一、面向供应链的物流信息平台的研究（论文文献综述）
许沁琪[1]（2021）在《Fabric区块链系统事务执行性能优化技术》文中认为区块链,作为比特币的基础技术,具有去中心化和数据防篡改的优点,具有广阔的发展前景和多样化的应用场景。在众多区块链系统中,超级账本Fabric（Hyperledger Fabric,HLF）是最常用的区块链系统之一,是开源区块链系统中吞吐量最高的系统。然而,其性能距工业级应用场景需求仍有差距。为了区块链应用场景的进一步扩展,HLF系统性能优化研究有极强的应用价值和现实意义。HLF系统的性能包括了单链事务性能和多链事务性能。对于单链事务,现有方法针对多项流程进行了优化,但是,尚缺少对区块提交流程的优化。该流程只能串行执行,且执行期间阻塞其他流程,因此,该流程的加速可以提升系统整体性能。而对于多链事务,现有研究多聚焦于如何在多链之间建立可靠连接,忽视了多链事务的性能问题。当前的多链事务模型较为简单、效率较低。而多版本并发控制（Multi-version concurrency control,MVCC）可以高效地管理事务并提高性能。因此,本文通过加速HLF系统区块提交流程和构建基于MVCC的多链事务模型的方法,对HLF系统性能进行优化,主要研究内容包括:1.提出基于缓存技术的区块链单链事务性能优化方法:针对HLF系统区块提交流程效率低下的问题,细化分析了区块提交流程各步骤的资源消耗及延迟。在细化分析的基础上,针对冗余操作造成的资源浪费问题提出区块缓存方法,针对索引写入延迟较长的问题提出索引缓存方法。2.提出基于MVCC的区块链多链事务性能优化方法:针对HLF系统不支持多链事务且其他多链模型忽视了事务性能的问题,构建了多版本梅克尔树以支持多链事务的多版本并发控制。为进一步提高多版本并发控制中,读取数据操作的效率,基于布隆过滤器提出了快照快速匹配方案。3.搭建面向供应链金融的区块链技术平台原型:国家及地方为了规范化区块链应用的落地发展,制定了相关的标准。面向这些金融区块链标准的需求,构建了符合要求的区块链技术平台原型。该平台面向供应链金融需求,提供了可靠企业信用信息管理和金融融资服务,达到了较好的效果。
高美华[2]（2020）在《面向供应链协同的物联网措施综合评价研究》文中研究表明在全球经济一体化日益显着的大趋势下,供应链的竞争逐渐取代以往单纯的企业之间的竞争。企业开始意识到只有通过协同合作来提高供应链整体利润,才能保证自身收益的稳定增长。因此,协同成为供应链管理的重要维度。企业纷纷采取各种措施推进供应链协同发展,物联网就是其中重要的手段。物联网作为一种新兴科技手段,以其优化的体验,高效的运行,良好的准确性和灵活性等优势,受到社会各界的关注。各种物联网手段,例如传感器、追踪定位系统、扫描仪等,开始被应用于供应链管理中,为供应链的信息共享、实时追踪、风险监测等提供了一定的便利。然而,由于缺乏相关的理论指导,供应链上的许多企业尝试引进物联网却不知该如何科学运作,从而严重阻碍了物联网促进作用的发挥。因此,如何利用物联网手段促进供应链协同成为学术研究的重要课题,有必要对面向供应链协同的物联网措施进行评价研究。现有围绕物联网和供应链的研究大都集中在技术层面,然而通过对物联网体系结构的分析可以发现,物联网涉及多个维度,而不单单只包含技术。缺乏对物联网各个维度的综合考量限制了物联网在供应链管理方面的发展。同时,在研究方法方面,中性集理论作为传统模糊集理论的推广,在对模糊信息的处理方面更有优势,其与多准则评价方法的结合能够增加评价结果的可靠性。因此,本研究提出了一种改进的多准则评价方法对面向供应链协同的物联网措施进行综合评价。首先,基于业内权威的物联网“六域模型”构建评价体系,多维度开发面向供应链协同的物联网措施。同时结合供应链协同的常见分类,对供应链协同指标进行细化,形成最终的评价体系。然后,将中性集理论与层次分析法（AHP）、优劣解距离法（TOPSIS）、熵权法相结合,提出一种改进的多准则综合评价方法,用于对供应链协同指标的赋权和对物联网措施的重要性排序。研究结果表明,提高信息透明度、加强管理信息系统集成、提高大数据处理能力和完善行业标准等措施排序靠前,是能够有效促进供应链协同的重要物联网措施。相反地,引进传感技术、激光扫描技术、射频识别技术等措施排名靠后,在促进供应链协同方面重要性偏弱。因此,企业要重视信息的透明化、集成系统平台的建设、大数据应用及行业标准完善等方面,而不是一味的引入各种物联网技术,才能使物联网在促进供应链协同方面发挥更大的作用。
朱燕宇[3]（2020）在《面向供应链管理的区块链原型系统的研究与实现》文中认为在经济快速发展和经济全球化的背景下,让供应链企业成员协同发展已成为供应链管理的优化目标之一,然而由于企业间信息壁垒的存在,导致供应链中的成员不能及时、准确地掌握相关的有效信息。而区块链技术去中心化、信息难以篡改、共同维护公共账本等特点契合了目前供应链出现问题的解决方式,成为解决供应链现存问题的新方式。但区块链技术的高容量占用问题是区块链与供应链管理结合的主要挑战,因此设计并实现一个面向供应链管理的区块链原型系统具有重要的现实意义。本文针对供应链管理场景中商品信息的特点,基于Java开发技术、SpringBoot框架、t-io网络编程框架、JavaScript开发技术、MySQL数据库等技术设计并开发了一个面向供应链管理的区块链原型系统,使之能够有效地解决区块链技术的高容量占用问题;在此区块链原型系统的基础上,根据供应链管理场景的需求开发应用层功能,佐证了区块链技术与供应链管理场景结合的可行性。