一、简便调整输入法顺序（论文文献综述）
徐向已明[1]（2021）在《以汉语语言文本为源码的算法作曲系统设计与实现》文中研究说明随着计算机软硬件技术的发展,基于编程平台完成初期的程序设计,并由计算机继而生成音乐的算法作曲方式成为了众多作曲家研究的新方向。本论文围绕汉字成声化和基于规则与随机化进行算法作曲的技术方法,重点讨论以汉字为源码的算法作曲系统——文声系统的设计思路,同时分析在实现过程中的难点与若干方案的可行性,包括汉字字根拆解,编码列表整合,映射规则与声音处理规则。在此基础上,本文基于Max/MSP平台,论述文声系统的实现过程,并以相关实例中加以论述。本文以汉字为源码,通过映射规则完成成声化的方式为算法作曲系统的设计与实现提供了一种全新的方式,希望为相关研究提供一定的实例参考与理论支持。
廖德锐[2]（2020）在《基于输入错误的中英文文本信息隐藏方法研究》文中研究说明在现代信息安全技术中,信息隐藏技术发挥着其不可替代的作用。目前,在图像、音视频、文件等载体上利用人类感官的限制等造成的冗余进行信息隐藏的研究百花齐放、层出不穷,但是对于文本载体,特别是纯文本载体,由于文本携带着高度抽象而又密集的语义信息,对修改敏感,可进行秘密信息嵌入的冗余较少,因此纯文本载体的信息隐藏方法种类较少,而目前网络上面对海量的文本,其版权保护、文本泄密、隐秘通信资源未被充分利用等问题仍有待解决。在以社交媒体为代表的网络环境下的文本中常常会出现输入错误,进而本文在其他类型的文本、其它语言的文本中也注意到了输入错误会以不同的频率出现由此,本文对输入错误、文本自动校对等进行了初步研究,认为输入错误是一个跨语言的、普遍存在的、自然存在的现象,可以与信息隐藏进行创新性的融合。本文主要做了以下研究:首先,本文基于社交网络等环境中的文本对中文文本与英文文本中的输入错误进行了研究、分类,并以文本信息隐藏为目的设计了简单的模拟生成部分输入错误的初级方法。基于以上研究与对文本信息隐藏的研习,本文利用前人设计的自然语言处理领域的语言模型BERT提出了基于输入错误的中英文文本信息隐藏方法。由于中文与英文文本特征差异较大,且本文的嵌入方法是基于词进行的,在中文文本上还涉及中文分词任务,因此本文分别针对中文文本以及英文文本提出了信息嵌入的方法与盲提取的方法,该方法可以在纯文本中将部分字符用生成的输入错误来替换以进行信息的嵌入。而这些生成的输入错误绝大多数不会影响人类对原文本的理解。最后,本文通过实验与分析对提出的方法进行了研究与测试,保证方法的可行有效。本文创新性地针对中文文本设计了此类信息隐藏方案,同时,对不可嵌入词的修改概率低,且耦合度相对低,可在相关技术发展中灵活跟进优化。本文提出的方法可应用于隐秘通信、数字水印等信息安全领域的应用,为纯文本信息隐藏提供了一种新的方法,为跨媒体信息隐藏提供了新的选择,为其他语言的文本信息隐藏与跨语言文本信息隐藏提供了新的思路。
赵功德[3]（2020）在《汉字字形归正位 十大结构扭乾坤——论汉字信息处理的现状及其发展》文中进行了进一步梳理汉字信息处理之路,是一个"万码奔腾"、群雄逐鹿的漫长历程。在过去的岁月里,各种输入法如雨后春笋,足有上千种之多。在40多年的漫长征尘中,不时杀出一路人马,加入激烈的角逐拼搏之中。众英雄个个使出浑身解数,力图干一番大事。然而,由于汉字信息处理技术是一个庞大的系统工程,想在短时间内获取重大战果是非常艰难的。在长时间的拼杀过程中,壮士们个个累的气喘吁吁,精疲力竭。眼看着弹尽粮绝,无奈之下,那些家底不厚的豪杰只能哽咽含泪,鸣金收兵。"万码奔腾"的壮观场面渐渐趋于平静。文章作者目睹并参与了这场激烈的角逐拼搏。本文从汉字信息处理技术的历史回顾、汉字字形必须回归正位、十大结构能够扭转乾坤、专家学者鉴定评语、未来汉字的发展方向五个方面作一简要论述。
邓爱超[4]（2019）在《APP在小学低段语文教学的实践研究》文中研究表明随着移动通讯网络的不断完善以及智能手机的普及,移动互联网时代已经到来。自2015年李克强总理在政府工作报告中第一次提出“互联网+”行动计划,1“互联网+教育”的模式迅速被运用到课堂,传统教学迎来了前所未有的挑战。时代的发展、技术的革新、教育的进步都在呼唤新技术下的教育、教学创新,基于此,我们开展了“互联网+教育”下APP运用于小学低段语文课堂教学的研究。本研究在广州市番禺区北师大南奥实验学校（以下简称南奥学校）开展,2015年9月,我们开始在该校进行移动互联网下的教学实践,2017年9月本研究正式在两个实验班展开,在传统教学方式的基础上每周开展一次APP游戏化教学,通过调查以及教学实施验证,这种教学模式可以在一定程度上解决当前小学语文教学中存在的一些问题:增加语文学习的趣味性,提高学生课堂专注度、参与度,学生对语文学科的感兴趣度和语文学习的效果也同时得到提升。本文分六部分展开论述:首先绪论,说明了选题缘由,对相关概念进行了界定,在对“互联网+教育”及APP教学的国内外研究现状的基础上,提出了本文的研究目的、意义及研究方法;其次从教学内容、教学方法、学生学习三个方面分析了当前小学低段语文教学的现状和存在的问题;再次分析了APP在小学语文教学中应用的理论依据;接下来对开展APP教学的必要条件和本研究开展的可行性进行了分析;通过对APP运用于识字、古诗、成语的课堂案例分析,梳理了一批优秀的APP,展示了APP与教学相结合的方式;然后通过学生和教师问卷以及考核统计的数据分析,反映出APP游戏化教学让学生发生的变化和教师的教学效果。最后,总结全文,对本研究的创新点和不足进行总结反思,并展望“互联网+教育”的发展前景。
