一、数据挖掘及其在教学实践中的应用（论文文献综述）
伏香霖[1]（2021）在《基于数据分析的学生学习活动设计研究与实践 ——以上海市S校“茶+课程”为例》文中提出学生的学习活动设计是教学设计的核心内容,与此同时,随着信息技术的发展,人们的教育理念也随之发生转变,传统的以老师的教为中心的教育方式开始转变为以学生为中心,教育领域也发生着巨大的变革,各种新兴技术开始运用到教育领域中来,而随着大数据的发展,数据时代也开始到来,数据分析技术得到了社会的广泛关注,并且在商业、金融业以及企业的生产、市场营销等方面都得到了广泛的应用。针对这一现状,教育领域也提出了数据分析技术的运用,希望通过这一技术能够帮助教师更好的了解学生的实际学习情况,针对实际情况来改善教学的策略,提高教学的效率。本文在这个背景基础上对教育数据分析的学生学习活动设计进行了深入了解,选取上海某小学三年级的学生为研究对象,通过对学生学习过程中的数据的分析来探究更适合学生下一步学习活动的设计,力图帮助教师进行更加具有针对性的教学,提高学生的学习效率。论文主要进行了以下研究:（一）主要介绍了当前学习活动设计的发展状况以及对学生进行学习活动设计的意义,并阐明为什么要在学习活动设计的过程中结合数据分析这一技术手段,同时对教育数据分析技术以及学生学习活动设计的国内外研究现状进行了文献综述,指出了当前国内外教育数据分析技术以及学生学习活动设计的发展状况,在分析清楚国内外发展状况的基础上阐述本文研究的思路和研究内容。（二）主要对本文研究的基本概念和理论基础进行了界定,理清了不同概念之间存在的差别,为本文接下来的研究提供了理论基础支持。（三）搭建了结合数据分析技术的学生学习活动设计研究框架,在研究框架中理清了之后学生学习活动实践的具体实施流程,以及学习活动过程中的各个要素分析,把握小学生的学习特征,将数据分析作为辅助教师进行学习活动设计的方式运用到小学校本课程当中,以活动理论为基础构建出基于数据分析的学习活动设计的模型,并进行了流程与步骤的设计。（四）将该学习活动设计模式应用于上海市某小学三年级的茶+特色课堂中,以案例的实际实施情况以及教学过后的案例分析与成效总结,问卷调查,访谈和学生成绩对比,以此来检验该模式的效果。
林琳[2]（2020）在《我国本科教学审核评估标准的价值取向研究 ——基于怀特海价值理论的审思》文中研究指明当前,世界正经历百年未有之大变局。人工智能、区块链与物联网等技术对各领域的全谱渗透,前现代、现代、解构性后现代与建设性后现代的交汇通融,科学与人文在长期的对垒后趋向有机融合等,都对教育包括本科教育产生着持续而深远的影响。自2019年开始,中国高等教育正式进入普及化阶段。如何在扩大高等教育受教育权的基础上,不断提升教育教学品质和水平,这是普及化时代的中国高等教育面临的现实问题。当下,在中美激烈竞争的背景下,我国发展面临的国内外环境发生了深刻复杂的变化。技术的打压,人才交流的封锁等都要求中国更加急迫地办好具有中国特色的社会主义高水平大学,真正培养社会主义的建设者和接班人。本科教学审核评估作为高等教育领域中一项重要的质量监测与保障举措,对打造高水平本科教育发挥着重要的影响,直接关乎我国本科教学的定位与本科教学改革的价值导向。由此,基于怀特海的价值理论重审本科教学审核评估标准的价值取向,对于确立本科教学审核评估的新使命、新方案、新标准、新策略,具有重要的先导性意义。世界着名的生态经济学家、美国国家人文与科学院院士、有机哲学家小约翰·柯布在人民日报《生态文明的希望在中国》中论述到中国的确在走向生态文明,并提出怀特海的思想极富启迪。“怀特海的全集翻译与研究”被列为2020年度国家社科基金重大项目招标选题的研究方向,可见怀特海有机哲学思想的深刻性与洞见性越来越引起国人的关注。本研究是在马克思主义哲学指导下进行的,马克思与怀特海都立足有机、整体与过程,他们都诉诸感性活动主体。怀特海的价值理论在主体性方面颇具特色,其根植于自身融合式的哲学体系,对本科教学审核评估标准的改进具有启示意义。本研究的内容包括五大部分。第一部分,绪论和研究综述主要从本研究的研究缘起、研究的目的与意义、研究的思路与方法、概念界定以及创新之处进行阐述。从国内外本科教学评估研究综述、国内外本科教学审核评估研究综述、国外内怀特海价值理论研究综述三大方面梳理相关研究所取得的进展以及有待进一步解决的问题。第二部分,从怀特海的价值理论出发,阐释怀特海本人的“是其所是”及其价值理论的“在其所在”,即怀特海价值理论产生的背景。其次,怀特海价值理论的本体意义,即价值是事件的内在实在性;价值尺度涉及“强度”、“满足”与“秩序”价值包含一种对“重要性”的判断;价值存在于有限与无限的关系之中;价值具有具体性;道德价值:道德在于支配过程;价值的三重图式包括自我、他者与整体性的关系。价值的多重维度包括:善、真、美、冒险及平和;在其评价理论中认为评价是价值世界的内在活动,并具有三重特征。最后阐述怀特海价值理论的价值及局限。第三部分,在对怀特海的价值理论进行阐释的基础上,对本科教学审核评估标准的文本进行分析,通过Nvivo12软件对国家的本科教学审核评估标准进行词频分析、对国家审核评估标准中的要素进行一级编码并标明参考点。对29个地方政府的审核评估标准中与教育部颁发文件不同的8个省份的审核评估标准进行文本分析,阐释其特点。对随机抽样的33所高校的审核评估标准及其自评报告进行文本分析。通过四个自编问卷《本科教学评估认知》、《本科教学审核评估标准认知》、《本科教学审核评估标准满意度》、《本科教学审核评估标准需求》对本科教学审核评估标准价值的现状进行调查研究。探求《本科教学评估认知》、《本科教学审核评估标准认知》、《本科教学审核评估标准满意度》、《本科教学审核评估标准需求》所调查内容之间的关系。基于怀特海的价值理论对调查问卷的现状及各人口学变量进行差异分析并对调查结果进行讨论。研究结果显示本科教学评估认知、本科教学审核评估标准认知、本科教学审核评估标准需求上存在极其显着的相关。本研究的结构方程模型显示,本科教学审核评估标准需求对于本科教学评估认知与本科教学审核评估标准认知之间的关系机制产生调节作用。即高需求水平下本科教学评估认知对于本科教学审核评估标准认知的预测作用强于低需求下本科教学评估认知对于本科教学审核评估标准认知的预测作用。针对问卷的不足采用访谈研究法,对25名被访者按照审核评估标准的科学性、人文性与关系性等问题进行访谈,基于Nvivo12对访谈材料进行分析。第四部分,通过对审核评估标准文本的内容研究及审核评估标准价值现状的调查研究,在怀特海价值理论的基础上,对审核评估标准的价值取向进行分析。审核评估标准价值选择的取向问题包括审核评估标准价值目标选择的实用倾向对情感的忽视、审核评估标准实现价值手段选择技术化倾向对伦理性的忽略;学生、教师主体的缺位;价值主体与评价主体的混淆、审核评估标准中自我、他者与整体性的关系错位使得审核评估标准制定的价值主体缺位;审核评估标准内容中的内在矛盾:审核评估标准内容本身理性因素与非理性因素的矛盾;审核评估标准多样与统一、确定性与不确定性的矛盾。审核评估标准实践与评价中事实对价值的分割,即事实与价值的二分法割裂审核评估标准的实践与评价,事实评估与价值评估的分野、体美劳三育维度与德智维度的疏离。第五部分,在怀特海价值理论视域下,本科教学审核评估标准的改进应从以下几个方面着手:第一,本科教学审核评估标准价值选择的整合旨趣。其一,审核评估标准价值目标选择应重视价值理性;其二,审核评估标准实现价值手段的选择应有机结合技术性与伦理性。第二,本科教学审核标准价值关系应走向有机追求。首先,融入审核评估标准以多元价值主体,包括学生、学生家长、教师、高校管理者、政府机构人员、社会第三方评估人员等审核评估利益相关者。其次,重梳自我、他者与整体性的价值关系。最后,尊重审核评估标准变革中的逻辑。通过研究学校标准变革的逻辑,有利于确立理性化的标准变革目标与对策,同时这也是确保审核评估标准变革有效性的前提。第三,本科教学审核评估标准内容中矛盾的化解。在审核评估标准的实践与评价中,审核评估标准内容中的矛盾应达到有机的统一。具体包括审核评估标准内容理性因素与非理性因素的接纳;审核评估标准内容多样与统一、确定性与不确定性的接受。第四,审核评估标准实践与评价中事实与价值的统一。包括审核评估标准实践与评价中事实判断与价值判断的融合;审核评估标准实践与评价中人文性与科学性的结合以及审核评估标准实践与评价中德智体美劳五育评估维度的交融。