本文首先对面向供应链管理的区块链原型系统进行了需求分析,阐明了在供应链管理中引入区块链技术的优势,并描述了目前区块链与供应链结合存在的问题。之后,基于需求分析对原型系统进行概要设计,得到系统架构图、网络架构图及系统功能划分图。然后分别对区块链原型系统的应用层和除应用层外的底层各功能模块进行了详细设计,描述了各层的功能、调用关系和各功能模块的处理逻辑和实现细节,包括数据库表设计和使用类、接口设计等。基于以上设计完成了区块链原型系统的初步实现。然后,本文详细描述了原型系统中区块链容量回收功能的执行过程,测试并分析了执行容量回收功能后,减少原型系统占用节点磁盘空间的效果;此外本文研究了能让区块链吞吐量线性提升的“分片”方案中的“网络分片”部分,提出了区块链网络分片方案ShardBaseHonest,并使用Java开发技术进行过程仿真,分析了使用ShardBaseHonest进行网络分片的网络安全性。最后对系统的各功能点设计了测试用例,均已通过测试。
林晓明[4]（2019）在《海湾公司供应链采购成本控制研究》文中研究指明在经济发展新常态下,不同行业企业所面临的竞争压力越来越大,生产和管理成本也越来越高。企业想要保持核心竞争力和获得较大的经济收益,必须做好经营成本管理与控制的核心工作。供应链采购是企业生产经营管理活动的重要部分,直接影响到企业的物流、资金流与信息流的高效运转。采购成本控制已经成为大型生产制造型企业成本管理的重中之重,企业如何加强对供应链采购成本的控制,对于降低企业运营成本、获取竞争优势具备重要的现实意义。对此,本文以海湾公司供应链采购成本控制为研究对象,借鉴相关企业经验,采用文献分析、定性分析与案例分析的研究方法,分析海湾公司供应链采购成本控制的管理现状与问题,进而提出相关改进方案和保障措施。首先,介绍了企业面向供应链的采购成本控制的研究意义和选题背景、以及与采购成本、供应链管理等相关的国内外研究现状,对采购管理、成本控制、供应链与采购成本管理等理论进行了概述,为本文的研究工作奠定理论基础。其次,对海湾安全技术有限公司供应链采购成本控制现状进行分析。介绍海湾公司、采购相关部门的背景概括;基于海湾公司的采购数据,分析了海湾公司供应链采购成本控制的现状;在此基础上,提出了海湾公司供应链采购成本控制方面存在的问题;基于上述问题分析了可能出现问题的原因。再次,提出海湾公司供应链采购成本控制的改进方案。明确了采购成本控制管理改进的原则和目标;基于公司内部供应链从公司质量管理体系流程、采购人员考核管理、采购流程、NPI项目流程、ERP系统五个方面提出了改进的方案;基于外部供应链主要针对供应商的科学甄选、供应商的考核标准、供应商评估流程、VMI供应商管理流程提出了改进的方案。最后,从制定采购成本控制的战略、完善采购成本控制的制度保障、实施人才管理的制度保障、实施信息平台化保障四个方面,提出海湾公司面向供应链采购成本控制实施与改进的相关保障措施。
刘柯余[5]（2019）在《面向供应链的电力物资调配系统的设计与实现》文中提出随着国内电力事业的快速发展,各地电力企业的物资采购及调配、供应业务复杂性也大大增加。为了实现电力物资调配的管理效率和水平,越来越多的电力企业开始采用供应链作为物资调配的方法和策略,并取得了良好的成效。国网四川物资公司是面向四川省所有供电公司及附属企业的物资供应服务企业,在采用了供应链服务调配管理方式之后,公司的物资供应管理水平有了大幅提升。但是,在配套的业务管理软件方面,仍主要依靠原来的物资管理软件处理,出现了业务和软件功能不匹配、软件可用性不高等问题。因此,公司提出了研发基于供应链的电力物资调配系统的目标。本文基于国网四川物资公司的电力物资调配系统研发工作参与经验,详细分析和研究了系统的功能结构方案及技术方案,利用Java Web技术按照供应链管理理论及公司的业务需求,设计和实现了该系统。电力物资调配系统是公司进行电力基建项目物资供应管理的重要工具,其内部功能分为资源统筹管理、监控预警管理、日常协作管理、应急保障管理4个方面,能够全面覆盖公司的物资供应管理业务。在具体研究中,本文首先介绍了供应链物资调配管理信息化的相关动态,并按照系统研发工作,对开发中选择的Java Web技术、MVC模式以及数据库技术等进行了整理与阐述。其次,按照国网四川物资公司的物资调配管理业务,对业务进行分类和流程分析,按照业务的信息化管理需求,提出了系统的功能开发要求,同时结合系统业务应用环境,对系统的性能要求进行量化。第三,按照电力物资调配系统的功能及性能目标,利用Java Web技术、SSM软件设计模式、Oracle数据库等建立和配置开发环境,对系统的4个功能模块的类结构设计、功能的逻辑流程实现等工作进行了详细研究和说明。最后,结合系统的业务应用目标,在公司的内部业务环境中对系统进行了测试分析,从功能和性能测试两个方面,验证了系统。本文研究的电力物资调配系统的应用,能够严格按照国网四川物资公司的物资调配及供应工作的实际业务流程、内容和方法,将业务中的所有工作流程和环节进行覆盖,提高物资管理人员的整体工作效率与质量,促进公司的物资调配管理业务水平的提高,提升四川省网在全国范围内的竞争力。
