一、集装箱班轮航线合作的基本形式及其协议的主要内容（论文文献综述）
张卓锦[1]（2021）在《论反垄断法与价格法视野下THC合法性之判断》文中提出
刘案体[2]（2021）在《基于箱位互租的班轮联盟企业运力调度优化及其列生成算法设计》文中进行了进一步梳理
汤霞[3]（2021）在《集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究》文中研究说明随着全球经贸往来的日益频繁,国际集装箱班轮运输发展速度远远超过其他海上运输方式,正发挥着越来越重要的作用,班轮运输市场波动也备受国内外学者关注。受国际经济形势、政治局势、重大事件、科技发展等多种不确定性因素影响,国际集装箱班轮运价市场波动剧烈,给航运企业、货主货代、金融机构等市场参与者带来极大的经营及投资风险,也不利于国家对外经贸的健康发展。如何从不同维度深入挖掘集装箱班轮运价市场波动及传导动力学特征,为市场参与者提供更全面有效的市场信息辅助决策,是航运经济领域的重点关注问题。因此,本研究在不同形式的集装箱班轮运价市场的复杂波动特征分析的基础上,引入复杂网络理论,分别对时间维度上集装箱班轮即期市场运价指数自相关波动、空间维度上集装箱班轮分航线市场运价关联波动、金融属性维度上集装箱班轮期现货市场价格关联波动的传导动力学特征进行了研究,揭示了集装箱班轮运价市场内在波动传导规律,提出了针对市场参与者经营及投资决策、政府部门航运产业调控措施的相关建议。主要研究工作及创新如下:（1）挖掘了集装箱班轮运价市场不同时间尺度下的波动规律。基于VMD方法构建了集装箱班轮运价市场波动特征分析及走势预测模型,以上海出口集装箱班轮市场为实证研究对象,对其即期、分航线和期货等不同形式的集装箱班轮运价市场的复杂波动特征进行了分析,较好地提炼了其内在时间尺度特征,合理表达了其蕴含的经济意义,为集装箱班轮运价市场波动传导特征研究奠定了基础。研究结果表明,不同形式的集装箱班轮运价序列均呈现非线性、非平稳和多时间尺度特征,不同时间尺度下表现出的长期趋势、周期性、季节性和不规则波动规律略有不同,是典型的复杂性系统。（2）引入符号动力学方法和复杂网络理论,构建了集装箱班轮运价指数序列的自相关波动网络模型,以SCFI为实证研究对象,通过网络的核心模态、传导模式、集群效应、传导媒介能力、传导距离等拓扑结构分析,探讨了其自相关波动传导动力学特征,从微观视角深入理解即期市场整体波动规律和机理。研究发现,SCFI自相关波动具有一定的持续性、周期性和集群效应,波动传导模式有规律可循,以正相关波动为主,存在波动状态转变的前兆模态,可为市场波动风险提供预警信息,预测SCFI的波动方向。（3）借助格兰杰因果关系检验与复杂网络理论,构建了集装箱分航线市场运价波动格兰杰因果网络模型,以SCFI分航线市场为实证研究对象,从系统整体新视角研究了其运价波动传导范围、传导距离、传导媒介能力、集聚能力及传导路径等动力学特征,从空间结构维度加深对集装箱班轮运价市场的认识。研究表明,SCFI不同航线运价波动的影响范围和被影响范围均不同、航线子市场间运价波动传导的速度很快、不同航线媒介能力及集聚能力不同、可划分为4个社团等。市场参与者可据此确定重点监测子市场,把握市场波动传导路径,优化经营决策,强化市场精准调控。（4）通过集装箱班轮期现货市场关联波动状态的定义、符号化和粗粒化处理,构建了集装箱期现货价格关联波动网络模型,以SCFI欧洲、美西航线期现货价格为实证研究对象,通过分析关联波动网络的拓扑结构研究了集装箱期现货价格关联关系的动态波动传导特征,从金融属性维度加强集装箱班轮市场发展特征的理解。研究发现,期现货价格关联波动的主要趋势为同向关联,美西航线同向关联概率大于欧洲航线,关联波动具有周期性、群簇性和小团体特征,存在少数介数高点强度低的关联波动模态是群簇关联波动转换的前兆。市场参与者可据此合理制定航线运价、调整跨市场投资策略等。
宋云婷[4]（2021）在《集装箱班轮的港口运行时间规律及其应用研究》文中进行了进一步梳理集装箱班轮的港口运行时间规律是港口管理优化研究的重要理论基础,但对于这一与传统船舶随机到港模式有本质区别的崭新运行方式,目前尚未有适应其运行特征且具有普遍意义的结论,使得在有关集装箱港口运营与管理等方面的重大决策缺少相应的理论支撑。本文基于随机过程理论,采用数理统计、计算机仿真和优化算法等方法,重点研究集装箱班轮的港口运行时间基本规律问题,以及这一认识在港口的规划管理、生产计划管理和生产调度管理等方面的应用价值。本文研究对于深入挖掘集装箱班轮运行的本质特征,揭示其港口运行时间规律,优化港口管理具有重要的理论和应用意义。本文具体研究内容如下:（1）针对集装箱班轮的港口运行时间规律问题,从集装箱班轮的运行特点入手,以集装箱班轮到港间隔时间规律、装卸服务时间规律、实际到港与计划船期的偏差时间规律、在港接受装卸服务与计划的偏差时间规律为切入点,探讨了集装箱班轮运行的基本特征,分析了与特性相对应的概率分布函数,利用世界主要集装箱港口和跨海区班轮航线的大量数据开展实证检验,研究结果显示集装箱班轮的港口运行时间规律均服从爱尔朗高阶分布,从而为揭示其港口运行时间规律提供了理论基础。（2）针对港口规划管理方面的应用问题,运用集装箱班轮的港口运行时间规律开展集装箱港口泊位通过能力的估算,提出基于Ek/Ek/S的复合排队过程,以此描述各航线班轮在船期表约束下分别到港、依次完成装卸的作业流程,建立离散事件仿真模型,深入分析港口运行时间规律对泊位通过能力的影响,并探讨不同管理模式对于提升泊位通过能力的意义。