张瑞敏[3]（2020）在《大数据背景下高校思想政治教育创新研究》文中认为当前,以大数据为核心的第四次技术革命正以前所未有的态势变革着人们的生活、工作、学习等各个方面,拉开了对人类社会生活深度影响的大幕。在大数据背景下,人们的各种社会现象和社会行为都可以被“数据化”,这些被数据化了的现象及行为能够依托大数据技术被采集、存储、分析和利用,大大超越了传统的信息获取和解读能力,为更为精准地了解需求、把握动态、提供服务、预测发展等提供了强大支撑。正如在2020年抗击新型冠状病毒肺炎的工作中,数据信息在了解人们行动轨迹、助力精准定位密切接触者等方面发挥着重要作用。在党和国家对大数据高度重视,推动实施国家大数据战略的背景下,大数据在我国已经得到了广泛的应用并产生了巨大影响。作为社会子系统的高校思想政治教育,同样不能忽视大数据的重要性。因为对思想政治教育来说,大数据不仅仅是一种信息技术,还是一种信息资源和思维理念,它为推动高校思想政治教育创新带来了良好机遇。具体而言,首先,作为信息技术的大数据,为高校思想政治教育提供了先进的技术手段,优化了传统思想政治教育的方法,极大地改进了高校思想政治教育的呈现方式,使其变得更加生动和更富有穿透力、感染力。其次,作为资源的大数据,为高校思想政治教育提供了更为丰富、生动、多元的信息资源,突破了传统信息资源在“量”和“质”方面的局限性。再次,作为思维理念的大数据,为高校思想政治教育注入了全新的观念和工作思路,突破了传统简单化、统一化及线性的思维模式,为精准思政、个性化思政的发展提供了有效指引。总之,大数据在推进高校思想政治教育创新中占据十分重要的位置。然而,大数据又是一柄双刃剑,在为高校思想政治教育创新带来机遇的同时,也带来了风险与挑战,由此也引发一些人对高校思想政治教育融合大数据创新的质疑与否定。面对这些问题,要充分发挥大数据在高校思想政治教育中的价值,就要继续深化对大数据的理论认知,以及大数据背景下高校思想政治教育创新的必要性、可行性、紧迫性及创新策略等方面的研究。由此,本研究聚焦大数据这一时代背景,深入探讨大数据如何助力高校思想政治教育的创新。本研究共分六个部分,分别对大数据背景下的高校思想政治教育创新进行了思想资源上的追溯、现实境遇上的考量、价值契合上的探讨、风险困境上的分析、内在要求上的厘清以及创新策略上的谋划:第一,在对大数据、大数据背景下高校思想政治教育创新等基本概念和范畴进行界定的基础上,从数据科学、马克思主义、中国传统思想政治教育以及西方社会政治统治和社会实践过程中追溯了高校思想政治教育融合大数据创新的理论依据及思想资源,为大数据背景下高校思想政治教育的创新提供合理性证明,使高校思想政治教育融合大数据创新更加有理、有力。第二,对高校思想政治教育在大数据背景下的现实境遇进行了分析。随着大数据时代的到来,我国经济、政治、文化以及社会发展等方面深受大数据影响,发生数字化转变;而高校思想政治教育者、思想政治教育对象、思想政治教育载体以及环境等要素受到大数据的冲击也发生着潜移默化的改变;这两方面导致了高校思想政治教育宏观及微观环境的变革。同时,由于大数据在高校思想政治教育者和教育对象中运用和接受的不平衡性,导致了一系列新的矛盾问题的产生。此外,由于大数据的自身特征,在彰显巨大价值的同时,也带来“思维受限”、“精神迷失”、“数据奴役”等风险问题。对这些现实境遇的澄清,有助于彰显高校思想政治教育在大数据背景下进行创新的紧迫性和必要性。第三,以大数据的功能特点和价值优势为着眼点,通过反思与透析传统高校思想政治教育的发展制约和新形势下高校思想政治教育的发展需求,阐释了大数据与高校思想政治教育的价值契合之处以及为其带来的新机遇,从而论证了大数据背景下高校思想政治教育创新的可行性。第四,分析了当前高校思想政治教育对大数据的运用现状以及存在的问题,阐释了问题存在的主客观原因、历史与现实的原因,这些原因也是当下高校思想政治教育融合大数据创新的主要挑战和障碍,对这些问题的分析,有助于在探寻高校思想政治教育创新策略时“找准症结,靶向治疗”。第五,分析了高校思想政治教育运用大数据应当遵循的原则及要求。面对这一复杂而艰巨的工程,不仅要明确高校思想政治教育自身的创新目标,以有针对性地运用大数据优势。还要明确创新过程中的“守正”因素,以坚守正确的创新方向。同时,积极应对大数据带来的外部风险,为充分运用大数据提供保障。树立良好的大数据意识,以更好地指导创新实践的开展。厘清“相关”与“因果”,“数据依赖”和“数据依托”,“数据使用”和“伦理关切”等方面的关系问题,以增强高校思想政治教育融合大数据创新的理性因素。第六,从观念变革、内容优化、方法改善、管理机制完善以及保障体系健全五个方面探讨了大数据背景下高校思想政治教育创新的思路和策略。这五个方面在推动高校思想政治教育与大数据的融合过程中具有不同的功能,从这五个方面着手,有助于从不同维度形成合力来促进思想政治教育创新实践的开展。
王冬冬[4]（2020）在《教师研修社区学习者模型构建及应用研究 ——以“A”教师培训平台为个案》文中进行了进一步梳理伴随我国教育事业发展得如火如荼,帮助教师队伍建立过硬的职业素养与全面的行业素质,将是未来教育事业发展的重要趋向。建立健全即符合教师实际需求又具备先进理论支撑的教师培训体系是教师队伍综合素质提升的关键。教育兴国,科技助教,互联网技术以广泛的适用范围与卓越的实际效果,已然渗透至行业的方方面面。网络研修社区作为近期一经兴起便立刻成为讨论焦点的教师研修新思路,如今已在试点城市推行过程中成效显着,具有可观的实际成效。“A”教师培训平台是当前教师网络研修社区平台中,具有一定影响力的主流平台的代表。与诸多教师网络研修社区类似,其立足于远程培训与网络研修两大支柱功能,同时为教师进行集体研学交流,分组教研探讨,交流教学心得,交互经典案例提供平台支撑。再者,伴随多年运营以及使用经验,平台对于各成员自身个人信息以及相关学习行为加以统计,纳入大数据库。借助海量多维数据对其进行综合性归纳整合,进一步勾画出更具针对性与实践性的学习者画像,能够将学习者信息以及特点进行直观表现,对于教师培训平台优化培训效率,优化培训体系具有重大意义,能够为最大化地满足求学者以及教学者所需,为全面提高培训质量夯实根基。因此,本研究以网络研修社区支持科学决策和高效管理为大方向,选择“A”平台为实验平台,通过对“A”平台的改造,将以近期大家关心的重要命题——网络研修社区的学习者画像为目标,以网络研修社区学习者模型建构为研究主题。首先,对于平台数据进行归纳整理,并对其进行预处理,立足于业务实际需求,建立更具全面性的数据汇聚表,从而,进一步设计数据资产评估报告;其次,选用主成分分析法,围绕学员实际情况设计综合评价体系,随后,邀请专家对于该体系精确度与待优化部分进行微调;再次,笔者尝试选择k-means算法,以平台学员为对象进行聚类分析,对于各学员维度具体情况进行针对性剖析,依据学员平台学习实践过程中暴露出的缺陷,提出切实可行的优化举措;最后,采用协同过滤算法,进一步做好平台对口教学资源以及教培课程的自动推荐,为用户推荐关联度较高的学习伙伴,并及时推荐研修活动信息,依据其最终数据验证推荐成效。研究成果主要在于:其一,进一步为教师网络研修社区平台大数据埋点与收集提供理论指导,构设较为先进科学的数据汇聚表,建立更具针对性与全面性的数据仓库;其二,打造立体化、多元化能够完美契合学习行为逻辑与步骤的评价模型;其三,帮助平台教师以及管理负责人更直观地了解学习者自身实际情况,进一步为学员自动推荐对口学习服务以及学习伙伴,真正确保课程快速推进,捕捉大众需求热点,给予学员更具针对性与实践性的课程学习体系;其四,借助本研究成果,能够为同类型数据挖掘实证调研以及相近领域优化模式贡献一些思路。
单必英[5]（2020）在《基于动态学习数据流的“伴随式评价”活动研究》文中提出随着大数据、学习分析等技术广泛应用于教学实践中,适当的数据收集、处理与分析,成为信息化教育中重要的研究热点之一。尤其是随着智慧教育的不断深入,以智慧课堂等为载体的新型课堂教学环境,成为教与学行为发生的主要场所,为更多、更细、更高频率的数据采集、处理与分析提供了有力的技术条件,为发挥评价的诊断、调节、导向、激励功能,增强评价的“伴随”提供了现实可能。在此情境下,以“促进学习的评价”理念为指导,增强教学评价以数据为导向、追踪教学全过程、面向学生全面发展的“伴随”取向,通过追踪学生的学习过程并展开评价,来定位学生的进步与发展、把握学生的短板与缺点,从而支撑教师及时调整教学进度和过程、给予针对性的辅导与答疑,对于增强评价的多维作用、提升学生的发展具有重大意义。基于此,研究聚焦于“如何利用智慧课堂中的动态学习数据展开‘伴随式评价’”这一主要问题,及其对应的三个子问题（1）“伴随式评价”是什么,以及当前基于数据的“伴随”评价尝试现状如何?（2）智慧课堂中的学习数据是如何流动的,以及这些学习数据的“伴随”评价意义是什么?（3）如何利用动态学习数据构建“伴随式评价”框架,以及该框架的应用效果如何?而为了解决上述问题,研究以准实验法为主导,辅以课堂观察法和问卷调查法,在初中数学课程中展开了研究。研究先基于课堂评价的现状以及“伴随式评价”的理念,提出了构成“伴随式评价”的要素的五大要素,即目的确定、阶段划分、内容选择、主体遴选、工具设计,并梳理了对其进行设计与实施的原则与策略;接着以数据流图的制图理念为指导,按照智慧课堂中学习数据的流动过程与路径,绘制了面向智慧课堂的数据流图,并剖析了这些数据的评价意义;最后,以学习数据的流动为脉络,以五个元素为组成成分,构建了包含学情诊断-备课、互动参与-教学、效果检验-迁移三个节点的“伴随式评价”活动设计框架。为了验证该框架的有效性,研究又选取了N中学八年级3班的学生作为实验对象,展开了相应的教学和评价活动设计和实验,并收集了实验结果进行了有效性分析,也通过访谈等采集了教师和学生对“伴随式评价”活动设计和实施的建议。实验结果表明:“伴随式评价”,能够帮助教师及时诊断学生的进步与进步,也能在一定程度上提升学生的参与性和积极性。并且,得出了设计和实施“伴随式评价”时,应当以教学内容和学科需求为出发点、强化学生的评价参与以及开展团队协作等建议。评价是为了更好的教学。“伴随式评价”既是强化发挥评价多重作用的一种尝试,也是智慧教育语境下教学评价转变和发展的需求与方向。以“伴随式评价”框架为指导,围绕五大要素设计和实施教学和评价活动,能够为教师改善教学和评价提供些许参考。
