一、综合统计方法在R&D项目中止决策中的应用（论文文献综述）
屈玉飞[1]（2016）在《国家科技重大专项中止决策研究》文中认为国家科技重大专项（National Science and Technology Major Project）是为了实现国家目标,通过核心技术突破和资源集成,在一定时限内完成的重大战略产品、关键共性技术和重大工程[1]。自2006年全面部署、逐项启动、分类实施以来,在科学技术界产生了举足轻重的影响。国家科技重大专项相对其他项目而言,具有实施工期长、投资成本高、涉及范围广、参与主体多等特征,这些特征造成专项实施过程的复杂性及实施前景的不确定性,面对专项实施的不确定因素带来的危害,如果不能够及时识别并中止,轻则造成专项资源的浪费,重则影响专项的实施进程,甚至影响国家核心竞争力的树立。因此进行国家科技重大专项中止决策研究,及时中止不确定性及没有前景的专项,意义重大。论文基于系统科学、项目管理、模糊数学等相关理论基础,通过对国家科技重大专项内涵及特征的深入分析,建立了国家科技重大专项网络化模型,对重大专项关键点进行识别,并以关键节点为基础,构建国家科技重大专项中止决策指标体系和国家科技重大专项中止决策模型,并选取“核高基”重大专项进行实证分析,验证中止决策模型的可行性及有效性。
严艳君[2]（2013）在《绿色照明技术R&D项目综合评价研究 ——基于实物期权和模糊层次分析法》文中进行了进一步梳理当今社会,随着能源日益紧缺,环境日益恶化,人们在追求经济高速增长的同时,越来越重视经济的可持续发展,因此节能减排成为了社会的热点问题。根据相关统计显示,全球各国的照明用电在总用电量中占有相对较大的比重,由此可见绿色照明技术R&D项目的推广直接影响各国节能减排目标的实现。然而对于一个技术研发项目,其将来能否成功很大程度上取决于项目前期评估的准确性以及项目投资后经营管理的科学性。目前我国对于绿色照明技术研发项目综合效益的评估尚无统一的标准,现存的项目评价方法以乃评价指标体系不能很好的反映该项目的特征.不能准确的计算出该项目的价值,同时也不利于促进项目的实施。为此,本文针对绿色照明技术R&D项目的特殊性,结合实物期权法和模糊层次分析法,对项目的综合效益进行了科学合理的评价。首先,本文分析了技术R&D项目的投资特性以及期权属性,在此基础上,结合现有实物期权定价理论,建立了绿色照明技术R&D项目的实物期权估模型。其次,本文为了完整全面的评价绿色照明技术R&D项目,建立了一套符合项目特点的综合评价体系。在体系的建立过程中,首先采用德尔菲法进行指标的确定。根据指标选取的原则,本文从经济效益、节能效益、社会效益和环境效益四个方面共选取了12个评价指标,构成了绿色照明技术R&D项目综合效益评价指标体系。确定指标以后,运用层次分析法对指标的权重进行计算。接下来设计了指标的评分表,将各指标都设定了优、良、中、低、差五个等级,并用专家问卷的方式确定了各指标对于五个等级的分值。在以上工作完成之后,笔者设计了绿色照明技术R&D项目综合效益的模糊综合评价模型,并给出了综合效益评价值的计算方法,最终确定了项目的综合评价方法。最后,为了验证本文建立的评价体系的科学性以及可行性,本文结合OLED照明面板关键技术研发及产业化项目的相关数据,将建立的指标体系运用于该项目,最终得出结论：OLED照明面板关键技术研发及产业化项目综合效益的评价结果为“较好”,其中环境效益最为显着,其次是社会效益及节能效益,然而经济效益相比较而言有所欠佳。本文的成果和创新点归纳如下：1.针对绿色照明技术R&D项目的特征性质建立其综合效益评价指标体系。2.本文将实物期权、层次分析法以及模糊综合分析方法等评价方法进行结合,以求对具有研发性质的项目进行更为准确、更为全面的评价。
王伟青[3]（2012）在《企业R&D项目组合进展评价与控制研究》文中认为鉴于R&D（Research and Development，研究与开发）项目对企业长期发展的战略意义，R&D项目组合已成为项目管理领域的重点研究对象。长期以来，人们着眼于R&D项目组合立项阶段的研究，对于进展阶段的研究只局限于将R&D项目作为独立的个体来研究项目的中止决策，并未考虑到项目之间的相关性。实际上，随着研发活动的推进，环境会有所变化。比如，一些原先不确定的因素逐步转变成为确定性的因素；而就R&D项目本身来说，当项目推进到一定程度后，一些之前未曾预计到的难题会逐渐显露。因此，重视R&D项目组合进展阶段的研究尤为重要。本文先界定了R&D项目组合进展阶段的相关概念，通过单个项目的生命周期阶段划分而引申出项目组合的生命周期阶段划分，并界定了各个阶段的评价内容，分析了不同阶段评价之间的联系与区别。然后，大致从三个方向对R&D项目组合的进展阶段进行研究：R&D项目组合的评价与选择、进展计划和进展控制。首先，对R&D项目组合的评价与选择的研究，是在考虑项目间存在相关性的前提下，建立R&D项目组合进展评价的数学模型，利用合作型协同进化遗传算法对各子种群间进行协调，最终构造出最优的项目组合。其次，在选定当下最优的项目组合之后便进入了项目组合的实施阶段，而进展计划无疑是首要的一步，也是进展控制的第一步，此处分别对项目的实施优先级排序、项目组合进度计划以及资源与费用计划进行了探讨。最后，在落实项目组合计划之时，便涉及到控制的问题。而时间控制、成本控制和人力资源配置控制则是进展控制的主要事项。因此，本文针对这三方面提出了相应的控制流程和优化对策。
