的自我管理支持,以提高其自我管理能力和生活质量,具体目标包括:（1）明确肺癌患者自我管理支持需求;（2）构建肺癌患者自我管理支持模块;（3）设计并初步评价基于M-Health的肺癌患者自我管理支持模块。研究方法:本研究共分两个阶段,阶段一分为两个步骤:1、阶段一（步骤一）:构建肺癌患者自我管理支持模块框架（1）文献研究法:检索国内外各大数据库肺癌患者支持性照护需求相关研究文献,探究肺癌患者自我管理支持框架。（2）质性研究法:对15名肺癌患者进行半结构式访谈,进一步探究肺癌患者在疾病治疗及康复过程中的症状自我管理支持需求、对移动健康平台的偏好。2、阶段一（步骤二）:构建与修订肺癌患者自我管理支持模块（1）基于“肺癌患者自我管理支持模块”框架,遵循科学性、易读性和实用性的原则,参考权威指南、核心文献、专业书籍、医疗网站等对具体内容进行整理。（2）采用Delphi专家咨询,邀请13位临床、护理专家完成两轮专家咨询,对“肺癌患者自我管理支持模块”包含的内容条目进行论证和修订。3、阶段二:肺癌患者自我管理支持平台的初步研发和评价（1）基于“肺癌患者自我管理支持模块”,咨询软件设计师,初步完成“肺癌患者症状管理”公众号研制。（2）对肺癌患者进行2周的公众号适用性研究,应用个体的体验评价对本研究开发的公众号“肺癌患者症状管理”进行可行性及效果评价,完成公众号结构及功能的调试。研究结果:1、肺癌患者自我管理支持框架构建结果（1）文献研究最终纳入18篇研究,提炼出肺癌患者支持性照护需求主要包括症状管理需求、情绪管理需求、社会支持需求、医疗信息需求、角色适应需求五方面,其中症状包括疲乏、疼痛、咳嗽、呼吸困难、恶心五大常见症状,故初步构建肺癌患者我管理模块框架,包括五大常见症状管理、角色管理及情绪管理。（2）质性研究分析提炼出专业支持、中医治疗、个人支持、家人支持和病友支持以及平台的偏爱与喜好六个主题,发现肺癌患者支持照护尚存在较多问题,包括自我支持技能不足,病友同伴支持需求大但缺乏可持续性的平台,专业医疗沟通渠道受限,中医治疗使用多但信息源不明确。（3）形成肺癌症状自我管理模块的框架,主要包括七大症状管理及互动模块,每个症状模块分别从症状评估、症状健康资讯、症状管理技能学习及使用反馈四方面内容设置。2、肺癌患者自我管理支持模块内容的构建与修订结果（1）根据肺癌症状自我管理支持模块,最终整理出6.1万余字模块内容,包括8项一级指标、34项二级指标、157项三级指标,形成“肺癌患者症状自我管理模块测试版”。（2）肺癌症状自我管理支持模块内容的评价,两轮专家权威系数分别为0.895和0.858,结果可信。七大症状的内容条目论证,第一轮结果显示专家对条目的认可率占67%,删除15个条目,增加32个条目,修改8个条目。第二轮结果显示专家对条目的认可率占96%,删除6个条目,修改3个条目,加1个条目。两轮专家咨询后确定了肺癌症状自我管理模块共175个条目,形成“肺癌患者症状自我管理模块上线版”。3、肺癌患者症状自我管理支持平台初步研发和评价结果（1）移动健康平台以公众号的形式研发,包括“症状管理”、“情绪和角色管理”、“我的”三个版块,其中“症状管理”版块包括五个常见症状模块,“我的”版块包括“注册”、“互动”、“帮助”、“调查”四个版块。（2）纳入13例肺癌进行平台试运行2周,公众号的内容浏览次数总计670次,人均26次/周;症状自我管理使用感受反馈调查问卷结果显示,平台具有较高的依从性和较好的接受度;癌症自我管理效能问卷和肺癌患者生存质量量表前后对比,得分均有上升趋势,但尚未见显着性差异（P>0.05）。研究结论:研究显示,肺癌患者出院后存在多元化的支持性照护需求,专业信息支持需求尤为突出,自我管理技能不足,缺乏可持续同伴支持平台。本研究基于循证和患者需求分析构建的“症状自我管理”公众号经过专家评价和患者适用性评价,初步显示具有较好的适用性和可行性。