张琳[6]（2018）在《面向供应链环境效益的制造云服务评价研究》文中进行了进一步梳理供应链上的资源浪费与环境污染是当前紧迫的现实问题之一。究其原因是,在传统制造模式下供应链企业间相互独立、分散决策,各节点企业为追求经济效益的提升而互相推卸环境责任,因此在获得最终利润的同时也带来严重的环境问题。而云制造作为融合先进信息技术的网络化制造新模式,打破了供应链企业在空间地理位置上的限制,为供应链环境问题的解决提供了新的思路。基于“制造即服务”的理念,云制造实现了供应链企业间的资源共享和按需服务,提升了资源的利用率,减少了资源闲置时间,促进了绿色低碳制造。在云制造模式下供应链环境管理的主体也从成员企业转变为各节点的制造云服务。为提升服务运行过程中的环境效益和资源利用率,就需要将环境指标融入制造云服务Qo S评价体系,配合科学的评价方法选择出最优节点。为此本文从改善供应链整体环境效益的角度出发,建立一个面向供应链环境效益的制造云服务Qo S评价指标体系,并通过该体系对作为供应链各节点的制造云服务进行评价,调动企业承担环境责任的积极主动性。具体研究内容如下:（1）分析云制造模式下供应链结构及组合流程的改变,指出供应链环境管理主体的变化及环境效益影响因素测量方法;（2）借鉴传统供应链绩效评价指标体系,从经济、运营、环境三个维度出发构建了面向供应链环境效益的制造云服务评价指标体系,并以线上生产制造和线下资源回收两个阶段能耗作为环境效益测量指标;（3）提出了基于灰色关联分析的制造云服务评价方法,运用模糊DEMATEL修正熵值法计算评价指标综合权重,确保评价结果的合理性;（4）选取国内某工业互联网智能制造平台上房车生产供应链中座椅供应商选择问题为案例,借助Matlab2014b软件进行案例验证和结论分析。期待本文的研究工作对促进云制造模式的应用和供应链环境问题的解决产生现实指导意义。
万千惠[7]（2018）在《基于云服务平台的物流资源调度模型研究》文中研究说明在近些年的发展过程中,伴随云计算、物联网和SOA技术等新技术的不断发展,一种新的应对供应链的物流云服务体系随之产生。物流云服务是一种新的基于云计算的物流资源配置和管理服务模式,其依靠新兴的网络技术将各种各样的物流资源（如:仓库、车辆、人员等）虚拟成云池,用户依靠网络平台获取需求并付费,以此来满足自身复杂和动态的物流需求。对比以往的物流服务系统来说,物流云服务系统更加聚焦综合系统的专业化和个性化,依靠建立按需供应以及有效共享的云服务平台,从而完成社会综合资源的有效分配以及调度。以该模式作为基础,怎样高效地达成针对物流资源与需求任务之间的有效整合,实现其中的智能化匹配以及更加高效的物流调度则演变为更加关键的问题。参照针对云服务模式中的物流资源调度所展开的论述,文章将云服务中的物流任务调度问题与最后一公里配送问题综合考虑,通过构建基于云服务平台的物流任务调度模型和物流合作配送模型,结合遗传算法进行设计求解,最后通过算例仿真对文章提出的相关模型进行可行性和有效性验证,得出了云服务平台下的物流任务调度方案和物流配送最优路径。首先,对云服务平台下的物流资源调度问题进行理论分析,介绍了云服务模式的产生以及在物流领域的应用及优势,说明了物流云服务的内涵过程及体系架构,并对云服务下的物流资源调度特点、过程及目标方法做了详细介绍。然后,根据云服务下的物流资源调度流程及特点,把云服务下的物流资源调度过程分为云端物流需求任务分配以及对物流货物的最后一公里配送过程;综合考虑多个目标（资源利用率、调度时间、运营成本）,建立基于云服务平台的物流任务分配模型,给出相关的决策变量、目标函数及约束条件,并对云服务模式下物流配送最后一公里问题进行分析与建模,给出相关决策变量、目标函数及约束条件。最后,参照文章所建立模型,结合相关的遗传算法来实现有效的设计及求解,并通过python软件来实现仿真,从而验证本文所建模型及算法的可行性和有效性。
孙璐,李力,孔英[8]（2018）在《信息交互能力的测度及其对竞争优势的影响研究:基于用户体验的价值共创视角》文中进行了进一步梳理进入互联网经济时代,基于用户体验的价值共创越来越成为企业的价值来源和核心战略。在价值共创过程中,信息交互成为价值共创的重要方式和场所,信息交互质量决定个性化用户体验。为此,企业必须构建能够便于企业与用户信息交互的基础设施、柔性体验网络的资源和能力,这是以企业内部资源为核心的传统资源基础理论所没有考虑到的。因此,如何构建和培养信息交互资源和能力,成为企业能否实现价值共创、获取持续性竞争优势需要迫切解决的关键问题。在此背景下,研究首先提出信息交互能力的概念并对其进行测度,分析信息交互能力对价值共创以及竞争优势影响,提出四个研究假设,然后采用探索性因子分析、验证性因子分析、阶层回归分析等统计方法,基于220家中国企业的样本数据进行实证检验。结果表明,信息交互能力是一种客观存在的企业核心能力,对价值共创有显着的促进作用,是竞争优势的新来源。
张国英,陈绍鑫[9]（2017）在《面向供应链管理的储备体系构建和实施》文中研究指明加强组织领导是体系实施的组织保障,推进标准化管理是体系实施的前提,建立仓储网络系统是体系实施的硬件支撑国网冀北电力有限公司物资分公司是冀北公司物力集约化建设的支撑单位,承担物力集约化职能管理工作,担负为冀北电网发展提供物资供应保障的核心业务。面临物资供应、库存控制、供应链管理等方面的问题,冀北公司做出面向供应链管理的储备体系,持续提升物