银兰英[4]（2012）在《研发项目中止决策的小波神经网络研究》文中认为随着全球化程度的日益加深,科技在社会、经济的进步、人们的生活质量的提高上,乃至于国家综合国力的增强都有着非常显着的作用。而在我国企业科技资源稀缺的情况下,如何有效地将资源运用到真正具有发展前景的项目上,对于提高研发项目的成功率,由此增强企业的竞争力有着显着的意义。研发项目最大的特点是具有风险性、不确定性,在此情况下,如何在适当的时候终止一个没有必要进行下去的项目,以减少企业的损失是一个非常值得探讨的问题。因为失败的项目往往会拖得很久而毫无结果,这无形中必然也会给企业带来巨大的损失。本文立足于管理实践,结合国内外中止决策的有关现状,从研发项目中止决策的内涵入手,来分析研发项目中止决策的必要性。研发项目中止决策的小波神经网络方法它是建立在小波分析基础上的一种新型神经网络,它很好地综合了BP神经网络的自学习特性以及小波分析的时-频分析的特性。接着在上述理论研究的基础上根据研发项目的分阶段特征及风险来源、风险特点、风险分布规律、风险的应对,结合国内外研究的指标因素集,提出了建立指标体系的原则和架构并建立了分阶段较为系统的指标体系。通过建立相关的指标体系,本文将BP神经网络和小波神经网络应用到研发项目中止决策当中,通过两者应用的实例分析对两种模型的实例验证来进行对比。通过实例验证,证实了小波神经网络方法与传统的BP神经网络相比具有的更好的有效性以及较强的适应能力,改善了对于训练集样本数据较少时判别效果较低的状况,为较少数据研发项目的中止决策提供了新的思路。
孙艳梅[5]（2010）在《基于期权博弈理论的R&D投资决策研究》文中进行了进一步梳理研究与开发（R&D）是企业获得核心竞争力的基础,是企业长期发展战略的重要组成部分。对R&D项目进行定量评价时,以净现值法为基础的传统投资决策方法忽略了投资项目的不确定性、投资时机的可延迟性、成本的不可逆性和竞争等许多重要因素,采取“要么现在投资,要么永远不投资”的刚性投资模式,使企业丧失许多宝贵的投资机会和成长空间。因此,在不确定的竞争环境下,科学地选择R&D投资时机成为企业R&D成功的关键。期权博弈理论不是对传统投资决策方法的否定,是在其基础上结合实物期权理论和博弈论,形成的新的科学决策方法。本文在传统投资决策理论的基础上,将实物期权理论与博弈论有机结合,应用实物期权理论评估R&D项目的期权价值,解决R&D投资的不可逆性、不确定性和灵活性问题,利用博弈论分析竞争者之间的交互作用,判断可能存在的均衡形式以及发生均衡的条件,构建R&D投资决策的期权博弈模型,确定企业R&D投资的最优时机和最优策略。对R&D投资决策的基本理论进行回顾和评述。分析传统R&D投资决策方法及其局限性,论述实物期权理论处理R&D投资过程中不确定性的优势,剖析R&D投资的期权特性和博弈特性。在此基础上,建立期权博弈理论在R&D投资决策中的应用框架,从企业的竞争地位和竞争者的战略反应两个角度,分析R&D投资策略选择模式以及R&D投资中的先动优势和劣势,识别R&D投资的不确定性及其对项目价值的影响,对不确定性进行数学描述,进一步从期权博弈的角度明确R&D投资项目价值构成,为构建期权博弈定价模型奠定理论基础。运用实物期权定价、动态规划和仿真方法,针对R&D投资时机和策略选择,构造市场不确定条件下和技术不确定条件下的R&D投资决策的期权博弈模型。在市场不确定条件下,考虑突发事件具有随机性以及参与R&D竞争的企业的不同质性,假定随机市场需求符合带跳的几何布朗运动,R&D初始投资成本和经营成本均不相同,构建不对称的双寡头垄断的连续期权博弈模型,得到跟随者、领先者、同时投资者的价值函数和投资临界点,分析突发事件和投资成本对投资临界点的影响,讨论三种均衡策略的发生形式和条件。分析表明:跟随者投资临界值对经营成本的变化更敏感,而领先者投资临界值对初始投资成本的变动更敏感;瞬时波动率和突发事件都能导致投资临界值的增加,但是对跟随者投资临界值的影响更显着;企业最优投资均衡策略取决于竞争双方的成本差异和先动优势。在Weeds的技术不确定模型基础上,假设企业间R&D能力和投入成本均不对称,构建技术不确定条件下的期权博弈模型,得到跟随者、领先者和同时投资者的价值函数和投资临界值,重点分析企业自身R&D能力及竞争者的R&D能力对投资临界值的影响。结果表明:企业自身R&D能力的增强可以降低投资临界值,竞争对手R&D能力的增强将提高投资临界值,而且都是对跟随者投资临界值的影响更显着。对不对称双寡头垄断企业的投资策略进行分析,得到不同于前人的均衡结果,指出仍然可能存在序贯均衡,用数值释例和仿真方法验证序贯均衡的存在。
陈丽萍[6]（2010）在《实物期权方法在多阶段R&D项目投资决策中的应用》文中研究说明研究和开发（R&D）在企业的发展中具有举足轻重的作用,许多企业已经将R&D工作提高到企业战略的高度。如何评价R&D投资成为关心的一个重要问题。实物期权理论是金融期权理论在实物领域的延伸与发展,它为企业和个人的项目投资决策提供了全新的分析思路和分析方法。本文主要是应用多阶段实物期权和交换复合期权思想分析R&D项目投资决策。首先对传统的项目投资决策方法进行研究总结,得出传统的投资决策方法并不适用于R&D投资的决策结论,从而提出了实物期权理论在R&D项目决策中的适用性和合理性。结合实物期权相关理论,本文提出了包括期权识别和期权价值计算在内的R&D项目实物期权评价框架和评价模型。以A企业混合动力汽车研发项目为例,运用二叉树和经过调整后的Margrabe交换期权定价模型计算期权价值并分别进行了分析,针对交换期权对该项目本身特点的不足之处,又采用Carr的交换复合期权重新对项目价值进行了评估,得出了在实物期权评价方法下研发项目的真正价值。通过实物期权理论在A企业研发项目投资决策中的运用,本文解决了运用传统净现值法无法决策的问题,修正了传统净现值方法的不足,对于改善和突破我国由于缺乏恰当的定量投资评价方法而抑制R&D投入进一步增长的现状具有重大的理论意义和现实意义。
