一、对电视剧的最低要求（论文文献综述）
李玲飞,白敬璇[1]（2021）在《基于IP视角的电视剧商业价值评估模型研究》文中提出近年来,越来越多的IP改编电视剧受到追捧,掀起收视热潮。本文基于2015—2019年的中国内地电视剧播出数据,在结合IP影响因素的基础上,运用计量经济学的分析方法,探索建立中国电视剧商业价值评估模型。
毛士奇[2]（2021）在《新媒体环境下W影视传媒有限公司电视剧产品口碑营销策略研究》文中研究指明
许颖鑫[3]（2021）在《新世纪以来中国电视剧研究状况分析 ——基于CSSCI期刊的社会网络分析》文中研究表明自1958年第一部国产电视剧问世以来,中国电视剧已走过六十余年的风雨历程,经历了从无到有、从弱到强、从幼稚到成熟的巨大嬗变。中国电视剧见证了不同时代人的情感、生活和社会图景的变迁,已然成为社会发展进程中不可或缺的一部分。伴随着时代的进步与发展,中国电视剧的发展速度和影响已远超戏剧与电影,成为拥有广泛受众与重大社会影响力的主流艺术形式,是国人最重要的文化娱乐方式之一。随着电视剧在国家政治、经济、文化格局中价值地位的日渐增长,众多研究者开始从不同角度对国产电视剧进行研究。尤其在新世纪以来,中国电视剧的研究逐渐进入相对成熟的阶段,一方面,研究者与研究成果显着增加;另一方面,研究方法更加丰富,研究视角不断拓宽,研究深度不断加强。关于中国电视剧的研究涉及诸多层面,如电视剧本体研究、创作研究、叙事研究、产业研究、受众研究、文化传播研究、审美研究等。为了更好地把握新世纪以来中国电视剧研究的整体状况,梳理最近二十多年的理论研究样貌,本文基于社会网络分析方法,选取中国知网全文数据库中2000-2020年区间主题为电视剧或电视剧研究的4399篇CSSCI期刊文章为研究对象,对有效文献做了定量分析,最终以直观形象化的形式呈现分析结果,揭示新世纪以来中国电视剧的研究状况。本研究主要内容包括以下几个方面:首先,对中国电视剧研究情况进行文献计量分析,梳理中国电视剧主题研究文献的时间分布、成果发表平台、研究力量聚合等基本概况;其次,对中国电视剧研究状况进行社会网络分析,选取高频关键词、构建关系数据矩阵,再对高频关键词间的内在关系进行社会网络分析,实现对电视剧主题研究内容的深度剖析,发现其研究的主要方面以及相关特征;再次,对中国电视剧研究热点进行多元统计分析,通过因子分析、聚类分析、多维尺度分析得出研究的主要议题聚类情况;最后,基于前期定量分析的数据进行定性研究,总结归纳中国电视剧研究的热点、发展规律,并对研究结论进行了总结分析,对未来发展趋势进行了展望。
耿思佳[4]（2021）在《基于机器学习方法的电视剧播放指数预测》文中提出在互联网高速发展的时代,对电影、电视制片等产业的发展来说海量的信息数据起着十分关键的作用,通过对这些数据的分析,可以更好地针对目标群体来制作影视剧,给企业带来更高的利润.毋庸置疑,在影视产业的发展中,大数据正发挥着越来越关键的作用.目前基于大数据对于电影票房的预测研究有很多,但是电视剧播放量的预测相对较少,本文选取爱奇艺网本地电视剧的数据,利用机器学习的几个方法构建模型（多元回归模型、贝叶斯模型、SVM模型、决策树模型和随机森林模型）对电视剧播放指数进行分类预测,最终通过比较可以看出随机森林模型的预测效果最佳,正确率达到了82.53%.对播放指数进行预测对于电视剧发行商如何选择拍摄电视剧的类型、设置电视剧集数、幕后花絮发布多少;视频播放网站选择何种电视剧上映、选择营销方法;广告商们将广告投放在哪部电视剧上等等,都有着一定的参考价值.
