一、HOT和BOT研究及改进（论文文献综述）
张姣,肖康,刘紫微,高庭苇,梁帅,黄霞[1]（2021）在《大型膜生物反应器在中国工业废水处理中的应用——技术经济特征、驱动力和展望》文中认为膜生物反应器（membrane bioreactor, MBR）在中国工业废水处理和回收利用领域发挥了持续性重要作用。MBR技术在其成熟应用阶段的可持续发展有赖于工程和科研双方的互惠互动。本研究针对2003—2019年投入运营和在建的共计182座处理工业废水的大型MBR工程(单体规模≥5000 m3·d-1)进行了全面分析。随着MBR在各工业行业中的推广应用,累积处理规模迅速增长,超大型MBR工程在近期也得到快速发展。依据不同工业废水的特点,对处理工艺、污染物去除效率和实际运行参数进行了归纳,并与城镇污水处理进行了比较;在经济特征方面,对项目总投资、总占地面积、运行能耗等进行了分析。随着膜元件供应商和工程商的快速发展、政府项目不断增加,以及新型灵活的商业模式的发展,中国已形成一个充满活力的MBR市场。MBR技术目前多应用于各大经济带和缺水地区。考虑到工业废水处理和回收利用的巨大市场,可以预见未来MBR在中国各地的进一步推广应用。政策—经济和市场—技术两方面的驱动力表明MBR的发展与国家发展需求一致。为保持MBR的竞争力,本文基于调研和分析结果,对其在工程应用和科学研发两方面的发展进行了展望。
薛昊天[2]（2021）在《基于GAN-LSTM的僵尸网络检测研究》文中研究指明在享受时代和网络不断向前发展所带来的服务和技术的同时,也面临着网络发展时代变化带来的种种问题和挑战。僵尸网络就是其中较为突出的一种,可实施盗窃,入侵,远程操作肉鸡等多种攻击行为。能够通过网络流量,而不是后知后觉地监视受感染主机的方式,较早较快地通过网络流量来发现和识别僵尸网络是未来的一种必然选择。本文的主要工作如下:1.使用长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）代替在僵尸网络识别中常用的人工神经网络模型,利用长短期记忆网络学习其不同网络流量间的时空间关联性。2.引入生成对抗网络（Generative Adversarial Networks,GAN）,增加样本的数量和种类,提高分类模型对僵尸网络的检测能力,分类模型输出由正常,异常两类变为正常,异常,假三类。3.将长短期记忆网络模型（LSTM）作为生成对抗网络（GAN）中的分类模型,研究两种长短期记忆网络和生成对抗网络结合的效果。4.使用整理合并后的ISCX僵尸网络数据集,其中包括了ISOT数据集,IDS入侵检测数据集,DDo S分布式拒绝攻击数据集及恶意软件捕获项目中的僵尸流量。同时测试集中的僵尸流量种类较训练集多出九种,以保证测试集可以评估模型对未知流量的检测能力。5.将数据集中的网络数据包重新整理成网络流,并在此基础上,从流基本特征,通讯特征,流行为特征等多个方面重新选择了13种特征。合并了重复特征,舍弃了冗余特征,从常见的18维降低了5维,复杂度减小27%。依据上述内容,本文重新整合数据集,重新整理数据包,设计对照实验,对比分析了GAN-LSTM模型和普通人工神经网络模型,并对解决方案进行了验证。实验结果显示,使用长短期记忆网络代替人工神经网络作为判别网络,检测精确率达到82.65%,相较人工神经网络的分类精确率提升了6.9%,确实提高了僵尸网络的识别发现能力。再加入生成样本训练的情况下,检测精确率再次提升了0.93%,表明了生成模型的加成作用。达到了实验的预期。
李青[3]（2021）在《地基微波辐射计亮温观测数据的质量评价、订正与反演应用研究》文中研究说明本文针对地基微波辐射计应用中疏于系统标定和数据订正而导致的亮温数据偏差以及云对大气温湿度反演的影响问题,根据辐射传输理论和辐射计性能开展地基微波辐射计亮温模拟计算分析和质量控制研究,细化晴空、云天样本的筛选,建立起基于晴空样本的全样本亮温数据的系统偏差订正方案;根据云天辐射传输理论定量分析云的辐射贡献,基于辐射计各通道对云的响应分析,提出“三通道法”利用微波辐射计自身三个通道的观测亮温反演云参数;提出去除“云辐射贡献”的“云影响订正”方案。北京2010年1月-2011年12月两年间的数据资料实验表明,采取了本研究所提出的上述方案,可以有效地改善地基微波辐射计观测得到的亮温数据与模拟计算的亮温数据之间的一致性,由此反演得到的大气温湿廓线与无线电探空之间的相关性得到了很大提高,误差偏差接近于零,误差均方根明显下降。由订正后的地基微波辐射计2分钟分辨率亮温数据反演得到的大气温湿剖面,可以更好地用于天气系统分析,比LV2产品明显合理。本文主要的研究内容和结论包括:（1）研究强调了天线罩和环境温度等对旁瓣的影响,提出了一种基于“晴空”条件下辐射理论分析和统计的环境干扰校正方案。基于“晴空”大气温湿度样本的计算结果分析表明,天线周围的环境温度必须考虑在内,特别是在K波段,以消除污染的天线罩和旁瓣的影响。校正后消除了亮温观测数据中的“跳跃”现象、提高了亮温观测数据自身的时间连续性和与基于NCEP-fnl数据的正演数据之间的系统一致性。利用订正后的亮温数据反演得到的大气温湿度廓线与无线电探空数据（RAOB）一致性明显提高,各高度上的偏差、均方根误差和相关系数都有明显的合理改善。利用辐射计2分钟一次的亮温数据,经订正后反演得到的大气温湿度剖面可以很好地展示大气层结的连续变化过程,连续12小时的一次逆温层生消变化个例分析表明,经亮温订正后反演得到的大气温湿度剖面所揭示的逆温层生消连续变化过程,是无线电探空数据所不能得到的,比辐射计系统自带软件提供的二级产品数据更加合理。本文所提出的这一修正方案,既可用于实时数据质量控制与系统工作状态监测,也可用于对微波辐射计在校准不当或观测环境发生改变的情况下已经积累的大量数据进行数据抢救。（2）本文针对地基辐射计观测和大气层结反演受云的影响问题,提出“三通道法”,用给定的地面微波辐射计22个观测通道中对云参数敏感的3个通道,估算出云层厚度和云水浓度,同时辨别出亮温数据的“晴空”以及“云天”样本。在此基础上,完成其余通道观测数据的“云辐射贡献”订正,以便进行温湿度反演计算。本文强调,除了对亮温数据进行质量控制以保证观测系统所提供亮温数据的稳定性和可对比性外,还应进一步进行亮温数据的"云影响校正",以去除亮温数据中云层（尤其是厚浓云层）带来的影响,然后再将数据用于大气温湿度和液体水含量等垂直廓线与剖面的反演。通过对北京两年的数据进行了分析表明,对亮温观测数据进行“云的辐射贡献”订正是必要的,订正后反演得到的温湿度廓线与剖面明显改善,与无线电探空数据（RAOB）一致性明显提高,天气变化过程个例分析更加合理。研究发现,云影响因子（CI,Cloud impact Index）越大（即云越浓厚）,云订正就越困难且越有必要。（3）将强对流降水前辐射计以2分钟时间分辨率观测得到的亮温数据进行系统订正和云影响订正后进行大气温湿度垂直廓线的反演,计算出相应的对流有效位能CAPE和对流抑制能量CIN,并应用于强对流降水前对流不稳定性的分析,能够有效捕捉到在较短时间内完成的局地对流有效位能积累过程。本文给出的一次强对流降水发生过程个例结果,印证了很多文献揭示的现象:对流有效位能在一段时间内出现波动中持续增加、然后在短时间内呈波动减小趋势,随后强对流降水发生。这对临近降水预报有一定的意义。