顾婧[7]（2009）在《风险投资项目的初始和中止决策研究》文中提出风险投资业的发展和壮大离不开完善的评价体系和正确的决策方法。风险投资家合理、正确的决策在很大程度上决定了风险投资机构的整体收益。然而目前国内现有的风险投资项目的评估与决策在理论研究和应用中普遍存在事前评估决策简单化、运作评估决策形式化、退出评估决策空白化等缺陷。对风险投资家决策过程的研究无论是从理论还是从实践方面均处于经验管理阶段，缺乏一套比较完善和合理的体系和方法。风险投资决策研究的滞后已严重制约了风险投资的发展，风险投资实践的发展呼吁着风险投资理论的指导。有鉴于此，本文在已有文献研究的基础上，主要针对风险投资家的事前评估决策和运作评估决策进行研究。本文首先提出了风险企业的信用风险识别方法，并在已知风险企业信用风险结果的基础上，构建了风险投资项目的总风险评估模型，进一步研究了风险投资项目的双方投资水平博弈问题，最后考虑和构建了基于信号学习的风险投资项目中止模型以及在此研究框架下的中止时机决策模型。首先，本文借鉴了可变精度粗糙集（VPRs）模型具有噪声数据的强适应能力和强抗干扰能力的优点，提出了一类基于vPRS的风险企业信用风险识别方法，并用已上市的部分新兴技术企业对其进行实证检验，检验结果表明了该方法具有较好的识别能力。该方法可作为风险投资项目的事前信用风险识别方法，为风险投资家的初始决策提供决策基础。其次，本文在信用风险识别方法提出的基础上，建立了基于不确定语言多属性决策的风险投资项目评估方法。该方法在已知风险投资项目的信用风险评估结果基础上，以风险投资项目的总风险为目标，构造了基于不确定语言变量的多属性决策方法。该方法可以对众多风险投资项目进行风险排序，也可将备选项目与已投成功项目进行比较，形成风险投资项目事前决策方法。再次，本文应用Stackelberg博弈模型，对风险投资项目投资双方的投资水平进行了研究。通过研究发现：风险投资家的总投资水平由债权“激励因子”和其边际投资机会成本决定，而股权投资水平由其绝对风险厌恶因子、主观收益率的参数以及“激励因子”决定。尽管风险投资家较企业家风险厌恶，但是后者可以通过激励前者，使前者对于风险投资项目的前景较后者乐观。最后，本文针对现有中止决策方法忽视了风险投资项目发展过程中信息的影响的缺点，归纳分析了风险投资项目发展过程中的信息；并以风险投资家观察到的好（坏）信号作为二元学习信号，就好（坏）信号随项目发展存在的三种状态，从贝叶斯后验估计的角度提出了信号学习模型，进而提出了依据蕴含了风险投资家风险态度的“心理阀值”确定外生的中止决策模型。另外，本文在此研究框架下，以风险投资项目的价值变化为内生变量，进一步提出了风险投资项目的中止决策时机模型。该中止方法的提出，为风险投资家及时做出中止决策提供依据，且有效地控制风险投资机构的风险。由于风险投资公司的投资过程较为保密，相关数据的获取较难，为此，本文无法对文中提出的外生和内生的中止模型进行实证分析，仅以算例说明。并通过在第六章中对案例的定性分析，对现有中止决策方法和本文提出的中止决策方法进行了比较。本文提出的初始决策和中止决策方法，改进了我国风险投资决策评价手段和评价方法，完善了风险投资项目投资规范和方法体系，提高了风险投资决策的效率，从微观运行机制方面改善我国风险投资事业的运行。
董斐[8]（2008）在《基于财务视角的研发项目中止决策研究》文中提出成功的研发项目会给企业带来新的增长点和竞争力,但由于研发项目的高风险性及影响因素的不确定性,大部分项目在商业化以前就以失败告终,导致大量资金的浪费。所以,如何及时中止一个成功无望的项目就显得尤为重要。在研发项目中止决策的相关研究中,众多学者重点关注了技术、市场等方面的原因,却忽略了导致研发项目失败的最重要、也是最直接的原因——财务因素。所以,研发项目中止决策的有关财务问题亟待研究。从财务视角来研究研发项目的中止决策,并探讨如何有效地解决项目中止后的财务问题就构成了本文的主要写作目的和创新来源。本文在阐述研发项目中止决策及其财务相关理论的基础上,从研发项目的经济意义出发,对中止决策的财务动因进行了剖析。结合研发活动的阶段性和动态性特点,引入了期权价值估算模型、费用最佳中止比例模型和延迟价值分析方法,构建了研发项目中止决策的财务评价框架,论述了项目中止前财务评价的具体思路。针对研发项目中止后的财务问题,探讨了企业正确处理剩余资金从而提高资金使用效率的途径;提出了合理安排资金来源和正确处理中止项目沉没成本的可行策略。论文并对中止决策财务评价框架在CK公司在研项目中止评价中的应用进行了探讨。论文研究及其成果旨在对企业中止预期收益不佳的研发项目及做好项目中止后的财务事项提供参考。
艾明晔[9]（2008）在《R&D项目阶段调整备选方案的投资安全性分析》文中研究指明从R&D项目不确定性和阶段性等特点出发,提出了R&D项目的管理环境变化后所增加的嵌入期权:缩减期权,增资期权,加速期权。由于项目中止时,阶段性投入的成本都将变为沉没成本,为了衡量R&D项目中止时项目的投资损失,定义了备选方案的投资安全系数,将备选方案的投资安全系数和投资机会价值共同作为方案投资决策依据,并讨论二者之间的关系及二者的分布维度。
龚景[10]（2008）在《企业研发项目的中止决策》文中认为企业今天所面对的是一个全球性竞争,市场需求变化快,产品和技术寿命周期大大缩短的经营环境,在这样的环境中,企业要获得长远的生存和发展,就必须寻求自己的竞争优势。R&D（研究与开发）是企业获得竞争优势的根本源泉,所有改变竞争规则的因素中,技术变革是最显着的一种。同时企业面对日益激烈的竞争环境,越来越认识到研究与开发活动对提高企业的竞争力具有非常重要的作用。R&D项目本身最大的特点是具有不确定性和风险性。在这种条件下,如何在适当的时候终止一个项目,以减少企业的损失是一个值得探讨的问题。因为失败的项目往往会拖得很久而毫无结果,这无形中给企业带来了巨大的损失。本文基于实证的研究方法,对研发项目从定性和定量的角度来讨论研发项目的终止决策方法。本文首先介绍了研发项目中止决策的定义、本质、特点等与研发项目相关的基本概念作为本文的铺垫。从研发项目的阶段划分入手,依据研究与开发项目的分阶段特性和风险特点、风险来源、风险分布规律以此作为讨论研发项目中止决策的理论基础。研发项目的中止是一种无奈的选择,人们从主观上还是希望项目能够成功,为企业创造利润。下面,依次对研发项目与一般项目在管理方面的差别进行了探讨,希望对这方面的研究能够提醒研发项目经理在进行研发项目的实践过程中,要能够针对研发项目的特点进行行之有效的管理,这样是提高研发项目成功率的积极方法。接下来通过对研发项目经理进行问卷调查,把调查的结果用统计的方法进行整理得出来定性的研发项目中止决策模型。以定性的研发项目中止模型作为定量中止模型因素选择的基础,再对定量的中止模型进行了介绍,这样就得到了比较系统的研发项目中止决策模型。当研发项目确定需要终止时如何进行后续的处理,最后一部分主要介绍如何中止一个研发项目。
