焦炉工人血清免疫球蛋白含量观察

焦炉工人血清免疫球蛋白含量观察

一、焦炉作业工人血清免疫球蛋白含量的观察(论文文献综述)

郭玉凤,孔晓娜,张婷,张超,薛振伟,李建军,张晶,周小林[1](2022)在《2015—2019年某焦化厂下风向居民血清免疫球蛋白分析》文中指出目的:比较2015—2019年某焦化厂下风向居民不同人群血清免疫球蛋白的含量并分析其变化趋势。方法:2015—2019年夏季,选取中国北部某焦化厂下风向(1~2 km)两个村庄的常住居民为研究群体,按照一定的纳入排除标准确定研究对象,采集其血液及尿液通过全自动生化分析仪分别检测血清免疫球蛋白(IgG、IgA和IgM)含量及尿肌酐(Cr),并对血清免疫球蛋白含量异常率进行统计分析。尿液中多环芳烃代谢物1-羟基芘的含量采用高效液相色谱-荧光法检测。结果:2015—2019年某焦化厂下风向居民中,女性血清IgG含量均值在各年份间均高于男性(P<0.01),IgM含量均值在2015年和2016年高于男性(P<0.05);成人血清IgG和IgA含量均值在各年份间均高于未成年人(P<0.01),IgM含量均值在2016年低于未成年人(P<0.01)。2015—2019年某焦化厂下风向居民血清免疫球蛋白含量异常率总体呈先上升后下降的趋势,血清IgA和IgM在不同年份间的差异具有统计学意义(P<0.01),且2016年成人血清IgG、IgA和IgM含量异常率均高于未成年人(P<0.05),2015年和2016年女性血清IgG含量异常率高于男性(P<0.05)。2015—2019年,该地区居民尿液中多环芳烃代谢产物1-羟基芘的检出水平(用尿肌酐含量校正)中位数依次为0.468、0.797、0.678、0.169和0.021μg/g。结论:2015—2019年焦化厂下风向居民血清免疫球蛋白(IgG、IgA和IgM)含量具有一定的性别差异和年龄差异,其异常率总体呈现先上升后下降的趋势。