李庆玲[6]（2020）在《智能学习平台在高中数学教学中的应用研究 ——以“Ai学”智慧教育平台为例》文中研究说明信息技术的广泛应用,促使教育教学也加快了信息化步伐。伴随着《教育信息化“十三五”规划》《教育信息化2.0行动》等文件对实现“互联网+教育”和“平台+教育”的呼吁,以及云计算、大数据、学习分析、物联网、人工智能等现代技术的出现,各种智能化学习平台快速发展并在各级教育阶段得到推广使用。数学作为高中阶段重要科目,具有很强的逻辑性、抽象性和难度,学生的问题解决和高效学习更需要在教师的帮助下实现,且数学知识间的高关联性需要教师更及时精准地把握学生学习情况,以保证其后续知识的顺利学习。通过检索与智能学习平台应用相关的文献发现,学者们对智能学习平台的应用研究较多集中在现代信息技术的开发应用上,其次是借助平台实现教学改革和模式构建,而在构建智能学习平台教学应用模式时,多数学者以借助平台实现某种教学改革为出发点,较少从平台本身的特殊性与功能优势出发,以针对性地解决某些教学问题来构建平台的教学应用模式。另外,现有研究对象多集中在高等教育和职业教育,对高中阶段的研究较少,对高中数学的研究则更少。因此,探索智能学习平台在高中数学中的教学应用模式,具有很强的现实意义。本研究采用了文献分析法、教育实验法和调查研究法。首先,本研究通过分析与智能学习平台应用相关的文献,总结了国内外研究现状,确定了研究内容,界定了相关概念,并找到了研究的理论依据。其次,对“Ai学”平台的功能以及应用进行了详细分析和具体试用,并思考其对各教学活动可能的帮助。然后,在即将投入使用“Ai学”平台进行教学的山东省济南市某高中选取了部分班级的师生进行了访谈与问卷调查,分析了当前数学教学存在的问题,且在综合分析平台功能和高中生特点的基础上,以混合学习、反馈学习、建构主义等理论作为支撑,构建了“Ai学”智能学习平台在高中数学教学中的“三阶段十环节”教学应用模式。再次,通过综合考量各方因素以及征求教师意见后,最终在实验学校高二年级选取了两个水平相近的班级作为实验班和对照班,并采用单因素非对等组前后测设计的准实验研究模式验证“Ai学”平台教学应用的有效性,即验证构建的“Ai学”智能学习平台教学应用模式是否可以明显地提升实验班学生的数学学业成绩,并和对照班形成显着性差异;另外验证平台的应用对实验班学生的学习态度和行为、学习效率、学习成本是否有积极的影响。最后,教学实验结束后,对实验班和对照班学生的数学前、后测成绩以及实验班问卷数据进行统计分析,同时对教师访谈结果进行分析,了解教师对“Ai学”平台应用效果的评价,以为改进平台教学应用模式和完善平台功能提供参考意见。通过对实验数据的统计分析,本研究得出以下结论:在高中数学教学中应用“Ai学”平台,实施构建的平台教学应用模式对学生的学习态度和行为、学习效率有积极影响,可以显着提升学生的数学学业成绩,且大多数学生接受并愿意继续应用平台。但由于客观因素影响,多数学生的数学学习兴趣和对课堂氛围的感受没有变化,且“Ai学”平台的教学应用在优化学习成本方面效果还不明显,需进一步改进。
刘奕[7]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中研究说明随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
刘森,张书维,侯玉洁[8]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中研究说明根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
曹阳[9]（2019）在《信息技术促进高校课堂教学转型研究 ——基于H大学的教学实践》文中认为适应新时代我国经济和社会发展的要求,培养德智体美劳全面发展的创新型人才,已成为我国高等教育所追求的目标。作为人才培养的重要阵地,高校课堂所承担的任务之重不言而喻,高校课堂教学必须紧跟时代发展步伐及对培养新人的需求,实现课堂教学结构的转型。在时代变迁、技术扩散与教育变革三者相互激荡的历史潮流中,高校课堂教学转型一方面迎来了前所未有的机遇,同时在实际的变革进程中却又面临着一系列非常突出的问题。对这些现实问题进行清晰明确的界定,并通过理论研究与实践探索寻找到产生这些问题的根源,是成功驾驭信息时代高校教育教学变革的复杂性,可持续地推进信息技术在高校课堂教学中的深度融合应用,最终真正完成高校课堂教学之关键历史转型的基础与前提。本文主要围绕“信息技术促进高校课堂教学转型”这一中心命题,重点探讨了以下几个问题:高校课堂教学转型的内涵是什么?高校课堂教学转型面临哪些突出的问题?信息技术促进高校课堂教学转型的理论依据如何?H大学利用信息技术推进课堂教学转型有哪些具体实践?信息技术促进课堂教学转型的关键因素有哪些?论文除绪论外,主体部分共有六个章节,主要由三个部分组成。第一部分:高校课堂教学转型及信息技术与高校课堂教学转型关系的理论探索和历史考察,即本文的第一章和第二章。本文所说的课堂教学转型,是指从以教为中心的教学结构向以学为中心的教学结构的转变。笔者首先从价值取向调整、教学过程转变、教学关系变化等三个维度探讨了高校课堂教学转型的概念内涵,通过国内外文献的分析和实例的列举,对以教为中心教学和以学为中心教学的理论缘起、结构要素、内涵特征和典型模式等方面展开了全面的阐释。接着从教师、学生、教学管理等方面论述高校课堂教学转型面临的问题,对信息技术与高校课堂教学转型的关系进行了理论分析,并介绍了国内外以信息技术促进高校课堂教学转型的典型案例,从而确立了信息技术促进高校课堂教学转型的定位和取向,使其贯穿于整个研究。第二部分:对H大学利用信息技术促进高校课堂教学转型的实证研究,包括第三、四、五章。信息技术是否能对高校课堂教学转型起到促进作用,必须借助详实的案例调查和数据分析进行证明。通过介绍H大学以常规方法推进以研究型教学为特征的课堂教学转型的总体情况,分析其成效和遇到的问题,论文提出了H大学利用信息技术推进课堂教学转型的具体措施。笔者采用深度访谈、课堂或视频观察、教学设计分析、教学效果分析等多种途径,深入到教师的课堂实践中,根据信息技术在新的课堂形态下所发挥的作用不同,具体分析了H大学课堂教学转型的三个案例:利用信息技术辅助教学过程优化的微助教教学、信息技术支持下课堂教学模式变革的翻转课堂教学以及智慧教室环境下教学组织形式变革的同步课堂教学,揭示了信息技术在促进课堂教学转型中所发挥的重要作用。论文还通过详实的数据分析,分别讨论了信息技术应用对教师的影响、对学生的影响以及对教学生态的影响,并提出了信息技术促进课堂教学转型过程中的现行问题及解决策略。这些为最后部分的结论与展望提供了实践证明。第三部分:信息技术促进高校课堂教学转型的关键环节和政策建议,是论文最后一章。通过总结前面几章的研究问题,提出高校课堂教学转型,其核心是由以教为中心的教学转变为以学为中心的教学,包括教学理念、教学关系、教学方法、教学过程等各方面都要从根本上做出改变。通过分析教学理念、教学资源、教学指导、教学环境、教学评价等方面的变化,得出融合信息技术的课堂教学新模式可以更好实现以学为中心的教学理念,信息技术对高校课堂教学转型能够起到很好的推动作用。同时,对信息技术促进课堂教学转型的关键环节进行了展望,并对下一阶段运用信息技术促进大学课堂教学转型提出相关的政策建议。