研究表明,不同的概率分布函数对于泊位通过能力的估算结果相差较大,采用爱尔朗高阶分布的计算结果更加贴近港口实际情况,通过统一管理模式可有效推迟港口建设时机。（3）针对港口生产计划管理方面的应用问题,运用集装箱班轮的港口运行时间规律优化泊位分配计划,以机动时间损失最小为目标,构建了集装箱码头泊位分配计划优化模型,设计了以遗传算法为外层框架,嵌入仿真过程构成优化循环的算法,以大连港集装箱码头作业为实际背景进行计算。研究表明,运用港口运行时间规律可有效降低偏差时间对港口泊位分配计划的干扰,不同概率分布函数对于分析结果有较大的影响,进一步说明了爱尔朗高阶分布对于港口生产计划管理具有重要价值。（4）针对港口生产调度管理的应用问题,运用集装箱班轮的港口运行时间规律优化泊位及岸桥的协同调度,提出按时离港保证率的概念,以集装箱班轮按时离港保证率最大和码头作业成本最低为目标构建双目标优化模型,设计了叠加式局部搜索算法,将其嵌入到带精英策略的非支配排序遗传算法中得到Pareto非劣解,采用“性价比”的概念和量化方法对P areto非劣解进行筛选。研究结果表明,采用这一优化思路可以选择出对港口和船公司的利益偏向最小的调度方案,降低港口作业成本,此外不同概率分布函数对于分析按时离港保证率有较大的影响,进一步表明了爱尔朗高阶分布对于港口生产调度管理具有重要价值。
余冠桥[5]（2020）在《需求不确定下集装箱班轮航线配船两阶段鲁棒优化研究》文中提出集装箱班轮运输是国际航运市场与全球贸易运输的重要组成部分,由于近些年来航运市场受世界政治、经济等动荡因素冲击,集装箱班轮运输企业的经营环境愈发恶劣。航线配船作为航运企业的一项战术层决策,直接影响了未来一段时间内企业的经营效益与发展。集装箱班轮运输企业需要根据现有的信息与资源,从实际出发制定合理、有效的决策,提高企业在航运市场中的经营水平与市场竞争力。由于集装箱海运贸易量受外界环境变化影响较大,班轮运输企业需要及时调整航线配船方案以适应海运贸易量的变化,然而决策者通常无法准确地在决策前获取需求信息,因此航线配船决策有必要考虑运输需求的不确定性,提高航线配船决策的有效性,同时在一定程度上降低了集装箱班轮运输企业在贸易量波动下的经营风险。相比于其他不确定优化方法,采用两阶段鲁棒优化能够在需求信息较少的情况下,考虑需求信息的滞后性对决策结果的影响,一定程度上符合现实决策情景。本文对航线配船问题的研究背景、研究意义进行了分析,在回顾现有相关研究成果的基础上归纳了研究特点,并介绍了本文的研究内容与方法;系统地总结了班轮运输、航线配船与不确定优化方法的相关理论;根据研究问题与相关研究成果,考虑集装箱班轮运输航次成本、租船成本与收益、集装箱装卸成本与未满足运输需求的惩罚成本,以成本最小化为目标构建航线配船问题优化模型;再根据确定性模型,采用两阶段鲁棒优化的方法构建需求不确定下的航线配船模型,并采用C&CG算法对模型进行求解;本文设计了数值实验,收集、统计模型计算相关参数,对模型的合理、有效性进行了验证;根据数值试验的结果,对两阶段鲁棒优化模型求解结果进行了分析总结,计算结果表明,基于两阶段鲁棒优化模型得到的航线配船方案可以有效应对需求不确定性带来的影响,同时在经济性与决策鲁棒性之间有一定的权衡空间;最后,归纳研究的局限性与未来的进一步研究方向。
刘永麟[6]（2020）在《北极东北航线环绕模式集装箱航线设计优化》文中提出随着全球气候变暖,北极海冰面积不断缩减,北极东北航线全面通航成为可能。北极东北航线将成为新的集装箱运输航线,打造成亚欧经贸合作新走廊。面对未来海运格局的演变,对亚欧集装箱北极东北航线运输模式选择及设计优化成为关键。为更好的实现开发利用北极,推动航运企业北极东北航线集装箱运输常态化,深入研究北极东北航线的集装箱航线设计优化问题。本文在北极东北航线集装箱航运成本估算与北极东北航线集装箱运营结构选择设计的基础上,以航次均天利润最大化为目标,综合考虑航次收益与航次效率,构建北极东北航线环绕模式集装箱航线三阶段优化模型,设计改进的嵌套启发式算法求解,并运用亚欧航运案例模拟验证。为实现北极东北航线环绕模式集装箱航线设计优化,本文的研究重点及创新性成果为:（1）对特定的亚欧集装箱航线成本构成综合分析,论述北极东北航线的航运成本构成及特点。结果显示,北极东北航线能有效减低航运成本,航次燃油费用降幅显着,具备经济性优势及发展前景。（2）针对性的构建北极东北航线基本港模式与核心港模式选择模型。其中,集装箱航线运营模式受港口间货流分布影响,由于核心港模式额外增加大量转运成本,环绕基本港模式经济性显着。（3）对选定的航线模式构建北极东北航线环绕模式优化模型,设计出改进的嵌套启发式算法求解。其中,优化模型考虑航运效率,以航次均天利润为目标。结果显示,航次均天利润呈现先增后减的趋势,优化结果符合一定的经济学原理。通过应用北极东北航线实验案例验证。所得设计优化结果显示,模型及求解算法,有效的完成了北极东北航线环绕模式集装箱航线设计优化问题,提供了一种求解大规划航运优化问题的思路,为港航企业参与北极东北航线集装箱运输提供了参考。