二、综合统计方法在R&D项目中止决策中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、综合统计方法在R&D项目中止决策中的应用（论文提纲范文）
（1）国家科技重大专项中止决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 项目关键节点识别 |
| 1.2.2 项目中止决策研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第二章 国家科技重大专项内涵及特征 |
| 2.1 从表现形式来看 |
| 2.2 从实施过程来看 |
| 2.3 从行为特征来看 |
| 2.4 从分布特征来看 |
| 第三章 国家科技重大专项关键节点识别 |
| 3.1 构建国家科技重大专项网络化模型 |
| 3.1.1 重大专项任务系统网络化模型 |
| 3.1.2 重大专项组织系统网络化模型 |
| 3.1.3 重大专项组织——任务相互关系网络化模型 |
| 3.2 国家科技重大专项网络化模型节点识别 |
| 3.2.1 基于流度的关键任务节点识别 |
| 3.2.2 基于级联失效的关键组织节点识别 |
| 第四章 国家科技重大专项中止决策模型 |
| 4.1 重大专项中止决策相关理论 |
| 4.1.1 中止决策的特点 |
| 4.1.2 中止决策的目的 |
| 4.2 重大专项中止决策指标体系构建 |
| 4.2.1 指标体系构建原则 |
| 4.2.2 指标体系因素分析 |
| 4.2.3 指标体系构建 |
| 4.3 重大专项中止决策模型构建 |
| 4.3.1 统计推断法——判别分析法 |
| 4.3.2 综合评价法——AHP模糊综合评价法 |
| 4.3.3 模式识别法——模糊模式识别法 |
| 4.4 重大专项中止决策程序 |
| 第五章 国家科技重大专项中止决策实证分析 |
| 5.1 核高基项目背景介绍 |
| 5.2 关键节点识别示例 |
| 5.3 中止决策示例 |
| 第六章 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（2）绿色照明技术R&D项目综合评价研究 ——基于实物期权和模糊层次分析法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景及研究意义 |
| 第二节 研究内容与目标 |
| 第三节 研究方法和技术路线 |
| 第四节 本文创新点 |
| 第二章 相关理论及研究综述 |
| 第一节 相关概念及理论介绍 |
| 第二节 研发项目评估文献综述 |
| 第三章 绿色照明技术R&D项目的实物期权估价模型 |
| 第一节 技术R&D项目的投资特性 |
| 第二节 基于实物期权分类的绿色照明技术R&D项目的期权属性 |
| 第三节 绿色照明技术R&D项目实物期权定价模型 |
| 第四章 绿色照明技术R&D项目综合评价体系构建 |
| 第一节 指标选取 |
| 第二节 评价指标权重的确定 |
| 第三节 评价指标等级标准的确定 |
| 第四节 综合评价模型的设计 |
| 第五章 案例分析 |
| 第一节 案例项目简介 |
| 第二节 基于实物期权的项目价值求解 |
| 第三节 案例项目综合效益评价 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（3）企业R&D项目组合进展评价与控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究目的 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 项目组合的概念 |
| 2.2 R&D 项目组合分类 |
| 2.3 R&D 项目组合的生命周期 |
| 2.3.1 R&D 项目组合生命周期阶段划分 |
| 2.3.2 R&D 项目组合各阶段评价内容 |
| 2.3.3 三阶段评价间的关系 |
| 2.4 合作型协同进化遗传算法基础知识 |
| 2.4.1 合作型协同进化遗传算法 |
| 2.4.2 基于联结识别的协同进化种群分割 |
| 2.4.3 代表个体选择方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 R&D 项目组合进展评价方法研究 |
| 3.1 现行进展评价方法 |
| 3.1.1 模糊综合评价法 |
| 3.1.2 Fuzzy 模式识别法 |
| 3.1.3 参照比较法 |
| 3.1.4 综合集成评价法 |
| 3.2 R&D 项目组合进展评价范围与目的 |
| 3.2.1 进展评价的特点 |
| 3.2.2 进展评价的主客体 |
| 3.2.3 进展评价的范围 |
| 3.2.4 进展评价的目的 |
| 3.3 R&D 项目组合进展评价研究 |
| 3.3.1 R&D 项目组合进展阶段的划分 |
| 3.3.2 R&D 项目间相关性描述 |
| 3.3.3 R&D 项目组合进展评价模型 |
| 3.4 算例 |
| 3.4.1 算例数据 |
| 3.4.2 算例结果 |
| 3.4.3 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 R&D 项目组合进展计划 |