唐露[5]（2020）在《电视剧市场动向及电视剧制作公司的策略探讨》文中提出作为文化产业的电视剧,往往会给人们生活带来直观影响,对其进行研究的意义自然不言而喻。以电视剧发展情况为背景,对市场动向进行分析,即交易多元化、竞争日益激烈、弥补现有不足等。在此基础上,从电视剧制作公司的角度出发,提出了有助于持续发展目标实现的策略,例如做到科学立项、发展互联网自制剧等。
安文[6]（2020）在《热播电视剧外景地网络关注度时空特征及形象提升研究》文中研究说明影视旅游作为文化旅游的重要形式,在加强外景地吸引力、提高景区知名度、创造经济效益等方面发挥着重要作用。近年来,伴随着电视剧产业的蓬勃发展,电视剧热播引发的外景地“旅游热”逐渐成为旅游研究的重点领域。由此,遴选出5部热播电视剧及其外景地,以网络关注度和网络文本为数据基础,采用季节性集中指数、泰尔指数、地理探测器等定量方法探究电视剧播放后外景地网络关注度时空变化特征及影响因素,利用文本分析法深入剖析了外景地形象特征,为外景地形象提升提供思路。主要结论如下:（1）时间维度。外景地网络关注度较电视剧播出前一年同比增长显着,非知名景区增长幅度大于知名景区;网络关注度搜索频次集中在一周中前期,工作日搜索人次明显高于周末;旅游淡季播出的电视剧,其外景地网络关注度未出现“井喷”,而播出于旅游旺季时,“井喷”现象显着;电视剧播出后,原本季节性较强的景区季节性差异减少,季节性较弱的景区季节性差异增大。（2）空间维度。总体来看,距离外景地越近经济发展水平越高的省域关注度增长越显着,其他省市增长平缓;电视剧播出前,外景地网络关注度总体分布不均衡,且非知名景区空间集聚性高于知名景区;电视剧播放后,各外景地网络关注度空间集中强度波动变化,一年后趋于稳定。具体来看,三大地带上,电视剧播出后,普者黑和琅琊山总体差异、地带间和地带内差异均呈减少趋势,德天瀑布、长白山、坝上草原总体差异增大,区域内差异贡献率均大于区域间差异贡献率,外景地差异主要由区域内差异贡献;六大区域上,普者黑与琅琊山总体差异减少,德天瀑布与坝上草原总体差异增大,而长白山未发生变化,普者黑、长白山、坝上草原区域差异主要是区域间贡献,德天瀑布和琅琊山主要由区域内差异贡献。（3）闲暇时间、气候舒适度、网络播放量、收视率是网络关注度时间变化的影响因素,空间距离、互联网发展水平、经济发展水平、人口规模、受教育水平是网络关注度空间变化的影响因素。（4）在对普者黑景区网络文本材料分析后发现,旅游者对电视剧感知较为显着,文本高频词汇呈现“核心-次核心-边缘”分布结构;外景地正面旅游形象占比较高,其中游客积极情绪占比66.99%;旅游者对普者黑旅游形象感知电视剧层面主要体现电视剧剧名、人物、主题曲、电视剧剧情、电视剧道具、影视旅游者情感表达方面,景区层面主要体现在旅游交通、旅游时间、旅游景点、旅游门票、旅游情感方面。基于研究结果提出四点建议:（1）积极推动影视与旅游产业融合,充分发挥影视宣传作用;（2）看准播出时机,划定重点营销市场;（3）精致化影视旅游体验项目,满足影视旅游者需求;（4）政府引导,统筹兼顾,促使旅游业长足健康发展。
徐莉[7]（2019）在《A电视剧成本构成与控制研究》文中提出党的十八大以来,我国的电视剧行业发展处于产量稳步提升、发展趋势良好,政策调控方面2017年出台了相对较多的文件,主要是电视剧行业存在一些乱象,特别是演员片酬过高等问题,以及网络平台快速发展暴露的问题,为确保电视剧行业的健康发展,国家新闻出版广电总局在文化发展战略大方向下逐步完善市场规制措施。从目前国家的电视剧行业发展情况来看,电视剧的总部数和电视剧集数都处于一个较稳定的状态,虽然数量有略微下降,但是平均集数有所增长。从生产完成并获得准发行许可的部数来看,比往年减少明显。对于投资方来说,没有发行许可相当于投资失败,电视剧行业的风险敞口较大,属于高风险投资项目。与此同时,电视剧行业的投资成本却并没有减少,电视剧的制作成本逐年加大,从原因分析看,人员费用的增加、管理粗放、分配制度不合理以及监管体系不完善等,多重原因导致电视剧制作无法规避高风险、高收益的特点。从国家电视剧行业健康发展要求来看,需要探讨电视剧产业发展的规范性等问题,特别是当前电视剧的成本管理和控制问题,还处于一个初级阶段,没有形成一个较为统一的成本核算和管理的体系,国外可以借鉴的经验不多,本次研究内容是针对电视剧成本的构成分析、成本管理和控制分析,从理论和现实情况看本次研究内容将提供一个借鉴作用。