马莉[10]（2016）在《AJ公司汽车零部件精准化供应服务模式研究》文中提出中国汽车行业的增长速度越来越快,呈现出爆发式增长,尤其是私人轿车的需求量开始越来越大,推动中国汽车发展越来越迅速。国内汽车行业面临史无前例的规模化发展,而上海汽车工业位于全国之首,进入国际竞争先进行列。同时,行业内的竞争也在不断加剧,竞争已经扩展到以整车厂为核心的供应链的竞争。面对史无前例的大规模生产现状及生产供不应求的局面,整车生产企业绝对不能出现停产等状况,因此对于生产线旁物料补给的及时性、准确性、和高效性要求非常高,零部件供应环节自然而然地成为了整车总装制造过程管理中最关键而且难管的一环。如果没有一个高度组织的、复杂的管理模式和系统来支撑,是难完成这样复杂的任务的。在此背景下,本文主要对AJ公司汽车零部件精准化供应服务模式进行研究。选择一种高效的信息传递和采集手段,实现零部件物料的准确定位和快速供应补货,从业务角度,面向供应链开展基于共赢合作的业务整合和服务模式创新,以及从技术和管理的角度,利用信息技术和新兴技术来提高管理水平和降低成本,将各方资源整合在一起,通过对此模式的研究和实践,整理出适用更广泛的方案,为其他传统物流企业的转型发展和服务拓展提供了经验和借鉴。全文共分为六章:第一章通过分析汽车零部件供应行业现状,简要阐述了论文的研究背景、目标和主体内容;第二章主要分析AJ公司在汽车零部件供应管理中存在的一些问题以及汽车零部件供应行业的需求;第三章着重研究三种汽车零部件供应服务模式,即非整合模式、半整合模式和完全整合模式,并分析了多方参与的整车制造供应链服务协同模型;第四章在模式分析的基础上,提出了 AJ公司汽车零部件精准化供应的业务支撑体系,涵盖上线喂料服务、自动化仓储与作业管理服务、以及远程运输过程智能管控服务等;第五章阐述了在业务支撑体系建立的基础上,AJ公司利用高效的信息传递和数据采集手段,建设了相应的信息技术支撑体系和信息系统;最后第六章结合AJ的实际应用案例,分析了该模式应用产生的效益。Al公司汽车零部件精准化供应服务模式,通过利用一种高效的信息传递和采集手段,实现零部件物料的准确定位和快速供应补货。从业务角度,面向供应链开展基于共赢合作的业务整合和服务模式创新;从技术和管理的角度,利用信息技术和新兴技术来提高管理水平和降低成本,实现了基于供应链的共赢。
二、面向供应链的物流信息平台的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、面向供应链的物流信息平台的研究（论文提纲范文）
（1）Fabric区块链系统事务执行性能优化技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状与存在问题 |
| 1.2.1 单链系统优化 |
| 1.2.2 多链系统优化 |
| 1.2.3 小结 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第2章 泛区块链系统性能优化技术 |
| 2.1 分布式系统性能优化技术 |
| 2.2 区块链系统性能优化技术 |
| 2.2.1 单链区块链系统性能优化技术 |
| 2.2.2 多链区块链系统性能优化技术 |
| 2.3 超级账本Fabric系统架构及性能优化技术 |
| 2.3.1 系统架构及其特点 |
| 2.3.2 HLF系统性能优化方案 |
| 2.4 本文的研究架构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于缓存技术的区块链单链事务性能优化方法 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 基于缓存技术的事务性能优化方法 |
| 3.2.1 区块缓存 |
| 3.2.2 索引缓存 |
| 3.3 实验结果及分析 |
| 3.3.1 实验环境与测试数据 |
| 3.3.2 实验结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于MVCC的区块链多链事务性能优化方法 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 多链事务并发控制方法 |
| 4.2.1 基于多版本梅克尔树的并发控制方法 |
| 4.2.2 基于布隆过滤器的事务快照匹配方法 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.3.1 实验环境与测试数据 |
| 4.3.2 实验结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 面向供应链金融的区块链技术平台原型 |
| 5.1 面向供应链金融的区块链技术平台设计 |
| 5.1.1 供应链金融场景分析 |
| 5.1.2 系统总体架构设计 |
| 5.2 面向供应链金融的区块链技术平台实现 |
| 5.2.1 系统实现环境 |
| 5.2.2 系统实现关键技术 |
| 5.2.3 系统主要流程实现 |
| 5.3 面向供应链金融的区块链技术平台展示 |
| 5.3.1 界面说明与展示 |
| 5.3.2 系统功能与性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 下一步研究方向 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
| 作者简历 |
| 已发表（或正式接受）的学术论文 |
| 申请或已获得的专利 |
| 参加的研究项目及获奖情况 |
| 致谢 |
（2）面向供应链协同的物联网措施综合评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 供应链协同相关研究综述 |
| 2.1.1 供应链协同的定义及分类 |
| 2.1.2 供应链协同影响因素研究综述 |
| 2.2 物联网相关研究综述 |
| 2.2.1 物联网的内涵及体系结构 |
| 2.2.2 供应链管理中的物联网相关研究综述 |
| 2.3 评价方法相关研究综述 |
| 2.3.1 多准则综合评价方法 |