| 4.1 R&D 项目实施优先级排序 |
| 4.1.1 实施优先级排序流程 |
| 4.1.2 依 R&D 项目组合分类排序 |
| 4.1.3 依 R&D 项目级别排序 |
| 4.1.4 对同级别项目排序 |
| 4.1.5 实例研究 |
| 4.2 R&D 项目组合进度计划 |
| 4.2.1 进度计划内容 |
| 4.2.2 实施安排图 |
| 4.2.3 工作分解结构网 |
| 4.2.4 编制进度计划表 |
| 4.3 资源与费用计划 |
| 4.3.1 R&D 项目分组 |
| 4.3.2 R&D 项目组合资源计划 |
| 4.3.3 R&D 项目组合费用计划 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 R&D 项目组合进展控制 |
| 5.1 R&D 项目组合进展控制机制 |
| 5.1.1 进展控制流程 |
| 5.1.2 进展控制分类 |
| 5.2 R&D 项目组合时间控制 |
| 5.2.1 时间控制目标 |
| 5.2.2 时间控制流程 |
| 5.2.3 项目组合时间控制措施 |
| 5.3 R&D 项目组合成本控制 |
| 5.3.1 成本构成 |
| 5.3.2 成本控制流程 |
| 5.3.3 成本控制对策 |
| 5.4 R&D 项目组合人力资源配置控制 |
| 5.4.1 人力资源配置机制 |
| 5.4.2 人力资源配置保障举措 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）研发项目中止决策的小波神经网络研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研发项目中止决策的国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外的研究现状 |
| 1.2.2 国内的研究现状 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 研发项目中止决策的内涵及相关理论评价 |
| 2.1 研发项目中止决策的定义及本质 |
| 2.2 研发项目中止决策与终止决策的区别 |
| 2.3 研发项目中止决策的相关理论评价 |
| 第3章 研发项目中止决策的小波神经网络模型 |
| 3.1 BP神经网络综述 |
| 3.2 小波神经网络综述 |
| 3.2.1 小波神经网络的提出 |
| 3.2.2 小波神经网络的定义 |
| 3.3 研发项目中止决策小波神经网络模型的建立 |
| 3.3.1 小波神经网络网络层数的确定 |
| 3.3.2 小波神经网络各层节点数目的确定 |
| 3.3.3 小波神经网络初始网络参数的选取 |
| 3.4 研发项目中止决策的小波神经网络的算法 |
| 3.5 小波神经网络方法的优势评价 |
| 第4章 基于小波网络模型的中止决策指标体系构建 |
| 4.1 研发项目风险分析 |
| 4.1.1 研发项目过程阶段的划分 |
| 4.1.2 风险特征分析 |
| 4.1.3 风险来源分析 |
| 4.1.4 风险的分布 |
| 4.1.5 风险的应对 |
| 4.2 指标体系的因素集分析 |
| 4.3 指标体系的建立 |
| 4.3.1 指标体系的选择原则 |
| 4.3.2 指标体系的构架 |
| 4.3.3 指标体系的建立 |
| 第5章 实例分析及应用结果评价 |
| 5.1 实例分析 |
| 5.1.1 小波神经网络的模拟结果 |
| 5.1.2 BP神经网络的模拟结果 |
| 5.2 应用结果评价 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 附录：小波神经网络的源程序 |
| 参考文献 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的主要论文 |
（5）基于期权博弈理论的R&D投资决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及问题的提出 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 国内外的研究现状与评述 |
| 1.3.1 传统R&D 投资决策方法 |
| 1.3.2 基于实物期权理论的R&D 投资决策研究 |
| 1.3.3 基于期权博弈理论的R&D 投资决策研究 |
| 1.3.4 国内外研究现状的简要评述 |
| 1.4 主要研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究的主要内容 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 |
| 第2章 R&D 投资决策的理论基础 |
| 2.1 R&D 概念及其传统投资决策理论 |
| 2.1.1 R&D 的概念界定 |
| 2.1.2 传统的R&D 投资决策方法 |
| 2.1.3 传统R&D 投资决策方法的局限性 |
| 2.2 基于实物期权的R&D 投资决策理论 |
| 2.2.1 实物期权的相关概念 |
| 2.2.2 实物期权在R&D 投资中的适用性 |
| 2.2.3 R&D 投资中实物期权的类别 |
| 2.2.4 实物期权定价的基本模型 |
| 2.3 基于期权博弈的R&D 投资决策理论 |
| 2.3.1 期权博弈理论用于R&D 投资决策的优势 |
| 2.3.2 期权博弈的基本原理 |
| 2.3.3 R&D 投资的期权性和博弈性 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于期权博弈理论的R&D 投资决策框架 |