邹雨馨,谢朝,刘湘乡,张薇莎,邹炼[8]（2018）在《放射治疗流程网络管理平台设计及应用》文中提出目的为实现放疗流程无纸化、网络化、规范化管理,建立了一套简单易行的放射治疗流程网络管理平台。方法基于网络云笔记,使用单一登录账号对病人放疗流程进行管理,患者按模板申请单创建独有放疗申请单,通过申请单在文件夹之间拖动实现患者放疗流程的运行。结果该平台涵盖整个放疗流程,截至2018年1月17日已管理录入患者放疗申请单114张、实施放疗112人次、结束治疗78人次,运行顺利,效果良好。结论成功搭建了放射治疗信息网络流程平台,实现了病人申请单数字化、无纸化,简化了流程和其中的沟通过程,也使病人信息的检索和统计变得更方便,便于信息存储和共享。该平台设计简单方便,成本低廉,操作直观,实时性强,数据安全,运行稳定。
李颖庭[9]（2018）在《虚拟健康社区专家知识融合研究》文中认为虚拟健康社区是“互联网+医疗”模式下服务大众的窗口,通过盘活、整合现有线上线下资源,构建患者和医生之间的医疗知识交互和共享平台,逐渐成为医疗机构向社会大众提供便捷、优质、高效信息服务的重要渠道。虚拟健康社区蕴含着大量有价值的信息和知识,为医疗健康类知识组织和知识融合提供了新的研究领域,如何有序组织并挖掘碎片化、异构化、文本化的虚拟健康社区的专家信息和知识成为了研究的热点。知识融合作为知识库构建的中间部件发挥着至关重要的作用,是虚拟健康社区专家知识有序组织和表示的关键步骤,面向医疗健康领域的专家知识管理问题主要是解决专家知识概念实体如症状、诊断、并发症、治疗、预防等的知识库构建问题,因此可通过处理和整合现有医学本体和各虚拟健康社区的数据源（包括疾病百科、医学科普、医患问答等）利用知识抽取和知识融合的方法技术进行专家知识表示和知识库构建。本文的主要贡献归纳如下:（1）通过对知识融合相关理论、方法和技术进行梳理和总结形成了基于虚拟健康社区专家知识融合的系统框架,设计了从虚拟健康社区数据采集与加工、专家知识抽取、专家知识融合等系统过程并详细阐述了每个阶段的具体工作和方法技术,以此实现了网络环境下健康医疗专家知识的有效抽取和融合,为医学健康知识服务和决策提供网络知识来源和参考建议。（2）以社区的疾病百科、科普文章为基础并结合相关标准文档搭建了"高血压"疾病本体知识库,通过对医患问答平台的文本数据进行知识抽取和知识融合实现了知识的有效性扩充,同时,在D-S证据融合算法的基础上基于规则和统计的方法解决了证据的基本概率分配问题,实现“高血压并发症-抗高血压药物”的知识推荐,并将这部分知识融合到本体知识库中提高高血压本体的推理能力。
朱晓华,曾程,刘汉成,康世功[10]（2018）在《放射治疗质量控制标准化体系的研究进展与应用》文中认为随着放射治疗技术的发展,放射治疗控制标准化体系越来越受关注。放射治疗控制标准化体系是从放疗设备和放疗流程两个方面对放疗的质量控制进行规范,是应用互联网技术搭建放疗质控管理系统。本文主要探讨中国的质量控制治疗体系标准化现状,虽然各大医院也在逐步规范化,但是还需进一步提高。本文旨在探讨放射治疗的质量控制和质量保证是保证和提高整个肿瘤治疗水平的基础,也是放射治疗的安全和有效的关键。因此,在互联网技术蓬勃发展的大环境下,建立放射治疗质量控制标准化体系和数字化管理,是提升放疗水平和质量的必要途径。
二、An internet based radiation oncology practice management system（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、An internet based radiation oncology practice management system（论文提纲范文）
（1）基于Web放疗设备质量控制管理系统设计与开发（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 材料和方法 |
| 1.1 环境配置 |
| 1.2 软件架构 |
| 1.3 功能模块 |
| 1.4 系统评估 |
| 1.5 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 系统实现 |
| 2.1.1 系统主界面 |
| 2.1.2 周检 |
| 2.1.3 月检、年检和非常规检查 |
| 2.1.4 趋势及运行图分析 |