李会龙[10]（2019）在《基于网络学习行为的学习者画像研究》文中指出随着互联网技术和信息技术的交汇融合发展,引发了数据迅猛增长,世界步入大数据时代。网络学习方式灵活多变,赋予了学习者更大的自由和选择权,为终生学习提供了有效途径,同时积累了大量的网络学习经历数据。对学习者学习经历数据为对象进行学习分析和数据挖掘,综合运用分析工具和方法对学习数据进行处理与分析,挖掘出其深层次含义,建立起数量结构与意义理解之间的联系。学习分析的出现和发展为网络学习的研究提供了新的研究方向和思路。根据学习者在学习过程中的行为表现,结合学习者的基本属性建立学习者画像模型,找出规律并开展应用,使网络学习平台可以根据学习者画像为学习者提供个性化、精准化、智能化的网络学习支持服务,提高学习效率和学习质量。因此,本研究基于网络学习行为开展学习者画像建模,并阐明其应用方向。进行基于网络学习行为的学习者画像研究,首先要解决数据收集的问题。究通过文献分析,对比了SCORM和xAPI优劣,发现SCORM难以满足研究需要,本研究利用xAPI标准跨平台、跨终端的技术特征收集交换数据,让学习经历数据可以独立于学习管理平台而独立存在,方便后续学习分析和数据挖掘。另外,本研究介绍了xAPI活动流Activity Stream,分析了活动流Activity Stream的结构,进行了LMS和LRS的对比分析,设计了“以学习者为中心”的基于xAPI标准的规范动词集和规范对象集,为构建基于网络学习行为的学习者画像模型奠定基础。在基于网路学习行为的学习者画像模型构建方面,本研究运用文献研究法和模型构建法,根据学习分析的方法和一般步骤,结合xAPI标准提出了一套切实可行的、具有可操作性的基于网络学习行为的学习者模型构建框架和流程,该框架由明确画像目标、数据收集、画像建模、画像可视化输出和画像应用五个阶段构成,同时画像的应用可以进一步明确画像目标,形成正向反馈。其中,基于网络学习行为的学习者画像模型构建是整个流程的核心。本研究梳理了目前学习者画像研究现状,结合中国大学MOOC网络学习平台数据情况,从课程学习特征、人际交互特征、任务完成特征和学习绩效四个维度提出了基于网络学习行为的学习者画像模型,并设计了xAPI活动流具体标识学习者学习行为,在教育大数据学习分析和数据挖掘的基础上进行学习者画像的可视化呈现,最后指明了基于网络学习者的学习者画像的应用方向,为支持教与学利益相关者更好的开展教学实践提供支持。在基于网络学习行为的学习者画像应用方面,本研究通过对学习者进行整体画像分析、个体画像分析和群体画像分析,经过描述性分析、相关分析、聚类分析等从课程学习特征、人际交互特征、任务完成特征和学习成绩特征将学习者群体分为三类,分别是较高沉浸性学习者、低沉浸性学习者和高沉浸性学习者,并且对每一类学习者的特征进行了较为详细的解释和描述。根据画像输出原则,进行了三类学习者画像可视化输出,可以直观区分不同的学习者群体。通过对学习者群体进行画像分析,本研究面向每个群体提出了相应的一些建议,可以帮助教与学利益相关者精准地认知学习者去群体,更好地提供群体个性化学习支持服务,防止学习者流失。
二、数据挖掘及其在教学实践中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数据挖掘及其在教学实践中的应用（论文提纲范文）
（1）基于数据分析的学生学习活动设计研究与实践 ——以上海市S校“茶+课程”为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究目标、内容和方法 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 研究思路 |
| 第二章 文献研究 |
| 2.1 核心概念的界定 |
| 2.1.1 教育数据分析 |
| 2.1.2 教育数据挖掘 |
| 2.1.3 学习分析 |
| 2.1.4 学习活动 |
| 2.1.5 学习活动设计 |
| 2.2 国内外相关研究现状 |
| 2.2.1 学习活动设计研究现状 |
| 2.2.2 教育数据分析研究现状 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 建构主义学习理论 |
| 2.3.2 活动理论 |
| 2.3.3 合作式学习探究理论 |
| 第三章 基于数据分析的学生学习活动模型设计 |
| 3.1 基于数据分析的学习活动设计现状调查 |
| 3.1.1 教师态度分析 |
| 3.1.2 主要关注数据 |
| 3.1.3 结合数据分析的学习活动设计存在问题 |
| 3.2 基于数据分析的学习活动设计需要注意的问题 |
| 3.3 基于数据分析的学生学习活动模型的理论框架 |
| 3.4 基于数据分析的学生学习活动模型设计 |
| 3.4.1 以移动学习活动设计模型为模型指导 |
| 3.4.2 基于数据分析的学生学习活动模型设计 |
| 3.4.3 学生学习活动模型设计的意义 |
| 第四章 基于数据分析的学生学习活动设计 |
| 4.1 基于数据分析学生学习活动设计的前期分析 |
| 4.1.1 学习者特征分析 |
| 4.1.2 学习目标分析 |
| 4.1.3 学习内容分析 |
| 4.2 实验实施过程 |
| 第五章 基于数据分析学习活动实施及评价 |
| 5.1 学习活动实施 |
| 5.1.1 实验目的 |
| 5.1.2 实验对象 |
| 5.1.3 实验假设 |
| 5.1.4 实验准备 |
| 5.2 实施案例设计 |
| 5.2.1 学习分析 |
| 5.2.2 学习目标的制定 |
| 5.2.3 学习活动过程中数据采集与动态分析 |
| 5.2.4 课前分组 |
| 5.2.5 教学实践 |
| 5.2.6 教学结果 |
| 5.2.7 实践过程中对学生学习活动的再设计再创造 |
| 5.3 活动实施效果分析 |
| 5.3.1 教师角度 |
| 5.3.2 学生角度 |
| 第六章 研究总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 教师访谈提纲 |
| 附录B 学生访谈提纲 |
| 附录C 学生学情问卷 |
| 附录D 学生前测问卷 |
| 附录E 学生后测问卷 |
| 致谢 |
（2）我国本科教学审核评估标准的价值取向研究 ——基于怀特海价值理论的审思（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、研究缘起 |
| (一)办好中国的世界一流大学呼唤本科教学审核评估标准变革 |
| (二)本科教学改革迫切需要对审核评估标准进行价值取向分析 |
| (三)怀特海价值理论对本科教学审核评估标准改进的启示意义 |
| (四)个人对本科教学评估研究的兴趣与关注 |
| 二、研究目的与意义 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究意义 |
| 三、研究思路与方法 |
| (一)研究思路 |
| (二)研究方法 |
| 四、概念界定 |
| (一)本科教学 |
| (二)审核评估标准 |
| (三)价值 |
| (四)评价 |
| 五、创新之处 |
| 第一章 文献综述 |
| 一、国内外本科教学评估研究综述 |
| (一)我国本科教学评估研究文献统计概览 |
| (二)我国本科教学评估研究进展 |
| (三)国外本科教学评估研究进展 |
| (四)国内外本科教学评估研究反思 |
| 二、国内外本科教学审核评估研究综述 |
| (一)我国本科教学审核评估研究文献统计概览 |
| (二)我国本科教学审核评估研究进展 |
| (三)国外本科教学审核评估研究进展 |
| (四)国内外本科教学审核评估研究反思 |
| 三、国内外怀特海价值理论研究综述 |
| (一)我国怀特海价值理论的文献数量统计概览 |
| (二)我国怀特海价值理论研究进展 |
| (三)国外怀特海价值理论的文献数量统计概览 |
| (四)国外怀特海价值理论研究进展 |
| (五)国内外怀特海价值理论研究反思 |
| 第二章 怀特海的价值理论 |
| 一、怀特海价值理论形成的“在其所在” |
| (一)英国浪漫主义的自然主义诗篇激发了怀特海的灵感 |
| (二)自然科学与历史文化科学割裂的历史背景 |
| (三)怀特海对新康德主义价值理论批判的诠释 |
| 二、怀特海价值理论的基本观点 |
| (一)作为主体性的价值 |
| (二)价值的三重图式:自我、他者及整体的关系 |
| (三)价值的多种维度:善、真、美、冒险及平和 |
| (四)评价理论:价值世界的内在活动 |
| 三、怀特海价值理论的价值及局限 |
| (一)怀特海价值理论的价值 |
| (二)怀特海价值理论的局限 |
| 第三章 本科教学审核评估标准的历史与文本分析 |
| 一、我国本科教学评估标准发展的历史阶段 |
| (一)本科教学评估标准的研究和准备(1985-1990年) |
| (二)开展本科教学评估标准试点和探索(1990-2001年) |
| (三)开展水平评估标准的阶段(2002-2008年) |
| (四)依次开展本科教学合格评估标准、审核评估标准(2009年-至今) |
| 二、本科教学审核评估标准价值的文本分析 |
| (一)本科教学审核评估标准的价值特点 |
| (二)本科教学工作审核评估标准价值的词频及编码分析 |
| (三)审核项目、审核要素、审核要点的价值关系分析 |
