小波变换三维谱分析诊断陈旧性心肌梗死的临床研究

一、小波转换三维频谱分析诊断陈旧性心肌梗死的临床研究（论文文献综述）

崔金梅^[1]（2020）在《冠脉CTA心肌图像纹理定量分析预测心肌梗死初步研究》文中指出背景:心肌梗死是目前冠心病中死亡率最高的疾病,也是全球致死率和致残率的首要因素之一。心肌梗死后大量的心肌细胞坏死凋亡,使心脏功能降低并逐步走向心力衰竭,对人类的健康产生极大的威胁,其已经成为重要的社会公共问题,正引起全社会尤其是医学界的高度重视。所以早期对心肌梗死的诊断、开通闭塞的冠脉时间早晚及早期PCI术再灌注心肌对于心脏结构、功能改善与恢复,提高患者生存率和改善生活质量具有重要意义。常规冠状动脉CTA可快速显示血管受累情况,在心肌梗死诊断管理中起着重要作用。但是其在评价心肌组织的局部血流灌注情况仍存在不足。纹理分析是近年来新兴起的一项技术,其通过对医学图像中的像素灰阶变化规律进行量化,在一定程度上可以弥补冠状动脉CTA不足,提高诊断心肌梗死的准确性。目的:探讨冠状动脉CTA心肌图像的纹理分析预测心肌梗死的可行性。方法:从本院2016年2月-2019年10月心内科门诊及住院患者中筛选出25例（男性13例;平均年龄55±11岁）心肌梗死患者和25例（15例男生;平均年龄40±20岁）无心脏异常患者为对照组,所有研究对象均进行了CT冠状动脉造影和SPECT静息心肌灌注,并将SPECT心肌灌注的原始图像与冠状动脉CTA原始图像通过后处理软件进行融合,在融合后的图像上找出心肌灌注异常的位置及范围,以融合图像为标准,并结合静息心肌灌注显像异常（灌注减低/缺损）的位置及范围,在冠脉CTA图像的相同位置上手动勾画出异常灌注感兴趣区（ROI）,在对照组相同的位置上勾画出范围相同的ROI。使用Ma Zda纹理分析软件中的小波转换（Wavelets ransform,WAV）、灰度共生矩阵（Gray-level co-occurrence matrix,GLCM）、绝对梯度（absolute gradient,GRA）、游程矩阵（Run-length matrix,RUN）、自回归模型（Auto-regressive model,ARM）及直方图共6种分析方法,在冠脉CTA图像上提取心肌梗死组与对照组的纹理特征,共获得277个纹理参数;采用Fiher相关系数、最小分类误判率+平均相关系数（POE+ACC）、互信系数（MI）及前三种的组合（Fisher+POE+ACC+MI,FPM）四种统计学方法,筛选出区分心肌梗死与对照组之间的纹理特征参数。然后将上述纹理参数使用Ma Zda纹理分析软件中自带的B11程序进行了降维和分类,采用的方法是原始数据分析（Raw data analysis,RDA）、主成分分析法（Principal component analysis,PCA）、非线性鉴别分析法（Nonlinear discriminant analysis,NDA）和线性鉴别分析法（Linear discriminant analysis,LDA）,以期获取区分两者之间的优势纹理特征参数,评估不同筛选方法鉴别心肌梗死的误判率（R）,利用logisitic回归分析筛选出OR最大的三个优势纹理,建立了受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）,并将其诊断心肌梗死的效能进行比较分析。结果:（1）一般资料的统计学分析结果:（1）心肌梗死组与对照组的在年龄和性别上无统计学意义,P>0.05,两者之间在吸烟饮酒史,高血压史、高血脂史、糖尿病史及体质指数（BMI>30 kg/m 2）上有差异,P<0.05;（2）男女心肌梗死组CTA期间的心率、肌钙蛋白的阳性率、心电图上示ST段抬高性心肌梗死率、受累血管、受累心肌的段数上无统计学意义,其P<0.05;（2）不同组合筛选优势纹理,其误判率分别是:Fisher+RDA为42%、Fisher+PCA为42%、Fisher+LDA为22%、Fisher+NDA为16%;POE+ACC+RDA为36%、POE+ACC+PCA为32%、POE+ACC+PCA为22%、POE+ACC+PCA为14%;MI+RDA为38%、MI+PCA为32%、MI+LDA为28%、MI+NDA为12%;FPM+RDA为34%、FPM+PCA为30%、FPM+LDA为6%、FPM+NDA为4%。相对于其它组合方法,FPM++NDA组合误判率最低,鉴别能力与纹理特征的提取、降维方法相关;（3）logistic回归分析结果示S（0,2）Entropy的AUC=0.800,95%CI=0.663-0.900,cut-off值>3.14,灵敏度为0.80,特异度为0.88,约登指数为0.68;Perc.01%的AUC=0.861,95%CI=0.733-0.942,cut-off值>249.65,灵敏度为100%,特异度为0.72,约登指数为0.72;S（0,2）Sum Averg的AUC=0.839,95%CI=0.708-0.928,cut-off值>32.00,灵敏度为100%,特异度为0.56,约登指数为0.56;三者联合的AUC=0.958,95%CI=0.860-0.994,灵敏度为0.920,特异度为0.92,约登指数为0.84。结论:（1）研究表明冠脉CTA心肌图像纹理定量分析预测心肌梗死具有可行性;（2）S（0,2）Entropy、Perc.01%、S（0,2）Sum Averg三个纹理参数是区分心肌梗死组和对照组的独立影响因素,其中Perc.01%的诊断效能最佳;且三个参数联合诊断效能大于单个参数诊断效能;（3）心肌梗死组S（0,2）Entropy、Perc.01%、S（0,2）Sum Averg三个纹理参数值较对照组均增高;（4）心肌纹理分析联合冠脉CTA检查能同时评价冠脉血管病变及心肌梗死状态,对心脏“一站式”检查有重要参考意义。