周先艳[4]（2020）在《云南和西藏地区枸橼资源香气评价及柠檬果实外观缺陷的成因研究》文中提出我国云南和西藏地区柑橘资源丰富,除常见栽培品种外,还存在丰富的野生、半野生特色柑橘种质资源。近年来,枸橼（Citrus medica L.）和柠檬（Citrus limon L.）作为云南特色柑橘产业,在国家精准扶贫战略中受到高度重视。枸橼和柠檬区别与其他鲜食柑橘类型的主要特征在于果皮和果肉均可食用,因此果皮香气和外观色泽是直接影响消费者购买意愿最为重要的感官品质性状。但受制于云南和西藏偏远的地理位置和当地的研究条件,迄今人们对该区域的枸橼和柠檬资源评价及制约产业发展关键问题的研究基础还十分薄弱。一方面丰富的枸橼类资源还鲜为人知,对这些枸橼类果实特有香气构成的感官品质缺乏系统的评价,另一方面近年来以云南瑞丽为中心的滇西南边境特色柑橘产区大力发展秋花春熟和春花秋熟青柠檬产业,形成了规模和区域产业特色,但油斑病和果面褪绿不均导致的果面外观缺陷问题十分突出,已成为制约云南青柠檬产业发展的瓶颈。为了充分发挥云南高原特色柑橘资源优势和生态环境的区位优势,高质量发展地方特色柑橘产业,本研究采用代谢组学手段对云南和西藏地区特色枸橼类柑橘资源的挥发性物质组分的差异进行了研究,同时对青柠檬褪绿不均及油斑病的发病成因开展了研究,主要研究结果如下:1枸橼和柠檬果皮挥发性物质组分差异与分布规律（1）179份枸橼和30份柠檬种质成熟果实的果皮挥发性物质组分上存在相似性,单萜物质均显着积累,d-柠檬烯均是含量最丰富的单萜物质。但大多数柠檬种质果皮挥发性物质总含量,单萜、单萜醛、单萜醇、倍半萜等含量均大于枸橼种质,某些特异性物质仅在枸橼或柠檬果皮存在。最小二乘法分析（PLS-DA）区分枸橼和柠檬具有较大贡献的变量重要性投影值VIP>1.40的共有9个特征物质,其中VIP>1.50的4个物质依次为d-柠檬烯、β-月桂烯、艾里莫酚烯、紫苏醛。9个特征物质中艾里莫酚烯、紫苏醛、桧烯水合物只存在于柠檬果皮;3-蒈烯、α-水芹烯和异萜品油烯仅存在于枸橼果皮中。（2）环境因素和品种对枸橼和柠檬种质挥发性物质成分和含量有较大影响,西藏地区枸橼果皮挥发性物质积累量大于云南地区,湿热区柠檬果皮挥发性物质的积累大于干热区。通过果皮挥发性物质组分主成分分析（PCA）和PLS-DA分析云南和西藏地区大部分枸橼种质、云南干热区和湿热区大部分柠檬种质明显分开,3-蒈烯、α-水芹烯和异萜品油烯在云南129份样品中均未检测到,尤其3-蒈烯在西藏部分种质含量很高,可作为区分云南和西藏枸橼的特征挥发性物质。艾里莫酚烯、香茅醇乙酸酯、香叶醇均在干热区柠檬种质显着积累,湿热区种质基本未检测到,这可能与环境因素、品种或品系的差异有关。2青柠檬采后褪绿不均成因及调控研究（1）青柠檬贮藏过程中形成的黄绿不均花斑果的果皮褪绿部位色差指数CI、叶绿素a和b含量显着低于绿色部位,褪绿部位表面蜡质增多,裸露在外的气孔密度明显减小,绿色部位观察到完整的叶绿体,而褪绿部位,叶绿体逐渐向有色体发生转变,果皮六氢番茄红素和八氢番茄红素显着积累,ABA含量显着升高,IAA、BR和GA3含量显着降低。通过外源CEPA处理后果皮褪绿加快,同时增加果皮褪绿部位ABA、Me-JA含量。果皮激素ABA、GA3、IAA和Me-JA含量变化与色素代谢物变化呈正相关或负相关,尤其ABA和G3含量与果皮色素代谢物呈显着或极显着相关性。GA3和CEPA处理后抑制和加速果皮褪绿。说明青柠檬果皮褪绿不均形成可能与果皮激素ABA、GA3、IAA和Me-JA分布不均一存在密切关系。（2）青柠檬最佳的外源激素处理为50 mg/L GA3和1000 mg/L CEPA处理。CEPA处理促进了叶绿素及其衍生物含量降低和六氢番茄红素和八氢番茄红素积累,促进了蜡质合成,内源激素ABA积累和IAA含量显着降低。CEPA处理显着上调了叶绿素降解途径关键基因PPH、NYC1和类胡萝卜素合成途径PSY、ZED,乙烯合成及受体ACO1、ACO5、ACS8、ACS1、ETR2表达水平,及茉莉酸积累相关基因LOX、AOC4、JMT的表达水平。此外,CEPA处理显着上调了果皮ABA合成相关差异基因NCED1、ZEP表达水平,显着下调了ABA分解代谢相关基因CYP707A2和CYP707A4的表达水平。而GA3处理效果和CEPA处理效果刚好相反。以上结果表明,外源GA3和CEPA处理通过调控内源激素合成和信号传导及色素代谢相关基因的表达水平调控内源激素和色素含量,进而影响果皮色泽。3青柠檬油斑病的发病机理研究（1）青柠檬油斑病的发生引起青柠檬果皮有色层初生代谢物总含量降低,次生代谢物总含量升高,尤其木质素合成前体物质葡萄糖含量显着降低,木质素含量显着升高,果皮发生严重的木质化。苯丙烷类代谢途径鉴定到差异基因79个,其中65个显着上调表达,占差异基因的82.30%,尤其PAL、C4H、CCR、F5H和POD基因表达水平显着升高,促进了木质素积累,增强了果实抗病性。（2）油斑病损伤引起青柠檬有色层C16和C18饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸的积累,而对外蜡总量影响较小,主要通过增加长链烷烃含量和降低长链脂肪醛含量影响外蜡组分和表面蜡质层形貌。同时与脂肪酸合成相关的Fab Z基因和不饱和脂肪酸合成相关的FAD2和SAD6基因及与长链烷烃积累相关CER1基因显着上调表达。综上所述,本研究建立了云南、西藏地区枸橼和柠檬（179份枸橼和30份柠檬）果皮挥发性物质谱,获得了主要香气成分的分布规律和积累特征;研究发现了青柠檬果皮褪绿不均与果皮激素分布不均一密切相关,外源CEPA和GA3处理可通过调控内源激素合成和信号传导及色素代谢相关基因的表达,分别促进和抑制果皮褪绿;并解析了油斑病对青柠檬果皮代谢物积累的影响。研究结果为特色柑橘资源开发利用及青柠檬采后果皮褪绿不均和油斑病防治技术研发提供了理论基础。