| 2.2 应用效果 |
| 3 讨论与结论 |
（2）VR/AR应用于智能放疗的若干焦点问题（论文提纲范文）
| 1 VR/AR技术应用于智能放疗的研究现状 |
| 1.1 智能放疗研究现状 |
| 1.2 VR、AR技术的定义 |
| 1.3 VR/AR技术在智能放疗中的应用 |
| 2 VR/AR技术应用于智能放疗的焦点问题 |
| 2.1 VR智能放疗的设备普及性有待技术革新 |
| 2.2 VR技术用于智能放疗的在线实时性有待大幅度提高 |
| 2.3 AR技术用于智能放疗的动态显示有待技术突破 |
| 2.4 AR技术用于智能放疗的同质化标准还有待开发统一 |
| 2.5 AR技术用于智能放疗的技术新形态还亟待更多探索 |
| 3 VR/AR技术用于智能放疗的未来展望 |
| 3.1 VR技术的未来关键环节 |
| 3.2 AR技术的新形式 |
| 3.3 VR/AR技术将改变放疗从业人员工作方式 |
（3）基于生命/影像组学的精准组学放射治疗研究进展（论文提纲范文）
| 1 背景 |
| 1.1 生命组学技术 |
| 1.2 基因检测技术 |
| 1.3 影像组学 |
| 1.4 人工智能（AI) |
| 2 放射治疗 |
| 3 精准组学放射治疗 |
| 3.1 精准组学放射治疗的优点 |
| 3.2 肿瘤放射敏感性模型的建立 |
| 3.3 放射肿瘤学临床试验框架 |
| 5 总结及展望 |
（4）基于手机APP的饮食管理在头颈部恶性肿瘤放疗患者中的应用效果研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 常用缩写词中英文对照表 |
| 前言 |
| 第一部分 肿瘤患者饮食管理手机APP的设计与开发 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究方法 |
| 3 研究内容 |
| 3.1 研究思路 |
| 3.2 系统结构 |
| 4 结果 |
| 4.1 医护端 |
| 4.1.1 医护手机端 |
| 4.1.2 医护网页端 |
| 4.2 患者端 |
| 5 讨论 |
| 5.1 手机APP的临床价值 |
| 5.2 本研究肿瘤患者饮食管理APP的特点 |
| 第二部分 基于手机APP的饮食管理在头颈部恶性肿瘤放疗患者中的应用 |
| 1 研究类型 |
| 2 研究对象 |
| 2.1 纳入标准 |
| 2.2 排除标准 |
| 2.3 剔除标准 |
| 3 样本含量计算 |
| 4 伦理问题 |
| 5 研究方法 |
| 6 研究内容 |
| 6.1 基线资料 |
| 6.2 能量-蛋白质摄入量 |
| 6.3 营养评估 |
| 6.4 相关营养指标 |
| 6.5 其他 |
| 7 质量控制 |
| 8 统计学方法 |
| 9 结果 |
| 9.1 一般资料 |
| 9.2 能量-蛋白质摄入 |
| 9.3 营养指标 |
| 9.4 治疗中断发生率及住院天数 |
| 9.5 住院患者参与治疗活动认知水平 |
| 9.6 患者生活质量 |
| 10 讨论 |
| 10.1 基于手机APP的饮食管理对患者能量-蛋白质摄入的影响 |
| 10.2 基于手机APP的饮食管理对患者治疗效果的影响 |
| 10.3 基于手机APP的饮食管理对患者生活质量的影响 |
| 11 结论 |
| 12 优势与不足 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（5）虚拟现实引导的远程放疗关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 主要研究内容和创新点 |
| 1.2.1 主要研究内容 |
| 1.2.2 论文创新点 |
| 1.3 内容章节安排 |
| 第2章 封闭式TPS远程扩展应用技术 |
| 2.1 放疗TPS简介 |
| 2.2 放疗TPS远程扩展应用研究现状 |
| 2.3 基于XENAPP应用虚拟化技术的扩展 |
| 2.3.1 瓦里安ECLIPSE技术特征 |
| 2.3.2 ECLIPSE TPS 虚拟化扩展 |