本研究第一章和第二章首先梳理了当前电视剧发展的情况和国内外有关的研究状况,整理研究背景和基础理论,为后续开展具体分析提供基础。第三章对电视剧的成本管理现状进行了阐述,分析电视剧成本的构成特点和核算特点,对电视剧成本的影响因素进行分析。第四章分析作业成本法应用路径,结合电视剧案例来举例说明,对电视剧成本构成和成本控制进行作业成本法的剖析,利用作业成本和传统成本法对比,以及对作业成本法的作业价值进行分析,得出电视剧成本控制存在的问题。第五章对电视剧的成本控制体系进行构建和实施,对比管理控制方案的效果,提出电视剧成本管控的保障措施。通过对电视剧成本的构成和管理控制的研究,建议重视管理软件的开发,需要管理层的战略支持,加强成本构成分析,做好电视剧的预算,提高预算科学性,合理安排成本支出,需要从预算制作、预算执行、资金支出、预算调整、监督调整预算执行等几个方面加强成本管理和控制。同时,加强电视剧成本管理的风险管控体系,加强对电视剧制作项目的立项风险、进度风险、质量风险和安全风险四方面的管控,提高风险防范意识,避免出现重大风险导致成本无法控制。作业成本法应用电视剧的成本管理和控制具有一定的优势,不仅分析财务变量,也考虑非财务变量对成本的影响,通过作业中心的成本管理和控制来提高内部财务管理水平,在合理的资源投入下获得更好的电视剧项目产出。
冯悦悦[8]（2019）在《基于Python的豆瓣电视剧统计分析》文中研究说明我国备案电视剧的数量逐年增加,进入大众荧屏的电视剧也越来越多。本文利用Python爬虫技术从豆瓣网上获取到9008部电视剧信息,对这些电视剧进行数据处理和分析,通过电视剧评分分布图,发现豆瓣电视剧的评分呈现正态分布靠右移动;并利用词云图描述出中国大陆、中国香港、中国台湾、美国、英国、日本和韩国电视剧具体特点;根据每位国产电视剧导演电视剧评分变异系数和均值,发现我国电视剧导演孔笙拍摄的电视剧相对稳定且评分最高;在每位国产电视剧演员参演电视剧短评数均值超过8000条的演员中发现只有演员胡歌和孙俪参演的电视剧评分均值都大于7.0分。本文根据各地区电视剧特点将出品分为中国地区、英美地区和日韩地区,并通过对这三个区域的电视剧评分进行方差分析,发现我国电视剧评分与英美地区电视剧评分和日韩地区电视剧评分存在显着性差异,并根据其电视剧评分均值得到这三个区域电视剧评分排名为:英美地区电视剧评分排名第一;日韩地区电视剧评分排名第二;我国电视剧评分排名第三。本文还对我国电视剧主要类型进行了方差分析,发现我国爱情电视剧评分和古装电视剧评分不存在显着差异且评分比较低,这说明我国爱情电视剧和古装电视剧整体的质量有待提高。由于电视剧的导演、主演、电视剧的集数、类型和出品地影响着大众对电视剧的关注和评分,本文从豆瓣网站上获取到豆瓣电视剧名、电视剧导演、电视剧演员、电视剧评分、电视剧短评、电视剧类型和电视剧出品时间。将电视剧中导演指导电视剧平均数量、电视剧中演员参演电视剧平均数量、短评数和集数4个因子作为电视剧为推荐电视剧（评分大于8.0分）的影响因子,应用逻辑回归分析得到,电视剧中导演指导电视剧平均数量对电视剧为推荐电视剧没有显着性影响,其余三个因子对电视剧为推荐电视剧有显着影响,并利用这3个因子构建逻辑回归模型用于推荐好评电视剧。同时对各变量进行相关分析,找到与评分相关性高的变量,从而构建可以对电视剧评分进行预测的线性回归模型。本文的最后利用从国产电视剧中爬取到带有标记的90706条评论（每一条评论对应一个评价标签,分别为‘力荐’、‘推荐’、‘还行’、‘较差’和‘很差’）建立情感分析模型,比较利用doc2vec词嵌入技术的两种不同模型（dm模型、dbow模型）对评论进行向量化后模型的精确度,发现模型训练中将dm和dbow结合起来进行向量化后模型的精度得到大幅度提高,并利用精度高的模型对未标记的30000条评论进行情感预测。
宋蓉蓉[9]（2018）在《叙事节奏对电视剧持续吸引力的影响》文中研究指明随着互联网与移动客户端的兴起,在新媒体环境下,电视观众观看电视剧的内容更加丰富化、传播形式更加多元化,观看状态更加多样化,这就对电视剧持续吸引力提出了更高的要求。在影响电视剧持续吸引力的相关因素中,电视剧的叙事节奏起着至关重要的作用。电视剧叙事节奏的核心因素包括:情节的建构与视听语言。这其中情节建构包括:事件的组织、人物的建构与悬念的设置;视听语言包括:画面内部诸要素的运动、摄像机的运动、景别、剪辑与声音。这些因素都是产生电视剧持续吸引力的观众观剧心理中必不可少的环节。同时,叙事节奏的建构与观众“审美期待”有着密切的联系。