一、移动Agent技术在电子商务中的应用（论文文献综述）
马骁,蒋素东[1]（2014）在《基于移动Agent的B2C电子商务系统研究》文中提出电子商务是一种较新的商务模式,其发展已经越来越迅速,随着Internet技术的快速变革,提高电子商务的效益和效率已经成为电子商务发展的主要目标。大数据及用户日益变化的个性化需求仍是电子商务系统面临的两个主要问题。随着Agent技术的深度普及,基于移动Agent的电子商务系统也逐步被运用到实际开发中,移动Agent的智能性、动态性和移动性等特征为用户和商品信息资源的发现和网上交易处理提供了支持。本文介绍了电子商务和Agent技术的基本理论,并且使用移动Agent技术对B2C电子商务系统进行设计。
桑志超[2]（2014）在《电子商务环境下的Web数据挖掘系统研究》文中研究指明网络技术的发展使我国电子商务有了很大的进步，网络市场竞争加剧，如何适应市场需求的变化、调整及优化服务方式和管理策略成为企业面临的问题。企业制定决策都要依据访问及交易数据，商家解决这些困境就要具有很强的信息处理、利用能力，进行Web数据挖掘是商家解决电子商务发展中问题的有效途径。本文进行电子商务环境下的Web数据挖掘系统的研究，主要工作内容如下。首先总结目前电子商务中进行Web挖掘的国内外研究现状并对其进行分析，提出该课题的研究内容及意义。分析我国电子商务的发展现状及趋势以及面对的挑战，同时研究Web数据挖掘技术的相关内容，并总结Web数据挖掘在网络交易活动中的应用。其次深入研究Web服务技术、移动Agent技术、软件架构理论及与实际电子商务操作相关的电子商务系统N层体系架构。在此基础之上，提出了一种基于移动Agent和Web服务技术的Web挖掘系统架构。最后进行电子商务环境下Web数据挖掘原型系统的实现来验证架构的性能，研究基于J2EE平台与.NET平台的系统实现技术并进行选择，分析电子商务挖掘系统的逻辑部署，提出系统的模块设计方案，并进行原型系统的实例运行。本文的最终目的是在分析目前电子商务活动中Web挖掘应用现状的基础上，对现有的Web挖掘系统的架构进行改善，提出一种具有更好的跨平台性和更高效的Web挖掘系统架构。
王新颖[3]（2014）在《基于移动Agent的电子商务系统的研究》文中研究说明在第五次信息技术革命、全球信息化浪潮和国家信息化战略的推动下，电子商务已经进入普及期，并且逐步引领当今社会的经济发展，它的信息传递快、交易成本低、流通环节高效和市场规模大使得越来越多的企业参与到其中，推动着我国经济的不断发展。2007年，电子商务在中国的贸易总额才2.17万亿元；2012年，电子商务在中国的贸易总额突破8万亿元，估计到2013年，将突破10万亿元。因而可知,电子商务具有广阔的应用前景。然而，随着电子商务应用领域的深入和新技术的不断出现、发展，当今的电子商务系统、相应的技术和支撑环境面临着很大的挑战。网络用户的增加，使得电子商务的用户越来越多，电子商务系统的应用量不断增大,买家和商家之间的交互愈加频繁，造成了网络带宽严重浪费，负荷增加，系统交易效率严重降低；同时，随着大数据时代的来临，信息量日益膨胀，买家需要更长的时间来找寻合适的商务需求；各种新技术的发展，现今的电子商务系统已经向智能化方向发展。所以，如何改善现今电子商务系统的网络带宽利用率、减少交易时延、提高效率、响应性以及智能性是我们首要解决的问题。移动Agent技术具有移动性、自主性、响应性、智能性等特点为实现智能化电子商务提供了良好的基础。将移动Agent技术应用于电子商务系统的开发中,将能够高效地解决目前电子商务系统在发展中所出现的问题。本文在对当今电子商务及其交易流程和移动Agent技术的深入研究的基础上，比较得出当今的电子商务系统存在的限制其发展的因素，然后根据电子商务的交易流程，提出一个完善的基于移动Agent的电子商务系统的设计模型，模型包含买家、商家、物流、中介服务、支付网关等部分，对模型中的各个Agent功能进行了详细介绍,包括买家Agent的查询Agent、协商Agent、物流Agent以及交易Agent等。其中，利用Agent的自主性和推理学习能力,在电子商务系统中引入谈判机制,以Agent间的谈判模拟人与人之间的沟通、谈判的交易模式；同时引入个性化推荐机制和商家导购机制，个性化推荐机制采用基于项目的协同过滤算法，提高推荐效率，导购机制采用相关联规则导购，为商家提供积极地销售策略，物流Agent提供购物前、后的物流查询功能，从而提高买家的主动性和交易的效率。最后深入研究了移动Agent的迁移策略以及其开发平台Aglet,并对基于移动Agent的电子商务系统做了较详细的设计，然后，以Aglet为开发平台结合Java编程语言、Servlet技术,对系统进行了初步实现,通过部分系统的实现来验证本文在基于移动Agent电子商务系统方面所做工作的可行性。