| 2.3.2 模糊信息处理 |
| 2.4 研究述评 |
| 3 面向供应链协同的物联网措施评价体系构建 |
| 3.1 物联网措施评价体系构建的原则 |
| 3.2 物联网措施评价体系的理论基础 |
| 3.3 供应链协同指标开发 |
| 3.4 物联网措施开发 |
| 4 评价方法改进 |
| 4.1 中性集理论和中性数 |
| 4.2 中性集层次分析法(NAHP) |
| 4.3 中性集优劣解距离法(NTOPSIS) |
| 4.4 中性集熵权法 |
| 4.5 改进后的评价流程 |
| 5 应用分析 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 中性集AHP-TOPSIS法措施排序 |
| 5.2.1 处理过程及结果 |
| 5.2.2 敏感性分析 |
| 5.3 中性集熵权法措施排序 |
| 5.4 结果分析 |
| 5.4.1 对比分析 |
| 5.4.2 结果启示 |
| 6 总结 |
| 6.1 结论与建议 |
| 6.1.1 主要结论 |
| 6.1.2 主要建议 |
| 6.2 研究创新点 |
| 6.3 局限性与研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 面向供应链协同的物联网措施综合评价调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（3）面向供应链管理的区块链原型系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1. 背景和意义 |
| 1.2. 课题任务 |
| 1.2.1. 课题内容 |
| 1.2.2. 本人承担的工作 |
| 1.3. 本文的组织架构 |
| 第二章 研究现状及相关技术 |
| 2.1. 国内外研究现状 |
| 2.1.1. 区块链技术的应用 |
| 2.1.2. 区块链技术容量优化/回收 |
| 2.1.3. 区块链分片技术 |
| 2.2. 区块链技术原理 |
| 2.2.1. 数据层 |
| 2.2.2. 网络层 |
| 2.2.3. 共识层 |
| 2.3. 一致性哈希算法 |
| 2.4. 本章小结 |
| 第三章 原型系统需求分析 |
| 3.1. 区块链原型系统基础需求概述 |
| 3.1.1. 节点管理功能模块 |
| 3.1.2. 区块管理功能模块 |
| 3.2. 区块链原型系统应用层需求概述 |
| 3.2.1. 用户管理功能 |
| 3.2.2. 供需信息管理功能 |
| 3.2.3. 采购决策功能 |
| 3.2.4. 商品状态管理功能 |
| 3.3. 非功能性需求 |
| 3.3.1. 应用层非功能性需求 |
| 3.3.2. 安全性 |
| 3.4. 本章小结 |
| 第四章 原型系统设计 |
| 4.1. 区块链原型系统总体概要设计 |
| 4.1.1. 系统整体架构 |
| 4.1.2. 系统网络结构 |
| 4.1.3. 功能模块划分 |
| 4.1.4. 数据库 |
| 4.2. 区块链原型系统基础功能详细设计 |
| 4.2.1. 节点管理 |
| 4.2.2. 区块管理 |
| 4.3. 系统应用层详细设计 |
| 4.3.1. 用户管理模块 |
| 4.3.2. 供需信息管理模块 |
| 4.3.3. 采购决策模块 |
| 4.3.4. 商品状态管理模块 |
| 4.4. 数据库表设计 |
| 4.5. 本章小结 |
| 第五章 原型系统性能研究 |
| 5.1. 容量回收策略 |
| 5.2. 网络分片的研究与实现 |
| 5.2.1. 分布式随机数生成协议 |
| 5.2.2. 使用一致性哈希算法思想初步分组 |
| 5.2.3. 基于诚信值的分片策略 |
| 5.3. 性能分析 |
| 5.3.1. 区块链原型系统容量回收效果分析 |
| 5.3.2. 网络分片安全性分析 |
| 5.4. 本章小结 |
| 第六章 原型系统测试 |
| 6.1. 系统试验环境 |
| 6.2. 区块链原型系统应用层功能测试 |
| 6.2.1. 用户管理模块的实现与测试 |
| 6.2.2. 供需信息发布模块的实现与测试 |
| 6.2.3. 采购决策模块的实现与测试 |
| 6.2.4. 商品状态管理模块的实现与测试 |
| 6.3. 区块链原型系统基础功能测试 |
| 6.3.1. 节点管理模块的实现与测试 |
| 6.3.2. 区块管理模块的实现与测试 |
| 6.4. 本章小结 |
| 第七章 结语 |
| 7.1. 论文工作总结 |
| 7.2. 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（4）海湾公司供应链采购成本控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 采购管理理论 |
| 2.1.1 采购概念 |
| 2.1.2 采购原则 |
| 2.1.3 采购流程 |
| 2.1.4 采购管理的演变 |
| 2.2 供应链与采购成本概念及理论 |
| 2.2.1 供应链概念 |
| 2.2.2 采购成本管理 |
| 2.2.3 供应链采购成本影响因素 |
| 2.2.4 供应链采购成本管理模式 |
| 2.3 采购成本控制的理论方法 |
| 2.3.1 TQM的成本控制 |
| 2.3.2 NPI的成本控制 |
| 2.3.3 VMI的成本控制 |