王瑞刚[5]（2016）在《基于递归神经网络的英文手写输入法的设计与实现》文中研究表明近年来,随着硬件和软件技术的不断发展,人们已经变得越来越离不开手机、平板电脑等智能终端设备。与此同时,随着手持智能终端设备的触摸屏变得越来越大,很多用户已经不满足于写一个字符识别一次的手写输入方式,而是希望设备能够直接识别一个单词甚至是一句话,从而提高终端设备的手写识别效率。因此,开发一款能够运行在终端设备上的,并且能够识别字符串的手写输入法就显得尤为重要。本文的主要工作是对英文手写输入法的设计与实现进行了详细介绍。首先从输入法的基本开发流程入手,对用户需求进行了详细分析。之后根据需求分析设计并实现了全部功能模块。最后对系统进行了功能测试与性能测试,并给出了测试结论。本文的主要贡献是通过对英文手写输入法的研发,将智能终端设备上的手写输入法的功能由单字识别扩展到字符串识别。英文手写输入法在实现上分为两个部分:模型训练系统和客户端系统。模型训练系统以递归神经网络为基本框架,同时结合了长短时记忆模型和动态连接技术。其中,递归神经网络的特点是同层结点之间存在“自连接”,这种特殊结构使其能够很好地将上下文信息映射到当前的输出中;长短时记忆模型是一种特殊的神经网络结点,该结点中包含了一个“细胞核”,其作用是“记忆”历史输入信息,从而克服“梯度衰减”问题;动态连接技术借鉴了动态规划算法的思想,通过计算前向变量和后向变量来获得目标输出序列的概率值,大大降低了算法的时间复杂度。模型训练系统的主要功能是在相关训练数据集的基础上,根据特定的训练算法学习出一个性能较好的分类模型,分为三个模块:网络初始化模块在训练之前对神经网络进行配置;前向传播模块在递归神经网络的框架下计算输出概率矩阵;反向传播模块根据误差项来修正神经网络的权重值。客户端系统以Android系统的输入法框架为平台,其主要功能是利用已经获得的分类模型,对用户输入的手写信息进行识别,分为两个模块:输入法初始化模块加载识别模型并生成窗口;文本识别模块采集用户的笔画信息并对其进行处理。经过实际的测试,证明了本输入法可以对用户书写在手机屏幕上的英文字符串进行解析,并且能够将识别结果返回给用户。另外,模型训练时间、识别准确率、识别响应时间和内存开销等性能指标均已达到预期水平,为输入法的上线投产打下了良好的基础。
杨志敏[6]（2013）在《哈萨克文手机输入法的设计与实现》文中认为新疆是个多民族聚集的地区，随着地区经济和科技的蓬勃发展，有相当数量的哈萨克同胞在日常生活中，希望通过手机实现信息交流和沟通。研究一种既能快速输入又易学易用的哈萨克文手机智能输入法是非常必要的。本文在研究国内外文字输入技术的基础上，根据哈萨克语言文字的组词特点，采用基于统计和基于规则相结合的方法，开展了基于手机小键盘的哈萨克文手机智能输入法的研究。综合利用了哈萨克语言文字的语法、语义、组词规律，通过构建哈萨克高频词库，借助高频词优先等原理，构建了具有智能组织高频词以及备选词的哈萨克文手机输入法。完成了哈萨克文输入界面设计，词库构建与词频的动态调整，键盘输入数字与哈萨克文单词的组合映射，侯选词提示与选取，已输入单词的机器学习与自动调整优先度等关键技术模块。设计出了一个具有智能组词的哈萨克文手机输入法系统，并进行了实际输入测试。测试表明本输入法系统具有智能选择候选词、词频的动态更新、自造词优先显示以及通过前几个按键就可以选出多个较长的备选单词等特点，大大提高了哈萨克文单词的输入效率。
高魏[7]（2013）在《《麽经布洛陀》方块壮字统计分析与整理研究》文中研究说明《麽经布洛陀》是目前最大型的方块壮字文本。论文以麽经中的方块壮字为研究对象,探讨了方块壮字语料库的建设、用字情况、异体字、字序、常用等级等问题。全文共分六章：第一章为绪论。比较全面地总结了《麽经布洛陀》和方块壮字的研究现状与成果,并说明论文的研究目的与意义、研究内容与方法。第二章为《麽经布洛陀》数据库的建设。介绍方块壮字初级信息化的实现和麽经数据库的建立过程。初级信息化以实现方块壮字输入法为目标,数据库包括麽经全文语料库、麽经单字全文语料库和方块壮字字表。第三章为《麽经布洛陀》统计结果与分析。讨论方块壮字字频统计可能存在的问题及解决的途径。全面统计字数、字量、字频、字义等用字情况,形成方块壮字字频表；分析方块壮字字频的分级、分布规律及与字义的关系。全面统计各抄本的用字情况,形成各抄本字表；分析各抄本的用字分布以及字频与分布度的关系。第四章为《麽经布洛陀》方块壮字的整理研究。讨论方块壮字异体字的界定,整理《麽经布洛陀》的异体字并形成异体字表；分析异体字的概况及特点。介绍方块壮字的笔形规范及笔顺规则,整理笔画顺序并形成笔画顺序表；分析笔画笔形的分布特点。制定方块壮字常用等级的划分标准,划分常用等级并形成常用字表、次常用字表和生僻字表；对常用等级划分的合理性进行检验。第五章为信息处理与辞书编纂的应用探讨。尝试将研究结果应用于信息处理和辞书编纂两个方面。第六章为结语。对全文的主要研究内容及结论进行总结。