| 2.4 ECLIPSE 扩展应用技术验证 |
| 2.4.1 软件功能操作测试 |
| 2.4.2 医学信息传输效果评测 |
| 2.4.3 不同网络环境使用体验评测 |
| 2.4.4 小结 |
| 第3章 虚拟现实交互的多维度直线加速器仿真技术 |
| 3.1 基于虚拟现实交互简介 |
| 3.2 虚拟现实交互界面设计 |
| 3.2.1 虚幻引擎4(UNREAL ENGINE 4, UE4) |
| 3.2.2 加速器场景建模 |
| 3.2.3 同步数据库服务器 |
| 3.2.4 仿真引擎接口设计 |
| 3.3 设备功能仿真 |
| 3.3.1 机械运动仿真 |
| 3.3.2 治疗的功能仿真 |
| 3.3.3 成像的功能仿真 |
| 3.4 临床治疗过程仿真 |
| 3.4.1 基于程序的动态模型加载技术 |
| 3.4.2 DICOM RT文件驱动 |
| 3.4.3 ECLIPSE TPS 脚本驱动 |
| 3.5 多维仿真功能的测试 |
| 3.5.1 虚拟模体设计软件 |
| 3.5.2 多维度仿真测试 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 远程放疗的分布式协同虚拟现实引导技术 |
| 4.1 精确放疗的各类引导方式简介 |
| 4.2 分布式协同虚拟现实技术方案 |
| 4.2.1 分布式协同系统框架 |
| 4.2.2 分布式虚拟现实引擎 |
| 4.2.3 同步管理 |
| 4.3 基于虚拟现实的远程实时引导 |
| 4.4 基于交互式编程引导的可行性研究 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 多层次医联体远程放疗系统 |
| 5.1 远程医疗简介 |
| 5.2 多层次医联体远程放疗需求分析 |
| 5.2.1 多层次医联体的定义 |
| 5.2.2 远程放疗系统的核心需求 |
| 5.3 远程放疗系统的设计目标 |
| 5.4 多层次医联体远程放疗系统架构 |
| 5.4.1 中心调度平台 |
| 5.4.2 分布式的应用服务节点 |
| 5.4.3 访问终端 |
| 5.5 原型系统功能展示 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 医联体远程放疗体系临床应用研究 |
| 6.1 四川省人民医院医疗集团 |
| 6.2 医联体远程放疗运营模式 |
| 6.3 医联体远程放疗实践经验 |
| 6.3.1 凉山高新肿瘤医院远程放疗统计数据 |
| 6.3.2 医联体远程放疗流程 |
| 6.3.3 远程放疗的患者接受度分析 |
| 6.3.4 远程放疗经济学分析 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 本文内容的总结 |
| 7.2 未来研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）基于ActiveX的坐席协作管理系统设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基于ActiveX的坐席管理体系结构设计 |
| 1.1 系统功能模块设计 |
| 1.2 坐席数据查询分析架构设计 |
| 1.3 硬件管理平台设计 |
| 2 基于ActiveX的坐席协作机制设计 |
| 2.1 系统关键协作层次划分 |
| 2.2 坐席多任务协作数据表设计 |
| 2.3 坐席数据循环通信流程的完善 |
| 3 实验结果与分析 |
| 3.1 实验参数设置 |
| 3.2 坐席数据优化能力对比 |
| 3.3 坐席数据协作处理能力对比 |
| 4 结束语 |
（7）基于移动健康肺癌患者自我管理支持模块的构建与评价（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 肺癌发病率高,患者受多种症状困扰 |
| 1.1.2 肺癌患者照护需求多元化,亟需得到关注 |