王萱[5]（2020）在《玉米灌浆期应答干旱的生理生化及蛋白组学研究》文中研究说明近年来在玉米干旱胁迫响应方面的研究取得了一些科学进展,但调控玉米灌浆期籽粒抗旱性的关键蛋白质/基因和蛋白质-蛋白质相互作用的整体模型仍不完整,对于玉米耐旱性机理的解答仍不完善,代谢通路的描述仍不清楚,在大田条件下的玉米灌浆期蛋白质组学研究还很少。干旱胁迫对于灌浆期玉米的危害是毁灭性的,其研究对玉米的耐旱性育种起着至关重要的作用。通过对两个耐旱性不同的自交系（耐旱自交系YE8112和敏感自交系Mo17）于灌浆期进行为期14天的干旱胁迫处理,并进行农艺性状、生理生化和综合比较蛋白质组学分析,获得了以下主要研究结果:1、与正常浇水处理相比,干旱胁迫对于两个自交系的穗行数的影响并不显着。敏感自交系Mo17的穗长显着降低,秃尖长显着增加,行粒数显着减少,而在耐旱自交系YE8112中这三种表型性状差异不显着。2、随着干旱胁迫时间的增长,两自交系的籽粒相对水含量均呈现下降趋势,且Mo17下降速度更快,下降量更多;YE8112的脯氨酸含量呈上升趋势,Mo17的脯氨酸含量先是上升,在胁迫第6天呈下降趋势;两个自交系的POD活性一直处于上升趋势,且YE8112的POD活性始终高于Mo17;两个自交系的MDA含量均呈现先上升后下降的趋势,Mo17于胁迫第9天开始下降,YE8112于胁迫第6天开始下降。3、利用同位素标记的相对和绝对定量（iTRAQ）方法,从4个试验比较组中鉴定出6617个差异丰富蛋白（DAPs）。4、通过venn图分析,从中提取出4组具有代表性的关键干旱响应蛋白,并利用生物信息学技术（GO、KEGG的功能注释及富集分析,蛋白质聚类分析,蛋白质互作分析）进行分析。YE8112特异性DAPs主要参与内质网蛋白质加工和色氨酸代谢途径,而Mo17特异性DAPs则参与淀粉蔗糖代谢和氧化磷酸化途径。5、利用差异表达极显着的蛋白和代谢通路初步的建立了玉米耐旱分子模型。本研究通过生理生化和iTRAQ分析,明确了玉米灌浆期抗旱生化指标和差异基因及其耐旱模型,为玉米抗旱遗传改良和分子育种提供了理论基础。
尚延蓉[6]（2020）在《议程设置视域下的微博热搜研究》文中提出在互联网技术发展与日俱进的背景下,微博作为兼具便捷性、传播性、原创性的社交媒体与网络平台,活跃在人们的日常生活之中。据新浪网数据显示,截止2019年6月,微博月活跃用户数达到4.86亿。随着用户数的增长,微博热搜这一功能也逐渐活跃,为大多数微博用户提供了时新消息与日常谈资,其传播内容与传播特征独树一帜,为传播过程带来新的变革。本文运用内容分析、问卷调查、文献分析等方法对微博热搜内容进行深入研究,分析微博热搜的内容特征与框架,基于议程设置理论对微博热搜的传播进行研究,找出现阶段微博热搜所存在的问题并提出针对性改进建议。第一部分概述微博及微博热搜的兴起与发展现状,总结微博热搜的定义、特点与功能。第二部分将2019年8月1日至2019年9月1日做为获取内容分析样本的时间段,于每日早上8:00以及夜晚20:00两个固定时间点抽取热搜榜从上而下的全部热搜,以此方法获得的3162条热搜作为抽样框,并利用构造周抽样法抽出其中的714条热搜作为样本总量,通过编码对热搜内容进行框架分析,得出微博热搜内容整体偏向休闲娱乐、集中在明星名人的活动与话语、中立性质为主、明星名人与普通民众相关最多、发布者多为自媒体与企业官微的特征。第三部分结合议程设置理论,研究得出微博热搜在议程设置方面具备双层议程设置效果、具有双重优先顺序模式、议程设置权呈现“草根化”的特点,议程设置的主体依旧是有一定知名度与影响力的专业媒体在发挥主要作用,以及议程设置的效果主要停留在第一层面,即引起公众对某些事物的关注。第四部分主要分析了微博热搜在传播中存在的不足,如监控不到位、过度娱乐产生的负作用、资源分配不均、“夹带私货”等,并针对性的为当下阶段微博热搜提出四个方面的改进建议,包括健全举报措施、加强管控力度、为“草根”引流、合理规划版面等。
付瑛群[7]（2020）在《《人工智能：如何改变未来》（节选）英译汉实践报告》文中研究表明随着人工智能、区块链、大数据、物联网、量子信息技术等科技迅速发展,以智能化、数字化、网络化、生态化为特点的第四次科技革命已拉开序幕,正切实改变着人们的生活,吸引人们探求科学的奥秘。由于科技全球化进程不断加快,越来越多有关先进技术的英文科普图书涌入中国市场,读者对其翻译的要求也日益提高,但我国的科普翻译研究仍处于起步阶段（Xu&Guo,2012:42）。因此,笔者以《人工智能:如何改变未来》一书中三章的英汉翻译实践为基础,选取文本类型理论为指导,探索科普文本的翻译技巧,旨在为同主题的科普文本翻译提供有效参考。此科普文本凭借通俗易懂的语言特点、生动有趣的表达风格、新奇独特的思维方式,将深奥的科技知识传递给大众,不仅能使人们在轻松愉悦的阅读体验中感受科技的魅力与惊奇,也为其拓展思维、正确认识人工智能打开了一扇便捷之门。本报告分四章:第一章是任务介绍,包括源文本介绍、任务意义、源文本特点三部分;第二章是过程描述,对译前准备、任务过程和质量控制进行介绍;第三章是报告的重点章节——案例分析,从词汇、句法、篇章三个层面选取具体案例,探究此科普文本的英汉翻译技巧;第四章为总结,阐述了翻译实践和报告写作过程中积累的经验及存在的不足。根据纽马克的文本类型理论,源文本属于信息型和呼唤型混合文本,具有普及知识和宣传观点的文本功能。笔者根据文本内容,结合文本特点,在考虑目标读者表达习惯、知识水平、理解能力和心理需求等因素的同时,综合运用多种翻译技巧,以使译文尽可能实现与原文相同的功能及效果。
覃冠[8]（2020）在《桂林市XL热水公司发展策略研究》文中研究指明随着生活水平的提高、居住条件的改善以及科技的发展,人们在家里的热水洗浴需求已经基本得到满足。而随着学校宿舍结构的改变,尽管学生在学校的洗浴方式由公共卫浴变成了独立卫浴,但是由于资金、技术、安全管理等方面的限制,学校学生的热水洗浴需求一直没有得到很好的满足。不过,近几年随着BOT模式在高校基础建设的普遍应用以及热水供应技术的发展,给学校学生宿舍热水洗浴供应系统的改善提供了转机,同时也给热水公司一个业务发展的机会。通过本文的研究,不仅可以为XL热水公司提出有针对性的发展策略优化,而且也为同行业其它公司的发展提供一些发展策略借鉴,还为传统企业在互联网环境下的转型发展提供一些参考。本文的研究对象是桂林市XL热水公司,运用PEST模型、波特五力模型、SWOT模型等竞争战略理论对XL热水公司的发展现状进行研究和分析,指出公司存在的问题,并提出公司发展的策略。首先采用PEST分析法分析外部宏观环境;其次运用五力模型分析公司面临的五种力量;最后在结合XL热水公司的基本情况,运用SWOT来分析公司自身的优劣势以及面临的机会和威胁,然后指出公司所面临的主要问题。根据分析结果,针对XL热水公司在发展过程中所存在的问题,结合当前的市场环境和未来的发展趋势,确定公司发展的策略选择,进而制定公司“互联网+”创新策略、塑造品牌形象策略、建立合作伙伴策略、构建核心人才策略等四个方面的发展策略,再分别从业务模式创新、建立合作伙伴、树立公司品牌形象、改进公司组织结构、引进高素质人才等方面制定策略实施的具体保障措施。通过制定的公司发展策略,可以让公司认清当前的市场形势,实现公司优势与市场机会的有机结合,改进公司劣势,有效避开市场威胁,实现公司业务规模、营业收入不断扩大,实力不断增强。