| 第四章 本科教学审核评估标准的价值取向现状 |
| 一、调查的目的与意义 |
| (一)调查的目的 |
| (二)调查的意义 |
| 二、调查的对象、程序与方法 |
| (一)调查对象 |
| (二)调查的程序与方法 |
| 三、调查问卷的信度、效度分析 |
| (一)《本科教学评估认知问卷》的信度、效度分析 |
| (二)《本科教学审核评估标准认知问卷》的信度、效度分析 |
| (三)《本科教学审核评估标准需求问卷》的信度、效度分析 |
| (四)《本科教学审核评估标准满意度问卷》的信度、效度分析 |
| 四、调查结果分析 |
| (一)本科教学评估认知的现状及其各人口学变量的差异分析 |
| (二)审核评估标准认知的现状及其各人口学变量的差异分析 |
| (三)审核评估标准需求的现状及其各人口学变量的差异分析 |
| (四)审核评估标准满意度的现状及其各人口学变量的差异分析 |
| (五)调查内容的关系机制分析 |
| 五、调查结果讨论 |
| (一)人口学变量差异分析部分讨论 |
| (二)相关分析讨论 |
| (三)结构方程模型讨论 |
| 第五章 本科教学审核评估标准价值取向存在的问题 |
| 一、本科教学审核评估标准价值选择的取向问题 |
| (一)审核评估标准价值目标选择的实用倾向对情感的忽视 |
| (二)审核评估标准实现价值手段选择技术化倾向对伦理性的忽略 |
| 二、本科教学审核评估标准制定的价值主体缺位 |
| (一)学生与教师主体的缺位 |
| (二)审核评估标准价值主体与评价主体的混淆 |
| (三)审核评估标准中自我、他者与整体性的关系错位 |
| 三、本科教学审核评估标准内容中的价值矛盾 |
| (一)审核评估标准内容理性因素与非理性因素的矛盾 |
| (二)审核评估标准内容多样与统一、确定性与不确定性的矛盾 |
| 四、本科教学审核评估标准实践与评价中事实与价值的分割 |
| (一)事实与价值的二分法割裂审核评估标准的实践与评价 |
| (二)事实评估与价值评估的分野 |
| (三)体美劳三育维度与德智维度的疏离 |
| 第六章 本科教学审核评估标准的改进 |
| 一、正确定位本科教学审核评估标准的价值选择 |
| (一)审核评估标准价值目标选择应重视价值理性 |
| (二)审核评估标准实现价值手段的选择应结合技术性与伦理性 |
| 二、确定本科教学审核标准的价值追求 |
| (一)融入审核评估标准以多元价值主体 |
| (二)重梳自我、他者与整体性的价值关系 |
| (三)尊重审核评估标准变革中的逻辑 |
| 三、处理好本科教学审核评估标准内容中的价值冲突 |
| (一)审核评估标准内容理性因素与非理性因素的接纳 |
| (二)审核评估标准内容多样与统一、确定性与不确定性的接受 |
| 四、实现审核评估标准实践与评价的价值融合 |
| (一)审核评估标准实践与评价中事实判断与价值判断的融合 |
| (二)审核评估标准实践与评价中人文性与科学性的结合 |
| (三)审核评估标准实践与评价中五育评估维度的交融 |
| 结论 |
| 一、对本科教学审核评估标准价值研究的总结 |
| 二、对未来审核评估标准改进的思考 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 本科教学评估认知问卷 |
| 附录2 本科教学审核评估标准认知问卷 |
| 附录3 本科教学审核评估标准满意度问卷 |
| 附录4 本科教学审核评估标准需求问卷 |
| 附录5 本科教学审核评估标准的访谈协议 |
| 附录6 本科教学审核评估标准的访谈提纲 |
| 附录7 国家及各省本科教学审核评估标准列表 |
| 附录8 抽样高校本科教学审核评估标准列表 |
| 附录9 访谈情况记录表 |
| 附录10 文本及调查图表索引 |
| 攻读学位期间完成的学术成果 |
| 致谢 |
（3）大数据背景下高校思想政治教育创新研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| ABSTRACT |
| 导论 |
| 第一节 选题背景及研究意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 一、国内研究现状 |
| 二、国外研究现状 |
| 三、现有研究的成果与不足 |
| 第三节 大数据基本问题与高校思想政治教育创新释义 |
| 一、大数据的概念分析与发展动因 |
| 二、大数据特征及价值 |
| 三、大数据背景下高校思想政治教育创新意涵 |
| 第四节 研究思路与方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第五节 创新之处和不足 |
| 一、创新之处 |
| 二、不足之处 |
| 第一章 大数据背景下高校思想政治教育创新的理论基础和思想资源 |
| 第一节 大数据背景下高校思想政治教育创新的理论基础 |
| 一、数据科学中数据与其代表事物之间关系的理论 |
| 二、马克思主义关于社会存在决定社会意识的理论 |
| 三、马克思恩格斯列宁重视“数”在思想政治工作中运用的思想 |
| 四、中国共产党加强思想政治工作中“数据”运用的理念 |
| 第二节 中国传统思想政治教育中重视数据研究的思想呈现 |
| 一、注重以“事实驱动”的方法论萌芽 |
| 二、“取实予名”的理念表征 |
| 三、对“以数为据”思想的践行 |
| 第三节 西方政治统治和社会实践中重视数据的理念梳理 |
| 一、西方“万物皆数”的哲学起源 |
| 二、数学文化在西方的形成 |
| 三、西方政治统治和社会生活中的数据应用 |
| 第二章 大数据背景下高校思想政治教育创新的境遇分析 |
| 第一节 大数据背景下高校思想政治教育宏观环境变化 |
| 一、“数字经济”成为经济发展新动能 |
| 二、“数据治国”成为政治治理新手段 |
| 三、“数字化模式”成为社会发展新目标 |
| 四、“数据化生存”成为文化发展新生态 |
| 第二节 大数据背景下高校思想政治教育微观形势变革 |
| 一、思想政治教育者主导方式“灵活化” |
| 二、思想政治教育对象生存状态“数字化” |
| 三、思想政治教育载体“多元化” |
| 四、思想政治教育环体“信息化” |
| 第三节 大数据背景下高校思想政治教育者和教育对象之间呈现新矛盾 |
| 一、思维固化与思维变化之间的矛盾 |
| 二、对新技术的消极质疑与积极适应之间的矛盾 |
| 三、认知渠道单一化与情感表达多元化之间的矛盾 |
| 第四节 大数据背景下高校思想政治教育发展遭遇新风险 |
| 一、“算法黑箱”带来思维受限的风险 |
| 二、数据爆炸带来“精神迷失”的风险 |
| 三、大数据“入侵”带来主流意识形态弱化的风险 |
| 四、大数据扩张带来“数据奴役”的风险 |
| 第三章 大数据为高校思想政治教育创新带来的新机遇 |
| 第一节 大数据破解传统高校思想政治教育发展制约 |
| 一、大数据推动了高校思想政治教育信息化发展新阶段 |
| 二、大数据开启了高校思想政治教育主客体交互新境界 |
| 三、大数据拓宽了高校思想政治教育方法新形式 |
| 第二节 大数据与高校思想政治教育需求相契合 |
| 一、大数据与高校思想政治教育资源需求的多样性相契合 |
| 二、大数据与高校思想政治教育实践发展的多元性相契合 |
| 三、大数据与高校思想政治教育思维转变的时代性相契合 |
| 第三节 大数据带来高校思想政治教育创新契机 |
| 一、大数据为高校思想政治教育提供重要战略资产 |
| 二、大数据为探索高校思想政治教育规律提供有力支撑 |
| 三、大数据为把握高校思想政治教育机遇性贡献关键力量 |
| 第四章 大数据背景下高校思想政治教育创新的现实图景 |
| 第一节 大数据背景下高校思想政治教育创新取得的成果 |
| 一、相关理论研究有了一定基础 |
| 二、高校思想政治教育信息化建设取得明显成效 |
| 三、大数据研究机构层出不穷 |
| 四、大数据实践应用取得一定成效 |
| 第二节 大数据背景下高校思想政治教育创新过程中存在的主要问题 |
| 一、高校思想政治教育大数据应用的普及率不高 |
| 二、可挖掘的数据源不足 |
| 三、大数据的共享不通畅 |
| 四、大数据的取舍之道不明晰 |
| 五、大数据运用中存在伦理困境 |
| 第三节 大数据背景下高校思想政治教育创新所呈现问题的归因分析 |
| 一、数据意识淡薄 |
| 二、大数据平台建设不足 |
| 三、大数据技术瓶颈 |
| 四、大数据人才短板 |
| 五、大数据法律规章及制度体系不健全 |
| 第五章 大数据背景下高校思想政治教育创新的内在要求 |
| 第一节 明确高校思想政治教育创新的目标 |
| 一、充分融入大数据理念增强高校思想政治教育的科学性 |
| 二、充分运用大数据资源增强高校思想政治教育的精准性 |
| 三、充分借助大数据技术增强高校思想政治教育的协同性 |