| 2.3.4 TCO的成本控制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 海湾公司供应链采购成本控制现状分析 |
| 3.1 海湾公司概况 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 公司采购相关部门简介 |
| 3.2 海湾公司供应链采购成本控制现状 |
| 3.2.1 公司采购流程 |
| 3.2.2 公司采购成本构成 |
| 3.2.3 公司采购成本控制工作 |
| 3.2.4 公司供应链采购成本控制方案 |
| 3.3 海湾公司供应链采购成本控制存在的问题及分析 |
| 3.3.1 公司供应链采购成本控制方案不完善 |
| 3.3.2 公司采购供应链信息流失真 |
| 3.3.3 公司采购人员综合能力不强 |
| 3.3.4 公司供应商选择和评估系统不完善 |
| 3.4 海湾公司供应链采购成本控制存在问题的原因分析 |
| 3.4.1 公司供应链采购成本控制方案不完善的原因 |
| 3.4.2 公司采购供应链信息流失真的原因 |
| 3.4.3 公司采购人员综合能力不强的原因 |
| 3.4.4 公司供应商选择和评估系统不完善的原因 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 海湾公司供应链采购成本控制的改进方案 |
| 4.1 海湾公司供应链采购成本控制改进的目标和原则 |
| 4.1.1 供应链采购成本控制改进的目标 |
| 4.1.2 供应链采购成本控制改进的原则 |
| 4.2 基于内部供应链采购成本控制改进的内容 |
| 4.2.1 质量管理体系流程改进 |
| 4.2.2 采购人员考核管理改进 |
| 4.2.3 采购流程改进 |
| 4.2.4 NPI项目流程改进 |
| 4.2.5 ERP系统的改进 |
| 4.3 基于外部供应链采购成本控制改进的内容 |
| 4.3.1 供应商的科学甄选 |
| 4.3.2 供应商考核标准的改进 |
| 4.3.3 供应商评估流程的改进 |
| 4.3.4 VMI供应商管理流程改进 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 海湾公司供应链采购成本控制改进方案实施的保障措施 |
| 5.1 制定供应链采购成本控制的战略 |
| 5.1.1 明确采购成本控制的战略思想 |
| 5.1.2 以战略发展为导向的采购成本控制 |
| 5.2 完善供应链采购成本控制的制度保障 |
| 5.2.1 健全采购成本控制相关制度 |
| 5.2.2 加强采购成本控制制度的执行力度 |
| 5.2.3 完善采购组织机构与岗位职责 |
| 5.3 实施供应链采购人才管理的制度保障 |
| 5.3.1 建立供应链采购人才管理制度 |
| 5.3.2 丰富采购人才的招聘与激励机制 |
| 5.4 实施供应链采购信息平台化的保障 |
| 5.4.1 建立供应链信息共享平台 |
| 5.4.2 打造采购管理服务平台 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（5）面向供应链的电力物资调配系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外现状分析 |
| 1.3 论文工作内容及结构 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| 2.1 供应链理论 |
| 2.2 Java Web开发技术 |
| 2.3 MVC设计模式 |
| 2.4 数据库技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 物资调配系统需求分析 |
| 3.1 需求概述 |
| 3.2 业务分析 |
| 3.2.1 资源统筹管理业务 |
| 3.2.2 监控预警管理业务 |
| 3.2.3 日常协作管理业务 |
| 3.2.4 应急保障管理业务 |
| 3.3 功能需求分析 |
| 3.3.1 资源统筹管理需求 |
| 3.3.2 监控预警管理需求 |
| 3.3.3 日常协作管理需求 |
| 3.3.4 应急保障管理需求 |
| 3.4 交互需求分析 |
| 3.5 非功能需求分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 物资调配系统设计与实现 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 功能模型设计 |
| 4.1.2 网络结构设计 |
| 4.1.3 功能结构设计 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.2.1 逻辑设计 |
| 4.2.2 数据表设计 |
| 4.3 系统交互功能设计 |
| 4.3.1 交互技术方案设计 |
| 4.3.2 NAS服务模型设计 |
| 4.3.3 性能及安全分析 |
| 4.4 功能模块设计与实现 |
| 4.4.1 资源统筹管理模块 |
| 4.4.2 监控预警管理模块 |
| 4.4.3 日常协作管理模块 |
| 4.4.4 应急保障管理模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 物资调配系统测试及分析 |
| 5.1 测试环境与方法 |
| 5.1.1 测试环境 |
| 5.1.2 测试方法 |