郭凯敏[8]（2011）在《基于Android平台的维吾尔文智能输入法研究与实现》文中指出2007年11月12号,开放手机联盟（Open Handset Alliance）发布Google Android SDK,Android操作系统凭借其巨大的开源性优势,迅速风靡全球, 2010年末调查显示,仅正式推出两年的Android操作系统已经超越了称霸十年的诺基亚Symbian操作系统。因此,实现Android系统上的维吾尔文输入,对促进新疆地区的经济及信息发展将起一定的推动作用。本文针对维吾尔文的的书写特点,研究和探讨了基于Android平台上的维吾尔文智能输入法开发的关键技术。输入法的核心在于如何高效地调取词库。首先,探讨了关于词库的设计方案,其次阐述了索引表的建立、查找算法,以及词缀联想机制的实现,再次重点研究了通过JNI机制实现Android系统上对词库的调取。在智能输入法的实现过程中,首先介绍了Android平台的本地化实现,其次根据Android平台IMF（Input Method Frame）原理,详细探讨了维吾尔文智能输入法的各个模块的实现技术,主要包括候选视图模块、输入视图模块、维吾尔文智能匹配模块。最终实现了Android平台上的维吾尔文输入、词缀联想、混合输入等功能。
蔡莹莹[9]（2010）在《英飞凌平台上实现T9输入法》文中研究表明在科技日新月异的今天,手机已经是人们生活中的必需品,在手机的众多功能当中,短信的编辑以其方便快捷,价格低廉的特点,成为人们每天都使用的功能之一。英飞凌平台是德国英飞凌公司开发的一款相对较低端,但功能比较齐全的手机平台,本文将围绕怎样在英飞凌平台上实现T9输入法做出详细的阐述。在实现过程中,主要采用的是模块化设计的方法,将输入法的开发分为几个部分,分别有输入法的初始化,输入法普通按键的实现,输入法软按键的实现,输入法的关闭等等。为了便于手机平台间的移植,在改善的过程中,将输入法中的主要的按键部分进行封装,使移植整个输入法的效率大大的提高。另外本文还简单介绍手写输入法,主要有手写输入法的原理,实现的机制以及部首输入法的实现原理。整个输入法还用到了一些较常用的算法,如搜索算法,但是由于对象数据是无序的数据,因此用到的是顺序查找方法。另外为了适应需求,应用了自动调频算法,对于频繁出现的汉字优先出现在候选字的序列的前列,方便用户的选择。手机开发是一个漫长的过程,期间会经历无数的调试,测试,软件工程师们只有努力设计实现好每一个环节,才可以设计出更符合市场需求的手机软件。
李纲[10]（2010）在《PocketPC手机输入法软件设计与实现》文中认为手机输入法软件是手机重要的组成部分,是面向手机用户的人机界面技术。输入法软件不仅具有经济价值,而且对社会的发展也有现实的意义。具体表现在：一方面,如何快速准确地输入文字信息已经成为人们在选购手机过程中重点考虑的因素；另一方面,手机正在日益走向智能化和综合化,逐渐地具备了计算机的功能。当智能手机开始更加普及的时候,人们越来越多地通过手机处理文字方面的工作。一个好的输入法软件不仅仅是个人使用方便的问题,最主要的是降低用户时间成本,提高工作效率,给社会、手机厂商乃至输入法软件开发人员带来无法估量的社会和经济效益。公司目前销售的手机全部预置的是第三方的输入法软件。由于没有自主知识产权,每销售一台手机,公司都会给对方支付昂贵的使用费。为了降低生产成本,同时也为了改善用户的文字输入感受,所以公司决定开发具有自主知识产权的输入法软件。本文主要的工作和取得成果包括：1.对当前主流手机输入法软件的现状和发展趋势进行调查研究,分析掌握各个手机输入法软件的特点。2.针对Windows Mobile系统,尤其是Pocket PC平台,分析开发输入法软件所需要的技术。3.综合现有输入法软件的特点,分析并制定输入法软件的功能需求。4.准备输入法软件开发所需要的语料,设计相应的字词库文件和索引表文件。5.根据字词库,设计一种与平台无关的字词检索算法。6.基于Pocket PC平台,实现一款可适用的输入法软件,并在真实设备上进行测试7.针对本输入法软件在文件结构和算法的特点,提出待改进和完善的地方。本文通过分析当前主流输入法软件的特点,结合自身产品的功能需求,运用字典树、红黑树、哈希表等多种数据结构,设计了一种基于拼音的字词检索算法。该算法支持字词联想功能和简拼输入功能。本文最后采用UI层、逻辑层和引擎层的三层程序构架,在Pocket PC平台上实现了一种可实用拼音输入法软件。