陈鹏[9]（2020）在《基于对话策略学习技术构建医疗聊天机器人》文中研究表明自2019年12月以来,新冠肺炎（COVID-19）肆虐全球,世界各地感染和死亡人数急剧增长。至2020年4月中旬,全球累积感染人数逾百万,累积死亡人数逾十万。随着疫情的持续发展,世界各地的研究人员都在试图为这场“战疫”贡献自己的一份力量。本文结合当下全球抗击疫情的背景,应用对话策略学习技术,构建一个应用于公共医疗服务领域的聊天机器人,提供如疫情咨询、热线求助、预约挂号等服务,为全球抗击疫情助力。目前业界已落地并用于抗疫领域的聊天机器人,多数是采用FAQ检索或基于规则的对话策略。本文的创新点在于采用了基于监督学习以及深度强化学习的对话策略学习方法,来应用于构建抗疫聊天机器人的对话策略。对话策略作为聊天机器人最核心的“大脑”,其优劣决定着聊天机器人系统的成败。而基于监督学习以及深度强化学习的对话策略学习方法是目前任务型聊天机器人领域两个热门的研究方向。与基于检索和规则的对话策略相比,以上两种对话策略学习方法因其数据驱动的方式使得聊天机器人的决策更具有灵活性和智能性。本文致力于实现一个服务于公共医疗领域的聊天机器人,提出使用监督学习的方法以及深度强化学习的方法,去解决聊天机器人对话策略的学习问题。以上这两种对话策略学习方法可以使得聊天机器人支持扩展到更多的任务领域,完成更多的服务任务。结合医疗领域中的预约挂号任务,本文对这两种方法的模型设计、模型构建、模型实现、以及这两种方法实现的对话策略性能、优缺点及适用性等方面进行了详细研究与探讨。本文主要涵盖以下内容:（1）基于监督学习方法构建医疗聊天机器人的对话策略。该对话策略学习方法使用的是一个混合编码网络。由于引入了一些人为规则干预,相比于其他基于标准监督学习的方法,该混合编码网络极大程度地减少了训练所需的数据量,同时又保留了推断潜在语义的关键特性。本文基于监督学习方法实现的对话策略会尽可能地去“模仿”语料库中人机对话的方式,该对话策略模型具有轻量且易于实现的优点,并且在小规模数据集上训练后的决策效果也十分不错。（2）基于深度强化学习方法构建医疗聊天机器人的对话策略。该对话策略学习方法使用深度强化学习算法DQN作为一个智能体Agent。与基于监督学习方法学习到的对话策略尽可能去模仿训练语料不同,基于深度强化学习方法学习到的对话策略更加具有探索性和灵活性。本文在训练DQN智能体时采用?贪婪搜索（?-greedy exploration）策略进行探索和利用,尽可能地探索不同对话状态下的奖赏值情况。本文基于深度强化学习方法实现的对话策略模型在完成任务所需的对话轮数和个性化策略探索上皆表现出了不俗的优势。（3）构造对话数据集,验证对话策略学习方法的决策性能。本文结合当下疫情肆虐的背景,构造了一个应用于抗击疫情任务的对话数据集。基于构造的数据集,本文使用以上两种对话策略学习方法训练得到了两个对话策略模型。在测试阶段,两模型皆以超过97.8%的任务成功率完成了预约挂号任务;而在与用户的交互阶段,相比于基于规则的对话策略,使用以上两模型的医疗聊天机器人的决策机制表现得更加高效和智能。
杜鹏[10]（2020）在《基于词向量的DGA域名检测深度学习模型与算法研究》文中认为网络安全的主要威胁之一是僵尸网络。僵尸网络的命令与控制服务器常使用域名生成算法（Domain Generation Algorithm,DGA）生成海量的短生命周期的DGA域名,僵尸网络的控制者通过DGA域名访问命令与控制服务器,对僵尸网络下达攻击指令。为了防范僵尸网络,网络安全研究者需要对DGA域名进行检测与分类。正确高效地检测DGA域名,将有助于研究者使僵尸网络的控制信道失效,进而达到防范僵尸网络的目的。因此DGA域名的自动检测成为信息安全领域的重要研究内容。近年来,机器学习方法广泛应用于DGA域名检测任务中,特别是随着深度学习的飞速发展,基于深度学习的DGA域名检测算法取得了一定的进步。但当前方法的分类模型较简单,对域名这类短文本的信息利用能力与特征提取能力有限,特别是在对DGA域名多分类的问题中,分类精度仍有较大的提升空间。本文从基于词向量的DGA域名深度学习模型与算法入手,结合词向量与深度学习模型等手段,对DGA域名检测算法进行多个方面的研究,提高域名分类精度。本文主要研究内容如下:（1）研究混合词向量深度学习模型的DGA域名检测方法。分析了基于字符和双字符组级别的混合词向量,以提高域名字符串的信息利用度,并建立了基于混合词向量方法的深度学习模型。最后设计了包含多种对比模型的实验,对混合词向量的有效性进行验证。实验结果表明基于混合词向量的深度学习模型在DGA域名检测与分类任务中相比只基于字符级词向量的模型有更好的分类性能,特别是在样本数量较少的DGA域名类别上的分类性能更优,证明了该模型的有效性。（2）研究基于混合词向量Transformer网络的DGA域名检测方法。构建了改进Transformer网络作为域名分类指示特征的提取网络,提高域名字符串有效特征的提取能力,并建立了基于混合词向量方法的改进Transformer网络DGA域名检测模型。最后进行了包含多种模型的DGA域名检测与分类对比实验,在OSINT和Alexa公开数据集上进行实验,将提出的算法与前沿DGA域名检测与分类算法进行对比,实验结果表明本文提出算法在DGA域名检测与分类任务上更为准确,验证了提出算法的有效性。本论文有图14幅,表10个,参考文献103篇。
二、HOT和BOT研究及改进（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、HOT和BOT研究及改进（论文提纲范文）
（2）基于GAN-LSTM的僵尸网络检测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 2 相关理论知识和技术 |
| 2.1 僵尸网络的危害 |
| 2.2 僵尸网络的几种结构 |
| 2.3 信息熵 |
| 2.4 僵尸网络研究的一些算法 |
| 2.5 生成对抗网络 |
| 2.6 长短期记忆网络 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于GAN-LSTM僵尸网络的检测模型 |
| 3.1 基于GAN的僵尸网络检测框架 |
| 3.2 基于LSTM的僵尸网络检测框架 |
| 3.3 基于GAN-LSTM的僵尸网络检测模型框架 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 实验与结果分析 |
| 4.1 数据集 |
| 4.2 数据预处理 |
| 4.3 实验评价指标 |
| 4.4 单独使用LSTM |
| 4.5 单独使用Bot GAN |
| 4.6 配合使用Bot GAN和 LSTM |
| 4.7 本章小结 |
| 5 总结展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文 |
| 附录2 主要英文缩写语对照表 |