吴婧婧[4]（2013）在《基于移动Agent的智能购物系统设计与实现》文中提出当今社会上,电子商务的发展越来越迅速。它能够有效地提高企业的工作效率,大大地提高企业的对外竞争力。电子商务的发展依赖互联网,而随着科学技术的发展,互联网的功能也越来越强大,因此,电子商务跟传统商务相比已经显示出巨大的优势,将传统商务活动的效益和效率大大提高。但由于信息的爆炸性增长,及客户需求的愈加个性化,现有的电子商务系统已经难以适应。客户经常会接收到很多商品广告,面对各种信息,客户反而难以抉择,并且客户也很少与商家进行沟通交流。Agent由于其流动性,协作性和一定智能性,能对当前的电子商务系统缺陷进行较好的弥补,因此,在电子商务中引入移动Agent技术很快成为企业及学术界的研究热点。由于移动Agent技术在电子商务上的应用,使得电子商务走向智能化成为可能。笔者通过对现有电子商务模式及Agent技术的分析,并且以移动Agent为基础,开发了一套智能化的系统,方便客户进行购物。利用该系统,能够按照客户对于商品的要求选择合适的商品并对客户推荐,从而使得对客户和商家都有利。这个系统使用Java来编程,在一般的浏览器中都能运行使用。开发的这个系统主要能够发挥下面一些作用：首先,商家能够在这个系统上完成注册,对自己的信息进行录入,从而成为系统中有存档的供应商。在这之后,商家就能针对客户群而提供相应的商品。而客户也能够在这个系统上完成注册,主要对自己的喜好和一些基本资料进行填写,在这之后,就可以提出搜索的相关请求。客户请求及偏好信息会由Servlet（主要对客户的请求表单进行处理解决）组成查询语句,将本身引入的Aglet月服务器启动,将查询语句传递给客户,客户通过客户代理把客户的要求信息传递给搜索代理,搜索代理就会把客户的信息传递给中介代理,然后利用中介代理把客户的信息传递给商家,最后由销售代理把商家挑选的符合客户要求的商品传递给客户代理,从而传递给客户。一系列的测试过后可以发现,在运行情况非常好的情况下,本电子商务原型系统,将电子商务的主要难点较好的解决。结果证明,将移动Agent技术引入电子商务领域,能将电子商务的自动化以及智能化大大增强,为客户提供更多方便。
周赟[5]（2013）在《基于移动Agent的B2C电子商务协商模型研究》文中研究表明随着计算机技术的不断发展，特别是分布式计算和人工智能的广泛应用，使计算机网络逐渐渗入到人们日常生活的每一个环节中。与此同时，电子商务也逐渐发展壮大，网络购物已经不再是一个陌生而遥远的话题。据调查数据显示，中国网络购物用户规模将达到1.87亿人，网络购物市场中，B2C市场增长迅猛，将成为网络购物行业的主要推动力。协商是一个复杂的过程，涉及多方面的因素。传统的电子商务企业主要通过电话或C/S模式进行电子商务协商，不可避免的造成了人力、物力和财力资源的浪费。移动Agent具有智能性、自主性和移动性等特点，该技术的发展使这一问题的解决成为可能。将移动Agent技术应用到电子商务环境中，也成为电子商务，特别是电子商务自动协商发展的一个新的方向。本文以电子协商理论与技术为基础，模拟传统的协商过程，建立了一个基于移动Agent的B2C电子商务协商模型。该模型是一个描述型模型，将其表示为一个九元组，分别对协商过程中可能涉及到的各要素进行了定义。为了实现多边动态协商，将多线程的思想引入到协商模型中，使得所有能够满足初始条件的协商主体都能参与到协商中来。在协商过程中，Agent结合对自身和对对方提议的效用评价做出决策。为了实现效用最大化，本文提出一种基于对手态度学习的动态让步策略，通过学习对方提议的轨迹，来了解对方的偏好、态度及迫切程度等，在此基础上结合自身利益制定让步策略，给出自己的反提议。该协商模型可以支持连续、动态的协商过程，协商主体的定价策略及让步策略都影响着协商结果，使得参与到协商中的协商主体之间形成一种竞争机制，有助于协商各方实现“共赢”。为了对协商模型进行验证，本文使用Java语言，以Aglet系统作为移动Agent的支撑平台，设计实现了一个基于移动Agent的B2C电子商务协商模型系统。最后，搭建模型系统的测试环境，对系统进行了功能测试和增量测试，验证了系统的可运行性、正确性及可扩展性。文章最后对本研究的主要结论进行了总结，指出了论文在研究过程中的局限性，并分析了本论文研究领域未来的研究方向。
