一、中国化工电子商务的现状与展望（论文文献综述）
牛亚旭[1]（2021）在《人因约束下基于移动机器人的协作订单挑选过程优化》文中提出随着仓储自动化水平的不断提升,多机器人系统因其空间占用小,需求响应灵活,且能够全天候工作,越来越多地被应用在仓储环境中。其中,移动机器人订单履行系统（Robotic Mobile Fulfillment System,RMFS）作为一种特别适用于B2C电子商务订单履行的自动化存取系统,被广泛应用在如Amazon,Walgreens,Zappos,Staples,京东、天猫、苏宁等国内外着名电商企业仓储系统中。RMFS的广泛应用,极大地提高了移动机器人在仓储环境中的普及程度,提升了仓储系统的订单挑选效率,但同时也为配合机器人高效作业的挑拣员带来极高的生理疲劳与压力。目前,RMFS的相关研究主要集中在系统结构设计及运行策略优化等方面,鲜有将人为因素考虑在内的研究。在自动化技术大量取代机械性劳动的物流仓储中,对极度依赖挑拣员认知、推断、决策、操作能力的订单挑选过程提出了更高的要求,人因成为制约订单挑选系统效率的关键因素。RMFS人机协作订单挑选过程中的机器人指派决策及机器人货架搬运作为订单挑选最主要的两个组成部分,是工作站挑拣员货物挑选作业顺利进行的前提及保障,共同决定着RMFS订单挑选效率。因此本文针对人因约束下基于移动机器人的协作订单挑选过程优化展开研究,具体为:首先,针对RMFS订单挑选过程中的挑拣员主观不适水平,基于Borg CR-10评估量表、货物位置及货物特征等因素,建立了挑拣员不适程度量化模型。为解决不同挑选任务以及挑拣员不适水平分布下的机器人指派决策问题,采用分散式多智能体强化学习算法,以均衡系统效率和挑拣员不适水平为目标,训练获得移动机器人自主指派策略。通过仿真试验证明所学机器人指派策略对实现挑拣员间工作量合理分配的有效性。其次,采用客观反映挑拣员压力状态的瞳孔直径信号,运用可穿戴生理信号传感器实现对挑拣员生理状态的实时、无感的准确检测。考虑到系统运行状态以及挑拣员压力水平的动态复杂性,基于Value-Decomposition Network（VDN）多智能体强化学习算法,利用挑拣员压力度量和时间成本构建奖励函数,获得面向挑拣员压力水平的分散式移动机器人自主指派策略。通过仿真试验证明所提方法在保证订单挑选效率的同时,可以有效减少挑拣员压力持续时间。然后,针对大订单集合,长时间货物挑拣情况,提出了面向挑拣员疲劳-压力水平管理的机器人指派策略研究框架。在采用瞳孔直径信号实现压力检测的基础上,引入挑拣员心率信号检测,实现对挑拣员疲劳-压力状态的共同检测。基于检测到的挑拣员生理状态,利用QMIX算法获得基于机器人自主决策下的实时指派策略,通过机器人指派与中止指派决策,获得合理的挑拣员工间休息方案。仿真试验证明了所学得机器人指派策略在挑拣员疲劳-压力水平管理方面的有效性。最后,针对人机协作订单挑选过程中的机器人货架搬运轨迹跟踪控制过程展开研究。考虑到移动机器人在货架搬运中遇到的模型参数摄动、速度耦合、负载变化以及其他外界干扰,引入了干扰观测器结构,基于所提的简化广义Kharitonov定理,提出了一种干扰观测器和速度控制器参数可行域确定的图像分析方法。仿真试验验证了所提方法在面对被控对象参数有较大摄动和外界扰动时,可以保证轨迹跟踪的有效性。综上,本文从移动机器人指派策略及机器人轨迹跟踪控制两方面,对人因约束下基于移动机器人的协作订单挑选过程优化进行了研究,实现在最大程度适应挑拣员生理状态的同时保证移动机器人订单履行系统运行效率。为电子商务仓储环境下人机协作订单挑选过程优化研究提供了科学有效的研究思路及研究方法,为通过提升移动机器人订单履行系统运行效率提高电商企业核心竞争力提供了科学的理论依据。
石力[2]（2021）在《社区电商用户复购行为预测及推荐算法研究》文中提出随着电子商务的快速发展,参与社区网购的用户与日俱增,同时也为企业积累了大量的运营数据。电商数据中用户的复购行为可以体现用户的偏好,也是电商企业的重要利润来源。如何基于大数据预测用户的复购行为,并提升用户的复购意向成为社区电商平台面临的重要挑战。复购行为预测可用于个性化推荐系统中,识别具有重复购买意向的客户,从而达到精准营销,为用户提供个性化服务的目的。精准挖掘用户行为规律是准确预测复购行为的关键。尽管已有部分学者开展了基于数据统计规律的电商平台推荐算法研究,但在实际应用中仍有许多问题有待解决。如何构建推荐算法,基于数据预测社区电商平台用户的复购行为成为学术界和企业界研究的热点。本文以社区电商平台为基础,从企业实际运营数据出发,通过数学建模的方式研究了基于用户特征的复购行为预测与推荐算法。