（3）地基微波辐射计亮温观测数据的质量评价、订正与反演应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 地基微波辐射计在大气遥感探测中的应用发展简介 |
| 1.3 地基微波辐射计数据质量控制以及反演的研究进展 |
| 1.3.1 辐射计数据质量控制的研究进展 |
| 1.3.2 辐射计一级数据反演的研究进展 |
| 1.3.3 辐射计二级数据在对流性天气监测中的应用研究进展 |
| 1.4 问题的提出 |
| 1.5 本文的研究内容以及论文结构 |
| 第二章 微波辐射传输理论、辐射计工作原理及本文所用数据 |
| 2.1 热辐射理论 |
| 2.1.1 极化方式 |
| 2.1.2 Kirchhoff定律 |
| 2.1.3 普朗克定律和瑞利-金斯近似 |
| 2.1.4 亮温度 |
| 2.2 辐射传输方程的表达 |
| 2.3 大气微波吸收模式 |
| 2.3.1 大气成分和吸收气体 |
| 2.3.2 大气吸收谱线理论 |
| 2.3.3 氧气、水汽吸收计算 |
| 2.3.4 云水吸收计算 |
| 2.4 地基微波辐射传输模型以及亮温模拟计算流程 |
| 2.5 辐射计工作原理及亮温数据质量控制流程 |
| 2.5.1 地基微波辐射计工作原理介绍 |
| 2.5.2 辐射计亮温数据质量控制 |
| 2.5.3 数据质量控制的流程 |
| 2.6 本文所用数据 |
| 2.6.1 地基微波辐射计数据 |
| 2.6.2 RAOB、NCEP-fnl、ERA5等数据 |
| 第三章 基于“晴空”样本的一级数据评价和系统订正研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 “系统订正”理论与方法 |
| 3.3 使用资料 |
| 3.3.1 地基辐射计数据 |
| 3.3.2 “晴空”概念以及“晴空”时次筛选 |
| 3.4 系统订正效果分析 |
| 3.4.1 “系统订正”前后的亮温对比评价 |
| 3.4.2 基于“系统订正”后亮温数据的温湿廓线反演和结果分析 |
| 3.5 基于系统订正后亮温数据反演的大气温湿度剖面在天气过程中的应用分析 |
| 3.5.1 一次逆温层过程的遥感反演分析 |
| 3.5.2 一次夏季降水前后的水汽监测 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 一级亮温数据的“云影响”订正研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 云天微波遥感理论 |
| 4.3 云天亮温订正与温湿廓线反演方法 |
| 4.3.1 “云天”模拟计算样本构建与云影响因子(CI) |
| 4.3.2 基于模拟样本的云亮温贡献特征分析 |
| 4.3.3 云水浓度和云厚度的估计方法——“三通道法” |
| 4.3.4 云天亮温的云影响订正方法——“亮温扣除法” |
| 4.4 实测数据云影响订正效果分析 |
| 4.4.1 实测数据“云天”样本提取 |
| 4.4.2 效果评价方法 |
| 4.4.3 实测数据“云订正”前后的亮温对比分析、温湿廓线反演和结果分析 |
| 4.4.4 云参数对云订正和大气温湿度廓线反演效果的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 地基微波辐射计数据在对流性天气监测中的应用研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 CAPE和CIN值 |
| 5.2.1 CAPE和CIN的定义 |
| 5.2.2 高时间分辨率大气廓线数据集的构建方法 |
| 5.3 结果分析 |
| 5.3.1 .“三通道法”得到的云变化 |
| 5.3.2 降水前大气层结的高时间分辨率数据变化 |
| 5.3.3 .降水前CAPE和CIN的高时间分辨率数据变化 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与讨论 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 论文的特色和创新点 |
| 6.3 存在的问题以及工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（4）云南和西藏地区枸橼资源香气评价及柠檬果实外观缺陷的成因研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语表 |
| 第一章 前言 |
| 1 课题的提出 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 云南和西藏地区柑橘产业概况 |
| 2.2 云南和西藏地区特色柑橘起源和进化研究进展 |
| 2.3 柑橘果实挥发性物质形成研究进展 |
| 2.4 柑橘果实外观品质形成及调控研究 |
| 2.4.1 柑橘果皮色泽形成生物学基础 |
| 2.4.2 柑橘果面色泽形成调控研究进展 |
| 2.4.3 柑橘果面油斑病的研究进展 |
| 3 开展本研究的目的和内容 |
| 第二章 枸橼和柠檬果皮挥发性物质组分分析 |
| 1 引言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 实验材料 |
| 2.2 果实样品的处理 |
| 2.3 实验方法 |
| 2.3.1 标准品的测定 |
| 2.3.2 挥发性物质提取和测定 |
| 2.3.3 挥发性物质定性和定量分析 |
| 2.4 实验数据分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 枸橼和柠檬果皮挥发性物质分析 |
| 3.2 不同区域枸橼和柠檬果皮中挥发性物质差异分析 |
| 4.讨论 |
| 4.1 种的遗传变异对特色柑橘果皮挥发性物质种类和含量影响 |
| 4.2 品种和环境因素对枸橼和柠檬果皮挥发性物质种类和组分影响 |
| 第三章 青柠檬采后褪绿不均的成因及调控研究 |
| 1 引言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 实验材料 |
| 2.2 样品处理和取样 |
| 2.3 实验方法 |
| 2.3.1 果皮色差的测定 |
| 2.3.2 果面微观形貌结构分析 |
| 2.3.3 叶绿素及其代谢产物的提取和测定 |
| 2.3.4 类胡萝卜素的提取和测定 |
| 2.3.5 总黄酮和总酚测定 |
| 2.3.6 激素含量的测定 |
| 2.3.7 初生代谢物提取和测定 |
| 2.3.8 果皮脂肪酸提取和分析 |
| 2.3.9 果皮有色层挥发性成分测定 |
| 2.3.10 总蜡的提取和分析 |
| 2.3.11 酶活和膜脂特性产物测定 |
| 2.3.12 RNA序列和基因表达情况分析 |