袁方[6]（2013）在《移动Agent技术在电子商务安全中的应用研究》文中研究说明根据移动Agent的定义分述移动Agent的显着特点,着重分析移动Agent技术的安全性问题,以及各种安全性问题的特点和影响。在研究和分析移动Agent技术安全性问题的基础上,以电子商务安全角度为出发点,从不同的方面入手提出移动Agent在电子商务安全中应用的方案,并分析应用移动Agent来解决电子商务安全问题的优缺点,提出安全方面仍需解决的难点。
徐亮亮[7]（2011）在《也谈移动Agent技术的应用》文中指出移动Agent技术的诞生与发展是人工智能技术和网络技术发展的必然结果。本文结合移动Agent特点的简单阐述了其在网络管理、电子商务、远程控制及移动设备、电信网络的应用。
潘浩[8]（2011）在《基于移动Agent的电子商务的探索与实践》文中进行了进一步梳理移动Agent是一种能在分布式环境下持续自主运行的计算实体,其特点是可以携带自身的代码和属性状态,以搜索合理的数据资源和信息资源,实现指定的任务。本文充分利用移动Agent的这一特性,将其应用到电子商务系统,大大改善了基于Browse/Server传统电子商务系统模型的信息查询与交互需要在线操作且网络带宽要求高的问题。本文在对移动Agent技术深入研究的基础上,采用移动Agent技术,设计了分布式的电子商务系统模型。凭借移动Agent的自主性和移动性特性,完成了在多个服务器上的多个Agent并发开展搜索任务,实现并行操作及计算目的；与此同时,凭借Agent的协同性、反应性及智能性特性,将协商机制引入进来,设计了基于移动Agent智能实时拍卖系统的模型,并实现了该模型的系统原型。首先,本文对当前阶段的电子商务不足之处进行了分析,详细探讨了在电子商务模式中引入移动Agent技术的可行性；随后,系统地阐述了移动Agent技术,与其他分布式计算技术作了比较,研究了Java对移动Agent技术的支持,最后基于IBM的Aglet平台设计了移动Agent智能电子拍卖系统模型,对系统中关键技术进行了探讨。
冯荣[9]（2011）在《基于智能Agent技术的电子商务系统的研究》文中进行了进一步梳理计算机网络及通讯等技术的发展使得Agent技术的研究成为分布式人工智能研究的一个核心内容。同时,随着Internet和网络技术的飞速发展,电子商务系统,尤其是基于Internet电子商务系统的迅速发展很快成为上万亿美金的市场大份额。然而,电子商务中的信息多而复杂,交易过程的反复进行很大程度上浪费了网络的带宽,传统的基于B/S技术的电子商务已无法满足电子商务的发展需要了。智能Agent具有智能性、移动性、自主性、主动性等独特的技术优势,使它更适合应用到电子商务方面,通过将Agent技术与具体的电子商务应用系统相结合,同时也充分发挥人工智能代理技术的自主性、灵活性、反应性和主动性等特性,能够很好的完成人在电子商务交易协商过程中的任务,对目前电子商务发展过程中所出现的问题能够提出有效的解决方法。本文是以电子商务这一个熟悉的应用环境为基础,将智能Agent技术和网络电子商务技术结合起来展开研究,以智能Agent技术的基本理论为依据,讨论智能Agent在电子商务中的应用,以淘宝网为例,分析现有BtoC模式的不足,提出基于智能Agent的新型电子商务模型,对模型里的Agent进行了相关的功能定义及描述,对整个智能交易流程进行了说明,此外,对交易活动中购物协商问题和用户的身份安全进行了考虑,设计了一种用于交易协商过程中的协商综合评价策略及用于检测用户身份的智能安全算法,最后将理论知识用于实际生活,提出了基于智能Agent的服装交易系统的原型设计。
杨华[10]（2010）在《基于移动Agent的电子商务信任模型的研究》文中指出随着互联网技术发展逐渐成熟,人们的生活越离不开网络,电子商务技术的应用进入的飞速的发展阶段。互联网络的开放性使得任何人在任何地点、任何时间都可以在网上销售或购买商品。电子商务的这种虚拟化和便捷性逐渐成为当今网上购物主要趋势。然而电子商务的这种开放性、匿名性和动态性却成为恶意用户入侵、破坏网络和发动攻击等行为的安全隐患,导致了越来越多的网民对商家的身份真实性不信任和对电子商务的安全问题产生怀疑。电子商务的信任问题和安全问题已经成为阻碍中国电子商务的进一步发展的瓶颈,逐渐成为电子商务面临的主要问题。本文从电子商务的发展状况以及目前电子商务系统中出现的问题入手,探讨了现有的电子商务信任模型中的缺点以及将移动Agent应用到电子商务中的优势与可行性。系统地介绍了移动Agent技术,详细地研究了IBM的Aglet平台的相关内容。在此研究基础上,提出了基于Agent的电子商务信任模型。该模型中把信任分为直接信任和间接信任,其中直接信任利用影响信任的五个因素直接计算得出,而间接信任则以直接信任关系为基础,通过朋友推荐Agent和陌生人Agent的推荐得出。同时模型引入了基于推荐Agent数量和推荐信息离散程度的概念,以及直接信任的相对信度和间接信任的相对信度概念,并给出了基于信度的信任度计算方法。通过实验和分析,验证了该信任模型的有效性和抗恶意Agent主机的能力。最后为了验证模型的实用性,还利用IBM的Aglet平台以及相关的开发工具开发出了基于移动Agent技术的简单交易系统。