二、简便调整输入法顺序（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、简便调整输入法顺序（论文提纲范文）
（1）以汉语语言文本为源码的算法作曲系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| (一)算法作曲的概念与分类 |
| (二)相关技术说明 |
| (三)国内外研究现状与本文主要研究内容 |
| 一、文声系统的规则基础与声化方案 |
| (一)规则基础 |
| (二)声音化映射方案 |
| 二、汉字数据化途径 |
| (一)五笔字型输入法 |
| (二)郑码输入法 |
| (三)仓颉输入法 |
| 三、文声系统的设计思路 |
| (一)数据预处理 |
| (二)数据遴选规则 |
| (三)声音素材映射规则 |
| (四)声音处理规则 |
| 四、文声系统工程详解 |
| (一)输入端模块 |
| (二)算法模块 |
| (三)素材库模块 |
| (四)声音回放与处理模块 |
| 五、应用实例 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）基于输入错误的中英文文本信息隐藏方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 信息隐藏与文本信息隐藏研究现状 |
| 1.2.2 文本校对研究现状 |
| 1.3 选题的目的和意义 |
| 1.4 主要工作与创新之处 |
| 1.5 论文结构 |
| 第2章 相关理论与技术 |
| 2.1 信息隐藏 |
| 2.1.1 信息隐藏简介 |
| 2.1.2 文本信息隐藏 |
| 2.2 输入错误 |
| 2.2.1 输入错误 |
| 2.2.2 社交媒体与输入错误 |
| 2.2.3 英文输入错误 |
| 2.2.4 中文输入错误 |
| 2.3 输入错误与信息隐藏 |
| 2.4 文本校对 |
| 2.5 利用输入错误进行信息隐藏 |
| 2.6 BERT与 MASKED LM |
| 2.6.1 BERT |
| 2.6.2 MASKED LM |
| 2.7 中文分词 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 基于输入错误的英文文本隐写方法 |
| 3.1 英文输入错误研究应用 |
| 3.1.1 英文输入错误分类 |
| 3.1.2 结合与应用 |
| 3.2 算法描述 |
| 3.2.1 算法设计 |
| 3.2.2 算法步骤 |
| 3.3 不可嵌入词 |
| 3.4 实验仿真 |
| 3.4.1 数据 |
| 3.4.2 超参设置 |
| 3.4.3 其他设置 |
| 3.5 实验结果 |
| 3.5.1 实验结果 |
| 3.5.2 时间分析 |
| 3.5.3 隐藏容量 |
| 3.5.4 安全性与鲁棒性 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于输入错误的中文文本隐写方法 |
| 4.1 中文输入错误研究应用 |
| 4.1.1 中文输入错误分类 |
| 4.1.2 结合应用 |
| 4.2 算法描述 |
| 4.2.1 算法设计 |
| 4.2.2 算法步骤 |
| 4.3 为什么不能直接使用单次的文本纠错? |
| 4.4 不可嵌入词 |
| 4.5 实验仿真 |
| 4.5.1 数据 |
| 4.5.2 超参设置 |
| 4.6 结果分析 |
| 4.6.1 实验结果 |
| 4.6.2 时间分析 |
| 4.6.3 隐藏容量 |
| 4.6.4 不可见性 |
| 4.6.5 安全性与鲁棒性 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 方法改进思路 |
| 5.1 易感知性 |
| 5.2 增加输入错误的形式 |
| 5.3 真词错误 |
| 5.3.1 英文真词错误替换 |
| 5.3.2 中文分词歧义 |
| 5.4 对BERT进行fine-tune |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A名词表 |
| A.1名词与方法 |
| A.1.1 BERT系 |
| A.1.2本文涉及 |
| A.2公式符号说明 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
| 发表的学术论文 |
（3）汉字字形归正位 十大结构扭乾坤——论汉字信息处理的现状及其发展（论文提纲范文）
| 一、汉字信息处理技术的历史回顾 |
| 二、汉字字形必须回归正位 |
| 三、汉字十大结构能够扭转乾坤 |
| （一）研究理念 |
| （二）汉字基本元素 |
| （三）汉字十大结构 |
| （四）软件功能概述 |
| 1. 如何输入不认识（只知形不知音）的字 |