首先,针对社区电商平台中“用户群体固定”和“用户重复购买”这两个核心特征,提出了改进RFM（Recency、Frequency、Monetary）模型的用户特征提取方法,利用K-means++算法对用户进行聚类分析;其次,基于该用户特征提取模型,构建了客户购买行为特征,研究用户行为预测问题,通过挖掘消费者购买行为数据分布规律,预测消费者重复购买行为;为了保证社区电商的商品推荐准确性,挖掘了T-APP消费数据特征,提出了基于重复购买行为的推荐算法;最后构建了基于数据分析的精准营销决策支持系统,并对营销效果进行了评价。本文主要研究成果如下:1.提出了基于改进RFM模型和K-means++算法的用户聚类模型。针对T-APP平台数据用户群体相对固定、消费商品相对单一化、重复购买性明显的特征,提出了基于改进RFM模型的用户特征提取方法。首先使用正反向标准化方法对指标进行规范化处理;之后利用熵值法分别计算五个指标的权重;最后针对K-means的缺点,利用K-means++算法分析用户价值,提高了用户细分的精准度。2.基于机器学习算法构建了用户复购行为的集成预测模型。通过挖掘消费者购买行为数据分布规律,使用SMOTE-ENN（Synthetic Minority Oversampling Technique）方法解决了样本不平衡问题,并取得了较好结果。使用TPE（Tree-structured Parzen Estimator）优化算法对RF（Random Forests）、XGBooste（Xtreme Gradient Boosting）、Light GBM（Light Gradient Boosting Machine）的参数进行寻优,避免了复杂的参数优化过程,使用软投票方法对表现较好的RF和Light GBM算法进行融合,结果表明,RF-Light GBM集成模型,与RF、Light GBM、LSTM、CNN-LSTM模型相比较,F1指标更好,模型预测精度更高。3.提出了基于用户重复购买行为的改进推荐算法。基于T-APP历史数据,挖掘出社区电商用户的重复购买行为,提出了一种基于重复购买行为的推荐算法。首先,采用数学建模方法将用户分为稳定兴趣的活跃用户、稳定兴趣的非活跃用户、不稳定兴趣的活跃用户和不稳定兴趣的非活跃用户四类。接着,针对四类用户分别提出活跃用户稳定兴趣的推荐算法,活跃用户不稳定兴趣的推荐算法,非活跃用户稳定兴趣的推荐算法和非活跃用户不稳定兴趣的推荐算法。最后,将改进推荐算法与CF（Collaboration Filtering）算法、SVD（Singular Value Decomposition）算法、SVD++（Singular Value Decomposition++）算法和NMF（Nonnegative Matrix Factorization）算法进行了比较,结果表明改进推荐算法在准确率、召回率和F综合指标上具有明显的优越性。4.构建了基于数据分析的决策支持系统。对T-APP电商平台的原始数据进行数据清洗和数据预处理,并在此基础上验证了SVD++、User＿CF（User-based Collaboration Filtering）和Item＿CF（Item-based Collaboration Filtering）三种推荐算法的适用性。通过算例分析验证了本文提出的改进推荐算法的适用性和优越性。5.基于AISAS（Attention-Interest-Search-Action-Share）改进模型对精准营销效果进行评价。在AISAS模型的基础上结合T-APP实际情况,重新划分用户行为阶段,构建指标体系。运用实际数据进行计算分析,验证了本文提出的评价模型的有效性。本文的主要贡献有以下三点:（1）提出了基于改进RFM模型的用户特征提取方法,利用K-means++算法分析用户价值,提高了用户细分的精准度。（2）建立了用户复购行为的集成预测模型,解决了样本不平衡和超参数优化问题,提高了用户复购行为预测的准确率。（3）引入时间奖惩因子和社区电商商品复购周期,提出了基于复购动态兴趣的推荐算法,并验证了推荐算法的有效性。