二、移动Agent技术在电子商务中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、移动Agent技术在电子商务中的应用（论文提纲范文）
（1）基于移动Agent的B2C电子商务系统研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、电子商务与移动Agent技术 |
| 三、基于移动Agent的B2C电子商务系统的设计 |
| 四、总结与展望 |
（2）电子商务环境下的Web数据挖掘系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 对现状的分析 |
| 1.3 课题研究的内容和意义 |
| 1.3.1 课题研究的内容 |
| 1.3.2 课题研究的意义 |
| 第2章 Web 挖掘的定义、分类、流程及其在电子商务中的应用 |
| 2.1 我国电子商务的发展及数据挖掘面临的挑战 |
| 2.2 Web 数据挖掘 |
| 2.2.1 数据挖掘 |
| 2.2.2 Web 数据挖掘的定义 |
| 2.3 Web 数据挖掘的分类 |
| 2.3.1 Web 内容挖掘 |
| 2.3.2 Web 结构挖掘 |
| 2.3.3 Web 使用挖掘 |
| 2.4 Web 数据挖掘的流程 |
| 2.4.1 数据源的收集 |
| 2.4.2 数据的预处理 |
| 2.4.3 数据的挖掘阶段 |
| 2.5 Web 数据挖掘在电子商务中的应用 |
| 2.5.1 电子商务中 Web 数据挖掘的资源 |
| 2.5.2 电子商务系统中 Web 数据挖掘的过程 |
| 2.5.3 将 Web 数据挖掘应用于电子商务的优势 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 Web 服务技术、移动 Agent 技术、软件架构 |
| 3.1 Web 服务技术及其技术应用 |
| 3.1.1 Web 服务的定义及体系架构 |
| 3.1.2 Web 服务实现的主要技术 |
| 3.1.3 Web 服务合成技术 |
| 3.2 移动 Agent 技术及其应用环境分析 |
| 3.2.1 移动 Agent 技术的定义 |
| 3.2.2 移动 Agent 系统的组成 |
| 3.2.3 移动 Agent 的优势及其应用 |
| 3.3 软件架构 |
| 3.3.1 软件架构的定义 |
| 3.3.2 软件架构的作用 |
| 3.3.3 电子商务系统的 N 层体系架构 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于移动 Agent 和 Web 服务的 Web 挖掘架构设计 |
| 4.1 移动 Agent 技术在 Web 服务中的应用 |
| 4.2 数据挖掘引擎设计 |
| 4.3 Web 数据挖掘系统总体架构设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 电子商务环境下 Web 数据挖掘原型系统的实现 |
| 5.1 电子商务系统的实现技术 |
| 5.1.1 基于 J2EE 平台的实现技术 |
| 5.1.2 基于.NET 平台的实现技术 |
| 5.1.3 J2EE 平台与.NET 平台的直观比较 |
| 5.2 Web 数据挖掘流程与电子商务流程的融合 |
| 5.3 电子商务挖掘系统的功能模块设计 |
| 5.4 Web 数据挖掘原型系统的实现 |
| 5.4.1 开发工具介绍 |
| 5.4.2 数据挖掘原型系统的总体结构 |
| 5.4.3 数据库连接 |
| 5.4.4 参数文件格式 |
| 5.4.5 数据预处理 |
| 5.4.6 控制中心模块 |
| 5.4.7 管理算法模块 |
| 5.5 原型系统的实例运行 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 |
（3）基于移动Agent的电子商务系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 电子商务综述 |
| 1.1.2 目前电子商务系统存在的问题 |
| 1.1.3 移动 Agent 技术引入电子商务的可行性 |
| 1.2 国内外的研究现状 |