杨国杰^[2]（2003）在《老年心肌梗死患者高频心电图三维频谱分析》文中指出目的 :分析老年陈旧性心肌梗死患者高频心电图三维频谱变化 ;评价小波转换三维频谱分析诊断陈旧性心肌梗死的临床价值。方法 :对住老年病科的陈旧性心肌梗死患者和正常对照组进行小波转换三维频谱分析 ,观察QRS波下限频率及10 0Hz以上的高频含量变化。结果 :心肌梗死组QRS波的下限频率较正常组明显增宽、10 0～ 10 0 0Hz频带内心电含量显着高于正常组。结论 :利用小波转换三维频谱分析 ,对冠心病心肌梗死的诊断可能有较大意义

杨国杰,郑国云,魏太星,闫文泰,宁新宝^[3]（2001）在《小波转换三维频谱分析诊断陈旧性心肌梗死的临床研究》文中提出目的 :评价小波转换三维频谱分析诊断陈旧性心肌梗死的临床价值。方法 :选择住院的陈旧性心肌梗死患者和正常对照组进行小波转换三维频谱分析 ,观察QRS波下限频率及 10 0HZ以上的高频含量变化 ;结果 :与正常对照组相比 ,心肌梗死组QRS波的下限频率较正常组明显增宽、10 0～ 10 0 0Hz频带内心电含量显着高于正常人。结论 :利用小波转换三维频谱分析 ,对冠心病心肌梗死的诊断可能有较大意义

杨旭明,李小彩,王可,阎文泰,魏太星^[4]（2000）在《心电高频信息与冠心病》文中研究表明

二、小波转换三维频谱分析诊断陈旧性心肌梗死的临床研究（论文开题报告）

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、小波转换三维频谱分析诊断陈旧性心肌梗死的临床研究（论文提纲范文）

（1）冠脉CTA心肌图像纹理定量分析预测心肌梗死初步研究（论文提纲范文）

四、小波转换三维频谱分析诊断陈旧性心肌梗死的临床研究（论文参考文献）

• [1]冠脉CTA心肌图像纹理定量分析预测心肌梗死初步研究[D]. 崔金梅. 河南大学, 2020(02)
• [2]老年心肌梗死患者高频心电图三维频谱分析[J]. 杨国杰. 中国临床医学, 2003(02)
• [3]小波转换三维频谱分析诊断陈旧性心肌梗死的临床研究[J]. 杨国杰,郑国云,魏太星,闫文泰,宁新宝. 中原医刊, 2001(12)
• [4]心电高频信息与冠心病[J]. 杨旭明,李小彩,王可,阎文泰,魏太星. 洛阳医专学报, 2000(02)

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