| 2. 如何输入单字、词汇、短语 |
| 3. 如何打出带声调的整体音节 |
| 4. 如何输入不会写（只知音不知形）的字 |
| 5.“用简识繁”功能 |
| 6. 汉字结构排序功能 |
| 7. 学习词汇、成语、诗词、国学知识功能 |
| 8. 中英文转换功能 |
| 9. 输入各种符号功能 |
| 四、专家学者鉴定评语 |
| 五、未来汉字的发展方向 |
（4）APP在小学低段语文教学的实践研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 1.选题缘由 |
| 2.概念界定 |
| 3.国内外研究现状 |
| 4.研究目的及意义 |
| 5.研究方法 |
| 第一章 当前小学低段语文教学的现状和问题 |
| 1.1 教学内容 |
| 1.2 教学方法 |
| 1.3 学生学习 |
| 第二章 APP在小学语文教学中应用的理论依据及可行性 |
| 2.1 APP在小学语文教学中应用的理论依据 |
| 2.2 APP在小学语文教学中应用的可行性 |
| 第三章 APP在小学低段语文教学中的应用 |
| 3.1 APP在小学低段语文教学中的运用原则 |
| 3.2 APP在小学低段语文教学中的应用 |
| 3.3 APP在小学语文教学中的应用案例及分析 |
| 第四章 APP在小学低段语文教学的效果评价 |
| 4.1 学生的变化 |
| 4.2 教师的教学效果 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（5）基于递归神经网络的英文手写输入法的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及背景 |
| 1.2 与课题相关的国内外研究综述 |
| 1.2.1 人工神经网络的研究情况 |
| 1.2.2 英文手写字符串识别的研究情况 |
| 1.2.3 Android平台对手写识别的支持 |
| 1.3 本论文主要工作内容及论文结构 |
| 第2章 英文手写输入法需求分析 |
| 2.1 输入法基本开发过程介绍 |
| 2.2 输入法需求分析 |
| 2.2.1 输入法相关用户介绍 |
| 2.2.2 输入法的需求用例 |
| 2.2.3 输入法功能性需求描述 |
| 2.2.4 输入法非功能性需求描述 |
| 2.3 输入法的关键技术 |
| 2.3.1 双向递归神经网络技术介绍 |
| 2.3.2 长短时记忆块技术介绍 |
| 2.3.3 动态连接技术介绍 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 英文手写输入法的设计 |
| 3.1 输入法总体设计 |
| 3.1.1 输入法整体架构设计 |
| 3.1.2 输入法功能结构设计 |
| 3.2 模型训练相关算法设计 |
| 3.2.1 基本训练算法设计 |
| 3.2.2 BRNN相关训练算法设计 |
| 3.2.3 LSTM相关训练算法设计 |
| 3.2.4 CTC相关训练算法设计 |
| 3.3 模型训练系统的设计 |
| 3.3.1 模型训练系统的相关核心类 |
| 3.3.2 网络初始化模块的设计 |
| 3.3.3 前向传播模块的设计 |
| 3.3.4 反向传播模块的设计 |
| 3.4 客户端系统的设计 |
| 3.4.1 客户端系统相关核心类 |
| 3.4.2 输入法初始化模块的设计 |
| 3.4.3 文本识别模块的设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 英文手写输入法的实现 |
| 4.1 数据预处理程序的实现 |
| 4.1.1 IAM-On DB简介 |
| 4.1.2 数据格式的转换 |
| 4.1.3 成果展示 |
| 4.2 模型训练系统的实现 |
| 4.2.1 网络初始化模块的实现 |
| 4.2.2 前向传播模块的实现 |
| 4.2.3 反向传播模块的实现 |
| 4.2.4 成果展示 |
| 4.3 客户端系统的实现 |
| 4.3.1 输入法初始化模块的实现 |
| 4.3.2 文本识别模块的实现 |
| 4.3.3 客户端系统JNI接口的实现 |
| 4.3.4 成果展示 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 英文手写输入法的测试 |
| 5.1 测试方案 |
| 5.1.1 测试目标 |
| 5.1.2 测试环境 |
| 5.2 模型训练系统的测试 |
| 5.2.1 网络初始化模块功能测试 |
| 5.2.2 前向传播模块功能测试 |
| 5.2.3 反向传播模块功能测试 |
| 5.2.4 模型训练系统的性能测试 |
| 5.3 客户端系统的测试 |
| 5.3.1 输入法初始化模块功能测试 |
| 5.3.2 文本识别模块功能测试 |
| 5.3.3 客户端系统的性能测试 |