杨玥[3]（2021）在《基于多元数据的杭州城西科创大走廊“产城创”融合发展研究》文中认为过去四十余年,以办公或产业发展为目的的新城园区建设是中国大规模快速城市化的关键部分,正逐步从关注单一经济增长目标的产业集聚地向关注综合发展目标的复合功能都市区转变。当前中国经济转向创新主导并迎来新一轮产业升级和创新创业发展,科创园区成为未来城市化的重要空间载体,其“产”的发展离不开“城”“创”这两个关键要素。杭州城西科创大走廊代表我国最新园区发展趋势,经历了政府规划、房地产开发、城中村自发嵌入等不同主体主导下的不同阶段、不同规模、不同层级的发展过程。其汇集了多类型科创园区及创新平台,依托杭州数字经济优势、社区共生资源、西溪湿地生态、老余杭仓前文脉,是创新要素集聚、多元功能混合、园区社区并存、经济社会文化生态共赢的新城代表,是研究科创园区“产城创”融合发展的典型范本。本文以衡量科创园区发展的“科创企业发展”反映“产”,以衡量城市用地功能混合的“职住关系”反映“城”,以衡量创新资源的“高校创新力”反映“创”,通过分析职住关系、高校创新力与科创企业发展的关联,来研究“产”“城”“创”的关系,进而从“产城创”融合角度展开对大走廊科创园区发展的研究。采用多元数据包括科创企业发展数据、基于位置服务的职住大数据、高校创新资源数据、地理空间数据,运用统计学回归、案例研究等方法。首先,研究大走廊“产城创”融合发展阶段和空间特征。然后,从企业聚集程度、发展规模、创新能力、经营状况、综合实力选择科创企业发展指标作为因变量;从职住平衡指数和通勤距离选择职住关系指标,从师资队伍、人才培养、科研实力、学术影响、产学合作选择高校创新力指标,作为两组自变量;运用偏最小二乘回归研究职住关系、高校创新力与科创企业发展的关联性。最后,选择大走廊“阿里系”园区阿里巴巴西溪园区和梦想小镇,从园区科创企业发展、职住关系、及其与高校创新力融合发展进行深入案例剖析。研究结论:“产城创”融合为未来科创园区提供了极具活力的发展模式,有利于激发科创园区活力、实现新城综合发展。“产”“城”“创”之间存在关联性,职住平衡和高校创新资源溢出有利于促进科创园区企业发展。本研究以杭州城西科创大走廊为例,从“产城创”融合角度积极探索面向未来的科创园区发展,及时总结我国科创园区发展的智慧和新鲜经验,为未来园区和新城实践提供参考,对支持新型城镇化和创新驱动发展战略具有重要意义。
陈晟[4]（2021）在《G公司染料展项目电子服务质量改进研究》文中提出近年来,“智慧会展”成了会展业内经常被提及的热点。“智慧”即智能化与信息化,其核心就是服务的电子化。目前,越来越多的展会将电子服务引入到办展环节中,展会用户也逐渐将重视电子服务质量作为考量展会实力的重要指标。本文以G公司染料展项目作为研究对象,通过对其服务质量进行评价和研究,从而挖掘适合目标会展项目的优化手段。在研究初期,本人阅读了大量关于服务质量以及电子服务质量评价的文献,了解现有研究的现状,为本文中电子服务质量指标构建提供了理论基础。在借鉴相关文献的基础上,将现阶段主要使用的电子服务模型进行了比对之后,整理了各模型中针对影响电子服务质量的维度和因素。不同于其他电商行业,会展的电子服务更多体现在线上与线下的相结合,通过线上的服务质量和内容去赋能线下实体展会,参与者更多的是通过自服务来实现电子服务环节的完成,而E-SELFQUAL模型相较于其他电子服务质量模型,更加聚焦自服务相关服务质量维度的构建。本文根据该模型中的感知控制、服务便利、客户便利、服务完成这4个主要维度以及其中12个细分因素问项进行了调研,与会展电子服务中的各环节进行了匹配,归纳为与会展项目实际应用密切相关且便于用户理解的问题,进行问卷设计并发放。通过对问卷的统计和分析,发现用户普遍对目标展会的电子服务质量评价不高,并且如响应性、灵活性等,是目前用户主要存在不满意的因素。在确定了待改进的方面之后,本文针对四个主要维度中分数较低的项目着重进行了挖掘,找出电子服务环节中存在的问题,并针对问题从管理、流程、功能等几个方面,制定出提升目标项目电子服务质量的具体措施。同时,在本文最后从人员、物力、以及管理流程三方面,根据研究企业和项目的特性,制定了实施方案,从而保障各项改进措施的有效进行。
蒋晓冰[5]（2021）在《L集团合同物流业务拓展策略优化研究》文中进行了进一步梳理本文研究的第三方物流公司以合同物流业务为主,业务聚焦于为客户提供高水平的物流服务,公司的收益建立在业务的规模不断扩大的基础上,因此,如何争取新的客户资源拓展,保证公司在物流市场竞争中获取有利地位,需要第三方物流公司依托自身优势和资源制定有效的业务拓展目标和措施。本选题从第三方物流营销业务拓展策略视角进行研究,基于传统的市场营销基础上研究出适合公司现状的合同物流业务拓展优化策略,以期解决现阶段第三方物流企业之间价格竞争的恶性循环,客户选择第三方物流企业替代性强的现状。第三方物流的合同物流业务拓展具有典型的项目型业务特征,企业的物流服务质量特征对业务拓展能力有较大的影响关系。本文以“L集团合同物流业务拓展策略优化研究”为题,在梳理和总结国内外研究现状的前提下,综合运用市场营销组合理论基础,对L公司现有的经营状况和业务拓展策略进行分析,结合L公司现有物流服务质量特征研究了其对营销业务拓展能力的影响关系。