孙敏[2](2020)在《焦化厂工人苯、砷和铅暴露与健康指标的关联研究》文中进行了进一步梳理目的:探讨某焦化厂人尿酚、尿砷和尿铅与血压、肺功能及血生化指标的关系,为发现职业性苯、砷和铅暴露对焦化厂工人的健康损害并采取相应的防护措施提供一定的科学依据。方法:选取2019年山西省太原市某焦化厂617名在岗工人为研究对象。根据作业地点、工种和尿酚水平,确定苯暴露组和对照组;根据尿砷(尿铅)浓度的三分位数间距,确定砷(铅)的低、中和高暴露组。问卷调查收集研究对象的年龄、性别、吸烟饮酒习惯、职业史、个人疾病及家族遗传史等信息。采集晨起班后尿,用气相色谱-氢焰离子化检测器法检测尿酚的浓度,用氢化物-原子荧光法检测尿砷和尿铅浓度;由有资质的专业医务人员测量工人的血压和肺功能;采集空腹肘静脉血,用全自动五分类血细胞分析仪检测白细胞、红细胞、血红蛋白和血小板的水平,用罗氏全自动血生化仪测定空腹血糖、血脂、天冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶、血清肌酐、血清尿酸及血清尿素的水平。采用协方差分析和多元线性回归模型分析尿酚、尿砷和尿铅与血压、肺功能和血生化指标的相关关系。结果:本研究的研究对象以男性工人(93%)为主,平均年龄为(44.4±7.9)岁,平均工龄为(25.1±8.9)年。环境检测结果显示,焦化厂作业场所空气中苯及苯系物和焦炉逸散物的浓度普遍较低。按照工作地点将工人分为苯暴露组和对照组(非苯暴露组)并对其进行尿酚水平检测,结果显示苯暴露组工人尿酚水平(M:6.00μg/mL;P25:0.03μg/mL;P75:31.00μg/mL)显着高于对照组(0.03μg/mL),用力肺活量和血清低密度脂蛋白显着低于对照组(P<0.05),而血清肌酐和血清尿酸浓度高于对照组(P<0.10)。调整性别、工龄、文化水平、饮食燃料使用情况和吸烟情况(用尿可替宁水平表示)等协变量后,协方差分析结果显示,用力肺活量和血清低密度脂蛋白显着低于对照组(P<0.05),血清丙氨酸氨基转移酶也低于对照组(P<0.10)。多重线性回归分析发现,自然对数转换的尿酚浓度每增加一个单位,血清总胆固醇水平增加0.10(95%CI:0.01,0.19)mmol/L;自然对数转换后的苯累积暴露量每增加一个单位,血清总胆固醇和甘油三酯分别增加0.11(95%CI:0.03,0.19)mmol/L和0.14(95%CI:0.01,0.27)mmol/L。研究对象尿砷水平的中位数(四分位数间距)为3.35μg/g Cr(1.884.65μg/g Cr),按照尿砷浓度的三分位数间距将工人分为低(<2.32μg/g Cr)、中(2.324.26μg/g Cr)和高(≥4.26μg/g Cr)尿砷组。与低、中尿砷组相比,高尿砷组工人收缩压、白细胞计数、血清天冬氨酸氨基转移酶和丙氨酸氨基转移酶水平显着降低(P<0.05)。多重线性回归结果发现,自然对数转化的尿砷浓度每增加一个单位,收缩压降低1.46(95%CI:-2.78,-0.14)mmHg(P<0.05),而白细胞计数、血小板计数和血清尿酸浓度分别降低了0.13(95%CI:-0.28,0.02)×109/L、4.40(95%CI:-9.26,0.46)×109/L和6.92(95%CI:-10.95,0.12)μmol/L(P<0.10);自然对数转化的砷累积暴露量每增加一个单位,白细胞计数和血清尿酸浓度分别降低0.12(95%CI:-0.24,-0.01)×109/L和9.01(95%CI:-14.44,-3.58)μmol/L(P<0.05)。研究对象尿铅水平的中位数(四分位数间距)为0.74μg/g Cr(0.291.82μg/g Cr),按照尿铅浓度的三分位数间距将工人分为低(<0.41μg/g Cr)、中(0.411.15μg/g Cr)和高(≥1.15μg/g Cr)尿铅组。与低尿铅组比较,中尿铅组舒张压显着降低,而血清低密度脂蛋白显着升高(P<0.05)。此外,高尿铅组工人收缩压显着低于低尿铅组。多重线性回归结果显示,自然对数转化的铅累积暴露量每增加1个单位,血清尿酸水平降低5.56(95%CI:-9.87,-1.24)μmol/L(P<0.05),而血清总胆固醇和低密度脂蛋白浓度分别增加0.05(95%CI:0.00,0.10)mmol/L和0.05(95%CI:0.01,0.08)mmol/L(P<0.10)。此外,本研究发现苯、砷和铅对健康指标的影响存在交互作用,苯和砷联合暴露可协同增加血清总胆固醇的浓度(P<0.10),砷暴露可加强苯对血清低密度脂蛋白的升高作用,铅暴露能加强苯对血清肌酐浓度降低作用,而苯、砷和铅联合暴露能协同增加收缩压的水平(P<0.05)。结论:低水平的苯、砷和铅暴露可能与焦化厂工人体内嘌呤和脂质代谢异常及血压和血常规改变有关。苯和砷联合暴露可协同增加血清总胆固醇的浓度,砷暴露可加强苯对血清低密度脂蛋白的升高作用,而铅暴露则能加强苯对血清肌酐浓度降低作用,而苯、砷和铅联合暴露能协同增加收缩压的水平。