| 1.3 论文的研究工作及创新点 |
| 2 移动 Agent 技术及其相关理论 |
| 2.1 移动 Agent 技术 |
| 2.2 移动 Agent 的开发平台 Aglet |
| 2.3 Java 开发语言 |
| 2.4 小结 |
| 3 基于移动 Agent 的电子商务系统的分析 |
| 3.1 现有电子商务的分析 |
| 3.2 基于移动 Agent 的电子商务系统的分析 |
| 3.2.1 设计思想 |
| 3.2.2 设计目标 |
| 3.2.3 电子商务业务流程 |
| 3.2.4 系统总体结构 |
| 3.2.5 系统工作流程 |
| 3.3 系统模型内部基于移动 Agent 的各个子系统分析 |
| 3.3.1 买家 Agent 子系统 |
| 3.3.2 商家 Agent 子系统 |
| 3.4 小结 |
| 4 基于移动 Agent 的电子商务系统的设计与实现 |
| 4.1 系统设计 |
| 4.1.1 系统总体设计 |
| 4.1.2 系统的具体设计 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.3 系统的实现 |
| 4.3.1 开发环境 |
| 4.3.2 基于时间片的移动 Agent 迁移策略 |
| 4.3.3 基于 Aglet 的移动 Agent 迁移 |
| 4.3.4 系统功能模块的实现 |
| 4.4 小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 致谢 |
（4）基于移动Agent的智能购物系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容与解决方案 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 2 移动Agent技术与电子商务的理论基础 |
| 2.1 电子商务的概念 |
| 2.1.1 电子商务的概述 |
| 2.1.2 电子商务的特性及分类 |
| 2.1.3 电子商务的长处 |
| 2.1.4 电子商务的现状与趋势 |
| 2.2 移动Agent技术概述 |
| 2.2.1 移动Agent概念 |
| 2.2.2 移动Agent的体系结构 |
| 2.2.3 移动Agent的技术核心 |
| 2.2.4 移动Agent的主要优点 |
| 2.2.5 移动Agent的应用领域 |
| 2.2.6 移动Agent研究理念和发展情况 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于移动Agent的电子商务系统的需求分析 |
| 3.1 基于移动Agent的电子商务特点与优势 |
| 3.2 基于移动Agent的电子商务流程 |
| 3.3 基于移动Agent的电子商务安全策略 |
| 3.3.1 移动Agent在迁移过程中面临的安全威胁 |
| 3.3.2 安全策略 |
| 3.4 智能电子商务 |
| 3.5 需求分析 |
| 3.5.1 搜索引擎的智能化 |
| 3.5.2 供应商的开发资源 |
| 3.6 采购方案优化 |
| 3.6.1 “M to M”采购 |
| 3.6.2 基于MOEP算法的方案选择 |
| 3.7 智能交易支付协议 |
| 3.7.1 电子商务协议的研究现状 |
| 3.7.2 智能交易支付协议设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 移动Agent技术的智能购物系统设计 |
| 4.1 系统体系结构 |
| 4.2 功能模块 |
| 4.3 系统的设计实现 |
| 4.3.1 智能购物代理网站的开发 |
| 4.3.2 数据库设计 |
| 4.3.3 数据库接口 |
| 4.3.4 客户管理 |
| 4.3.5 系统管理 |
| 4.3.6 系统接口的查询 |
| 4.3.7 查询系统 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于移动Agent技术的智能购物系统的模型实现 |
| 5.1 智能购物系统的开发平台 |
| 5.1.1 Aglet概述 |
| 5.1.2 Aglet Workbench |
| 5.1.3 Aglet上下文 |
| 5.1.4 Aglet的通信 |
| 5.2 系统安装与测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于移动Agent的B2C电子商务协商模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 论文研究背景 |