| 3.1 期权博弈理论在R&D 投资中的应用步骤 |
| 3.2 竞争环境下R&D 投资战略的选择模式 |
| 3.2.1 基于市场地位的R&D 投资战略选择 |
| 3.2.2 基于竞争者反应类型的R&D 投资战略模式 |
| 3.2.3 R&D 投资的先动优势分析 |
| 3.3 R&D 投资的不确定性及其数学描述 |
| 3.3.1 R&D 投资的不确定性 |
| 3.3.2 不确定性对R&D 投资价值的影响 |
| 3.3.3 R&D 投资不确定性的数学描述 |
| 3.4 R&D 项目的价值构成 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 市场不确定性下R&D 投资的期权博弈模型 |
| 4.1 基本假设 |
| 4.2 价值函数与投资临界值 |
| 4.2.1 跟随者的价值函数和投资临界值 |
| 4.2.2 领先者的价值函数和投资临界值 |
| 4.2.3 同时投资的价值函数和投资临界值 |
| 4.3 相关参数对投资临界值的影响 |
| 4.3.1 成本对投资临界值的影响 |
| 4.3.2 波动率对临界值的影响 |
| 4.3.3 突发事件对临界值的影响 |
| 4.4 均衡投资策略分析 |
| 4.4.1 序贯均衡 |
| 4.4.2 抢先均衡 |
| 4.4.3 同时均衡 |
| 4.5 均衡产生的条件 |
| 4.5.1 抢先均衡和序贯均衡分界点 |
| 4.5.2 同时均衡和抢先均衡/序贯均衡分界点 |
| 4.6 数值释例及仿真 |
| 4.6.1 序贯均衡仿真 |
| 4.6.2 抢先均衡仿真 |
| 4.6.3 同时均衡仿真 |
| 4.7 案例分析 |
| 4.7.1 案例背景 |
| 4.7.2 竞争环境分析 |
| 4.7.3 投资策略 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 技术不确定性下R&D 投资的期权博弈模型 |
| 5.1 基本假设 |
| 5.2 价值函数与投资临界值 |
| 5.2.1 单寡头垄断价值函数和临界值 |
| 5.2.2 跟随者价值函数和临界值 |
| 5.2.3 领先者价值函数和临界值 |
| 5.2.4 同时投资价值函数和临界值 |
| 5.3 研发能力对临界值的影响 |
| 5.3.1 λ_1对企业1 投资临界值的影响 |
| 5.3.2 λ_2对企业1 投资临界值的影响 |
| 5.4 均衡投资策略分析 |
| 5.4.1 序贯均衡 |
| 5.4.2 抢先均衡 |
| 5.4.3 同时均衡 |
| 5.5 数值释例及仿真 |
| 5.6 案例分析 |
| 5.6.1 案例背景 |
| 5.6.2 竞争环境分析 |
| 5.6.3 投资策略 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）实物期权方法在多阶段R&D项目投资决策中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 问题的提出与背景 |
| 1.2 本文研究的目的与意义 |
| 1.3 实物期权方法应用的研究综述 |
| 1.3.1 自然资源投资领域 |
| 1.3.2 土地(不动产)开发领域 |
| 1.3.3 企业战略领域 |
| 1.3.4 研究与开发项目领域 |
| 1.4 本文研究内容和研究框架 |
| 第二章 传统项目投资决策分析方法评析 |
| 2.1 项目投资决策理论的演进过程 |
| 2.2 传统项目投资决策分析方法简介 |
| 2.2.1 AHP法(层次分析法) |
| 2.2.2 净现值法 |
| 2.2.3 决策树分析法 |
| 2.2.4 蒙特卡罗模拟法 |
| 2.3 传统投资决策方法在R & D项目投资决策应用中的局限性 |
| 2.3.1 传统投资决策方法无法解决R & D项目的不确定性、多阶段性、不可逆性和柔性 |
| 2.3.2 传统投资决策方法无法解决R & D项目的竞争性 |
| 第三章 多阶段R & D项目投资决策的实物期权框架设计 |
| 3.1 实物期权的特性分析 |
| 3.1.1 实物期权的概念 |
| 3.1.2 实物期权的基本思想 |
| 3.1.3 实物期权的价值来源 |
| 3.1.4 实物期权与金融期权的比较 |
| 3.2 R & D项目的实物期权特性分析 |
| 3.2.1 R & D项目与实物期权的相似 |
| 3.2.2 R & D项目期权特性分析 |
| 3.2.3 R & D项目投资的复合期权思想 |
| 3.3 R & D项目投资决策的实物期权框架 |
| 3.3.1 R & D项目中实物期权的识别 |
| 3.3.2 选择合适的期权定价模型 |
| 3.3.3 确定期权定价模型中的参数值并带入模型求解 |
| 3.3.4 检查结果 |
| 3.3.5 修正设计 |
| 第四章 实物期权方法的评价模型 |
| 4.1 离散时间模型 |
| 4.1.1 阶段门(Stage Gate)模型 |
| 4.1.2 二叉树模型的评估方法和步骤 |
| 4.2 连续时间模型 |
| 4.2.1 Margrabe交换期权定价公式的介绍 |
| 4.2.2 Carr交换复合期权定价公式的介绍 |
| 第五章 A企业混合动力汽车R & D项目为例的实物期权分析 |
| 5.1 A企业混合动力汽车R & D项目基本情况 |
| 5.1.1 国内外新能源汽车行业发展情况 |
| 5.1.2 A企业混合动力汽车R & D项目案例介绍与分析 |
| 5.1.3 A企业混合动力汽车R & D项目基本数据 |
| 5.2 A企业混合动力汽车R & D项目的实物期权分析框架 |
| 5.2.1 混合动力汽车投资项目的实物期权的确认 |
| 5.2.2 模型中各个参数和变量的确认 |
| 5.3 A企业混合动力汽车R & D项目的传统投资决策分析 |