王芳[3](2013)在《PAHs对外周血CYP450、AhR和免疫球蛋白A、G、M的影响》文中研究表明研究目的研究天津市居民多环芳烃(polycyclic romatic hydrocarbons, PAHs)暴露水平和影响因素,PAHs代谢产物1-羟基芘(1-hydroxypyrene,1-OHPyr)对外周血细胞色素P450酶(cytochrome P450, CYP450).,芳香烃受体(aryl hydrocarbon receptor, AhR)和免疫球蛋白(immunoglobulin Ig) A、G、M的影响。探讨长期低剂量PAHs暴露对机体的损伤机制,为筛选可能的生物标志物提供依据。研究方法于2011年12月-2012年4月选取100名到天津市某医院健康管理中心体检的人员,且均在天津各区县生活居住5年以上。经知情同意后,进行流行病学调查和生物样品的收集并保存备用。采用碱水解-高效液相色谱荧光法测定尿样中1-OHPyr的含量,尿肌酐(Creatinine Cr)进行校正。应用酶联免疫吸附试验(enzyme linked immunosorbent assay, ELISA)测定外周血中CYP450、AhR、 IgA、IgG、IgM水平。结合流行病学调查资料,对实验结果进行统计学分析。研究结果此次调查天津市居民尿1-OHPyr含量偏高,原因可能与调查在冬季进行有关。女性尿1-OHPyr含量高于男性,女性占经常下厨炒菜者的比例为62.5%,占被动吸烟者的比例为64.9%,提示男女生活方式的差异可能是导致尿1-OHPyr含量存在性别差异的主要原因。同时,本次结果显示,PAHs暴露的主要来源为烹调油烟和吸烟。烹调油烟与吸烟存在交互作用,烹调油烟对尿1-OHPyr含量的影响仅在不吸烟者中发现,在吸烟者体内未发现烹调油烟对尿1-OHPyr含量的影响。普通人群尿1-OHPyr与外周血CYP450存在弱负相关,外周血AhR与CYP450存在正相关(R=0.546,P=0.001),但尿1-OHPyr与外周血AhR未发现相关性(P>0.05)。随着PAHs内暴露水平的增加,外周血CYP450和AhR含量降低,但都未发现统计学差异(P>0.05)。尿1-OHPyr在0.025~2.516μmol/mol cr浓度范围内,随着尿1-OHPyr含量的升高,外周血IgA和IgG水平增加;在2.517~4.936μmol/mol cr范围内,外周血IgA、IgG水平反而下降,较0.025~2.516μmol/mol cr浓度范围内有统计学差异(P<0.05)。外周血IgM水平未发现统计学差异(P>0.05)。提示低剂量PAHs暴露可能使普通人群体液免疫代偿性增强。随着PAHs暴露量增加,外周血IgA、 IgG水平降低,免疫功能降低,说明PAHs高暴露可能抑制机体的免疫功能。尿1-OHPyr浓度与外周血IgA浓度呈负相关(R=-0.224,P=0.080),以外周血IgA为因变量建立的多元线性回归方程中,尿1-OHPyr进入回归模型,外周血CYP450、AhR未进入回归模型,原因可能与CYP450和AhR未参与PAHs的免疫抑制有关。结论PAHs暴露可以影响外周血CYP450、AhR的含量,并对免疫系统产生影响,其免疫抑制机理可能与CYP450和AhR的调节无关。尿1-OHPyr作为职业PAHs最常用的接触生物标志物,其检测方成熟,仍将是今后普通人群大规模流行病学调查生物监测的常用指标。外周血CYP450可能作为普通人群PAHs暴露早期效应标志物。需进一步扩大样本,同时使用多种PAHs暴露标志物和效应标志物,综合评价PAHs暴露对机体损伤情况,分析其影响因素。

关维俊,刘楠,鱼涛,李斌[4](2010)在《焦炉作业工人早期生物检测指标的研究》文中指出目的探讨焦炉逸散物对作业工人某些生化指标的影响。方法对某焦化厂86名生产工人和35名非接触者进行了末梢血某些免疫指标的测定,收集班后尿,并收集个人信息,使用碱水解-高效液相色谱法测定尿中1-羟基芘。结果 尿中1-羟基芘浓度呈炉顶>炉侧>炉底>对照组的趋势,与外暴露呈显着相关性(r=0.727,P<0.001);焦炉工血清中TNF-α水平明显高于非暴露人群,P<0.001;IgE水平略高于非暴露人群,P=0.05;焦炉工尿1-羟基芘水平与血清中TNF-α呈弱相关(r=0.316,P<0.001);血液检测发现焦炉工白细胞计数和血红蛋白含量均显着高于非暴露组,P<0.05。结论焦炉逸散物可致作业工人细胞免疫和体液免疫指标的改变。

