基于神经网络算法的照明自动化系统论文

问：人工神经网络的论文

1. 答：你不翻译了
   ？？？

问：智能消防应急照明和疏散指示系统工作原理是什么？

1. 答：系统引导原理
   1、控制器采用工业控制计算机技术，根据获取的火警信息，计算区间内的疏散逻辑；在疏散方案上采用远离火源、就近出口相结合的原则；
   2、当火灾发生时，本系统接收到火灾报警信息后，优先采用远离火源方案确定基本疏散逻辑，采用业界领先的仿人神经网络算法，根据就近出口和火灾的蔓延走势分析，给出最优的疏散路径指示;指导应急标志灯的指示方向，启动应急照明灯，引导建筑内的人员选择最佳逃生路线，引导群众快速疏散到安全地带。
   系统监控功能
   系统能够对灯具光源、线路及供电状态进行检测，如灯具光源、供电线路发生故障， 控制器能够报警，并确定故障发生点，提醒工作人员在第一时间进行维护，确保建筑内应急照明和疏散指示灯具正常工作。

问：神经网络算法实例说明有哪些？

1. 答：在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。
   纵观当代新兴科学技术的发展历史，人类在征服宇宙空间、基本粒子，生命起源等科学技术领域的进程中历经了崎岖不平的道路。我们也会看到，探索人脑功能和神经网络的研究将伴随着重重困难的克服而日新月异。