李静[7]（2020）在《基于收益管理的多箱型集装箱班轮运输动态定价》文中指出海运集装箱班轮公司的收益受到很多因素的影响,海运集装箱班轮舱位的出售价格正是其中一个重要影响因素,海运集装箱班轮舱位的定价会受到市场需求的影响,反之也会对市场需求量造成影响,除此之外,客户在一个揽货期内不同时段的策略性行为也会对海运集装箱班轮舱位的定价产生影响。考虑到海运集装箱箱型的多样性,不同箱型的海运集装箱对于装载位置与定价的要求均存在差异,因此,为了提高自身收益,海运集装箱班轮公司需要分时段根据市场需求对不同箱型的海运集装箱班轮舱位做出动态定价。收益管理是一种寻求收益最大化的公司管理技术,其核心是要将商品在最好的时机以最恰当的价格出售给最合适的顾客,而海运集装箱班轮运输具有收益管理运用的典型特征。鉴于此,本文基于收益管理理论,针对多箱型海运集装箱班轮运输动态定价问题展开了研究,主要进行了以下几项研究工作:首先,以海运集装箱班轮公司的收益最大化为目标,建立了多箱型海运集装箱在现货市场不同时段的动态定价模型,以此将不同箱型的海运集装箱在最合适的时机以最合适的价格出售分配给现货市场中的顾客。考虑到模型中的最优解对于需求函数较强的依赖性,为防止由于对于需求系数估计不准确导致最优解无法满足约束条件问题的出现,本文又采用了稳健性优化方法对模型进行求解,以此来解决需求函数的这种不确定性。其次,在相同算例条件下,考虑到求解后模型的特性,运用lingo软件分别求出海运集装箱班轮公司在多箱型海运集装箱动态定价策略和统一定价策略情形下的最优解。最后,通过对两种策略下算例结果的比较分析得出:相较于多箱型海运集装箱班轮运输统一定价策略,多箱型海运集装箱班轮运输动态定价策略在不同时段对不同箱型海运集装箱的定价都存在不同程度上的调整,且可以使集装箱班轮公司获得更多的收益。本文提出的方法对于海运集装箱班轮公司多箱型海运集装箱班轮运输定价策略的制定具有参考意义。
毛铭敏[8]（2020）在《联盟下Z公司上海-欧洲基本港集装箱班轮航线配船优化研究》文中研究说明全球40%的集装箱贸易通过东西主要航线,2017年亚欧航线集装箱贸易量增长率下降,2018年贸易量甚至呈下降趋势。虽然近些年国际航运压力增大,但由于海运的运价低廉,世界各地的大宗货物还是倾向于通过船舶运输。随着船舶大型化和信息全球化的发展,世界排名前10的航运公司有9家都参与组建航运联盟,各大航运公司通过租用舱位、舱位共享、共同派船等形式进行合作。在新的时代背景下,如何根据市场的需求,合理规划船队规模,安排与联盟公司的合作,成为各大班轮公司考虑的要点。本文首先对航运联盟的历史发展进行了分析,对班轮航线进行了介绍,并简要描述了航线配船优化的影响因素、基本原则和优化方法。然后提出了联盟背景下的班轮运输航线配船优化模型,目的是在总经营成本最小的约束下对航线船队的船型选择和船舶数量进行决策。针对Z航运公司上海-欧洲集装箱班轮航线,采用LINGO软件,对模型的可行性和适用性进行了验证,对比了非联盟情况下的船队配置情况,并通过调节运输需求,进行了敏感性分析。结果表明该模型具有较好的适用性,联盟背景下航运公司的经营成本更低,随着运输需求的增加,船舶大型化的规模效益越明显。最后,对Z航运公司上海-欧洲基本港集装箱班轮运输航线的持续优化提出了一些保障建议和动态管理建议。
程晶晶[9]（2020）在《A公司东南亚航线集装箱班轮运输优化研究》文中研究指明在“一带一路”倡议的成功引领下,中国和东南亚地区的航运贸易往来日渐频繁,区域内集装箱运输需求快速增长,大量东南亚航线的集中开辟,导致东南亚区域内集装箱班轮运输航线布局更加混乱。航线重合、运营成本增加、服务水平相对较低以及船员素质不高等问题,使得班轮公司难以满足集装箱班轮运输日益增长的需求,不利于东南亚出口贸易的长远发展。鉴于以上情况,本文采用基于运输成本的线性规划模型,合理规划A公司东南亚航线的集装箱班轮运输,以期能够有效提高运输服务质量和降低运营成本。本文主要有以下研究内容:（1）以A公司东南亚航线集装箱班轮运输为主要研究对象,首先列举了国内外的主要研究成果,详细分析了A公司东南亚市场的发展概况以及东南亚航线集装箱班轮运输的现状,主要就航线设置、与外交流、市场定位等方面阐述了东南亚航线不同班期的集装箱班轮运输中存在的问题;（2）通过对海运成本构成的理论分析,在满足东南亚市场集装箱货运需求的前提下,以经营航线的总运营成本最小为目标,利用线性规划的数学方法,建立了本文所研究的集装箱班轮运输航线优化模型,代入相关数据,并使用遗传算法进行编程求解,得出最终的最优化结果;（3）对比优化前后的航线和班期设置,定量比较运营成本,验证了本文所构建的数学模型和使用的求解方法具有较高的研究价值。在保证班期和完成运输任务的情况下,提高班轮企业的市场占有率,能够有效解决实际问题。在国家倡导大力发展高质量海运事业的背景下,适应了港口集装箱运输发展需要,建立了集装箱班轮运输航线目标优化模型,计算出更为合理和高效的关于A公司的东南亚集装箱运输航线,得出了最低航线网络经营成本,对航线和船舶资源合理配置具有一定应用价值。
孙军伟[10]（2020）在《限硫令下D公司南美集装箱班轮航线成本控制研究》文中指出近年来,随着全球环境意识的进一步提高,世界各地气体排放及环境保护条例愈加严格,其中防治船舶大气污染的呼声和要求更为迫切,航运界一直为保护环境而努力。IMO（国际海事组织）在《国际防止船舶造成污染公约（MARPOL）》中制定了 2020年硫排放标准限制条例:规定所有硫排放控制区远洋船舶都必须符合IMO的限硫新规定,新规定将船用燃油中的硫含量标准由3.5%降低至0.5%,也称为2020“限硫令”。2020年1月1日起该条例已落地实施,航运行业已经进入一个新的里程。对航运企业而言,IMO2020国际限硫令不单单包括船舶燃油硫排放限制问题,还涉及与航运相关的运营安全、船舶成本、航线排布、采购管理、技术保障、收益水平等一系列问题。