| 第二节 坚守大数据背景下高校思想政治教育创新原则 |
| 一、强化“以人为本”原则 |
| 二、坚持“守正性”原则 |
| 三、遵循理论与实践相结合的原则 |
| 第三节 应对大数据为高校思想政治教育带来的外部风险 |
| 一、应对思维受限的风险 |
| 二、应对“精神迷失”的风险 |
| 三、应对主流意识形态弱化的风险 |
| 四、应对“数据奴役”的风险 |
| 第四节 树立高校思想政治教育创新的大数据意识 |
| 一、大数据资源意识 |
| 二、大数据价值意识 |
| 三、大数据应用意识 |
| 第五节 把握大数据背景下高校思想政治教育创新的几对关系 |
| 一、思考“相关”与“因果”的关系 |
| 二、澄清“数据依赖”和“数据依托”的关系 |
| 三、明确“数据使用”与“伦理关切”的关系 |
| 第六章 促进大数据背景下高校思想政治教育创新的思考及对策 |
| 第一节 推进高校思想政治教育观念变革 |
| 一、树立数据化理念 |
| 二、树立精准化理念 |
| 三、树立个性化理念 |
| 四、树立协同化理念 |
| 第二节 调整高校思想政治教育内容结构及实施方式 |
| 一、突出主流意识形态的教育 |
| 二、融入大数据应用能力的教育 |
| 三、依托大数据变革高校思想政治教育内容实施方式 |
| 第三节 优化高校思想政治教育方法 |
| 一、经验型和实证型研究方法相结合 |
| 二、数字技术与人文精神相结合 |
| 三、传统载体与大数据载体相结合 |
| 第四节 构建高校思想政治教育创新的大数据管理机制 |
| 一、制定科学的决策机制 |
| 二、构建良好的运行机制 |
| 三、完善明确的约束机制 |
| 第五节 完善大数据背景下高校思想政治教育创新的保障体系 |
| 一、提供大数据技术保障 |
| 二、完善大数据人才队伍保障 |
| 三、健全大数据伦理保障 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 |
（4）教师研修社区学习者模型构建及应用研究 ——以“A”教师培训平台为个案（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 一、研究背景 |
| (一) 教师网络研修成为教师培训的新型方式 |
| (二) 以促进学员个性化发展为核心诉求的在线教育进入新阶段 |
| (三) 新技术的迅猛发展为我国教师教育信息化开创了新天地 |
| 二、问题提出 |
| (一) 传统教师网络研修社区难以实现针对学习者的个性化教学与管理 |
| (二) 研发个性化智能教学系统是解决教师网络研修社区学习缺乏个性化的关键 |
| (三) 学习者模型建立是个性化智能教学系统研究的核心基础环节 |
| (四) 基于“A”平台的学习者行为建模实证研究 |
| 三、概念界定 |
| (一) 教师专业发展 |
| (二) 教师网络研修 |
| (三) 教师网络研修社区 |
| (四) 教师工作坊 |
| (五) 学习者模型 |
| 四、研究意义 |
| (一) 理论意义 |
| (二) 实践意义 |
| 五、研究创新点 |
| (一) 首次在中小学教师网络研修社区中引入学习者模型 |
| (二) 利用聚类分析构建网络研修社区的学习者模型 |
| 六、研究目标与内容 |
| (一) 研究目标 |
| (二) 研究内容 |
| 七、研究框架 |
| (一) 理论研究 |
| (二) 实践研究 |
| 八、研究方法 |
| (一) 问卷法 |
| (二) 个案研究法 |
| (三) 科学模型法 |
| (四) 文献研究法 |
| 九、本章小结 |
| 第一章 教师网络研修社区存在问题的研究 |
| 一、研究说明 |
| 二、问题调研的理论基础 |
| (一) 技术接受度理论与模型 |
| (二) 技术接受评价框架 |
| (三) 网络研修社区接受度评价框架 |
| 三、调研问卷的设计及调研结果 |
| (一) 教师网络研修社区情况调查问卷设计与开发 |
| (二) 教师网络研修社区调研结果 |
| (三) 教师使用网络研修社区接受度分析 |
| (四) 教师网络研修社区存在的问题分析 |
| 四、网络研修社区的改进发展分析 |
| (一) 依托数据分析将现有的网络研修社区进行智能化改造 |
| (二) 具备快速识别学习者需求与偏好的能力 |
| (三) 支持对学员的个性化教学 |
| 五、构建学习者模型是实现网络研修社区智能化改造的基础 |
| 六、本章小结 |
| 第二章 教师网络研修社区学习者建模的相关研究现状梳理 |
| 一、教师专业发展研究 |
| (一) 教师专业发展研究的起源 |
| (二) 国内外对教师专业发展的研究 |
| (三) 对教师专业发展研究的分析 |
| 二、教师网络研修社区的特点及其对学习者的评价 |
| (一) 教师网络研修社区的特点 |
| (二) 教师研修社区中的学习者评价 |
| (三) 教师网络研修社区及其学习者评价的文献分析与评价 |
| 三、学习者建模 |
| (一) 学习者模型的分类 |
| (二) 学习者建模的方法 |
| (三) 学习者建模研究文献分析与评价 |
| 四、本章小结 |
| 第三章 教师研修社区学习者模型构建的教育理论研究 |
| 一、教师专业发展理论 |
| (一) 教师专业发展阶段理论 |
| (二) 体验式学习理论 |
| 二、柯氏四级培训评估模型 |
| (一) 使用背景 |
| (二) 理论基础 |
| 三、成人学习自我导向理论 |
| (一) 成人学习理论 |
| (二) 成人学习自我导向学习理论 |
| (三) 成人学习自我导向学习理论在本研究中的应用 |
| 四、学习分析技术理论 |
| (一) 学习分析的概念 |
| (二) 学习分析的应用范围 |
| (三) 学习分析的构成与模型的理论基础 |
| 五、本章小结 |
| 第四章 教师研修社区学习者模型构建的技术理论研究 |
| 一、技术理论研究的思路与主要方法 |
| (一) 研究思路 |
| (二) 主要方法 |
| 二、关键技术研究 |
| (一) 建立数据仓库 |
| (二) 数据汇聚 |
| (三) 数据资产评估 |
| (四) 特征与指标计算 |
| 三、本章小结 |
| 第五章 教师网络研修社区学习者模型的实现与模型应用研究 |
| 一、数据说明 |
| 二、教师研修指标体系的构建 |
| (一) 明确目标,构建维度 |
| (二) 特征设计 |
| (三) 指标体系构建 |
| (四) 维度聚类 |
| 三、学习者分类 |
| (一) 学习者分类概述 |
| (二) 分类方法理解 |
| (三) 分类类别确定及计算 |
| 四、“A”教师网络研修社区学习者模型结果分析 |
| (一) 聚类结果分析 |
| (二) 对应分析不同类别学习者的特征 |
| (三) 对应分析不同类别学习者的行为特征 |
| 五、成果检验与应用 |
| (一) 通过真实培训项目验证学习模型的有效性 |
| (二) 基于学习者模型的个性化推荐功能的实现 |
| (三) 借助学习者模型提出“A”教师培训平台改善的规划 |
| (四) 应用学习者模型提升培训质量 |
| 六、本章小结 |
| 第六章 总结与讨论 |
| 一、研究创新 |
| (一) 教育理论层面 |
| (二) 建模方法层面 |
| (三) 技术算法层面 |
| 二、研究不足 |
| (一) 学习者模型的精准度不足 |
| (二) 对学习者类别的识别结果进行实证测量的不足 |
| (三) 基于多时间阶段、多项目的指标体系试用的不足 |
| (四) 将学习者画像与教学实践相结合的不足 |
| 三、研究展望 |
| (一) 结合社交网络分析 |
| (二) 结合语义分析 |
| (三) 探究自适应学习 |
| 四、本章小结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 中国基础教育教师网络研修社区调查问卷 |
| 附录二 中国基础教育教师网络研修社区调查问卷 |
| 附录三 教师网络研修社区调研结果 |
| 后记 |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
（5）基于动态学习数据流的“伴随式评价”活动研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 智慧课堂促使教学评价发生转型 |
| 1.1.2 现阶段基于数据的教学评价缺乏连续性 |
| 1.1.3 “伴随”评价理念为教学评价改善提供新视角 |
| 1.2 研究目标与内容 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.2.3 研究内容 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 第二章 概念界定及现状分析 |