| 1.2.1 电子商务的研究背景 |
| 1.2.2 电子协商的研究背景 |
| 1.3 问题的提出 |
| 1.4 论文研究的目的及意义 |
| 1.5 论文的主要内容与组织结构 |
| 1.5.1 论文的主要内容 |
| 1.5.2 论文的技术路线 |
| 1.6 论文创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 移动 Agent 技术概述 |
| 2.1.1 Agent 技术 |
| 2.1.2 移动 Agent 技术 |
| 2.1.2.1 移动 Agent 简介 |
| 2.1.2.2 移动 Agent 的关键技术 |
| 2.1.2.3 移动 Agent 的主要优点 |
| 2.1.3 移动 Agent 技术与电子商务的结合 |
| 2.2 电子商务协商模型综述 |
| 2.2.1 动态电子商务协商研究 |
| 2.2.2 多边多属性电子商务协商研究 |
| 2.2.2.1 多边协商模型 |
| 2.2.2.2 多属性协商模型 |
| 2.2.3 协商策略综述 |
| 2.2.3.1 基于效用的协商策略 |
| 2.2.3.2 基于偏好的协商策略 |
| 2.3 存在问题与发展方向 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于移动 Agent 的 B2C 电子商务协商模型建立 |
| 3.1 模型设计目标 |
| 3.2 协商模型建立 |
| 3.2.1 协商模型基于的基本假设 |
| 3.2.2 协商模型设计思想 |
| 3.2.3 协商函数 |
| 3.2.4 决策函数 |
| 3.2.5 协商让步策略 |
| 3.3 协商协议设计 |
| 3.4 协商模型流程描述 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 协商模型系统的设计与实现 |
| 4.1 开发语言与平台的选择 |
| 4.1.1 开发语言的选择 |
| 4.1.2 开发平台的选择 |
| 4.2 系统整体架构的设计 |
| 4.3 系统功能模块的设计与实现 |
| 4.3.1 供货子系统 |
| 4.3.2 购货子系统 |
| 4.4 系统协商模块的设计与实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 协商模型系统的测试与分析 |
| 5.1 测试目的 |
| 5.2 测试环境 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 系统功能测试 |
| 5.3.1.1 测试数据 |
| 5.3.1.2 测试过程分析 |
| 5.3.2 系统增量测试 |
| 5.4 测试结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 论文的结论 |
| 6.2 论文研究的局限性 |
| 6.3 未来的研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间主要科研成果 |
| 致谢 |
（7）也谈移动Agent技术的应用（论文提纲范文）
| 一、Agent技术概述 |
| 二、移动Agent技术定义 |
| 三、移动Agent的特性 |
| 1. 自主性。 |
| 2. 移动性。 |
| 3. 响应性。 |
| 4. 异步操作性。 |
| 5. 通信协作性。 |
| 6. 智能性。 |
| 四、移动Agent技术的应用 |
| 1. 网络管理。 |
| 2. 电子商务。 |
| 3. 远程控制。 |
| 4. 移动设备、电信网络的应用。 |
| 五、结语 |
（8）基于移动Agent的电子商务的探索与实践（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1. 传统电子商务存在问题 |
| 1.1.2. 移动Agent技术在现代电子商务中应用 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1. 当前移动Agent研究情况 |
| 1.2.2. 移动Agent的不足 |
| 1.3 论文体系结构 |
| 2 移动AGENT技术 |
| 2.1 AGENT概念 |
| 2.1.1 Agent的特性 |
| 2.1.2 Agent的基本结构 |
| 2.2 移动AGENT的概念 |
| 2.2.1 移动Agent的定义与结构 |
| 2.2.2 移动Agent的特性 |
| 2.3 移动AGENT的体系结构 |