应用SIVA营销组合理论,深刻剖析了L集团合同物流业务现有的解决方案营销的不足,并为公司提出了业务拓展优化策略来适应新的市场环境,策涵盖业务拓展流程优化,业务拓展管理模式优化,希望通过本研究提升公司业务拓展团队的业务表现和竞争力,提升公司合同物流项目拓展的成功率。同时也是本人利用在合同物流业务拓展工作过程中的知识和经验积累,结合所学理论进行深层次的思考和研究总结的过程。通过理论研究和实证分析得到了业务拓展策略优化的流程和方向:合同物流业务的业务拓展首先需要进行需求发掘,强调客户期望的是物流服务能带来的价值;其次从公司的实际运营需求出发,梳理公司在物流业务拓展方面的发展目标、寻找实施优化策略的方法,层层递进的制定业务拓展优化策略。再次与竞争对手差异化,争取客户认同并为最终赢得市场竞争铺垫基础。此优化策略可以为定位“解决方案销售”的企业的业务拓展提供了参考依据。
张琪[6]（2020）在《“一带一路”背景下XB化工销售物流研究》文中提出随着我国经济的迅速发展,我国已成为世界上化工产品最大的消费国和生产国。经济全球化的不断深入、国内石油化工产品市场持续对外开放、以及日益激烈的国际竞争,使得我国化工产品的销售面临前所未有的市场竞争环境。面对新的国际环境和经济形式,我国提出“一带一路”战略。随着中欧班列的开行和“一带一路”战略在沿线国家的落地生根,给我国化工销售行业创新营销模式、促进物流发展带来了新的机遇。本文首先对“一带一路”战略背景下我国能源外部供给,化工行业发展形势以及化工销售物流发展机遇进行深入研究分析。以XB化工销售公司为具体的研究对象,对其销售物流管理的现状进行仔细研究和分析。针对XB化工销售公司在“一带一路”战略背景下,创新销售模式,提高物流管理能力进行深入研究,为XB化工销售公司在“一带一路”战略背景下发展“走西口”战略提供理论依据。通过建立回归模型,运用SPSS软件对影响XB化工销售公司物流利润的量化指标进行回归分析,对不可量化的影响因素进行定性分析,从而得出影响XB化工销售公司物流利润的关键因素。最后通过研究,本文从做大贸易增加产品发运量,提高物流作业效率降低延时费,优化运输方案提高铁路运输比例,创新产品销售模式,提高产品直销率,减小终端市场仓储费用和提高自备车运行效率等方面提出了提高销售物流利润具体的改进建议和措施。本文研究的课题不仅为XB化工销售公司提出具体的销售物流改进建议,同时也为我国其他化工销售企业进行自身的销售物流研究和提升销售物流管理水平提供参考和借鉴。
陈耀伟[7]（2020）在《YN公司化工原料营销渠道策略研究》文中进行了进一步梳理随着化工原料整个行业竞争的日益激烈,化工原料企业的生存和发展压力越来越大,由于产品、促销以及价格等营销因素趋于同质化,企业竞争能力的体现转变为营销渠道竞争力的强弱。作为贸易型企业,在这场竞争中,如何在国外市场上建立和管理自己的营销渠道已经成为这些企业实力的重要表现。营销渠道是企业的营销脉络,企业通过渠道传递企业的经营理念并实现商品的顺利转移。因此,如何通过合理的管理策略实现渠道效率的最大化,使之成为企业参与市场竞争的核心资产,特别是对于贸易型企业来说,是一个值得关注的问题。本文以YN公司为研究对象,借鉴营销渠道开发、控制、激励、冲突及深度分销等理论,结合国内外营销渠道研究现状与YN公司营销渠道开发的实践,对YN公司化工原料营销渠道存在的问题进行分析,并探究其形成的原因。然后在对YN公司营销渠道所面临的宏观环境和微观环境探析的基础上,最终有针对性的提出YN营销渠道开发和优化的政策建议及保障措施。本文的创新点在于通过对化工原料营销渠道模式、营销渠道结构、营销渠道控制、营销渠道冲突及激励等策略进行研究,并提出具体的政策建议,进而形成一套针对YN公司营销渠道开发和优化的策略,在提升YN公司化工原料市场竞争力和综合竞争力的同时,期望对YN公司的研究成果能对同类型的企业有一定的借鉴意义。
许虎林[8]（2020）在《大图们江区域国际物流合作研究》文中进行了进一步梳理国际产业链专业化分工和供应链的有序衔接,扩大了国际贸易规模,有效推进了国际物流的发展。在大图们江次区域合作中国际物流的地位日益突出,国际物流合作如何开展、在哪些方面开展,虽然GTI组织专家们进行了基础设施建设和通关问题的探讨,但都没有对区域内国际物流合作效应进行全面深入地论证。在大图们江区域各地方政府急于发展经济,各成员国对这一区域的发展给予更多关注的大背景下,大图们江次区域合作从国际物流合作先行突破,但现有的国际物流发展现状表明,国际物流合作的发展还处于规模化的第一阶段,没有达到大图们江区域成员国的预期。