| 5.3.1 净现值评估方法 |
| 5.3.2 投资结论及评析 |
| 5.4 二叉树模型计算A企业混合动力汽车R & D项目的期权价值 |
| 5.4.1 A企业研发项目期权价值的计算 |
| 5.4.2 投资结论及评析 |
| 5.5 Margrabe交换期权计算A企业混合动力汽车R & D项目的期权价值 #4 |
| 5.5.1 A企业研发项目期权价值的计算 |
| 5.5.2 投资结论及评析 |
| 5.6 Carr交换复合期权计算A企业混合动力汽车R & D项目的期权价值 |
| 5.6.1 A企业研发项目期权价值的计算 |
| 5.6.2 投资结论及评析 |
| 第六章 研究小结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 详细摘要 |
（7）风险投资项目的初始和中止决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 概述 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 主要概念辨析与界定 |
| 1.2.1 风险投资的概念 |
| 1.2.2 风险投资的内涵、基本特征和投资过程 |
| 1.2.3 风险投资项目初始决策的概念 |
| 1.2.4 风险投资项目中止决策的概念 |
| 1.2.5 风险投资项目中止决策和初始决策的比较分析 |
| 1.3 问题的提出 |
| 1.4 本文研究内容及结构 |
| 1.5 本文主要创新点 |
| 第二章 风险投资项目初始和中止决策的文献综述与评价 |
| 2.1 风险投资项目初始决策研究 |
| 2.1.1.风险投资项目初始决策体系回顾与评价 |
| 2.2.2 风险投资项目初始决策方法回顾 |
| 2.2 风险投资项目中止决策的研究回顾 |
| 第三章 基于可变精度粗糙集的风险企业信用风险识别方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 标准粗糙集理论介绍 |
| 3.3 可变精度粗糙集模型介绍 |
| 3.3.1 可变精度粗糙集模型 |
| 3.3.2 规则价值衡量方法 |
| 3.4 基于可变精度粗糙集的风险企业信用风险识别方法的提出 |
| 3.5 实证分析 |
| 3.5.1 指标设定 |
| 3.5.2 样本选取及数据收集 |
| 2.5.3 基于遗传算法的属性约简结果分析 |
| 3.5.4 识别规则库形成及集成二叉树的识别方法建立 |
| 3.5.5 识别方法的检验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于不确定语言多属性决策的风险投资项目评估 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题的描述及预备知识 |
| 4.3 基于偏差最大化的多属性决策方法提出 |
| 4.4 风险投资项目的风险评估及排序 |
| 4.5 两类多准则决策方法的比较分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于Stackelberg的风险投资项目事前投资水平博弈分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 Stackelberg博弈模型构建 |
| 5.2.1 模型假设和变量说明 |
| 5.2.2 模型的建立 |
| 5.3 基于Stackelberg的投资水平博弈分析 |
| 5.3.1 VC的均衡投资决策分析 |
| 5.3.2 EN的均衡投资决策分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于信号学习的风险投资项目中止决策分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 风险投资项目发展过程中的信息分析 |
| 6.3 信号学习模型构建 |
| 6.3.1 假设及变量解释 |
| 6.3.2 模型描述 |
| 6.4 基于信号学习模型的中止决策分析 |
| 6.5 数字释例 |
| 6.5.1 参数的确定 |
| 6.5.2 算例 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 基于风险投资项目价值的中止决策时机研究 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 模型的提出 |
| 7.2.1 假设及变量解释 |
| 7.2.2 VC后验概率的信号学习过程 |
| 7.2.3 基于风险投资项目价值的最优中止时机模型 |
| 7.3 模型的推广 |
| 7.4 数字释例 |
| 7.4.1 参数的确定 |
| 7.4.2 算例 |
| 7.4.3 敏感性分析 |
| 7.5 案例分析 |
| 7.5.1 案例背景介绍 |
| 7.5.2 基于Balachadra和Raelin中止决策方法分析 |
| 7.5.3 基于信号学习的中止决策方法分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 结束语 |
| 8.1 全文总结与创新点 |
| 8.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者攻读博士期间完成的论文 |
| 作者攻读博士期间参加的科研项目 |
（8）基于财务视角的研发项目中止决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 对现有相关研究的评价 |
| 1.3 论文的研究方法和主要内容 |
| 1.4 论文的创新点与研究框架 |
| 1.4.1 论文的创新点 |