| 2.1 “伴随式评价”相关研究 |
| 2.1.1 课堂评价的内涵与发展趋势 |
| 2.1.2 不同阶段教学评价的数据采集需求解析 |
| 2.1.3 “伴随式评价”的概念和教学解读 |
| 2.1.4 信息化环境下基于数据的“伴随”评价尝试 |
| 2.2 教学评价的框架及模式相关研究 |
| 2.2.1 Carless的学习取向评价框架 |
| 2.2.2 澳大利亚学习委员会的评价模式 |
| 2.2.3 英国北爱尔兰的模式 |
| 2.2.4 我国香港的PDICE模式 |
| 2.3 数据流与数据流图相关研究 |
| 2.4 智慧课堂中的学习数据相关研究 |
| 2.4.1 智慧课堂的内涵解析 |
| 2.4.2 智慧课堂中的数据内容和类型 |
| 第三章 基于动态学习数据流的“伴随式评价”活动框架构建 |
| 3.1 “伴随式评价”活动框架设计指导原则与策略 |
| 3.1.1 活动框架设计的指导原则 |
| 3.1.2 活动框架设计的策略 |
| 3.2 “伴随式评价”活动框架设计要素 |
| 3.2.1 教学评价的通用要素 |
| 3.2.2 “伴随式评价”的其他要素 |
| 3.2.3 “伴随式评价”框架的设计要素 |
| 3.3 智慧课堂中的数据流与数据流图 |
| 3.3.1 智慧课堂中的数据流动 |
| 3.3.2 智慧课堂中的数据流图 |
| 3.3.3 动态学习数据流的评价价值剖析 |
| 3.4 基于动态学习数据流的“伴随式评价”框架构建 |
| 3.4.1 学情诊断-备课阶段 |
| 3.4.2 互动参与-教学阶段 |
| 3.4.3 效果检验-拓展迁移阶段 |
| 第四章 面向初中数学的“伴随式评价”活动设计与实施 |
| 4.1 实验思路 |
| 4.2 前期准备 |
| 4.2.1 教学环境准备 |
| 4.2.2 教学内容说明 |
| 4.2.3 教学对象剖析 |
| 4.3 教学活动设计与实施 |
| 4.3.1 活动设计 |
| 4.3.2 活动过程和实施 |
| 4.4 实验效果分析 |
| 4.4.1 学习成绩和知识掌握情况对比分析 |
| 4.4.2 学习态度分析 |
| 4.4.3 课堂参与度分析 |
| 4.4.4 问题提出和解决能力分析 |
| 4.4.5 访谈结果分析 |
| 4.5 “伴随式评价”实施建议 |
| 4.6 实验反思与总结 |
| 第五章 研究成果与展望 |
| 5.1 研究成果 |
| 5.2 研究不足与展望 |
| 5.2.1 研究不足 |
| 5.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 附录一 :作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 附录二 :关于初中生在数学学习中的学习风格调查问卷 |
| 附录三 :关于初中生对数学学习的态度调查问卷 |
| 附录四 :针对初中生在数学学习中的课堂参与情况调查问卷 |
| 附录五 :课堂上学生问题提出情况观察表 |
| 附录六 :面向初中生的问题解决能力测评问卷 |
| 附录七 :访谈提纲 |
（6）智能学习平台在高中数学教学中的应用研究 ——以“Ai学”智慧教育平台为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 教育信息化的发展促进学习平台在教学中的广泛应用 |
| 1.1.2 高中数学学习需要教师更及时精细地掌握学生的学习情况 |
| 1.1.3 智能学习平台有助于教师对学生情况的掌握 |
| 1.1.4 智能学习平台的教学应用规律有待于深入探讨 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外相关研究现状 |
| 1.3.1 国外相关研究现状 |
| 1.3.2 国内相关研究现状 |
| 1.4 研究目的和内容 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究思路和方法 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 智慧教育 |
| 2.1.2 智能学习平台 |
| 2.1.3 教学模式 |
| 2.1.4 智能学习平台教学应用模式 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 混合学习理论 |
| 2.2.2 反馈原理 |
| 2.2.3 建构主义学习理论 |
| 第三章 “Ai学”智能学习平台教学应用模式的构建 |
| 3.1 “Ai学”智能学习平台教学应用模式构建的现实依据 |
| 3.1.1 “Ai学”平台及其功能特点 |
| 3.1.2 高中生心理与认知特点 |
| 3.1.3 当前高中数学教学存在的问题 |
| 3.2 “Ai学”智能学习平台教学应用模式的构建原则 |
| 3.2.1 主体性原则 |
| 3.2.2 反馈性原则 |
| 3.2.3 针对性原则 |
| 3.2.4 整合性原则 |
| 3.2.5 充分性原则 |
| 3.3 “Ai学”智能学习平台教学应用模式 |
| 3.4 “Ai学”智能学习平台教学应用模式的实施 |
| 3.4.1 课前教师借助平台以学定教,学生利用平台自主预习 |
| 3.4.2 课中教师利用平台灵活助教,学生使用平台随时助学 |
| 3.4.3 课后教师借助平台以测定辅,学生利用平台自主补救 |
| 第四章 “Ai学”智能学习平台教学应用模式的实践验证 |
| 4.1 教学实验的设计 |
| 4.1.1 实验目的 |
| 4.1.2 实验对象 |
| 4.1.3 实验变量与假设 |
| 4.1.4 实验教材与教学进度安排 |
| 4.1.5 实验测量工具 |
| 4.1.6 实验模式与实验流程 |
| 4.2 教学实验的实施 |
| 4.2.1 实验前测及实验准备 |
| 4.2.2 教学实验过程和平台教学应用模式的实施 |
| 4.2.3 实验后测 |
| 第五章 教学实验的数据统计分析与结果讨论 |
| 5.1 教学实验数据的统计分析 |
| 5.1.1 数学学业成绩数据的统计分析 |
| 5.1.2 学生问卷结果的统计分析 |
| 5.1.3 教师访谈结果的分析 |
| 5.2 教学实验结果讨论 |
| 5.2.1 实验结果 |
| 5.2.2 实验结果讨论 |
| 5.3 实验结论与应用模式的完善 |
| 5.3.1 实验结论 |
| 5.3.2 “Ai学”智能学习平台教学应用模式的完善 |
| 第六章 研究总结、不足与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.1.1 研究工作总结 |
| 6.1.2 研究成果总结 |
| 6.1.3 “Ai学”平台应用经验总结 |
| 6.1.4 “Ai学”平台设计及功能改进意见 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 6.2.1 研究不足 |
| 6.2.2 研究展望 |
| 注释 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 高中数学教学现状访谈提纲(教师) |
| 附录二 高中数学学习现状问卷调查(学生) |
| 附录三 “Ai学”智能学习平台应用效果问卷调查(学生) |
| 附录四 “Ai学”智能学习平台应用效果访谈提纲(教师) |
| 附录五 教学案例:《双曲线及其标准方程》 |
| 附录六 实验班与对照班前、后测数学成绩数据 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（7）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（8）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（9）信息技术促进高校课堂教学转型研究 ——基于H大学的教学实践（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、研究背景 |
| (一) 新时代对人才培养质量提出新要求 |
| (二) 传统课堂教学弊端日益凸显 |
| (三) 信息技术正在对教育教学产生革命性的影响 |
| 二、文献回顾 |
| (一) 高校课堂教学转型研究 |
| (二) 教育信息化及其发展研究 |
| (三) 信息技术促进高校课堂教学转型研究 |
| (四) 研究展望 |
| 三、研究思路与方法 |
| (一) 研究意义 |
| (二) 研究思路 |
| (三) 研究方法 |
| 第一章 高校课堂教学转型概述 |
| 一、高校课堂教学转型的内涵 |
| (一) 高校课堂教学转型的概念 |