| 5.2 功能测试 |
| 5.2.1 资源统筹管理模块测试 |
| 5.2.2 监控预警管理模块测试 |
| 5.2.3 日常协作管理模块测试 |
| 5.2.4 应急保障管理模块测试 |
| 5.3 性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）面向供应链环境效益的制造云服务评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容及意义 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法与论文结构 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 第二章 理论基础及研究综述 |
| 2.1 云制造相关研究综述 |
| 2.1.1 从云计算到云制造 |
| 2.1.2 云制造运行模式及系统架构 |
| 2.1.3 云制造的应用现状 |
| 2.2 制造云服务评价研究现状 |
| 2.2.1 制造云服务的概念 |
| 2.2.2 制造云服务评价指标体系 |
| 2.2.3 制造云服务综合评价方法 |
| 2.3 供应链环境问题相关研究 |
| 2.3.1 供应链环境管理相关研究 |
| 2.3.2 供应链环境效益评价研究 |
| 2.4 研究述评 |
| 第三章 云制造模式下的供应链环境管理 |
| 3.1 云制造模式下的供应链结构及特点 |
| 3.1.1 云制造模式下的供应链结构 |
| 3.1.2 云制造模式下的供应链特点 |
| 3.1.3 云制造模式下的供应链组合流程 |
| 3.2 云制造模式下的供应链环境管理主体 |
| 3.3 云制造模式下的供应链环境效益影响因素 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 面向供应链环境效益的制造云服务评价指标体系 |
| 4.1 评价指标体系选取原则 |
| 4.2 评价指标体系的构建 |
| 4.2.1 指标因子描述 |
| 4.2.2 指标因子处理 |
| 4.2.3 评价指标归一化 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于灰色关联分析的制造云服务评价方法 |
| 5.1 确定评价指标权重 |
| 5.1.1 基于熵值法确定评价指标初始权重 |
| 5.1.2 基于模糊DEMATEL法确定评价指标相对重要度 |
| 5.1.3 计算评价指标综合权重 |
| 5.2 基于灰色关联分析的综合评价方法 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 案例分析 |
| 6.1 案例评价指标处理 |
| 6.2 确定评价指标综合权重 |
| 6.2.1 基于熵值法计算评价指标初始权重 |
| 6.2.2 基于模糊DEMATEL法计算评价指标相对重要度 |
| 6.2.3 评价指标综合权重 |
| 6.3 基于灰色关联度分析的综合评价 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（7）基于云服务平台的物流资源调度模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 云服务平台的研究现状 |
| 1.2.2 物流云服务的研究现状 |
| 1.2.3 物流资源调度的研究现状 |
| 1.2.4 云服务平台下物流资源调度的研究现状 |
| 1.3 研究内容及研究目的 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目的 |
| 1.4 研究方法及可能的创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 可能的创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 云服务平台物流资源调度相关理论概述 |
| 2.1 云服务相关介绍 |
| 2.1.1 云服务的概念 |
| 2.1.2 云服务在物流领域的应用 |
| 2.1.3 云服务下的物流调度优势 |
| 2.2 物流云服务相关介绍 |
| 2.2.1 物流云服务内涵 |
| 2.2.2 物流云服务过程 |
| 2.2.3 物流云服务配送过程 |
| 2.2.4 物流云服务体系架构 |
| 2.3 云服务下的物流资源调度相关介绍 |
| 2.3.1 云服务下的物流资源调度特点 |
| 2.3.2 云服务下的物流资源调度过程 |
| 2.3.3 基于云服务平台的物流任务分配过程 |
| 2.3.4 基于云服务平台的物流配送过程 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于云服务平台的物流任务分配模型 |
| 3.1 构建基于云服务平台的物流任务分配模型 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 假设条件 |
| 3.1.3 模型建立 |
| 3.1.4 模型分析 |
| 3.2 遗传算法基础原理 |
| 3.2.1 遗传算法的产生 |
| 3.2.2 遗传算法的优点 |
| 3.2.3 遗传算法的基本原理跟程序 |
| 3.3 遗传操作设计 |
| 3.3.1 编码与种群初始化 |
| 3.3.2 适应度函数设置与选择策略 |
| 3.3.3 交叉方式 |