| 1.1.3 移动健康为自我管理支持提供新的平台 |
| 1.2 核心概念界定 |
| 1.3 肺癌患者支持性照护国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内肺癌患者的支持照护现状 |
| 1.3.2 国外肺癌患者的支持照护现状 |
| 1.3.3 小结 |
| 1.4 研究目的及意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 研究理论基础 |
| 1.5.1 自我效能理论 |
| 1.5.2 创新扩散理论 |
| 1.6 研究内容 |
| 1.7 技术路线 |
| 1.8 研究方法总论 |
| 1.9 伦理审查与考虑 |
| 2 肺癌患者自我管理支持模块的框架探究 |
| 2.1 肺癌患者自我管理支持需求的探究——文献法 |
| 2.1.1 研究目的 |
| 2.1.2 文献查阅及筛选方法 |
| 2.1.3 结果 |
| 2.1.4 基于文献的模块框架构建 |
| 2.2 肺癌患者支持性照护需求现状及困扰的研究——质性研究 |
| 2.2.1 研究设计 |
| 2.2.2 结果 |
| 2.2.3 讨论 |
| 2.2.4 小结 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 肺癌患者自我管理支持模块的构建与修订 |
| 3.1 肺癌患者自我管理支持模块内容的整理 |
| 3.1.1 内容整理与构建的原则 |
| 3.1.2 内容整理与构建的参考资料来源 |
| 3.1.3 肺癌患者症状自我管理支持方案内容 |
| 3.2 肺癌患者自我管理支持模块条目的确定——Delphi专家咨询 |
| 3.2.1 研究方法及过程 |
| 3.2.2 Delphi专家咨询结果 |
| 3.2.3 讨论 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 肺癌患者症状自我管理支持平台的设计研发和初步评价 |
| 4.1 肺癌患者症状自我管理支持方案的平台设计研发 |
| 4.1.1 公众号界面设计 |
| 4.1.2 公众号的模块功能 |
| 4.1.3 使用流程 |
| 4.1.4 上线模块具体内容 |
| 4.2 肺癌患者症状自我管理支持平台试运行及初步评价 |
| 4.2.1 研究目的 |
| 4.2.2 研究对象 |
| 4.2.3 试运行操作过程 |
| 4.2.4 评价工具 |
| 4.2.5 数据收集方法 |
| 4.2.6 统计方法 |
| 4.2.7 质量控制 |
| 4.2.8 研究结果 |
| 4.2.9 讨论 |
| 4.3 小结 |
| 5 总结 |
| 5.1 主要研究内容及结论 |
| 5.2 研究创新点 |
| 5.3 研究局限性和未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 肺癌患者支持性需求访谈提纲 |
| 附录二 质性访谈知情同意书 |
| 附录三 专家咨询函(第一轮) |
| 附录四 专家咨询函(第二轮) |
| 附录五 公众号使用知情同意书 |
| 附录六 公众号使用介绍 |
| 附录七 作者简介 |
（8）放射治疗流程网络管理平台设计及应用（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 材料和方法 |
| 1.1 单用户创建 |
| 1.2 模板申请单创建 |
| 1.3 放疗流程和标准操作规程文件夹创建及管理 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
（9）虚拟健康社区专家知识融合研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 0 引言 |
| 0.1 研究背景 |
| 0.2 研究目的和意义 |
| 0.3 研究现状 |
| 0.3.1 虚拟健康社区知识研究 |
| 0.3.2 医学专家知识组织研究 |
| 0.3.3 知识融合研究 |