| (二) 课堂教学转型相关概念辨析 |
| 二、我国高校课堂教学转型的必要性 |
| (一) 国家经济社会发展以及时代发展的必然要求 |
| (二) 高校现行课堂教学存在的突出问题 |
| 三、高校课堂教学转型的发展历程 |
| (一) 国外高校教学转型的发展历程 |
| (二) 我国高校教学转型的发展历程 |
| 四、我国高校课堂教学转型的取向 |
| (一) 以教为中心教学的特征及典型模式 |
| (二) 以学为中心教学的特征及典型模式 |
| 第二章 信息技术与高校课堂教学转型 |
| 一、高校课堂教学转型面临的现实障碍 |
| (一) 教师方面 |
| (二) 学生方面 |
| (三) 学校管理 |
| 二、信息技术对高校课堂教学转型的影响 |
| (一) 信息技术的应用动摇了以教为中心教学存在的“合法性” |
| (二) 信息技术的应用对以学为中心教学发展提供有力支撑 |
| 三、信息技术促进高校课堂教学转型的典型案例解读 |
| (一) 国外典型案例 |
| (二) 国内典型案例 |
| 第三章 H大学利用信息技术促进高校课堂教学转型的实施路径 |
| 一、H大学推进课堂教学转型的过程 |
| (一) H大学推进研究型教学的过程 |
| (二) H大学推进研究型教学取得的初步成果及遇到的问题 |
| (三) 利用信息技术:H大学推进课堂教学转型的思路 |
| 二、H大学利用信息技术促进课堂教学转型的具体措施 |
| (一) 优化顶层设计,确立以学生为中心的教学理念 |
| (二) 重构教学环境,实现物理、资源、社交空间的融合 |
| (三) 开展进阶培训,助力教师角色转变和能力提升 |
| (四) 变革教学过程,推进教学模式改革与创新 |
| (五) 改革评价方式,开展基于数据的综合评价 |
| (六) 重组管理机构,落实制度安排和组织保障 |
| (七) 重塑教学文化,形成教学创新的整体氛围 |
| (八) 重构育人生态,建立信息化支撑的育人环境 |
| 第四章 H大学利用信息技术促进高校课堂教学转型的案例分析 |
| 一、利用信息技术辅助教学过程优化:“微助教”教学 |
| (一) 教学设计原理 |
| (二) 教学过程实施 |
| (三) 教学效果评价 |
| (四) 教学经验总结 |
| 二、信息技术支持的教学模式变革:翻转课堂教学 |
| (一) 教学设计原理 |
| (二) 教学过程实施 |
| (三) 教学效果评价 |
| (四) 教学经验总结 |
| 三、智慧教室环境下的教学组织形式变革:同步课堂 |
| (一) 教学设计原理 |
| (二) 教学过程实施 |
| (三) 教学效果评价 |
| (四) 教学经验总结 |
| 四、案例分析与总结 |
| 第五章 H大学利用信息技术促进高校课堂教学转型的成效与反思 |
| 一、课堂教学转型中教师的变化 |
| (一) 教学方式:信息技术高效融入 |
| (二) 效果:教师教学理念的转变及对混合式学习课堂认可度的提升 |
| 二、课堂教学转型中学生的变化 |
| (一) 学习模式:自我探究与互动合作 |
| (二) 效果:学生学习意识的转变及其混合式学习课堂接受度的提升 |
| 三、学校教学生态的变化 |
| (一) 高校教育信息化标准体系得以完善 |
| (二) 数字化校园建设得到发展 |
| (三) 科教融合得以有效推进 |
| 四、利用信息技术促进课堂教学转型的成效总结 |
| (一) 教师教学方式多元化,引导性增强 |
| (二) 教学资源来源广泛化,前沿性增强 |
| (三) 学生课程学习主动化,自主性增强 |
| (四) 成绩评价方式多样化,真实性增强 |
| (五) 学校课堂管理系统化,实效性增强 |
| 五、利用信息技术促进课堂教学转型过程中发现的问题与对策建议 |
| (一) 混合式学习课堂现行问题 |
| (二) 混合式学习课堂对策建议 |
| 第六章 结论、展望与讨论 |
| 一、研究的主要结论 |
| (一) 以学为中心是高校课堂教学转型的核心 |
| (二) 信息技术能够有效推动高校课堂教学转型 |
| 二、研究的展望 |
| (一) 高校利用信息技术促进课堂教学转型的关键环节 |
| (二) 信息技术促进未来高校课堂教学转型的政策建议 |
| 三、研究的讨论 |
| (一) 研究的创新点 |
| (二) 研究的局限处 |
| 参考文献 |
| 附录1: 调查问卷(研究型课堂卷) |
| 附录2: 《混合式课堂教学基本情况调查问卷(教师卷)》 |
| 附录3: 《混合式课堂教学基本情况调查问卷(学生卷)》 |
| 后记 |
（10）基于网络学习行为的学习者画像研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 网络学习逐渐成为重要的教育形式之一 |
| 1.1.2 学习分析迅猛发展 |
| 1.1.3 学习者画像是个性化学习的关键 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.5.1 文献研究法 |
| 1.5.2 模型构建法 |
| 1.5.3 案例研究法 |
| 1.6 研究思路 |
| 2 基于网络学习平台的学习者画像研究综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 网络学习行为 |
| 2.1.2 学习分析技术 |
| 2.1.3 学习者画像 |
| 2.1.4 数据可视化 |
| 2.1.5 xAPI标准 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 成人学习相关理论 |
| 2.2.2 行为科学相关理论 |
| 2.2.3 学习行为相关理论 |
| 2.2.4 学习分析相关理论 |
| 2.3 国内外研究现状 |
| 2.3.1 国内研究现状 |
| 2.3.2 国外研究现状 |
| 3 基于网络学习行为的学习者画像模型构建 |
| 3.1 以“学习者为中心”的xAPI标准的活动流设计 |
| 3.1.1 基于xAPI标准的学习经历追踪 |
| 3.1.2 基于xAPI标准的规范“动词”集 |
| 3.1.3 基于xAPI标准的规范“对象(Object)”集 |
| 3.2 基于网络学习行为的学习者画像模型构建 |
| 3.2.1 明确网络学习者画像目标 |
| 3.2.2 基于xAPI的数据收集 |
| 3.2.3 基于网络学习行为的学习者画像模型的构建 |
| 3.2.4 基于网络学习行为的学习者画像输出 |
| 3.2.5 基于网络学习行为的学习者画像应用方向 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于网络学习行为的学习者画像案例 |
| 4.1 研究准备 |
| 4.1.1 研究对象的选取与学习者分析 |
| 4.1.2 网络学习平台 |
| 4.1.3 课程内容分析 |
| 4.2 数据分析 |
| 4.2.1 数据概况 |
| 4.2.2 数据分析流程 |
| 4.2.3 学习者整体画像分析 |
| 4.2.4 学习者个体画像分析 |
| 4.2.5 学习者群体画像分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 研究创新 |
| 5.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 |
四、数据挖掘及其在教学实践中的应用（论文参考文献）
- [1]基于数据分析的学生学习活动设计研究与实践 ——以上海市S校“茶+课程”为例[D]. 伏香霖. 上海师范大学, 2021(07)
- [2]我国本科教学审核评估标准的价值取向研究 ——基于怀特海价值理论的审思[D]. 林琳. 哈尔滨师范大学, 2020(03)
- [3]大数据背景下高校思想政治教育创新研究[D]. 张瑞敏. 华东师范大学, 2020(08)
- [4]教师研修社区学习者模型构建及应用研究 ——以“A”教师培训平台为个案[D]. 王冬冬. 东北师范大学, 2020(07)
- [5]基于动态学习数据流的“伴随式评价”活动研究[D]. 单必英. 江南大学, 2020(01)
- [6]智能学习平台在高中数学教学中的应用研究 ——以“Ai学”智慧教育平台为例[D]. 李庆玲. 山东师范大学, 2020(09)
- [7]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [8]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [9]信息技术促进高校课堂教学转型研究 ——基于H大学的教学实践[D]. 曹阳. 华中师范大学, 2019(01)
- [10]基于网络学习行为的学习者画像研究[D]. 李会龙. 西北师范大学, 2019(06)