| 3.3.4 变异策略 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于云服务平台的物流合作配送模型 |
| 4.1 基于云服务平台的物流配送分析 |
| 4.2 构建基于云服务平台的物流合作配送模型 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 模型假设 |
| 4.2.3 变量定义 |
| 4.2.4 模型建立 |
| 4.3 云服务平台物流合作配送模型遗传算法设计 |
| 4.3.1 编码 |
| 4.3.2 确定车辆数 |
| 4.3.3 适应度函数 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 实验仿真及结果分析 |
| 5.1 云服务平台下的物流任务分配仿真 |
| 5.1.1 仿真算例 |
| 5.1.2 仿真结果及分析 |
| 5.2 云服务平台下的物流合作配送仿真 |
| 5.2.1 仿真算例 |
| 5.2.2 仿真结果及分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
（9）面向供应链管理的储备体系构建和实施（论文提纲范文）
| 创新成果的名称 |
| 创新成果产生背景 |
| 创新成果的主要内容 |
| 创新成果的主要创新点 |
| 创新成果的应用情况 |
| 创新成果的推广价值 |
（10）AJ公司汽车零部件精准化供应服务模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 汽车零部件供应服务模式的发展现状与趋势分析 |
| 1.2.1 面向生产配套的第三方物流服务现状 |
| 1.2.2 零部件供应协同管理新模式的兴起和物联网技术的发展 |
| 1.3 论文主要研究内容与框架 |
| 1.4 论文主要结论 |
| 第二章 AJ公司汽车零部件供应管理中存在的主要问题 |
| 2.1 AJ公司概况 |
| 2.1.1 AJ汽车零部件物流有限公司简介 |
| 2.1.2 AJ公司的核心业务 |
| 2.2 AJ公司汽车零部件供应管理中存在的主要问题分析 |
| 2.3 AJ公司实施汽车零部件精准化供应服务模式的必要性分析 |
| 第三章 AJ公司汽车零部件精准化供应服务模式研究 |
| 3.1 AJ公司汽车零部件精准化供应服务模式分析 |
| 3.1.1 非整合模式 |
| 3.1.2 半整合模式 |
| 3.1.3 完全整合模式 |
| 3.2 AJ公司完全整合供应模式实施的必要性与可行性 |
| 3.2.1 必要性分析 |
| 3.2.2 可行性分析 |
| 3.3 整车制造价值链分析 |
| 3.3.1 多方参与的整车制造供应链服务协同模型 |
| 3.3.2 整车制造价值链与增值服务分析 |
| 第四章 AJ公司汽车零部件精准化供应业务支撑体系的建立 |
| 4.1 AJ公司精准化供应服务业务流程 |
| 4.1.1 AJ公司总装线运作及需求信息生成 |
| 4.1.2 总装车间上线喂料与内库库存监测 |
| 4.1.3 供货商出库配送 |
| 4.1.4 3PL零部件自动化仓储与作业管理 |
| 4.2 AJ公司业务支撑体系框架 |
| 4.3 AJ公司基于多种信息技术的汽车零部件精准供应服务模式 |
| 4.3.1 AJ公司面向差异化零部件对象的上线喂料服务过程 |
| 4.3.2 第三方物流零部件自动化仓储与作业管理服务 |
| 4.3.3 AJ公司汽车零部件供应物流过程智能管控服务 |
| 第五章 AJ公司零部件精准化供应服务信息技术支撑体系的建立 |
| 5.1 AJ公司智能化感知技术的应用 |
| 5.2 面向整车制造的零部件精准化供应服务信息支撑管理平台框架 |
| 5.3 AJ信息系统实现 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 |
四、面向供应链的物流信息平台的研究（论文参考文献）
- [1]Fabric区块链系统事务执行性能优化技术[D]. 许沁琪. 中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院), 2021(09)
- [2]面向供应链协同的物联网措施综合评价研究[D]. 高美华. 大连理工大学, 2020(05)
- [3]面向供应链管理的区块链原型系统的研究与实现[D]. 朱燕宇. 北京邮电大学, 2020(05)
- [4]海湾公司供应链采购成本控制研究[D]. 林晓明. 燕山大学, 2019(06)
- [5]面向供应链的电力物资调配系统的设计与实现[D]. 刘柯余. 西安电子科技大学, 2019(08)
- [6]面向供应链环境效益的制造云服务评价研究[D]. 张琳. 河北工业大学, 2018(06)
- [7]基于云服务平台的物流资源调度模型研究[D]. 万千惠. 重庆邮电大学, 2018(01)
- [8]信息交互能力的测度及其对竞争优势的影响研究:基于用户体验的价值共创视角[J]. 孙璐,李力,孔英. 管理工程学报, 2018(02)
- [9]面向供应链管理的储备体系构建和实施[J]. 张国英,陈绍鑫. 中国物流与采购, 2017(02)
- [10]AJ公司汽车零部件精准化供应服务模式研究[D]. 马莉. 上海交通大学, 2016(10)
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