所以,叙事节奏是影响电视剧持续吸引力的重要因素。电视剧叙事节奏不同于其他艺术形式的节奏,综合性、整体性与局部性、不能脱离观众观剧心理单独存在是电视剧叙事节奏独有的特点。电视剧属于受众艺术,它更多承担的是娱乐大众的功能,对电视剧叙事节奏的把握必须从观众的观剧心理出发。所以对电视剧叙事节奏的分类,绝对不可以简单的分为快节奏与慢节奏,我们应该从观众的观剧心理出发,能保证观众持续的注意力（吸引力）的叙事节奏,就是积极的叙事节奏,无法保证观众持续的注意力（吸引力）的叙事节奏,就是消极的叙事节奏。积极的叙事节奏具备张弛有度与审美期待不断满足的特点。消极的叙事节奏是指叙事节奏过度局促或者拖沓冗长、审美期待崩塌的叙事节奏。电视剧制作者在制作电视剧时,应该重视对叙事节奏的建构,运用情节建构与视听语言,建构出积极的叙事节奏,保证电视剧具备源源不断的吸引力与艺术表现力,赢得观众的喜爱。
李丹[10]（2018）在《HA电视剧项目内部审计研究》文中提出近年来,随着人们生活水平的提高和对多样化精神生活的追求,作为文化娱乐产业的有机组成部分的影视行业迎来了新一轮的发展契机。随着公司的不断壮大和发展,为了提供精品影视剧,占据竞争优势地位,影视项目规模越来越大,所投入的成本也越来越大,随之带来的各种风险也在加大。此外,影视剧均由组建专门的剧组进行拍摄,而剧组是影视行业所特有的一种生产拍摄单位和组织方式,由临时性组建的各种专业人员构成,其从事的生产制作活动是复杂多变的,具有项目一次性的特点,因此需要对于影视传媒公司的电视剧制作整个项目实施审计,以控制电视剧项目的整体成本,保证拍摄进度和质量,达到预期的标准,提高公司的经营效率与效果,充分发挥审计“免疫系统”的功效,做到有问题及时整改的地步。为了研究如何提升电视剧项目审计的有效性,本文以HA电视剧项目为例,从项目前期准备、拍摄制作和验收结算后评价几个阶段重点介绍了审计过程。在审计准备阶段,本文主要从审计目标、审计时间范围和人员分工情况进行介绍。在审计实施阶段,分别针对电视剧项目的前期准备阶段、拍摄制作阶段和验收后评价阶段执行的审计程序进行阐述。审计结束阶段的主要内容是完成审计报告的撰写工作。在案例研究的基础上,探索HD公司电视剧项目审计存在的问题并进行分析。笔者发现,由于电视剧项目审计内容多样,造成部分审计重点被忽略,审计内容不够全面,其中前期策划审计不够深入、预算执行审计不严、合同审计工作不到位。由于没有健全的电视剧项目后评价体系导致对电视剧的后评价审计力度不足,公司内部审计意识较弱,由于审计人员专业胜任能力和经验不足导致审计介入时点不及时。目前关于电视剧项目审计还处于初始阶段,由于缺乏经验积累导致出现这些问题。相信只要审计人员扩大审计范围,加强事前审计与事中监督审计力度;完善对电视剧项目的后评价审计工作;优化审计环境、强调内部审计工作的重要性并健全绩效考核与激励机制;加强审计介入时点的及时性,提高审计人员素质并安排审计人员现场跟踪等就一定能解决这些问题,使得HD公司电视剧项目审计工作水平获得提高,提高公司的经营效率与效果。
二、对电视剧的最低要求（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、对电视剧的最低要求（论文提纲范文）
（1）基于IP视角的电视剧商业价值评估模型研究（论文提纲范文）
| 一、国内外关于电视剧价值评估的研究概况 |
| 二、IP视角下电视剧价值评估的影响因素及评估指标体系 |
| (一)是否为IP改编 |
| (二)主创团队 |
| 1.导演、编剧(Director)。 |
| 2.男、女主演(Actor)。 |
| 3.制作公司(Company)。 |
| (三)播出平台和播出时间 |
| (四)网络推广 |
| 三、IP视角下电视剧商业价值评估的实证研究 |
| (一)IP视角下电视剧商业价值评估模型 |
| (二)结论 |
| 四、建议与反思 |
（3）新世纪以来中国电视剧研究状况分析 ——基于CSSCI期刊的社会网络分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 第一节 研究背景及研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究目标与内容 |
| 一、研究目标 |
| 二、研究内容 |
| 第三节 研究方法与思路 |
| 一、研究方法 |
| 二、研究思路 |
| 第四节 论文主要创新点 |
| 一、研究视角新 |