| 2.3.1 移动Agent服务器 |
| 2.3.2 移动Agent的体系结构 |
| 2.4 移动AGENT的通信机制 |
| 2.4.1 通信方式 |
| 2.4.2 移动Agent传输协议 |
| 2.4.3 移动Agent的通信语言 |
| 2.5 移动AGENT和其它分布式计算技术比较 |
| 2.6 JAVA支持下的移动AGENT |
| 2.7 IBM AGLETS平台 |
| 2.7.1 Aglet系统框架 |
| 2.7.2 Aglet软件包 |
| 2.7.3 Aglet的上下文 |
| 2.7.4 Aglet的通信 |
| 2.8 本章小结 |
| 3 移动AGENT的电子商务系统的设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.2 系统总体架构设计 |
| 3.3 AGENT设计和工作流程分析 |
| 3.3.1 Agent设计 |
| 3.3.2 工作流程设计 |
| 3.4 系统功能设计 |
| 3.4.1 功能模块构成 |
| 3.4.2 系统初始化 |
| 3.4.3 购买功能 |
| 3.4.4 权限验证功能 |
| 3.4.5 交易管理功能 |
| 3.4.6 商品管理功能 |
| 3.5 数据库表结构设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 移动AGENT的电子商务系统的实现 |
| 4.1 系统开发环境 |
| 4.2 系统关键技术 |
| 4.2.1 Agent动态迁移实现 |
| 4.2.2 买方Agent的实现 |
| 4.2.3 卖方Agent的实现 |
| 4.2.4 购买Agent的实现 |
| 4.2.5 调度Agent的实现 |
| 4.2.6 学习Agent的实现 |
| 4.3 系统应用效果分析 |
| 4.3.1 系统服务对象 |
| 4.3.2 系统应用 |
| 4.3.3 系统应用期望与目标设定 |
| 4.3.4 应用效果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 全文总结 |
| 5.1 论文的工作总结 |
| 5.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和参加的项目 |
（9）基于智能Agent技术的电子商务系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 智能Agent的出现 |
| 1.1.2 电子商务的应用 |
| 1.1.3 传统的电子商务模式的不足 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 电子商务及智能Agent基本理论 |
| 2.1 电子商务 |
| 2.1.1 电子商务主流框架 |
| 2.1.2 电子商务模式 |
| 2.1.3 B to C模式购物流程 |
| 2.1.4 B to C模式中用户对电子商务的新要求 |
| 2.2 智能Agent |
| 2.2.1 智能Agent的定义及特征 |
| 2.2.2 智能Agent的基本结构及原理 |
| 2.2.3 智能Agent的分类 |
| 2.2.4 Agent与对象 |
| 2.2.5 多Agent的系统 |
| 2.2.6 Agent的通信 |
| 2.2.6.1 Agent通信方式 |
| 2.2.6.2 Agent通信语言 |
| 2.2.6.3 Agent通信体系结构及传输的交互 |
| 2.2.7 移动Agent |
| 2.2.7.1 移动Agent概念及特征 |
| 2.2.7.2 移动Agent的系统结构 |
| 2.2.7.3 移动Agent的通信 |
| 2.2.7.4 移动Agent关键技术 |
| 第3章 基于智能Agent技术的电子商务系统模型设计 |
| 3.1 模型中的重要角色-商务中介的产生 |
| 3.2 模型的实现 |
| 3.3 系统中各个代理系统结构及功能 |
| 3.3.1 智能顾客代理系统中的Agent |
| 3.3.2 智能商店代理系统中的Agent |
| 3.3.3 虚拟中介代理系统中的Agent |
| 3.4 系统的工作流程 |
| 3.5 整个系统中考虑到的两个问题 |
| 3.5.1 商务购物活动中的协商策略的设计 |
| 3.5.2 用户登录身份安全验证算法的设计 |
| 第4章 基于智能Agent的智能服装交易系统原型的设计 |
| 4.1 系统的开发平台JADE及运行环境 |
| 4.1.1 系统的开发平台JADE |