| 1.4.2 论文的研究框架 |
| 第二章 研发项目中止决策的内涵及其相关财务理论 |
| 2.1 研发项目的含义及阶段划分 |
| 2.1.1 研发项目的含义 |
| 2.1.2 研发项目各阶段的划分 |
| 2.2 研发项目中止决策的含义及特征 |
| 2.2.1 研发项目中止决策的含义及类型 |
| 2.2.2 研发项目中止决策的特征 |
| 2.3 研发项目中止决策的相关财务理论 |
| 2.3.1 期权定价理论 |
| 2.3.2 财务估值理论 |
| 第三章 研发项目中止决策的财务动因分析 |
| 3.1 企业研发项目的价值驱动 |
| 3.2 研发项目中止决策的影响因素分析 |
| 3.3 研发项目中止决策的财务动因剖析 |
| 3.3.1 研发项目中止决策的风险分析 |
| 3.3.2 研发项目中止决策财务动因分析的目的及原则 |
| 第四章 研发项目中止决策的财务评价框架及模型 |
| 4.1 研发项目中止决策财务评价框架的构建 |
| 4.1.1 研发项目中止决策的财务评价方法设计 |
| 4.1.2 研发项目中止决策财务评价框架 |
| 4.2 研发项目中止前的初步评判及价值分析 |
| 4.2.1 研发项目中止前的初步评判 |
| 4.2.2 研发项目中止前的价值分析 |
| 4.3 单项目中止方法——期权价值估算模型 |
| 4.3.1 对MTK期权价值估算模型的分析及改进思路 |
| 4.3.2 改进后的MTK期权价值估算模型 |
| 4.4 多项目中止方法——项目最佳中止比例模型 |
| 4.4.1 项目最佳中止比例模型 |
| 4.4.2 项目最佳中止比例模型的结果分析 |
| 4.5 暂缓项目的延迟价值分析 |
| 第五章 研发项目中止后的财务问题 |
| 5.1 研发项目中止后剩余资金的处理 |
| 5.1.1 按照不同的资金来源处理剩余资金 |
| 5.1.2 根据不同的资金需求安排剩余资金 |
| 5.1.3 剩余资金在多项目之间的重新分配方法 |
| 5.2 研发项目中止对企业融资结构的影响分析 |
| 5.3 研发项目中止后沉没成本的处理 |
| 5.3.1 沉没成本的处理依据 |
| 5.3.2 沉没成本的处理方法 |
| 第六章 案例分析 |
| 6.1 CK软件公司简介 |
| 6.2 CK公司研发项目影响因素分析 |
| 6.3 CK公司研发项目中止决策分析 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 |
（10）企业研发项目的中止决策（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 研发项目中止决策概述 |
| 1.1 研究的意义 |
| 1.2 研发项目中止决策的现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 目前国内外研究所存在的问题 |
| 1.3 研究的目的 |
| 1.4 研究的内容与文章的框架 |
| 第二章 研发项目中止决策理论 |
| 2.1 研发项目的定义 |
| 2.1.1 研究与发展的概念 |
| 2.1.2 研发项目的特点 |
| 2.2 研发项目与一般项目在管理方面的区别 |
| 2.2.1 研发项目管理的难点 |
| 2.2.2 研发项目的知识管理 |
| 2.2.3 研发项目的知识产权 |
| 2.3 研发项目中止决策理论 |
| 2.3.1 研究与发展项目中止决策的定义 |
| 2.3.2 研究与发展项目中止决策的特点 |
| 2.3.3 研究与发展项目中止决策的本质 |
| 2.3.4 研究与发展项目中止决策的目的 |
| 第三章 研发项目风险的分析 |
| 3.1 研发项目过程阶段的划分 |
| 3.2 研发项目风险及特征 |
| 3.2.1 研发项目风险的定义及产生 |
| 3.2.2 研发项目风险的特点 |
| 3.3 研发项目的风险源 |
| 3.4 研发项目的风险分布 |
| 3.5 研发项目的风险应对 |
| 第四章 研发项目中止决策模型 |
| 4.1 研发项目定性模型 |
| 4.2 研发项目定量模型介绍 |
| 4.3 研发项目中止决策过程 |
| 第五章 研发项目中止后处理 |
| 5.1 研发项目中止程序 |
| 5.2 项目结束报告 |
| 5.3 研发项目中止后的分析评价工作 |
| 5.4 不良项目难以终止的原因 |
| 第六章 结束语 |
| 参考文献 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
| 附录 |
四、综合统计方法在R&D项目中止决策中的应用（论文参考文献）
- [1]国家科技重大专项中止决策研究[D]. 屈玉飞. 北京邮电大学, 2016(04)
- [2]绿色照明技术R&D项目综合评价研究 ——基于实物期权和模糊层次分析法[D]. 严艳君. 南京工业大学, 2013(05)
- [3]企业R&D项目组合进展评价与控制研究[D]. 王伟青. 燕山大学, 2012(05)
- [4]研发项目中止决策的小波神经网络研究[D]. 银兰英. 中南大学, 2012(03)
- [5]基于期权博弈理论的R&D投资决策研究[D]. 孙艳梅. 哈尔滨工业大学, 2010(08)
- [6]实物期权方法在多阶段R&D项目投资决策中的应用[D]. 陈丽萍. 西安石油大学, 2010(12)
- [7]风险投资项目的初始和中止决策研究[D]. 顾婧. 电子科技大学, 2009(11)
- [8]基于财务视角的研发项目中止决策研究[D]. 董斐. 中南大学, 2008(04)
- [9]R&D项目阶段调整备选方案的投资安全性分析[J]. 艾明晔. 科学学与科学技术管理, 2008(10)
- [10]企业研发项目的中止决策[D]. 龚景. 天津理工大学, 2008(03)