| 2.4 实验数据处理 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 青柠檬采后果实外观品质变化分析 |
| 3.1.1 青柠檬采后果皮色泽变化分析 |
| 3.1.2 青柠檬果皮表面形貌分析 |
| 3.1.3 青柠檬有色层细胞超微结构分析 |
| 3.1.4 青柠檬采后有色层叶绿素和类胡萝卜素含量变化 |
| 3.1.5 青柠檬采后有色层总黄酮和总酚含量变化 |
| 3.2 果皮有色层初生代谢物含量分析 |
| 3.3 果皮有色层激素含量分析 |
| 3.4 不同采后处理对柠檬果皮色泽影响 |
| 3.5 不同采后处理对果实失重率的影响 |
| 3.6 GA3和CEPA采后处理对青柠檬果实外观品质影响 |
| 3.6.1 GA3和CEPA处理对果皮色泽影响 |
| 3.6.2 GA3和CEPA处理对果皮叶绿素和类胡萝卜素含量的影响 |
| 3.6.3 GA3和CEPA处理对果皮总黄酮和多酚含量影响 |
| 3.6.4 GA3和CEPA处理对果皮总蜡成分和含量影响 |
| 3.7 GA3和CEPA处理对果皮激素含量影响 |
| 3.8 GA3和CEPA处理对果皮风味品质影响 |
| 3.8.1 GA3和CEPA处理对果皮初生代谢物成分和含量影响 |
| 3.8.2 GA3和CEPA处理对果皮挥发性成分和含量影响 |
| 3.9 GA3和CEPA处理对果皮膜脂特性影响 |
| 3.9.1 GA3和CEPA处理对果皮脂肪酸成分和含量影响 |
| 3.9.2 GA3和CEPA处理对果皮膜特性和酶活性影响 |
| 3.10 GA3和CEPA处理对果肉风味品质影响 |
| 3.10.1 GA3和CEPA处理对果肉TSS和TA影响 |
| 3.10.2 GA3和CEPA处理对果肉初生代谢物含量影响 |
| 3.11 转录组测定青柠檬褪绿转黄过程中表达序列及所有基因相表达分析 |
| 3.12 差异表达基因的筛选 |
| 3.13 WGCNA分析青柠檬褪绿转黄过程中基因表达情况 |
| 3.14 GA3和CEPA处理对青柠檬色泽变化相关基因影响 |
| 3.15 GA3和CEPA处理对青柠檬蜡质代谢相关基因影响 |
| 3.16 GA3和CEPA处理对果皮激素合成与信号传导相关基因影响 |
| 4 讨论 |
| 4.1 影响青柠檬采后褪绿不均的原因 |
| 4.2 青柠檬采后褪绿转黄的可能调控机制 |
| 第四章 青柠檬采后油斑病的发生机理研究 |
| 1 引言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 实验材料 |
| 2.2 取样方法 |
| 2.3 实验方法 |
| 2.3.1 扫描电镜(SEM)观察 |
| 2.3.2 透射电镜(TEM)观察 |
| 2.3.3 果皮色差测定 |
| 2.3.4 叶绿素及其代谢产物的提取和测定 |
| 2.3.5 酶活和膜脂特性产物测定 |
| 2.3.6 果皮有色层含水率测定 |
| 2.3.7 脂肪酸提取和分析 |
| 2.3.8 外蜡提取和分析 |
| 2.3.9 初生代谢物测定 |
| 2.3.10 次生代谢物测定 |
| 2.3.11 木质素含量的测定 |
| 2.3.12 石蜡切片观察木质素沉积和分布 |
| 2.3.13 青霉菌接种实验 |
| 2.3.14 RNA序列和基因表达情况分析 |
| 2.3.15 实时定量PCR分析 |
| 2.3.16 统计分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 油斑病对青柠檬果皮表面形态的影响 |
| 3.2 油斑病对果皮超显微结构的影响 |
| 3.3 油斑病对果实品质的影响 |
| 3.4 脂肪酸含量和成分的变化 |
| 3.5 油斑病爆发对外蜡含量和成分的影响 |
| 3.6 油斑病对果皮有色层初生代谢物的影响 |
| 3.7 油斑病对果皮有色层次生代谢产物的影响 |
| 3.8 油斑病对有色层木质素总含量影响 |
| 3.9 组织化学法观察果皮木质化程度 |
| 3.10 健康和油斑病果皮有色层基因表达模式分析 |
| 3.11 油斑病果皮有色层与糖代谢相关差异基因表达分析 |
| 3.12 油斑病果皮有色层木质素合成相关差异基因表达分析 |
| 3.13 有色层脂肪酸和蜡质合成代谢相关基因的表达分析 |
| 3.14 油斑病的发生对柠檬青霉病病症的影响 |
| 4 讨论 |
| 4.1 油斑病对果实表面膜脂肪酸代谢和蜡质合成的影响 |
| 4.2 油斑病对果皮木质素积累的影响 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 Ⅰ附表 |
| 附录 Ⅱ 在读期间研究成果 |
| 致谢 |
（5）玉米灌浆期应答干旱的生理生化及蛋白组学研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 干旱胁迫对大田作物的危害 |
| 1.2 玉米应答干旱胁迫的机理 |
| 1.2.1 表型性状 |
| 1.2.2 生理生化指标 |
| 1.2.3 响应干旱表达的基因 |
| 1.3 蛋白质组学 |
| 1.4 研究目的及意义 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.2 表型性状及生理指标的测定 |
| 2.3 蛋白质提取 |
| 2.4 肽段酶解与iTRAQ标记 |
| 2.5 强阳离子交换(SCX)与LC-MS/MS分析 |
| 2.6 蛋白质鉴定与定量 |
| 2.7 DAPs的功能分类、途径富集及聚类分析 |
| 2.8 RNA提取、cDNA合成及qRT-PCR分析 |
| 2.9 生理数据分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 玉米自交系穗部表型形态指标 |
| 3.2 自交系穗部籽粒生理生化指标测量与分析 |
| 3.3 iTRAQ法鉴定玉米籽粒灌浆蛋白 |
| 3.4 干旱响应差异丰富蛋白(DAPs)分析 |
| 3.5 响应干旱胁迫DAPs的功能注释与富集分类 |
| 3.6 蛋白质之间的相互作用分析 |
| 3.7 实时定量(qRT-PCR)分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 两个自交系对干旱胁迫的表型和生理反应的对比研究 |
| 4.2 耐旱自交系YE8112响应干旱胁迫差异蛋白的调节 |
| 4.2.1 干旱胁迫下转录延长、蛋白质转运及表观遗传调控机制 |
| 4.2.2 干旱条件下“应激反应”和“刺激反应”相关蛋白 |
| 4.2.3 干旱胁迫条件下能量代谢及次生代谢产物生物合成相关蛋白 |
| 4.2.4 干旱胁迫条件下营养库活性(NRA)相关蛋白 |