| 5.4 测试结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）哈萨克文手机输入法的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.2 国内外输入法的现状 |
| 1.2.1 中文手机输入法的现状 |
| 1.2.2 哈萨克文手机输入法的研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容及章节安排 |
| 第二章 哈萨克语言的介绍及其编码 |
| 2.1 哈萨克文的介绍 |
| 2.1.1 哈萨克字母的介绍及其与维吾尔文的区别 |
| 2.1.2 哈萨克字母的书写形式和书写规则 |
| 2.1.3 哈萨克语言的语音 |
| 2.1.4 哈萨克语言的语法 |
| 2.2 Unicode 编码概述 |
| 2.3 哈萨克文字母的 Unicode 编码 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 手机输入法系统的整体设计及分析 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 常见手机操作系统的介绍 |
| 3.3 系统开发工具的介绍 |
| 3.4 手机输入法系统的整体设计 |
| 3.4.1 手机输入法的基本原理 |
| 3.4.2 手机输入法的系统结构 |
| 3.4.3 哈萨克文智能输入法的整体流程 |
| 3.5 手机输入法系统开发时需考虑的一些因素 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 智能输入法的算法设计 |
| 4.1 哈萨克文词库的整理及词频统计 |
| 4.2 文本到 Unicode 编码的转换 |
| 4.3 文本到手机按键编码的转换 |
| 4.4 输入法系统采用的数据结构 |
| 4.5 候选词列表生成算法 |
| 4.6 自造词优先显示算法 |
| 4.7 排序算法的介绍与分析 |
| 4.7.1 简单选择排序 |
| 4.7.2 快速排序 |
| 4.7.3 归并排序 |
| 4.7.4 各种排序方法的综合比较 |
| 4.7.5 输入法系统采用的排序算法 |
| 4.8 查找算法的介绍与分析 |
| 4.8.1 顺序查找 |
| 4.8.2 折半查找 |
| 4.8.3 分块查找 |
| 4.8.4 输入法系统所采用的查找算法 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 哈萨克文手机输入法的实现 |
| 5.1 输入法系统的键盘布局 |
| 5.2 系统的界面实现 |
| 5.3 哈萨克输入法系统实现的核心思想 |
| 5.4 词频的动态调整 |
| 5.5 词库的动态更新 |
| 5.6 输入法系统开发时遇到的问题和解决方法 |
| 5.7 输入法系统的测试及数据分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 在校期间发表论文情况 |
| 致谢 |
（7）《麽经布洛陀》方块壮字统计分析与整理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究现状 |
| 1.1.1 关于《麽经布洛陀》的研究 |
| 1.1.2 关于方块壮字的研究 |
| 1.2 本文的研究目的与意义、研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究目的与意义 |
| 1.2.2 研究内容与方法 |
| 第二章 《麽经布洛陀》数据库的建设 |
| 2.1 方块壮字输入法的设计 |
| 2.1.1 字库的建立 |
| 2.1.2 输入法的编码设计 |
| 2.1.3 输入法的实现 |
| 2.2 数据库的设计与完成 |
| 2.2.1 《麽经布洛陀》语料库 |
| 2.2.2 《麽经布洛陀》方块壮字字表 |
| 2.2.3 数据库的运用与价值 |
| 第三章 《麽经布洛陀》方块壮字的统计结果与分析 |
| 3.1 字频统计的实现 |
| 3.1.1 方块壮字字频统计可能存在的问题 |
| 3.1.2 方块壮字字频统计的解决途径 |
| 3.2 方块壮字字频统计 |
| 3.2.1 《麽经布洛陀》用字概况 |
| 3.2.2 方块壮字字频分级 |
| 3.2.3 方块壮字与现代汉字、古籍汉字字频分布的比较 |
| 3.2.4 方块壮字字频与字义 |
| 3.3 各抄本用字分析 |
| 3.3.1 各抄本的用字情况 |
| 3.3.2 各抄本用字分布特点 |
| 3.3.3 分布度 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 《麽经布洛陀》方块壮字的整理研究 |
| 4.1 方块壮字异体字整理 |
| 4.1.1 方块壮字异体字的界定及处理办法 |