论文首先从法规和技术角度研究和探讨了 IMO2020限硫令对集装箱班轮公司的影响,分析了航线成本的组成因素,梳理出受限硫令影响航线成本增加的主要因子,在经济合理的原则下统计与筛选了限硫令主要应对措施的技术参数,以优化燃油成本及管理流程为控制方法构建数学模型,对航线成本进行控制优化。本文有针对性地分析研究了 D公司南美航线运营状况,分析了其航运成本组成及成本控制主要影响因素,针对成本控制影响因素,建立数学模型并用工程实例详细地给出计算过程,研究成果可用于限硫令应对措施成本控制方案选择和成本管理。最后本文从船舶技术改造升级、船队规划、航行优化设计、航速优化设计、协同运输等方面着手,分析了航运成本控制关键因素并对其对集装箱班轮运输成本控制的影响进行了分析。结合疫情影响下全球严峻的经济形势,探讨了限硫令背景下集装箱班轮航线成本控制对策并提出合理建议。必须意识到成本控制从来都不是单个因素能决定的,而是各个因素协同作用的结果。
二、集装箱班轮航线合作的基本形式及其协议的主要内容（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、集装箱班轮航线合作的基本形式及其协议的主要内容（论文提纲范文）
（3）集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 航运运价市场波动特征及走势分析研究现状 |
| 1.2.2 航运运价市场波动传导特征研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究的主要问题及内容 |
| 1.3.1 研究的主要问题 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究思路及技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 结构安排 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究目的和意义 |
| 1.5.1 研究目的 |
| 1.5.2 研究意义 |
| 2 国际集装箱班轮概述及理论基础 |
| 2.1 国际集装箱航运市场 |
| 2.1.1 国际集装箱航运市场发展 |
| 2.1.2 国际集装箱航运市场特征 |
| 2.2 集装箱班轮运价概述 |
| 2.2.1 集装箱班轮运价定义及构成 |
| 2.2.2 集装箱班轮运价影响因素分析 |
| 2.2.3 集装箱班轮运价指数及其衍生品 |
| 2.3 航运运价波动及传导 |
| 2.3.1 航运运价波动 |
| 2.3.2 航运运价传导 |
| 2.4 复杂网络理论 |
| 2.4.1 复杂网络理论概述 |
| 2.4.2 复杂网络统计特征 |
| 2.4.3 复杂网络基本模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 集装箱班轮运价市场波动特征分析 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 集装箱班轮运价市场波动特征分析模型构建 |
| 3.2.1 波动特征分析模型构建 |
| 3.2.2 波动走势预测模型构建 |
| 3.3 集装箱班轮即期市场运价指数波动特征实证分析 |
| 3.3.1 数据选取与分析 |
| 3.3.2 SCFI波动测算 |
| 3.3.3 SCFI波动特征分析 |
| 3.3.4 SCFI走势组合预测 |
| 3.4 集装箱班轮分航线市场运价波动特征实证分析 |
| 3.4.1数据来源与说明 |
| 3.4.2 SCFI分航线运价波动统计特征 |
| 3.4.3 SCFI分航线运价长期趋势特征 |
| 3.4.4 SCFI分航线运价周期性和季节性波动特征 |
| 3.4.5 SCFI分航线运价不规则波动特征 |
| 3.5 集装箱班轮期货市场价格波动特征实证分析 |
| 3.5.1 数据来源与处理 |
| 3.5.2 SCFI期货价格波动描述性特征 |
| 3.5.3 SCFI期货价格长期趋势特征 |
| 3.5.4 SCFI期货价格季节性波动特征 |
| 3.5.5 SCFI期货价格不规则波动特征 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 集装箱班轮即期运价市场自相关波动传导动力学特性 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 即期市场运价指数自相关波动网络模型构建 |
| 4.2.1 运价指数自相关波动的建立 |
| 4.2.2 运价指数自相关波动符号化过程 |
| 4.2.3 运价指数自相关波动模态粗粒化过程 |
| 4.2.4 运价指数自相关波动网络模型构建 |
| 4.3 即期市场运价指数自相关波动传导动力学特性实证分析 |
| 4.3.1 数据来源与说明 |
| 4.3.2 SCFI自相关波动网络模型构建 |
| 4.3.3 SCFI自相关波动模态统计特征分析 |
| 4.3.4 SCFI自相关波动传导过程中核心模态识别 |
| 4.3.5 SCFI自相关波动模态间传导模式 |
| 4.3.6 SCFI自相关波动传导的集群效应分析 |
| 4.3.7 SCFI自相关波动模态传导媒介能力分析 |