| 二、研究方法新 |
| 第一章 研究主题与研究方法 |
| 第一节 研究主题 |
| 一、中国电视剧研究主题概述 |
| 二、社会网络分析方法应用概述 |
| 第二节 研究方法解析 |
| 一、文献计量学的概念 |
| 二、社会网络分析的概念 |
| 三、社会网络分析的内容 |
| 四、多元统计分析的概念 |
| 第三节 研究工具及分析软件 |
| 一、统计分析软件--EXCEL |
| 二、文献题录信息统计分析工具--SATI 3.2 |
| 三、社会网络分析工具--UCINET |
| 四、统计产品与服务解决方案软件--SPSS |
| 第二章 新世纪以来中国电视剧研究的文献计量分析 |
| 第一节 文献来源与样本选取 |
| 一、文献来源 |
| 二、选取原则 |
| 三、选取样本 |
| 第二节 中国电视剧研究的时间分布 |
| 一、整体走势 |
| 二、阶段分析 |
| 第三节 中国电视剧研究的期刊分布 |
| 一、期刊载文量分析 |
| 二、期刊被引频次分析 |
| 第四节 中国电视剧研究的学术力量 |
| 一、高发文作者 |
| 二、高被引论文 |
| 三、机构分布情况 |
| 第三章 新世纪以来中国电视剧研究的社会网络分析 |
| 第一节 中国电视剧研究的社会网络构建 |
| 一、选取关键词 |
| 二、确定高频关键词 |
| 三、构建关系数据矩阵 |
| 第二节 中国电视剧研究的整体网络分析 |
| 一、构建网络社群图 |
| 二、网络密度分析 |
| 第三节 中国电视剧研究的中心性分析 |
| 一、点度中心性分析 |
| 二、中间中心性分析 |
| 三、接近中心性分析 |
| 第四节 中国电视剧研究的核心-边缘分析 |
| 第四章 新世纪以来中国电视剧研究的多元统计分析 |
| 第一节 构建多元统计分析数据矩阵 |
| 一、相似矩阵 |
| 二、相异矩阵 |
| 第二节 中国电视剧研究的因子分析 |
| 一、检验可行性 |
| 二、提取公因子 |
| 第三节 中国电视剧研究的聚类分析 |
| 一、聚类进度表 |
| 二、聚类树状图 |
| 第四节 中国电视剧研究的多维尺度分析 |
| 第五章 新世纪以来中国电视剧研究的结论分析 |
| 第一节 中国电视剧研究的热点分析 |
| 一、议题聚焦 |
| 二、精品创新 |
| 第二节 中国电视剧研究的特征分析 |
| 一、时间的浓重书写 |
| 二、空间的多元展现 |
| 第三节 中国电视剧研究的结论总结 |
| 一、研究结论 |
| 二、未来展望 |
| 结语 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 在读期间相关成果发表情况 |
| 致谢 |
（4）基于机器学习方法的电视剧播放指数预测（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 相关背景介绍 |
| 2.1 大数据在影视研究方面的应用 |
| 2.2 机器学习方法介绍 |
| 2.2.1 多元线性回归 |
| 2.2.2 贝叶斯分类器 |
| 2.2.3 SVM支持向量机 |
| 2.2.4 决策树 |
| 2.2.5 随机森林 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 爱奇艺内地电视剧数据的统计分析 |
| 3.1 数据介绍及数据清洗 |
| 3.2 数据的描述性统计分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于机器学习方法的内地电视剧播放指数预测 |
| 4.1 播放指数预测 |
| 4.1.1 基于多元回归模型 |
| 4.1.2 基于贝叶斯模型 |
| 4.1.3 基于SVM模型 |
| 4.1.4 基于决策树模型 |
| 4.1.5 基于随机森林模型 |
| 4.2 预测结果评价 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）电视剧市场动向及电视剧制作公司的策略探讨（论文提纲范文）
| 电视剧发展情况 |
| 市场动向分析 |
| 公司发展策略 |
| 结语 |
（6）热播电视剧外景地网络关注度时空特征及形象提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 影视旅游 |
| 2.1.2 外景地 |