| 4.2.5 干旱胁迫条件下YE8112中DAPs最显着富集的代谢途径 |
| 4.3 敏感自交系Mo17响应干旱胁迫差异蛋白的调节 |
| 4.3.1 淀粉和蔗糖代谢相关酶在Mo17中上调最显着 |
| 4.3.2 降低线粒体氧化磷酸化对减少Mo17细胞ROS生成至关重要 |
| 4.3.3 干旱胁迫下Mo17过氧化物酶活性显着降低 |
| 4.3.4 最显着富集于敏感自交系Mo17中DAPs的代谢途径 |
| 4.4 玉米幼苗与籽粒对于干旱胁迫响应的异同 |
| 4.5 玉米籽粒抗旱性模型 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附表一 |
| 附表二 |
| 附表三 |
| 附图一 |
| 附图二 |
| 附图三 |
| 在读期间发表和投稿的的学术论文 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
| 附件 |
（6）议程设置视域下的微博热搜研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| (一)研究背景与意义 |
| (二)研究现状综述 |
| (三)研究思路与方法 |
| 一、微博及微博热搜发展现状 |
| (一)微博及微博热搜的发展概述 |
| (二)微博热搜的定义、特点及功能 |
| 二、微博热搜内容分析 |
| (一)研究设计 |
| (二)热搜框架分析 |
| (三)议程设置分析 |
| 三、微博热搜议程设置的特点、主体及效果研究 |
| (一)微博热搜的议程设置分析 |
| (二)微博热搜议程设置的特点 |
| (三)微博热搜议程设置的主体分析 |
| (四)微博热搜议程设置的效果研究 |
| 四、微博热搜在传播中存在的问题及改进措施 |
| (一)监控不到位与健全举报机制 |
| (二)娱乐负作用与加强管控力度 |
| (三)资源分配不均与为“草根”引流 |
| (四)“夹带私货”与合理规划版面 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 |
| 附录2 |
（7）《人工智能：如何改变未来》（节选）英译汉实践报告（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| Chapter 1 Task Description |
| 1.1 Introduction to the Source Text |
| 1.2 Significance of the Task |
| 1.2.1 Practical significance |
| 1.2.2 Theoretical significance |
| 1.3 Features of the Source Text |
| 1.3.1 Lexical features |
| 1.3.2 Syntactic features |
| 1.3.3 Discourse features |
| Chapter 2 Process Description |
| 2.1 Preparations before Translation |
| 2.1.1 Preparations of background knowledge |
| 2.1.2 Preparations of translation tools |
| 2.1.3 Preparations of translation theory |
| 2.2 Task Process |
| 2.3 Quality Control |
| Chapter 3 Case Analysis |
| 3.1 Analysis on Lexical Level |
| 3.1.1 Translation of professional terms |
| 3.1.2 Translation of proper nouns |
| 3.2 Analysis on Syntactic Level |
| 3.2.1 Amplification and omission |
| 3.2.2 Division and combination |
| 3.2.3 Inversion and negation |
| 3.3 Analysis on Discourse Level |
| 3.3.1 Cohesion |
| 3.3.2 Coherence |
| Chapter 4 Translation Summary |
| 4.1 Reflections on the Translation Process |
| 4.2 Limitation of the Task |
| Bibliography |
| Appendix Ⅰ: Translated Text |
| Appendix Ⅱ: Source Text |
| 作者简历 |
| Acknowledgements |
| 学位论文数据集 |
（8）桂林市XL热水公司发展策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 PEST分析模型 |
| 2.1.2 五力分析模型 |
| 2.1.3 SWOT分析模型 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国外研究现状 |
| 2.2.2 国内研究现状 |
| 2.2.3 文献述评 |
| 第3章 桂林市XL热水公司发展环境分析 |
| 3.1 XL热水公司基本情况 |
| 3.2 PEST模型分析 |
| 3.2.1 政策环境分析 |
| 3.2.2 经济环境分析 |
| 3.2.3 技术环境分析 |
| 3.2.4 社会环境分析 |
| 3.3 五力模型分析 |
| 3.3.1 行业内的竞争情况分析 |
| 3.3.2 供应商的议价能力分析 |
| 3.3.3 顾客议价能力分析 |
| 3.3.4 替代品的威胁分析 |
| 3.3.5 潜在进入者的威胁分析 |
| 3.4 SWOT模型分析 |
| 3.4.1 优势分析 |
| 3.4.2 劣势分析 |
| 3.4.3 机会分析 |
| 3.4.4 威胁分析 |
| 第4章 桂林市XL热水公司面临的主要问题 |
| 4.1 公司缺乏未来的发展规划 |
| 4.2 公司业务管理缺乏创新 |
| 4.2.1 热水业务监控技术创新不足 |
| 4.2.2 管理服务创新不足 |
| 4.3 公司缺乏品牌形象 |
| 4.3.1 公司没有门户网站 |
| 4.3.2 公司没有LOGO设计 |
| 4.3.3 公司没有树立典型项目 |
| 4.4 公司规模小缺合作伙伴 |
| 4.4.1 公司规模小 |
| 4.4.2 缺乏合作伙伴 |
| 4.4.3 市场威胁 |
| 4.5 公司管理混乱缺乏人才 |