| 4.3.8 SCFI自相关波动模态传导距离分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于格兰杰因果网络的集装箱班轮运价波动传导特性分析 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 分航线运价波动格兰杰因果网络模型构建 |
| 5.2.1 分航线运价波动序列平稳性检验 |
| 5.2.2 分航线运价波动格兰杰因果关系检验 |
| 5.2.3 分航线运价波动格兰杰因果网络模型构建 |
| 5.3 分航线运价波动传导特性实证分析 |
| 5.3.1 数据来源与处理 |
| 5.3.2 SCFI分航线运价波动格兰杰因果网络构建 |
| 5.3.3 SCFI分航线运价波动传导范围 |
| 5.3.4 SCFI分航线运价波动传导距离 |
| 5.3.5 SCFI分航线运价波动传导媒介能力 |
| 5.3.6 SCFI分航线运价波动集聚能力 |
| 5.3.7 SCFI分航线运价波动传导路径 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 集装箱班轮期现货价格市场关联波动传导特征 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 期现货价格市场关联波动网络模型构建 |
| 6.2.1 期现货价格关联波动的建立 |
| 6.2.2 期现货价格关联波动符号化过程 |
| 6.2.3 期现货价格关联波动模态粗粒化过程 |
| 6.2.4 期现货价格关联波动网络模型构建 |
| 6.3 期现货价格市场关联波动传导特征实证分析 |
| 6.3.1 数据来源及处理 |
| 6.3.2 SCFI期现货价格市场关联波动网络模型构建 |
| 6.3.3 关联波动关键模态识别与分布特征 |
| 6.3.4 关联波动模态集聚能力分析 |
| 6.3.5 关联波动模态传导距离分布特征 |
| 6.3.6 关联波动模态传导媒介识别及分布特征 |
| 6.3.7 关联波动模态的小团体分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（4）集装箱班轮的港口运行时间规律及其应用研究（论文提纲范文）
| 创新点摘要 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状及进展 |
| 1.2.1 关于集装箱班轮港口运行时间的概率分布研究 |
| 1.2.2 关于港口运行时间在集装箱港口管理中的应用研究 |
| 1.3 研究内容及论文结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 2 基础理论 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 随机过程 |
| 2.1.2 排队论 |
| 2.2 相关方法 |
| 2.2.1 数理统计方法 |
| 2.2.2 系统仿真方法 |
| 2.2.3 港口优化问题中适用算法 |
| 2.2.4 Pareto解的选择方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 集装箱班轮的港口运行时间规律分析及实证 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 集装箱班轮的港口运行时间特征分析 |
| 3.2.1 运行特点 |
| 3.2.2 到港时间间隔及装卸服务时间特征分析 |
| 3.2.3 偏差时间特征分析 |
| 3.2.4 概率分布函数性质分析 |
| 3.3 数据采集与检验方法 |
| 3.4 集装箱班轮的到港时间间隔和装卸服务时间规律数据实证 |
| 3.4.1 间隔时间规律 |
| 3.4.2 服务时间规律 |
| 3.5 集装箱班轮的偏差时间规律数据实证 |
| 3.5.1 到港偏差时间规律 |
| 3.5.2 服务偏差时间规律 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于集装箱班轮港口运行时间规律的集装箱港口泊位通过能力估算 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究背景 |
| 4.3 问题描述 |
| 4.3.1 集装箱码头通过能力 |
| 4.3.2 影响泊位通过能力的因素 |
| 4.3.3 泊位服务水平 |
| 4.3.4 基于E_k/E_k/S的集装箱码头复合排队过程 |
| 4.4 模型构建 |
| 4.4.1 模型假设 |
| 4.4.2 符号含义 |
| 4.4.3 数学模型 |
| 4.5 仿真流程设计 |
| 4.6 计算结果与讨论 |
| 4.6.1 不同概率分布函数对仿真结果的影响 |
| 4.6.2 两种管理方式下泊位通过能力对比 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 基于集装箱班轮港口运行时间规律的集装箱港口泊位分配计划优化 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题描述 |
| 5.2.1 泊位分配计划 |
| 5.2.2 制定泊位分配计划的基本流程 |
| 5.3 模型构建 |
| 5.3.1 模型假设 |
| 5.3.2 符号定义 |
| 5.3.3 数学模型 |
| 5.4 算法设计 |
| 5.4.1 染色体编码 |
| 5.4.2 初始择优策略设计 |