齐啸,刘楠,庞淑兰,徐国卉,刘英莉,关维俊,王翠红[5](2010)在《苯作业工人血清免疫球蛋白检测分析》文中提出对某制鞋厂265名接触苯的作业工人(接触组)和178名不接触苯的工人(对照组)进行了职业卫生调查,测定作业场所空气中苯浓度和工人血清中IgG、IgM、IgA及C3的含量。苯作业工人血清免疫球蛋白IgA增高,但与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05);IgG、IgM显着增高及C3下降,与对照组比较差异有统计学意义(P<0.05)。将接触组按接苯工龄分为≤1年、12年和>2年3组,其中IgG水平与苯接触工龄间具有显着性关联(F=3.87,P<0.05)。血清中IgG、IgM及C3的检测可作为苯作业工人健康损害的敏感指标。

鱼涛,关维俊,李忠生,肖经纬,李斌[6](2010)在《焦炉工外周血免疫球蛋白和TNF-α水平及其与尿1-羟基芘相关性分析》文中提出目的检测焦炉工外周血免疫球蛋白和TNF-α水平,分析其与尿1-羟基芘的相关性,探讨可能的焦炉逸散物暴露的效应标志物。方法以某炼焦制气厂86名焦炉逸散物暴露工人和35名对照工人作为调查对象,用ELISA方法检测外周血IgA、IgG、IgE和TNF-α水平;用改良的高效液相色谱法测定尿中1-羟基芘。结果焦炉逸散物暴露工人外周血中IgE和TNF-α水平均明显高于对照组工人水平,而IgA和IgG水平与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。尿1-羟基芘与血清中TNF-α水平呈显着性正相关(r=0.316,P<0.01)关系。结论焦炉逸散物可引起接触工人血清中IgE和TNF-α水平的改变,尿1-羟基芘与血清中TNF-α水平具有相关性,为探讨TNF-α水平作为焦炉逸散物早期效应标志物提供了有意义的线索。

王丽霞,王诗斌,赵勇,祝寒松,李智涛,李时恩,吴逸明[7](2009)在《焦炉工血清MDA和尿β2微球蛋白的检测分析》文中提出目的探讨焦炉作业工人血清中丙二醛(malondialdehyde,MDA)及尿β2微球蛋白(β2-microglobulin,β2-MG)的含量及意义。方法选择106名焦炉作业工人作为暴露组,72名无任何职业有害物接触史的体检者作为对照组。采集空腹静脉血和尿样,用试剂盒检测血清MDA的水平和尿β2微球蛋白含量。结果与对照组比较,暴露组焦炉工血清MDA水平明显增高;经尿肌酐校正后的尿β2微球蛋白水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。在暴露组中,炉顶工血MDA和尿β2-MG水平均均高于炉侧工和炉底工,差异有统计学意义(P<0.05)。178名调查者血MDA和尿β2-MG呈正相关。结论焦炉逸散物可导致焦炉工人生物膜氧化损伤和早期的肾损害,两者之间存在一定的相关性,可以把血清MDA和尿β2-MG水平一起作为焦炉工人职业损害的检测指标。