| 4.1.2 方块壮字异体字的概况 |
| 4.1.3 方块壮字异体字的特点 |
| 4.2 方块壮字字序整理 |
| 4.2.1 方块壮字笔形规范 |
| 4.2.2 方块壮字字序(笔画序)规则 |
| 4.2.3 方块壮字笔画笔形的统计数据及特点 |
| 4.3 方块壮字常用等级划分 |
| 4.3.1 常用等级划分的原则 |
| 4.3.2 常用等级划分的具体操作 |
| 4.3.3 常用字、次常用字、生僻字字表 |
| 4.3.4 常用等级划分的合理性检验 |
| 第五章 信息处理与辞书编纂的应用探讨 |
| 5.1 信息处理 |
| 5.1.1 提供标准字库的规范字形 |
| 5.1.2 音形码混合输入法 |
| 5.2 辞书编纂 |
| 第六章 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1：方块壮字字频表 |
| 附录2：各抄本字表 |
| 附录3：方块壮字异体字表 |
| 附录4：方块壮字笔画顺序表 |
| 附录5：方块壮字常用字表 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（8）基于Android平台的维吾尔文智能输入法研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状和动态 |
| 1.2.1 Android平台上智能输入法研究现状 |
| 1.2.2 维吾尔文智能输入法研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 |
| 第二章Android平台的开发技术和IMF框架原理 |
| 2.1 Android平台概述 |
| 2.2 IMF框架介绍 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 Android平台的维吾尔文智能输入法总体设计 |
| 3.1 维吾尔文智能输入法的设计 |
| 3.1.1 输入法的概述 |
| 3.1.2 用户界面的设计 |
| 3.1.3 词库的设计 |
| 3.1.3.1 词库的调用方式 |
| 3.1.3.2 词库的结构 |
| 3.1.4 候选视图的设计 |
| 3.2 智能输入法流程设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 Android平台的维吾尔文本地化 |
| 4.1 维吾尔文的语言特征 |
| 4.2 Android平台的维吾尔文显示 |
| 4.2.1 Android平台的国际化与本地化 |
| 4.2.2 维吾尔文的显示实现 |
| 4.2.2.1 Android源码编译环境搭建 |
| 4.2.2.2 本地化的实现 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 维吾尔文智能输入法关键技术实现及测试 |
| 5.1 Android应用开发环境的搭建 |
| 5.2 维吾尔文智能输入法词库模块的实现 |
| 5.2.1 Android NDK简介 |
| 5.2.2 Android平台上本地调用词库的实现 |
| 5.2.2.1 索引的构建 |
| 5.2.2.2 本地方法的实现 |
| 5.2.2.3 动态链接库的生成 |
| 5.3 输入视图模块实现 |
| 5.3.1 软键盘的布局与界面实现 |
| 5.3.2 根据目标输入类型调整输入法布局 |
| 5.4 候选视图模块实现 |
| 5.4.1 候选视图的布局与界面实现 |
| 5.4.2 候选词的加载及词缀联想 |
| 5.5 获取输入内容 |
| 5.6 Android平台上智能输入法的实现 |
| 5.6.1 AndroidManifest.xml文件分析 |
| 5.6.2 维吾尔文智能输入法AndroidManifest.xml实现 |
| 5.7 维吾尔文智能输入法测试 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 |
| 致谢 |
（9）英飞凌平台上实现T9输入法（论文提纲范文）
| 提要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的意义 |
| 1.2 手机平台的介绍 |
| 1.2.1 手机平台的简介与比较 |
| 1.2.2 英飞凌平台的介绍与消息发送机制 |
| 1.2.3 手机输入法技术的发展趋势 |
| 1.2.4 本文的内容与架构 |
| 第2章 英飞凌平台上实现T9 输入法 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 开发环境的搭建 |
| 2.3 T9 输入法的整体的设计概述 |
| 2.4 T9 输入法数据结构 |
| 2.4.1 中文输入法的数据结构 |