| 0.3.4 研究现状述评 |
| 0.4 研究内容与方法 |
| 0.4.1 研究内容 |
| 0.4.2 研究方法 |
| 0.5 研究难点和创新点 |
| 0.5.1 研究难点 |
| 0.5.2 研究创新点 |
| 1 相关概念与理论基础 |
| 1.1 概念界定 |
| 1.1.1 虚拟健康社区专家知识 |
| 1.1.2 知识融合概念辨析 |
| 1.2 知识组织理论 |
| 1.2.1 知识组织概念 |
| 1.2.2 知识组织过程和方法 |
| 1.3 本体理论 |
| 1.3.1 本体概念 |
| 1.3.2 本体组成元素 |
| 1.3.3 本体描述语言及其工具 |
| 2 面向虚拟健康社区的知识融合算法 |
| 2.1 基于贝叶斯的知识融合算法 |
| 2.2 基于D-S证据理论的知识融合算法 |
| 2.3 基于模糊集理论的知识融合算法 |
| 2.4 小结 |
| 3 虚拟健康社区专家知识融合过程设计 |
| 3.1 虚拟健康社区专家知识融合目标与架构 |
| 3.1.1 融合目标和原则 |
| 3.1.2 融合流程与体系架构 |
| 3.2 虚拟健康社区专家知识抽取 |
| 3.2.1 实体抽取 |
| 3.2.2 属性抽取 |
| 3.2.3 关系抽取 |
| 3.3 虚拟健康社区专家知识融合 |
| 3.3.1 实体对齐 |
| 3.3.2 多源专家知识融合 |
| 3.3.3 知识扩充 |
| 3.4 小结 |
| 4 实证研究——以“高血压”疾病为例 |
| 4.1 数据准备 |
| 4.2 领域本体构建 |
| 4.3 知识抽取 |
| 4.3.1 实体抽取 |
| 4.3.2 关系抽取 |
| 4.4 知识融合 |
| 4.4.1 实体对齐 |
| 4.4.2 多源专家知识融合 |
| 4.4.3 知识扩充 |
| 4.5 小结 |
| 5 总结及展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）放射治疗质量控制标准化体系的研究进展与应用（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 放射治疗的发展现状及质量控制体系的建立 |
| 1.1 放射治疗的发展现状 |
| 1.2 中国放射治疗质量控制的现状 |
| 1.3 放射治疗质量控制标准化体系的建立 |
| 2 放射治疗质量控制标准化体系的应用 |
| 3 总结与讨论 |
四、An internet based radiation oncology practice management system（论文参考文献）
- [1]基于Web放疗设备质量控制管理系统设计与开发[J]. 胡金炎,张丽媛,裴运通,王海洋,郭跃信. 中国医疗设备, 2021(11)
- [2]VR/AR应用于智能放疗的若干焦点问题[J]. 赵利荣,孙建国. 重庆医学, 2021(06)
- [3]基于生命/影像组学的精准组学放射治疗研究进展[J]. 蔡凯,黄贵华. 医学信息, 2020(14)
- [4]基于手机APP的饮食管理在头颈部恶性肿瘤放疗患者中的应用效果研究[D]. 李瑶. 山西医科大学, 2020(12)
- [5]虚拟现实引导的远程放疗关键技术研究[D]. 邹炼. 中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院), 2019(06)
- [6]基于ActiveX的坐席协作管理系统设计[J]. 薛泓林,刘晓娜. 自动化与仪器仪表, 2019(05)
- [7]基于移动健康肺癌患者自我管理支持模块的构建与评价[D]. 倪晓莎. 杭州师范大学, 2019(01)
- [8]放射治疗流程网络管理平台设计及应用[J]. 邹雨馨,谢朝,刘湘乡,张薇莎,邹炼. 中国医疗设备, 2018(10)
- [9]虚拟健康社区专家知识融合研究[D]. 李颖庭. 武汉大学, 2018(06)
- [10]放射治疗质量控制标准化体系的研究进展与应用[J]. 朱晓华,曾程,刘汉成,康世功. 中国医疗设备, 2018(04)