所以,本研究从归纳分析前人的研究成果入手,首先将研究的地理范畴扩展为以大图们江倡议成员地理范围的经济辐射范畴为研究对象,突破了研究范畴的局限性。通过对国际物流合作概念的重新界定,明确研究以基础设施建设、通关货物运输、国际物流服务及制度保障等方面的合作为基础,探讨宏观层面的大图们江区域国际物流合作问题。在研究中明确了合作的基础源于国家战略与合作机制为大图们江地区国际物流合作提供的制度保障,陆海联运形成的互联互通为国际物流合作奠定的通道基础,区域各国经济的发展为大图们江区域国际物流合作提供的源泉与动力及朝鲜与日本积极参与大图们江区域合作。通过对大图们江区域国际物流合作进程、模式和成效分析,展示了合作发展的程度。尝试从国际物流量（进口量和出口量）和国际物流额（进口额和出口额）两个方面的四个维度来分析,突破已往物流研究中单一物流量指标的局限性。通过时间固定效应方法对总结出的国际物流五方面影响因素核心变量进行分析,着重分析了这些变量对国际物流发展产生的影响及原因,为国际物流合作效应的分析提供了前期基础。研究中,通过耦合方法将国际物流五方面合作的各变量耦合处理,经过主成分分析方法,提炼出大图们江区域国际物流合作的国际物流环境指标、国际物流基础设施指标、国际物流效率指标、国际物流成本指标和国际物流市场指标等五个效应指标,引入效用理论,利用时间固定效应方法并结合倒U型模型分析法对五个方面指标进行效应分析,得出五个方面的效应情况。依据以上的分析,提出了具有针对性的对策建议。本研究通过以上的研究得出如下主要结论:大图们江区域国际物流合作发展经过二个阶段发展,处于规模扩大的发展阶段;现阶段主要的合作机制主要有四种机制,即决策机制、沟通与协调机制、冲突调解机制、收益分配机制等,但尚未形成一套制度化和程序化的国际物流合作专门决策机制,沟通与协调机制不能及时解决跨境国际物流中的即时问题,影响了跨境国际物流合作的流畅性,仅形成了双边收益分配机制,冲突调解机制有待进一步完善。大图们江区域国际物流合作中发挥重要作用的合作模式主要有政府间国际物流基础设施建设合作模式、清关互认模式、企业间双边合作模式、跨境电商物流合作模式等;大图们江区域国际物流合作在基础设施互联互通建设项目合作、国际物流标准化建设合作以及电商国际物流方面取得成效。通过对进（出）口国际物流五方面28个影响因素分析,得出在进口与出口的量（额）的二个方面四个维度上,各变量全部体现其直接影响作用,但直接影响程度不同。对出口国（或地区）而言,公路的质量、使用国际互联网用户贸易壁垒、海关手续负担、本地竞争的强度、价值链宽度、国际分销和市场营销控制货运及时性、清关效率、物流服务能力、货物可追溯性、法律框架解决纠纷的效率、反垄断政策的有效性等因素的直接影响最大。对进口国（或地区）而言,公路的质量、铁路基础设施的质量、港口基础设施的质量、本地竞争的强度、当地供应商质量、国际分销和市场营销控制、贸易壁垒、贸易关税、海关手续负担、清关效率、货物可追溯性、政府决策的透明度、反垄断政策的有效性、政府官员的决定中徇私等因素的直接影响最大。主要原因是,大图们江区域国际物流合作处于规模化的初级阶段,合作水平低,各国政策和合作机制不完善,区域各国的经济和社会水平不同,各国间国际物流发展不平衡,外部环境对国际物流的发展产生冲击。通过对五个国际物流合作效应的替代指标分析,得出,对进口国而言,大图们江区域的国际物流环境、国际物流效率和国际物流市场三个国际物流合作效应的替代指标显着性体现出大图们江区域国际物流合作效应是递增的,国际物流基础设施也基本反映出这一点。而对出口国而言,大图们江区域的国际物流环境、国际物流效率二个国际物流合作效应的替代指标显着性体现出大图们江区域国际物流合作效应的作用。大图们江区域国际物流合作还处于合作规模扩大阶段,没有进入质变的平衡发展阶段,大图们江区域国际物流合作各替代指标的效应存在差异是必然的。针对上述研究,借鉴国内外物流合作的相关经验,结合大图们江区域的实际情况提出四点对策建议:改善国际物流合作环境、促进政府间合作,提高国际物流合作效率,创造新的国际物流需求,有效推进国际物流通道基础和通道畅通化建设等对策建议。