| 4.1.2 系统的运行环境 |
| 4.2 基于JADE虚拟智能服装市场网站的设计 |
| 4.2.1 系统简介 |
| 4.2.2 角色描述 |
| 4.2.3 系统体系结构的设计 |
| 4.2.4 实现技术 |
| 4.2.5 服装买卖双方交易协商过程 |
| 4.2.6 JADE访问数据库的连接设置 |
| 4.2.7 系统原型运行界面 |
| 第5章 总结 |
| 5.1 论文的工作总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（10）基于移动Agent的电子商务信任模型的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 电子商务综述 |
| 1.1.2 目前电子商务系统存在的不足 |
| 1.1.3 移动Agent 引入电子商务的优势 |
| 1.2 国内外的研究现状与存在的问题 |
| 1.2.1 电子商务中信任模型的研究现状 |
| 1.2.2 电子商务中信任模型存在的问题 |
| 1.3 论文的研究内容与章节安排 |
| 第二章 移动Agent 技术介绍 |
| 2.1 移动Agent 的基本知识 |
| 2.1.1 移动Agent 的概述 |
| 2.1.2 移动Agent 的基本特征 |
| 2.1.3 移动Agent 的系统结构 |
| 2.2 移动 Agent 的关键技术 |
| 2.3 移动Agent 的优点 |
| 2.4 移动Agent 的安全性 |
| 2.5 移动Agent 的应用领域 |
| 2.6 移动Agent 的开发平台 |
| 第三章 基于移动Agent 的信任模型 |
| 3.1 移动Agent 信任模型概述 |
| 3.2 信任及其影响因素 |
| 3.2.1 Agent 信任的定义 |
| 3.2.2 Agent 信任关系分类 |
| 3.2.3 影响移动Agent 信任的因素 |
| 3.3 移动Agent 信任模型 |
| 3.4 总体信任度的查询过程 |
| 3.5 实验结果与分析 |
| 3.5.1 实验环境 |
| 3.5.2 实验结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于Agent 的信任模型的实现 |
| 4.1 Aglet 平台概述 |
| 4.1.1 Aglet 程序基本框架和方法 |
| 4.1.2 Aglet 的基本要素 |
| 4.1.3 Aglet 的生命周期 |
| 4.1.4 Aglet 的系统设计模式 |
| 4.2 Aglet 关键技术 |
| 4.2.1 Aglet 之间的通信 |
| 4.2.2 Aglet 消息机制 |
| 4.2.3 Aglet 编程机制 |
| 4.3 开发环境及工具 |
| 4.4 信任模型系统的框架 |
| 4.5 模型系统的实现的关键技术 |
| 4.5.1 数据库设计 |
| 4.5.2 数据库的接口设计 |
| 4.5.3 评价交易接口 |
| 4.5.4 移动Aglet 的生成 |
| 4.6 模型系统的运行 |
| 4.6.1 启动Agent 服务设施 |
| 4.6.2 初始化工作 |
| 4.6.3 模型系统运行过程 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 |
| 致谢 |
四、移动Agent技术在电子商务中的应用（论文参考文献）
- [1]基于移动Agent的B2C电子商务系统研究[J]. 马骁,蒋素东. 信息系统工程, 2014(08)
- [2]电子商务环境下的Web数据挖掘系统研究[D]. 桑志超. 河北工程大学, 2014(03)
- [3]基于移动Agent的电子商务系统的研究[D]. 王新颖. 贵州财经大学, 2014(03)
- [4]基于移动Agent的智能购物系统设计与实现[D]. 吴婧婧. 大连理工大学, 2013(05)
- [5]基于移动Agent的B2C电子商务协商模型研究[D]. 周赟. 大连工业大学, 2013(04)
- [6]移动Agent技术在电子商务安全中的应用研究[J]. 袁方. 科技视界, 2013(04)
- [7]也谈移动Agent技术的应用[J]. 徐亮亮. 考试周刊, 2011(67)
- [8]基于移动Agent的电子商务的探索与实践[D]. 潘浩. 南京理工大学, 2011(07)
- [9]基于智能Agent技术的电子商务系统的研究[D]. 冯荣. 西南石油大学, 2011(05)
- [10]基于移动Agent的电子商务信任模型的研究[D]. 杨华. 青岛理工大学, 2010(05)