| 2.4.2 英文输入法的数据结构 |
| 2.5 T9 输入法的模块的设计 |
| 2.5.1 输入法模块的初始化 |
| 2.5.2 输入法的初始化 |
| 2.5.3 输入法按键的处理 |
| 2.5.4 输入法中软按键的处理 |
| 2.5.5 输入法光标的处理 |
| 2.5.6 输入法的关闭 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 封装T9 输入法 |
| 3.1 封装思想的产生 |
| 3.2 封装接口的实现 |
| 3.2.1 层次结构的介绍 |
| 3.2.2 接口函数简介 |
| 3.3 重要的数据结构 |
| 3.3.1 结构体MMIGlobals |
| 3.3.2 输入法的初始化的模块 |
| 3.3.3 按键模块的实现 |
| 3.4 手写的介绍 |
| 3.4.1 手写输入的识别原理 |
| 3.4.2 手写输入的实现 |
| 3.4.3 定时机制 |
| 3.4.4 手写输入实现需要注意的问题 |
| 第4章 算法与模拟器 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 算法的介绍 |
| 4.2.1 查询的算法 |
| 4.2.2 自动调频算法 |
| 4.2.3 实现快捷部首算法 |
| 4.3 模拟器的介绍 |
| 第5章 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
（10）PocketPC手机输入法软件设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题任务 |
| 1.3 论文结构 |
| 第二章 研究现状 |
| 2.1 技术现状 |
| 2.2 平台发展及工具 |
| 2.2.1 Pocket PC |
| 2.2.2 Visual Studio 2005 |
| 2.3 商业应用 |
| 2.3.1 T9输入法软件 |
| 2.3.2 搜狗输入法软件 |
| 2.3.3 iTAP输入法软件 |
| 2.3.4 点讯输入法 |
| 2.3.5 A4输入法 |
| 2.4 市场模式 |
| 第三章 需求分析 |
| 第四章 字典文件结构设计 |
| 4.1 字典规模 |
| 4.2 字典结构 |
| 4.2.1 输入码 |
| 4.2.2 重码 |
| 4.2.3 词频 |
| 4.2.4 字典基本结构 |
| 4.3 系统字典 |
| 4.4 用户字典 |
| 第五章 索引文件结构设计 |
| 5.1 红黑树 |
| 5.2 索引文件生成过程 |
| 5.3 字词分类 |
| 5.4 字词索引内存结构 |
| 5.5 二进制字词索引文件 |
| 第六章 算法设计 |
| 6.1 拼音树 |
| 6.1.1 字典树 |
| 6.1.2 拼音树创建过程 |
| 6.1.3 拼音拆分算法 |
| 6.2 系统字词索引算法 |
| 6.2.1 字词标准算法 |
| 6.2.2 字词联想算法 |
| 6.2.3 字词简拼算法 |
| 6.3 用户字典算法 |
| 6.3.1 用户字典的内存结构 |
| 6.3.2 用户字典树的查找算法 |
| 第七章 输入法软件实现 |
| 7.1 系统接口 |
| 7.1.1 软件输入面板(SIP) |
| 7.1.2 IM接口 |
| 7.2 输入法软件总体架构 |
| 7.2.1 UI层 |
| 7.2.2 逻辑层 |
| 7.2.3 引擎层 |
| 第八章 结束语 |
| 8.1 论文工作总结 |
| 8.2 问题和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、简便调整输入法顺序（论文参考文献）
- [1]以汉语语言文本为源码的算法作曲系统设计与实现[D]. 徐向已明. 武汉音乐学院, 2021(09)
- [2]基于输入错误的中英文文本信息隐藏方法研究[D]. 廖德锐. 国际关系学院, 2020(08)
- [3]汉字字形归正位 十大结构扭乾坤——论汉字信息处理的现状及其发展[J]. 赵功德. 汉字文化, 2020(05)
- [4]APP在小学低段语文教学的实践研究[D]. 邓爱超. 广州大学, 2019(01)
- [5]基于递归神经网络的英文手写输入法的设计与实现[D]. 王瑞刚. 哈尔滨工业大学, 2016(02)
- [6]哈萨克文手机输入法的设计与实现[D]. 杨志敏. 新疆大学, 2013(10)
- [7]《麽经布洛陀》方块壮字统计分析与整理研究[D]. 高魏. 广西大学, 2013(04)
- [8]基于Android平台的维吾尔文智能输入法研究与实现[D]. 郭凯敏. 新疆大学, 2011(11)
- [9]英飞凌平台上实现T9输入法[D]. 蔡莹莹. 吉林大学, 2010(09)
- [10]PocketPC手机输入法软件设计与实现[D]. 李纲. 北京邮电大学, 2010(03)