| 5.4.3 遗传操作 |
| 5.4.4 内部仿真模块设计 |
| 5.5 数值计算 |
| 5.5.1 输入数据 |
| 5.5.2 计算结果 |
| 5.5.3 算法有效性检验 |
| 5.5.4 不同概率分布函数对机动时间损失计算的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 基于集装箱班轮港口运行时间规律的泊位及岸桥协同调度优化 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 问题描述 |
| 6.3 模型构建 |
| 6.3.1 模型假设 |
| 6.3.2 符号定义 |
| 6.3.3 泊位及岸桥协同调度双目标优化模型 |
| 6.4 算法设计 |
| 6.4.1 染色体编码与初始种群生成 |
| 6.4.2 遗传操作 |
| 6.4.3 叠加式局部搜索算法设计 |
| 6.4.4 基于叠加式局部搜索的NSGA-Ⅱ算法步骤 |
| 6.4.5 Pareto解的选择 |
| 6.5 数值计算 |
| 6.5.1 基本数据 |
| 6.5.2 方案优化 |
| 6.5.3 不同概率分布函数对结果的影响 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（5）需求不确定下集装箱班轮航线配船两阶段鲁棒优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 航线配船研究概况 |
| 1.2.2 鲁棒优化研究概况 |
| 1.2.3 文献综述总结 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与路线 |
| 2 相关理论概述 |
| 2.1 集装箱班轮运输航线配船概述 |
| 2.1.1 集装箱班轮运输 |
| 2.1.2 航线配船问题 |
| 2.1.3 航线配船基本原则 |
| 2.1.4 航线配船影响因素 |
| 2.2 不确定优化问题与研究方法 |
| 2.2.1 不确定优化问题 |
| 2.2.2 模糊规划 |
| 2.2.3 随机规划 |
| 2.2.4 鲁棒优化 |
| 3 需求确定下集装箱班轮运输航线配船模型构建 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 模型假设与参数说明 |
| 3.2.1 模型假设 |
| 3.2.2 参数说明 |
| 3.3 确定性模型构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 需求不确定下集装箱班轮运输航线配船模型构建 |
| 4.1 需求不确定性模型构建 |
| 4.1.1 不确定参数集合 |
| 4.1.2 两阶段鲁棒优化模型构建 |
| 4.2 模型算法 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 数值实验 |
| 5.1 数值实验设计 |
| 5.2 模型求解与结果分析 |
| 5.2.1 不同不确定预算水平下决策结果分析 |
| 5.2.2 不同需求波动下决策结果分析 |
| 5.2.3 不同惩罚成本下决策结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 本文主要结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（6）北极东北航线环绕模式集装箱航线设计优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外的研究现状及分析 |
| 1.2.1 集装箱航线规划 |
| 1.2.2 北极航线经济性分析 |
| 1.2.3 北极航线规划 |
| 1.2.4 文献综述评述 |
| 1.3 研究内容与研究框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 2 亚欧航线与集装箱航线优化概念 |
| 2.1 亚欧集装箱航线 |
| 2.1.1 传统航线相关概念 |
| 2.1.2 北极东北航线相关概念 |
| 2.2 集装箱班轮航线 |
| 2.2.1 集装箱班轮航线的概念及特点 |
| 2.2.2 集装箱班轮航线的运营因素 |
| 2.2.3 集装箱班轮航线的运营模式 |
| 2.3 集装箱航线设计优化 |
| 2.3.1 集装箱航线设计优化的影响因素 |
| 2.3.2 集装箱航线设计因素关系分析 |
| 3 亚欧航线成本分析与北极东北航线模式选择设计 |
| 3.1 亚欧贸易现状及影响因素分析 |
| 3.1.1 亚欧贸易现状 |
| 3.1.2 亚欧贸易影响因素分析 |
| 3.2 亚欧集装箱航线成本分析 |
| 3.2.1 成本测算模型 |
| 3.2.2 测算结果分析 |
| 3.3 北极东北航线模式选择设计 |
| 3.3.1 航线模式选择模型 |
| 3.3.2 设计选择结果分析 |
| 4 北极东北航线环绕模式集装箱航线优化模型 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 环绕模式优化模型说明及构建 |
| 4.2.1 模型假设及说明 |
| 4.2.2 模型中的符号说明 |
| 4.2.3 模型构建 |
| 5 北极东北航线集装箱航线优化算法与案例 |
| 5.1 遗传算法简介 |