| 2.1.3 网络关注度 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 影视旅游的研究进展 |
| 2.2.2 网络关注度的研究进展 |
| 2.2.3 旅游形象提升的研究进展 |
| 3 外景地网络关注度时空特征分析 |
| 3.1 研究对象与时空测度方法选取 |
| 3.1.1 电视剧及外景地遴选 |
| 3.1.2 时空特征分析方法 |
| 3.2 外景地网络关注度时间特征分析 |
| 3.2.1 网络关注度年际变化特征分析 |
| 3.2.2 网络关注度季节性变化特征 |
| 3.2.3 网络关注度周特征分析 |
| 3.2.4 网络关注度日变化特征 |
| 3.3 外景地网络关注度空间特征分析 |
| 3.3.1 电视剧播出前后网络关注度总体空间变化 |
| 3.3.2 多时段下关注度空间差异变化特征分析 |
| 3.3.3 多尺度下关注度空间差异变化特征分析 |
| 4 外景地网络关注度影响因素 |
| 4.1 关注度时间分布特征影响因素 |
| 4.2 关注度空间特征分布影响因素 |
| 4.2.1 模型构建 |
| 4.2.2 空间影响因素分析 |
| 5 外景地形象提升研究 |
| 5.1 数据采集 |
| 5.2 数据处理 |
| 5.3 影视外景地旅游形象分析 |
| 5.3.1 高频词汇分析 |
| 5.3.2 语义网络分析 |
| 5.3.3 旅游情感形象分析 |
| 5.3.4 文本内容深度分析 |
| 5.3.5 外景地形象提升 |
| 6 结论与讨论 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策与建议 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
| 致谢 |
（7）A电视剧成本构成与控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 本文的研究背景、意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文研究框架 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.5 本文的研究方法 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 作业成本法的核心概念 |
| 2.1.1 资源 |
| 2.1.2 作业和作业中心 |
| 2.1.3 价值链 |
| 2.1.4 成本库 |
| 2.1.5 成本动因 |
| 2.2 作业成本法的基本原理 |
| 2.3 作业成本法核算产品成本的基本步骤 |
| 2.4 作业成本法与传统成本法的联系和区别 |
| 2.4.1 作业成本法与传统成本法的联系 |
| 2.4.2 作业成本法与传统成本法的区别 |
| 2.5 作业成本法适应性和优点 |
| 2.5.1 拓宽了产品成本核算的范围 |
| 2.5.2 间接成本分配的准确性得到提高 |
| 2.5.3 有利于企业的成本控制 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 电视剧成本构成、核算及影响因素分析 |
| 3.1 电视剧发展现状 |
| 3.2 电视剧成本的构成特点 |
| 3.3 电视剧成本的核算特点 |
| 3.4 电视剧成本的影响因素分析 |
| 3.4.1 电视剧成本内部因素 |
| 3.4.2 电视剧成本外部因素 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 A电视剧作业成本法应用分析 |
| 4.1 电视剧作业成本法应用路径 |
| 4.2 A电视剧案例介绍 |
| 4.3 .A电视剧的成本构成 |
| 4.4 A电视剧作业成本法应用过程 |
| 4.4.1 作业中心设立 |
| 4.4.2 成本动因设定 |
| 4.4.3 作业量计算、归集作业成本并进行分配 |
| 4.5 A电视剧作业成本法控制方案 |
| 4.5.1 A电视剧作业成本法与传统成本法对比 |
| 4.5.2 A电视剧作业成本法应用的作业价值分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于作业成本法的A电视剧成本控制的管理建议 |
| 5.1 A电视剧成本控制体系构建思路 |