胡康生[9]（2020）在《浩特公司功能性树脂产品营销策略的优化研究》文中研究表明随着国家供给侧改革的持续推进,各项产业政策和更严格的环保措施不断出台;功能性树脂作为工业涂料生产的重要原料,其发展也面临着较大挑战。浩特公司作为较早经营功能性树脂产品的化工企业,如何尽快适应新的市场环境以赢得先机,从而提升企业的竞争力,成为其亟需解决的问题。本文以浩特公司功能性树脂产品作为研究对象,首先通过分析其营销现状梳理出其营销活动中存在的问题,主要问题有:产品结构单一、定价较粗放、营销渠道精耕不足、促销方式效率较低、对环境变化反应滞后等。其次通过对其营销环境分析,并结合客户需求和特征分析,找出其面临的机会及风险。然后从产品、价格、渠道、促销四个方面提出了优化建议,建议主要有:改善产品结构,增加配套产品;差异化定价进一步细化;精耕原有营销渠道并开展电子商务渠道;提高人员推销效率,努力推进关系营销,积极运用多媒体、专业网站等形式进行促销。同时,为促使优化方案能落地实施,也给出了相应的保障措施,主要措施有:加强营销队伍建设、健全客户管理及服务体系、树立客户需求及关系营销理念、注意风险防控、培育优良的企业文化等。本文通过对浩特公司功能性树脂产品营销策略的优化研究,有利于浩特公司提升企业市场竞争力,实现企业持续稳定的发展目标;另外也为其他功能性树脂经营企业的营销策略提供参考。希望本研究对其他中小化工企业市场拓展有一定借鉴作用。
刘猛[10]（2020）在《天津市中心城市批发市场空间布局演化及影响因素研究》文中研究表明批发市场是我国国民经济重要的组成部分,同时也是城市商业流通功能中的重要空间载体。改革开放以后,我国批发市场随着城市化的不断深入、现代物流和电子商务等因素的影响,其空间布局也发生了一定程度的改变。过往国内外对于批发市场的研究主要集中在经济管理和与城镇化关系的层面,对于空间演化规律及机制方面也有了一定研究,研究对象主要集中在长三角和珠三角地区的城市,天津市作为北方重要的商业城市,并且具有独特的双城格局,其批发市场发展已经进入衰退转型阶段,系统的研究其批发市场的空间布局演化特征与机制具有一定的理论和现实意义。本文以2000-2018年天津市中心城市亿元以上批发市场为主要研究对象,分为2000-2008年和2008-2018年两个时间段,在宏观层面对总体批发市场,在微观层面对不同类型批发市场的市场规模演变、效益变化、时空分布进行了深入分析,总结其空间布局演化特征,并且从市场因素、经济因素、交通因素、规划因素和新兴因素五大方面分析总结其空间布局演化特征产生的影响因子和内在机制。研究过程中,利用区位商、圈层分析法、核密度分析法、重心法和OLS模型法等空间分析和计算方法,定性定量的系统分析了包括城乡规划学、地理学和经济学等各个学科内容。通过定性和定量相结合的空间分析和数理统计,研究发现天津市中心城市批发市场总体空间布局演化具有“单核”向“双核”演变、空间分布重心向东南方向演化、总体空间布局呈现明显的圈层结构、向近郊区和滨海新区扩散演化和空间快速扩散发展后开始收缩的特征。而不同商品属性和规模的批发市场在空间布局演化上具有分异特征;天津市中心城市批发市场空间布局演化特征是受到消费需求、集聚效应、市场商品属性、市场辐射能力、土地价格、交通条件、城市空间结构、规划政策、现代物流和电子商务等影响因素共同作用的结果,同时在不同阶段,不同影响因素的作用强度也不同。最后对以上研究与结论进行总结的基础上,对天津市批发市场空间布局演化的发展规律和发展趋势进行了总结,并对未来批发市场的空间布局提出了相关建议。
二、中国化工电子商务的现状与展望（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中国化工电子商务的现状与展望（论文提纲范文）
（1）人因约束下基于移动机器人的协作订单挑选过程优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 本文研究对象 |
| 1.2.1 移动机器人订单履行系统概况 |
| 1.2.2 移动机器人订单履行系统流程与优势 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 移动机器人订单履行系统相关研究 |
| 1.3.2 人因在运行策略优化中的相关研究 |
| 1.3.3 移动机器人轨迹跟踪控制相关研究 |
| 1.3.4 有待进一步研究和解决的问题 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 第二章 面向挑拣员身体不适水平的机器人自主指派策略学习 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 问题描述 |
| 2.3 不适水平量化模型 |
| 2.4 机器人指派策略学习 |
| 2.4.1 系统表示 |
| 2.4.2 基于IQL的多智能体强化学习 |
| 2.5 仿真试验 |
| 2.5.1 试验设置 |
| 2.5.2 所提策略性能比较 |