| 5.1.1 遗传算法的概念 |
| 5.1.2 遗传算法的原理 |
| 5.2 模型求解 |
| 5.2.1 模型流程 |
| 5.2.2 编码设计 |
| 5.3 案例参数设置 |
| 5.4 案例求解与分析 |
| 6 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（7）基于收益管理的多箱型集装箱班轮运输动态定价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究内容与结构 |
| 2 基于收益管理的集装箱班轮运输概述 |
| 2.1 海运集装箱班轮运输概述 |
| 2.1.1 集装箱班轮运输的简介 |
| 2.1.2 海运集装箱班轮运输市场概述 |
| 2.1.3 海运集装箱分类 |
| 2.2 收益管理概述 |
| 2.2.1 海运集装箱班轮运输收益管理简介 |
| 2.2.2 收益管理对于海运集装箱班轮运输的适用性分析 |
| 2.3 海运集装箱班轮运价的构成及特征 |
| 2.4 海运集装箱班轮运输定价影响因素分析 |
| 2.4.1 运输货物性质、数量及距离的影响 |
| 2.4.2 运输成本的影响 |
| 2.4.3 合同签订日期与装船日期 |
| 2.4.4 班轮运输市场结构的影响 |
| 2.4.5 政府管控的影响 |
| 2.5 集装箱班轮运输定价策略概述 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 现货市场多箱型海运集装箱动态定价模型 |
| 3.1 问题描述与界定 |
| 3.2 稳健性优化算法分析 |
| 3.3 模型建立 |
| 3.3.1 变量及参数符号定义 |
| 3.3.2 初始动态定价模型建立 |
| 3.3.3 模型求解 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 算例分析 |
| 4.1 算例数据 |
| 4.2 结果分析 |
| 4.2.1 算例结果 |
| 4.2.2 对比分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 结果与展望 |
| 5.1 本文研究总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（8）联盟下Z公司上海-欧洲基本港集装箱班轮航线配船优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究问题的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内研究状况 |
| 1.2.2 国外研究状况 |
| 1.2.3 文献综述结论 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.4 研究主要内容与结构 |
| 2 集装箱班轮航线优化概念与理论方法 |
| 2.1 班轮航线介绍 |
| 2.1.1 班轮运输的特点及作用 |
| 2.1.2 班轮公会和航运联盟 |
| 2.1.3 班轮运价的构成 |
| 2.2 航线优化设计的影响因素 |
| 2.3 航线配船优化的基本原则 |
| 2.4 常见航线配船优化方法 |
| 3 班轮运输航线配船优化模型建立 |
| 3.1 集装箱班轮航线配船特性 |
| 3.1.1 船型的选择 |
| 3.1.2 航线距离 |
| 3.1.3 船舶航速 |
| 3.1.4 发班频率 |
| 3.1.5 航线货量需求 |
| 3.2 问题描述和相关假设 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 相关假设 |
| 3.3 港口挂靠形式 |
| 3.3.1 决策变量 |
| 3.3.2 已知参数 |
| 3.4 模型构建 |
| 4 Z航运公司上海-欧洲基本港集装箱班轮运输航线配船优化实证分析 |
| 4.1 算例介绍 |
| 4.2 参数设置 |
| 4.3 模型求解 |
| 4.4 敏感性分析 |
| 5 Z航运公司集装箱运输航线配船优化建议 |
| 5.1 建立健全公司航线配船优化保障体系 |
| 5.1.1 制定全方位管理战略 |
| 5.1.2 建立组织机构调整常态机制 |
| 5.1.3 推动数字化变革 |
| 5.2 实行公司集装箱班轮运输航线动态管理 |
| 5.2.1 综合衡量,及时变更航线 |
| 5.2.2 挂靠、中转港口选择实时评估 |
| 5.2.3 灵活运用多种运输合作方式 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（9）A公司东南亚航线集装箱班轮运输优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 概论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.3.3 研究述评 |
| 1.4 研究路线 |
| 1.5 研究内容与创新点 |
| 1.5.1 主要研究内容 |
| 1.5.2 创新点 |
| 第二章 基本概念界定与理论基础 |
| 2.1 班轮班期概述 |
| 2.1.1 班期的定义及分类 |
| 2.1.2 影响班期优化的因素 |
| 2.1.3 班期对航线运营的影响 |
| 2.2 集装箱班轮航线规划理论概述 |