鱼涛[8](2009)在《焦炉工外周血IgA、IgE、IgG和TNF-α水平与尿1-羟基芘相关性研究》文中进行了进一步梳理在炼焦过程中产生的焦炉逸散物(Coke-Oven Emissions,COEs)含有大量的CO2、SO2、粉尘、苯、甲苯和多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs),可引起呼吸道系统疾病,如肺癌和慢性阻塞性肺病等。此外,体内外实验也证实COEs中的PAHs能够引起免疫毒性。芘是4环PAHs中的一种,主要代谢产物为尿1-羟基芘(1-Hyroxypyrene,1-OHPyr),研究显示1-OHPyr可能是一种反应职业性PAHs暴露内暴露水平的特异性生物检测指标。本研究以某炼焦制气厂86名焦炉逸散物暴露组和35名距离炼焦作业区1.5km外煤场的非暴露组工人为调查对象,进行职业流行病学健康调查和生物样品的采集。调查的内容包括暴露史、暴露有害物质的情况、年龄、性别、工龄、吸烟、饮酒、维生素服用和食物/药物过敏史等情况。检测血清IgA、IgG、IgE和TNF-α水平以及尿1-OHPyr浓度。结果如下:1.暴露组工人尿1-OHPyr水平明显高于非暴露工人水平。炉顶、炉侧、炉底和对照工人尿1-OHPyr浓度分别为6.73、5.62、2.72和2.12μmol/mol Cr,且暴露等级和尿1-OHPyr之间有良好的相关性,rs=0.727,P<0.001。2.在以尿1-OHPyr为因变量建立的多元回归方程中,暴露等级是影响尿1-OHPyr浓度的主要因素。重度吸烟(≥20支/天)可影响焦炉作业工人尿1-OHPyr水平。3.焦炉作业工人血清IgE和TNF-α几何均数分别为150.1IU/ml and 30.7pg/ml,分别高于非暴露工人的94.1IU/ml和17.7pg/ml(P=0.04和P<0.001)。而血清IgA和IgG水平未见显着性差异。4.在以血清IgE为因变量建立的多元回归方程中,是否暴露COEs是主要因素吸烟指数是影响血清IgE水平的混杂因素。将吸烟指数按≤100、>100且≤200和>200分层,暴露组工人血清IgE水平有统计学差异,P=0.005;在以血清TNF-α为因变量建立的多元回归方程中,是否暴露COEs是影响血清TNF-α的主要因素,而吸烟、饮酒、年龄、工龄、食物药物过敏史及维生素服用情况因素未能进入多元线性回归方程。5.焦炉作业工人尿1-OHPyr和血清TNF-α浓度经对数转换后,两者间呈现弱相关性,r=0.316 P<0.001。综上所述,焦炉作业工人尿1-OHPyr水平随着暴露等级的增加而升高,两者在控制了吸烟因素后可呈明显的剂量—效应关系。因此,认为焦炉作业工人尿1-OHPyr可作为职业性PAHs暴露的生物标志物。同时职业性PAHs暴露也可引起焦炉作业工人血清IgE和TNF-α水平的改变,且TNF-α的改变与尿1-OHPyr间有弱相关性。血清TNF-α可能成为职业性PAHs暴露致癌的早期效应标志物。

张红斌,张春燕,岳维梅,朱淼,蒋志华[9](2007)在《接触苯、甲苯工人血清免疫球蛋白的变化及意义》文中进行了进一步梳理目的探讨苯、甲苯作业工人血清免疫球蛋白的变化,寻求苯、甲苯危害的早期指标。方法抽取接触苯、甲苯工人(苯作业组)及某五交化公司工人(非苯作业组)静脉血2ml,EDTANa2抗凝,静置4~5h分离血清,采用单向琼脂扩散法检测苯作业工人及对照组血清IgG、IgA,IgM含量。结果苯作业工人血清免疫球蛋白IgA增高,但与对照组比较无显着差异(P>0.05);IgG、IgM显着增高,与对照组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论IgG、IgM显着增高说明本组苯作业工人体液免疫反应较高,机体处于保护性免疫反应亢进状态,苯作业工人应及时采取保护措施。

康美玉,韩永霞,高玉梅[10](2006)在《焦炉逸散物对作业工人红细胞免疫及调节功能的影响》文中研究表明目的:探讨焦炉逸散物对作业工人红细胞免疫及免疫调节功能的影响。方法:对87名从事焦炉作业,工龄在5年以上的男性工人及29名对照工人进行末梢血RBC-C3bRR、RBC-ICR、RBC-EF、RBC-IF测定。结果:炉顶作业组与炉侧作业组RBC-C3bRR低于非焦炉作业组和对照组,差异有统计学意义(P<0.01);而RBC-ICR高于非焦炉作业组和对照组,差异有统计学意义(P<0.01,P<0.05)。炉顶作业组RBC-EF与非焦炉作业组和对照组比较降低,而RBC-IF升高,差异有统计学意义(P<0.01,P<0.05)。结论:焦炉逸散物可致作业工人红细胞免疫及调节功能下降,机体免疫功能受到损害。

二、焦炉作业工人血清免疫球蛋白含量的观察(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、焦炉作业工人血清免疫球蛋白含量的观察(论文提纲范文)