| 5.2 A电视剧成本控制实施过程 |
| 5.2.1 事前控制-作业成本预算标准 |
| 5.2.2 事中控制-预算执行与调整 |
| 5.2.3 事后控制-提高增值作业比重和提高成本利用率 |
| 5.3 A电视剧作业成本法应用效果对比 |
| 5.4 A电视剧成本控制保障管理措施 |
| 5.4.1 重视项目成本管理软件开发和管理层的支持 |
| 5.4.2 加强局部成本核算和流程再造 |
| 5.4.3 A电视剧成本管理的风险管控体系和应对策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与不足 |
| 6.1 论文结论 |
| 6.2 论文不足 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 |
| 致谢 |
（8）基于Python的豆瓣电视剧统计分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 数据来源 |
| 1.4 结构框架 |
| 第二章 Python第三方库及其模块 |
| 2.1 爬虫中所使用的第三方库和模块 |
| 2.2 Python爬取过程说明 |
| 2.3 数据分析中所使用Python模块及函数 |
| 第三章 豆瓣电视剧的总体分析 |
| 3.1 各地区电视剧数量 |
| 3.2 各地区电视剧标签词云图 |
| 3.3 电视剧评分总体分布情况 |
| 3.4 电视剧短评数分布情况 |
| 3.5 电视剧类型分析 |
| 3.6 国产电视剧导演及演员 |
| 第四章 豆瓣电视剧方差分析 |
| 4.1 方差分析 |
| 4.2 各地区电视剧评分的方差分析结果 |
| 4.3 各地区电视剧主要类型与评分的方差分析结果 |
| 第五章 回归模型 |
| 5.1 逻辑回归 |
| 5.2 线性回归模型 |
| 第六章 豆瓣电视剧情感分析 |
| 6.1 Doc2vec简要介绍 |
| 6.2 梯度下降法简介绍 |
| 6.3 标签分类 |
| 6.4 情感预测 |
| 第七章 结论和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 豆瓣数据爬取Python代码 |
| 附录 B 数据处理与分析Python代码 |
（9）叙事节奏对电视剧持续吸引力的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| (一)选题的来源 |
| (二)选题的研究目的及其意义 |
| (三)相关研究综述 |
| 1、国内研究现状 |
| (1)电视剧叙事研究的理论支撑 |
| (2)电影叙事节奏研究的启发 |
| (3)电视剧叙事节奏研究的启发 |
| 2、国际研究现状 |
| (1)电影节奏研究的启示 |
| (2)电视剧观剧心理研究的启发 |
| (四)课题研究范围的界定 |
| (五)研究方法与本论文的创新之处 |
| (六)问题的提出 |
| 一、电视剧叙事节奏综述 |
| (一)节奏的来源与定义 |
| (二)电视剧叙事节奏的定义 |
| (三)电视剧叙事节奏的特点 |
| 二、电视剧叙事节奏的核心因素分析 |
| (一)情节建构与叙事节奏 |
| 1、事件的组织 |
| 2、人物的建构 |
| 3、悬念的设置 |
| (二)视听造型与叙事节奏 |
| 1、画面内部诸要素的运动 |
| 2、镜头的运动 |
| (1)摄像机的运动 |
| (2)景别 |
| 3、剪辑 |
| 4、声音 |
| (1)语言 |
| (2)音乐 |
| (3)音响 |
| 三、影响电视剧持续吸引力的相关叙事节奏因素分析 |
| (一)电视剧持续吸引力与叙事节奏的载体—“长文本”的叙事时空 |
| (二)产生持续吸引力的观众观剧心理流程 |
| 1、感知—视听表达与情节的接受 |
| 2、吸引、想象—“期待视野”的满足 |
| 3、认同—审美移情的形成 |
| 四、积极叙事节奏分析 |
| (一)张弛有度的叙事节奏 |
| 1、张弛有度的情节建构 |
| (1)紧张激烈的情节建构 |
| (2)轻松舒缓的情节建构 |
| 2、张弛有度的视听变化 |
| (1)画面内部诸要素有规律的运动 |
| (2)摄像机的运动 |
| (3)景别的“张驰”变化 |
| (4)剪辑的“有机”变化 |
| (5)声音的“律动”变化 |
| (二)“审美期待”的不断契合 |
| 1、情节建构与“审美期待”的不断契合 |