| 2.5.3 灵敏性分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 面向挑拣员压力水平的机器人自主指派策略学习 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述 |
| 3.3 挑拣员生理模型 |
| 3.3.1 基于生理信号的压力检测 |
| 3.3.2 挑拣员疲劳-压力生理模型 |
| 3.4 机器人指派策略学习 |
| 3.4.1 系统表示 |
| 3.4.2 基于VDN的多智能体强化学习 |
| 3.5 仿真试验 |
| 3.5.1 实验设置 |
| 3.5.2 所提策略性能比较 |
| 3.5.3 灵敏性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 面向挑拣员疲劳-压力管理的机器人自主指派策略学习 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题描述 |
| 4.3 挑拣员疲劳-压力-恢复生理模型 |
| 4.4 机器人指派策略学习 |
| 4.4.1 系统表示 |
| 4.4.2 基于QIM的多智能体强化学习 |
| 4.5 仿真验证 |
| 4.5.1 试验设置 |
| 4.5.2 所提策略性能比较 |
| 4.5.3 灵敏性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于干扰观测器的仓储机器人轨迹跟踪鲁棒控制 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题描述 |
| 5.3 干扰观测器可行域 |
| 5.3.1 基于DOB的控制系统基本结构 |
| 5.3.2 动力学模型的DOB设计 |
| 5.3.3 广义Kharitonov定理的相关定义 |
| 5.3.4 低通滤波器参数可行域求解 |
| 5.3.5 方法拓展 |
| 5.4 反馈控制器设计 |
| 5.5 仿真试验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 文章主要结论和创新 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究成果及发表的学术论文 |
| 作者和导师简介 |
| 博士研究生学位论文答辩委员会决议书 |
（2）社区电商用户复购行为预测及推荐算法研究（论文提纲范文）
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 本文组织结构 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 技术路线图 |
| 1.6 论文创新性 |
| 第二章 基本概念与文献综述 |
| 2.1 大数据营销相关理论及应用 |
| 2.1.1 大数据营销理论发展 |
| 2.1.2 大数据营销应用 |
| 2.2 用户细分和用户画像 |
| 2.2.1 用户细分 |
| 2.2.2 用户画像 |
| 2.3 用户购买行为预测和预测方法综述 |
| 2.3.1 用户行为分析 |
| 2.3.2 用户购买行为预测 |
| 2.3.3 预测方法 |
| 2.4 个性化推荐系统及推荐方法综述 |
| 2.4.1 个性化推荐系统综述 |
| 2.4.2 传统个性化推荐主流方法 |
| 2.4.3 改进的推荐算法 |
| 2.5 精准营销效果评价文献综述 |
| 2.5.1 营销效果评价指标体系的构建 |
| 2.5.2 精准营销效果影响因素的分析 |
| 2.5.3 社会化网络背景下精准营销效果评价的应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于改进RFM模型的用户细分研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 改进的RFM模型与K-means++聚类算法 |
| 3.2.1 RFM模型 |
| 3.2.2 改进RFM模型 |
| 3.2.3 K-means++聚类算法 |
| 3.3 数值实验 |
| 3.3.1 原始数据清洗及指标计算 |
| 3.3.2 指标赋权 |
| 3.3.3 K-means++聚类 |
| 3.3.4 用户价值排名及价值分析 |
| 3.3.5 实验结果验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于机器学习算法的用户复购行为预测研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 客户购买行为特征构建与样本均衡 |