(1)2015—2019年某焦化厂下风向居民血清免疫球蛋白分析(论文提纲范文)

1 材料与方法
    1.1 调查对象
    1.2 实验方法
        1.2.1 主要仪器与试剂
        1.2.2 血样采集和免疫球蛋白的检测
        1.2.3 尿液收集和1-羟基芘的检测
    1.3 质量控制
    1.4 统计学分析
2 结果
    2.1 基本情况
    2.2 2015—2019年各年份间男性与女性血清免疫球蛋白含量数据特征分析
    2.3 2015—2019年各年份间成人与未成年人血清免疫球蛋白含量数据特征分析
    2.4 2015—2019年某焦化厂下风向居民血清免疫球蛋白IgG含量异常率分析
    2.5 2015—2019年某焦化厂下风向居民血清免疫球蛋白IgA含量异常率分析
    2.6 2015—2019年某焦化厂下风向居民血清免疫球蛋白IgM含量异常率分析
    2.7 2015—2019年某焦化厂下风向居民尿中多环芳烃代谢产物1-羟基芘检出情况分析
3 讨论

(2)焦化厂工人苯、砷和铅暴露与健康指标的关联研究(论文提纲范文)

中文摘要
英文摘要
常用缩写词中英文对照表
前言
1 对象与方法
    1.1 研究对象
    1.2 主要仪器与试剂
    1.3 研究方法
2 结果
    2.1 苯及苯系物暴露与各健康指标的关系
    2.2 砷暴露与各健康指标的关系
    2.3 铅暴露与各健康指标的关系
    2.4 苯、铅和砷暴露对各健康指标的交互作用分析
3 讨论
4 结论
参考文献
综述
    参考文献
附录
致谢
个人简介

(3)PAHs对外周血CYP450、AhR和免疫球蛋白A、G、M的影响(论文提纲范文)

中文摘要
Abstract
目录
缩略语/符号说明
前言
    研究现状、成果
    研究目的、方法
研究对象与方法
    1.1 研究对象
        1.1.1 流行病学调查
        1.1.2 生物样品的收集
    1.2 尿1-OHPyr测定
        1.2.1 实验原理
        1.2.2 主要仪器与试剂
        1.2.3 操作步骤
        1.2.4 标准曲线的绘制
        1.2.5 方法的精密度、回收率及检出限
        1.2.6 尿样1-OHPyr的计算
        1.2.7 尿1-OHPyr校正
    1.3 尿肌酐的测定
        1.3.1 实验原理
        1.3.2 主要仪器与试剂
        1.3.3 操作步骤
        1.3.4 尿肌酐浓度计算
    1.4 外周血细胞色素P450酶含量测定
        1.4.1 实验原理
        1.4.2 主要仪器与试剂
        1.4.3 操作步骤
        1.4.4 CYP450标准曲线的绘制
        1.4.5 样品CYP450浓度计算
    1.5 外周血AhR测定
        1.5.1 实验原理
        1.5.2 主要仪器与试剂
        1.5.3 操作步骤
        1.5.4 AhR标准曲线的绘制
        1.5.5 样品AhR浓度值计算
    1.6 外周血IgA、IgG、IgM的测定
        1.6.1 实验原理
        1.6.2 主要仪器与试剂
        1.6.3 操作步骤
        1.6.4 IgA、IgG、IgM标准曲线的绘制
        1.6.5 样品中IgA、IgG、IgM浓度的计算
    1.7 数据录入和统计分析
结果
    2.1 研究对象的人口学特征
    2.2 尿1-OHPyr水平及影响因素分析
        2.2.1 研究人群尿1-OHPyr水平及影响因素的单因素分析
        2.2.2 影响尿样1-OHPyr含量的生活因素多因素分析
        2.2.3 下厨炒菜和吸烟对尿1-OHPyr水平的交互作用
    2.3 外周血CYP450、AhR、IgA、IgG和IgM水平
    2.4 尿1-OHPyr与外周血CYP450、AhR、IgA、IgG和IgM相关性分析
    2.5 外周血CYP450影响因素分析
    2.6 外周血IgA影响因素分析
讨论
    3.1 研究人群的暴露水平
    3.2 研究对象PAHs暴露来源
    3.3 PAHs暴露对外周血CYP450、AhR的影响
    3.4 PAHs暴露对外周血IgA、IgG、IgM的影响
    3.5 人群PAHs暴露的生物标志物
结论
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
附录
综述
    综述参考文献
致谢