| 2、视听语言与“审美期待”的不断契合 |
| 五、消极叙事节奏分析 |
| (一)过度局促的叙事节奏 |
| 1、过度局促的情节建构 |
| 2、过度局促的视听语言 |
| (二)拖沓冗长的叙事节奏 |
| 1、拖沓冗长的情节建构 |
| 2、拖沓冗长的视听语言 |
| (三)“审美期待”的崩塌 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 参考影片 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）HA电视剧项目内部审计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 2 电视剧项目内部审计概述 |
| 2.1 电视剧项目内部审计定义 |
| 2.2 电视剧项目内部审计的特点 |
| 2.2.1 审计对象的特殊性 |
| 2.2.2 审计时间与电视剧制作时间同步 |
| 2.2.3 审计内容多样 |
| 2.3 电视剧项目内部审计内容 |
| 2.3.1 电视剧项目事前审计 |
| 2.3.2 电视剧项目事中审计 |
| 2.3.3 电视剧项目事后审计 |
| 2.4 电视剧项目内部审计流程 |
| 2.4.1 审计计划阶段 |
| 2.4.2 审计实施阶段 |
| 2.4.3 审计结束阶段 |
| 2.5 电视剧项目内部审计关键点与难点 |
| 2.5.1 电视剧项目内部审计关键点 |
| 2.5.2 电视剧项目内部审计难点 |
| 3 HA电视剧项目内部审计案例分析 |
| 3.1 项目背景 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 HD公司内部审计机构设置 |
| 3.2 HA电视剧项目简介 |
| 3.3 HA电视剧项目内部审计过程 |
| 3.3.1 审计准备阶段 |
| 3.3.2 审计实施阶段 |
| 3.3.3 审计结束阶段 |
| 3.4 HA电视剧项目审计成效 |
| 4 HA电视剧项目内部审计存在的问题与原因分析 |
| 4.1 审计内容不够全面 |
| 4.1.1 前期策划审计不够深入 |
| 4.1.2 预算执行审计不严 |
| 4.1.3 合同审计工作不到位 |
| 4.2 电视剧项目后评价审计力度不足 |
| 4.3 审计工作反馈不及时 |
| 4.4 审计介入时点不及时 |
| 5 电视剧项目内部审计完善对策与建议 |
| 5.1 扩大审计范围,加强审计力度 |
| 5.1.1 加强电视剧项目前期策划的审计力度 |
| 5.1.2 完善电视剧项目的预算审核,加强跟踪力度 |
| 5.1.3 开展合同执行审计工作 |
| 5.2 完善电视剧项目的后评价审计 |
| 5.3 优化审计环境 |
| 5.3.1 强化内审工作的重要性 |
| 5.3.2 健全绩效考核与激励机制 |
| 5.4 加强审计介入时点的及时性 |
| 5.4.1 安排审计人员现场跟踪 |
| 5.4.2 提高内部审计人员素质 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
四、对电视剧的最低要求（论文参考文献）
- [1]基于IP视角的电视剧商业价值评估模型研究[J]. 李玲飞,白敬璇. 传媒, 2021(15)
- [2]新媒体环境下W影视传媒有限公司电视剧产品口碑营销策略研究[D]. 毛士奇. 江西师范大学, 2021
- [3]新世纪以来中国电视剧研究状况分析 ——基于CSSCI期刊的社会网络分析[D]. 许颖鑫. 曲阜师范大学, 2021(02)
- [4]基于机器学习方法的电视剧播放指数预测[D]. 耿思佳. 黑龙江大学, 2021(10)
- [5]电视剧市场动向及电视剧制作公司的策略探讨[J]. 唐露. 声屏世界, 2020(13)
- [6]热播电视剧外景地网络关注度时空特征及形象提升研究[D]. 安文. 湖南师范大学, 2020(01)
- [7]A电视剧成本构成与控制研究[D]. 徐莉. 北京工业大学, 2019(04)
- [8]基于Python的豆瓣电视剧统计分析[D]. 冯悦悦. 湘潭大学, 2019(02)
- [9]叙事节奏对电视剧持续吸引力的影响[D]. 宋蓉蓉. 云南艺术学院, 2018(12)
- [10]HA电视剧项目内部审计研究[D]. 李丹. 中国财政科学研究院, 2018(09)