| 2.2.1 集装箱班轮运输的特点 |
| 2.2.2 集装箱班轮航线优化的影响因素 |
| 2.2.3 集装箱航运网络优化的主要内容 |
| 2.2.4 集装箱航线优化的基本准则 |
| 2.2.5 集装箱航线优化的步骤 |
| 第三章 A公司东南亚航线集装箱班轮运输航线现状分析 |
| 3.1 A公司概述 |
| 3.1.1 A公司简介 |
| 3.1.2 A公司东南亚集装箱班轮运输市场概述 |
| 3.2 A公司东南亚集装箱班轮运输航线现状分析 |
| 3.2.1 东南亚航线停靠港口 |
| 3.2.2 A公司东南亚航线集装箱班轮运输问题分析 |
| 第四章 集装箱班轮运输优化模型建立和算法分析 |
| 4.1 成本分析 |
| 4.1.1 航运资本成本 |
| 4.1.2 航运经营成本 |
| 4.1.3 航次运营成本 |
| 4.1.4 班轮航线成本构成分析 |
| 4.2 建立班轮运输目标航线优化模型 |
| 4.2.1 模型的假设条件 |
| 4.2.2 建立数据模型 |
| 4.2.3 目标函数计算说明 |
| 4.3 算法设计 |
| 4.3.1 遗传算法概述 |
| 4.3.2 编码设计 |
| 4.3.3 选择、交叉、变异 |
| 4.3.4 适应度函数 |
| 第五章 算例分析 |
| 5.1 相关参数设置和说明 |
| 5.1.1 集装箱船舶相关技术参数设置 |
| 5.1.2 其他参数设置 |
| 5.2 数据收集及分析 |
| 5.3 优化结果及说明 |
| 第六章 A公司东南亚航线集装箱班轮运输发展建议 |
| 6.1 合理规划班轮班期以及航线 |
| 6.2 加强外界的交流合作,提高整体的服务水平 |
| 6.2.1 加强和港口的合作 |
| 6.2.2 加强与其他航运公司的合作 |
| 6.3 合理规划市场定位,实现多元化经营 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文和研究成果 |
（10）限硫令下D公司南美集装箱班轮航线成本控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容及框架 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 2020限硫令概述 |
| 2.1.1 2020限硫令产生的背景 |
| 2.1.2 2020限硫令产生的过程 |
| 2.1.3 2020限硫令的主要内容 |
| 2.2 集装箱班轮运输 |
| 2.3 成本控制理论 |
| 3 限硫令对集装箱班轮公司经济的影响 |
| 3.1 对资本成本的影响 |
| 3.1.1 新造或技术改造船舶初期成本增加 |
| 3.1.2 老旧船舶加速折旧 |
| 3.2 对经营成本的影响 |
| 3.2.1 维修保养费用增加 |
| 3.2.2 增加润滑油费用 |
| 3.3 对规模经济的影响 |
| 3.4 增加外部成本风险因素 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 限硫令下D公司南美集装箱班轮航线成本分析与控制 |
| 4.1 南美航线 |
| 4.1.1 中国-南美诸国主要贸易往来 |
| 4.1.2 南美航线及主要集装箱港口 |
| 4.2 限硫令影响下的D公司南美集装箱班轮航线成本分析 |
| 4.2.1 航线费用组成 |
| 4.2.2 航线成本 |
| 4.3 限硫令下D公司南美集箱班轮航线成本控制 |
| 4.3.1 以优化燃油成本及管理流程为控制方法构建数学模型 |
| 4.3.2 以南美WSA3航线A轮为例成本优化 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 限硫令背景下D公司集装箱班轮航线成本控制对策建议 |
| 5.1 对船舶技术改造 |
| 5.2 合理的船队规划 |
| 5.3 航线优化 |
| 5.4 航速优化 |
| 5.5 信息化共享网络平台 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
四、集装箱班轮航线合作的基本形式及其协议的主要内容（论文参考文献）
- [1]论反垄断法与价格法视野下THC合法性之判断[D]. 张卓锦. 上海海事大学, 2021
- [2]基于箱位互租的班轮联盟企业运力调度优化及其列生成算法设计[D]. 刘案体. 上海海事大学, 2021
- [3]集装箱班轮运价市场波动及传导特征研究[D]. 汤霞. 大连海事大学, 2021(04)
- [4]集装箱班轮的港口运行时间规律及其应用研究[D]. 宋云婷. 大连海事大学, 2021(04)
- [5]需求不确定下集装箱班轮航线配船两阶段鲁棒优化研究[D]. 余冠桥. 大连海事大学, 2020(01)
- [6]北极东北航线环绕模式集装箱航线设计优化[D]. 刘永麟. 大连海事大学, 2020(01)
- [7]基于收益管理的多箱型集装箱班轮运输动态定价[D]. 李静. 大连海事大学, 2020(01)
- [8]联盟下Z公司上海-欧洲基本港集装箱班轮航线配船优化研究[D]. 毛铭敏. 大连海事大学, 2020(03)
- [9]A公司东南亚航线集装箱班轮运输优化研究[D]. 程晶晶. 浙江海洋大学, 2020(01)
- [10]限硫令下D公司南美集装箱班轮航线成本控制研究[D]. 孙军伟. 大连海事大学, 2020(03)