(4)焦炉作业工人早期生物检测指标的研究(论文提纲范文)

1 对象与方法
    1.1 对象
    1.2 方法
    1.3 尿中肌酐含量测定
    1.4 生化指标的检测
    1.5 统计学方法
2 结果
    2.1 调查对象的一般情况
    2.2 不同工种尿中1-羟基芘水平
    2.3 尿中1-羟基芘水平与外暴露等级之间的相关性研究
    2.4 暴露组与非暴露组工人血清中IgA、IgE、IgG、TNF-α水平变化
    2.5 人群血清中IgE、TNF-α分别与尿1-羟基芘之间的相关性研究
    2.6 不同暴露等级工人血象检测结果
3 讨论

(6)焦炉工外周血免疫球蛋白和TNF-α水平及其与尿1-羟基芘相关性分析(论文提纲范文)

1 材料和方法
    1.1 对象
    1.2 主要试剂与仪器
    1.3 方法
        1.3.1 尿1-OHPyr的测定
        1.3.2 血清中免疫球蛋白和TNF-α的测定
    1.4 统计学处理
2 结果
    2.1 基本情况
    2.2 血清中IgA 、IgG、IgE和TNF-α水平及其相关因素分析
    2.3 尿1-羟基芘水平及其相关因素分析
    2.4 暴露组与对照组血清中IgE和TNF-α水平与尿1-羟基芘相关性分析
3 讨论

(8)焦炉工外周血IgA、IgE、IgG和TNF-α水平与尿1-羟基芘相关性研究(论文提纲范文)

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前言
研究对象和方法
结果
讨论
总结
参考文献
致谢
综述
个人简历

(9)接触苯、甲苯工人血清免疫球蛋白的变化及意义(论文提纲范文)

1 对象和方法
    1.1 调查对象
    1.2方法
2 结果
3 讨论

四、焦炉作业工人血清免疫球蛋白含量的观察(论文参考文献)

  • [1]2015—2019年某焦化厂下风向居民血清免疫球蛋白分析[J]. 郭玉凤,孔晓娜,张婷,张超,薛振伟,李建军,张晶,周小林. 癌变·畸变·突变, 2022(01)
  • [2]焦化厂工人苯、砷和铅暴露与健康指标的关联研究[D]. 孙敏. 山西医科大学, 2020
  • [3]PAHs对外周血CYP450、AhR和免疫球蛋白A、G、M的影响[D]. 王芳. 天津医科大学, 2013(02)
  • [4]焦炉作业工人早期生物检测指标的研究[J]. 关维俊,刘楠,鱼涛,李斌. 毒理学杂志, 2010(05)
  • [5]苯作业工人血清免疫球蛋白检测分析[J]. 齐啸,刘楠,庞淑兰,徐国卉,刘英莉,关维俊,王翠红. 中国工业医学杂志, 2010(03)
  • [6]焦炉工外周血免疫球蛋白和TNF-α水平及其与尿1-羟基芘相关性分析[J]. 鱼涛,关维俊,李忠生,肖经纬,李斌. 工业卫生与职业病, 2010(03)
  • [7]焦炉工血清MDA和尿β2微球蛋白的检测分析[A]. 王丽霞,王诗斌,赵勇,祝寒松,李智涛,李时恩,吴逸明. 中国环境诱变剂学会致癌专业委员会09年学术会议论文汇编, 2009
  • [8]焦炉工外周血IgA、IgE、IgG和TNF-α水平与尿1-羟基芘相关性研究[D]. 鱼涛. 中国疾病预防控制中心, 2009(06)
  • [9]接触苯、甲苯工人血清免疫球蛋白的变化及意义[J]. 张红斌,张春燕,岳维梅,朱淼,蒋志华. 中国实用医药, 2007(33)
  • [10]焦炉逸散物对作业工人红细胞免疫及调节功能的影响[J]. 康美玉,韩永霞,高玉梅. 现代预防医学, 2006(03)

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焦炉工人血清免疫球蛋白含量观察
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