| 4.5.1 集权管理,阻碍发展 |
| 4.5.2 组织结构简单,但职责不明 |
| 4.5.3 没有制度,缺乏人才 |
| 第5章 桂林市XL热水公司发展策略建议 |
| 5.1 公司发展原则与目标 |
| 5.1.1 发展原则 |
| 5.1.2 发展目标 |
| 5.2 公司发展策略 |
| 5.2.1 “互联网+”创新策略 |
| 5.2.2 塑造品牌形象策略 |
| 5.2.3 建立合作伙伴策略 |
| 5.2.4 构建核心人才策略 |
| 第6章 桂林市XL热水公司发展策略的保障措施 |
| 6.1 “互联网+”创新策略的保障措施 |
| 6.1.1 建立公司网站 |
| 6.1.2 使用蓝牙热水表和水控APP应用软件 |
| 6.1.3 热水系统运用物联网技术 |
| 6.2 塑造品牌形象策略的保障措施 |
| 6.2.1 设计公司LOGO |
| 6.2.2 统一员工工作服 |
| 6.2.3 热水系统设备印上公司LOGO等信息 |
| 6.2.4 打造典型应用案例宣传资料 |
| 6.3 建立合作伙伴策略的保障措施 |
| 6.3.1 与上游供应商的合作 |
| 6.3.2 与本地金融机构的合作 |
| 6.3.3 与其他公司的业务合作 |
| 6.4 构建核心人才策略的保障措施 |
| 6.4.1 公司人员按岗招聘 |
| 6.4.2 建立员工保障机制 |
| 6.4.3 建立员工激励机制 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 7.2.1 研究不足 |
| 7.2.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于对话策略学习技术构建医疗聊天机器人（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第二章 相关技术综述 |
| 2.1 聊天机器人概述 |
| 2.2 自然语言理解 |
| 2.2.1 文本向量化 |
| 2.2.2 意图识别 |
| 2.2.3 命名实体识别 |
| 2.3 对话管理 |
| 2.3.1 对话状态追踪 |
| 2.3.2 对话策略学习 |
| 2.4 自然语言生成 |
| 2.5 深度学习 |
| 2.5.1 循环神经网络 |
| 2.5.2 长短期记忆网络 |
| 2.6 强化学习 |
| 2.7 深度强化学习 |
| 2.7.1 深度Q网络 |
| 2.7.2 深度双Q网络 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 基于监督学习的对话策略学习 |
| 3.1 模型构建 |
| 3.1.1 文本向量化 |
| 3.1.2 实体提取与追踪 |
| 3.1.3 训练LSTM模型 |
| 3.1.4 预测动作输出 |
| 3.2 模型实现 |
| 3.2.1 模型训练 |
| 3.2.2 模型预测 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于深度强化学习的对话策略学习 |
| 4.1 模型构建 |
| 4.1.1 用户模拟器 |
| 4.1.2 对话状态追踪 |
| 4.1.3 智能体 |
| 4.2 模型实现 |
| 4.2.1 模型训练 |
| 4.2.2 模型预测 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 医疗聊天机器人对话策略的实现 |
| 5.1 实验准备 |
| 5.1.1 疫情咨询任务 |
| 5.1.2 热线求助任务 |
| 5.1.3 预约挂号任务 |
| 5.1.4 数据导入与标记 |
| 5.2 实验设置 |
| 5.2.1 实验环境 |
| 5.2.2 模型超参数设置 |
| 5.2.3 系统处理逻辑架构 |
| 5.2.4 数据集划分 |
| 5.3 实验结果与分析 |
| 5.3.1 基于规则的对话策略模型回复结果示例 |
| 5.3.2 基于监督学习的对话策略模型实现结果 |
| 5.3.3 基于深度强化学习的对话策略模型实现结果 |
| 5.4 模型评估 |
| 5.4.1 评估方法 |
| 5.4.2 评估结果 |
| 5.4.3 评估总结 |
| 5.5 医疗聊天机器人的实现效果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于词向量的DGA域名检测深度学习模型与算法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 2 基本理论 |
| 2.1 深度学习概述 |
| 2.2 卷积神经网络 |
| 2.3 循环神经网络 |
| 2.4 词向量 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 混合词向量深度学习模型的DGA域名检测算法 |
| 3.1 DGA域名检测的深度学习方法 |
| 3.2 面向DGA域名检测的混合词向量架构 |
| 3.3 基于混合词向量架构的DGA检测模型 |
| 3.4 实验结果及其分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于混合词向量Transformer网络的DGA域名检测算法 |
| 4.1 Transformer网络 |
| 4.2 基于改进Transformer网络的DGA域名检测模型 |
| 4.3 基于混合词向量Transformer网络的DGA域名检测模型 |
| 4.4 实验结果及其分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结和展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、HOT和BOT研究及改进（论文参考文献）
- [1]大型膜生物反应器在中国工业废水处理中的应用——技术经济特征、驱动力和展望[J]. 张姣,肖康,刘紫微,高庭苇,梁帅,黄霞. Engineering, 2021(06)
- [2]基于GAN-LSTM的僵尸网络检测研究[D]. 薛昊天. 武汉邮电科学研究院, 2021(01)
- [3]地基微波辐射计亮温观测数据的质量评价、订正与反演应用研究[D]. 李青. 南京信息工程大学, 2021(01)
- [4]云南和西藏地区枸橼资源香气评价及柠檬果实外观缺陷的成因研究[D]. 周先艳. 华中农业大学, 2020
- [5]玉米灌浆期应答干旱的生理生化及蛋白组学研究[D]. 王萱. 河北农业大学, 2020(01)
- [6]议程设置视域下的微博热搜研究[D]. 尚延蓉. 内蒙古师范大学, 2020(08)
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