| 4.2.1 用户行为特征提取 |
| 4.2.2 样本均衡 |
| 4.2.3 模型选择 |
| 4.2.4 TPE超参数优化方法 |
| 4.2.5 算法融合 |
| 4.3 数值实验 |
| 4.3.1 数据描述 |
| 4.3.2 评估指标 |
| 4.3.3 采样与数据集划分结果 |
| 4.3.4 结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于用户行为特征的T-APP推荐算法研究 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 符号定义 |
| 5.2.2 用户行为模型 |
| 5.2.3 改进协同过滤算法的模型构建 |
| 5.3 数值实验 |
| 5.3.1 数据的获取 |
| 5.3.2 改进推荐算法的评价指标 |
| 5.3.3 实验方法 |
| 5.3.4 参数的敏感性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于数据分析的精准营销决策支持系统构建 |
| 6.1 系统总体架构 |
| 6.1.1 背景简介 |
| 6.1.2 系统功能架构及开发环境 |
| 6.2 数据处理 |
| 6.2.1 数据采集 |
| 6.2.2 数据清洗 |
| 6.3 数据分析 |
| 6.4 用户画像和商品画像的构建与生成 |
| 6.5 群体画像的精准生成 |
| 6.5.1 数据的采集与处理 |
| 6.5.2 用户标签的生成 |
| 6.5.3 方法选择与实验 |
| 6.5.4 画像的结果展示 |
| 6.6 改进推荐算法适用性分析 |
| 6.6.1 现有算法适用性分析 |
| 6.6.2 针对活跃用户的改进推荐算法评价 |
| 6.6.3 针对非活跃用户的改进推荐算法评价 |
| 6.6.4 结果分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 基于AISAS模型的精准营销效果评价 |
| 7.1 精准营销效果评价指标体系的构建 |
| 7.1.1 精准营销的效果评价指标体系构建的原则 |
| 7.1.2 精准营销效果评价模型的构建 |
| 7.1.3 精准营销效果评价指标体系的构建 |
| 7.2 指标权重的确定 |
| 7.2.1 确定指标权重的方法 |
| 7.2.2 各指标的权重 |
| 7.3 数据准备与数据处理 |
| 7.3.1 数据准备 |
| 7.3.2 数据标准化处理 |
| 7.4 精准营销效果计算 |
| 7.5 精准营销效果验证 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 1.K-means++聚类算法核心代码 |
| 附录 2.复购行为预测核心代码 |
| 附录 3.改进推荐算法核心代码 |
| 附录 4.T-APP大数据精准营销效果专家咨询表 |
| 致谢 |
| 研究成果及发表的学术论文 |
| 作者及导师简介 |
| 答辩委员会决议书 |
（3）基于多元数据的杭州城西科创大走廊“产城创”融合发展研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 科技创新成为驱动发展、提升核心竞争力的关键 |
| 1.1.2 快速城市化进程中作为城市经济增长极的产业园区发展面临转型 |
| 1.1.3 科创园区已成为创新驱动背景下城市化的重要空间载体 |
| 1.1.4 “互联网+”数字经济发达的杭州在长三角的重要战略地位 |
| 1.1.5 杭州城西科创大走廊是“产城创”融合发展的新城代表 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 相关概念界定 |
| 1.4.1 科创园区 |
| 1.4.2 “产城创”融合 |
| 1.4.3 “互联网+”新兴产业 |
| 1.4.4 多元数据 |
| 1.5 研究内容、对象与方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究对象 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.5.4 论文章节安排 |
| 1.5.5 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 文献综述与研究框架构建 |
| 2.1 科创园区由来及发展历程 |
| 2.1.1 国外园区发展历程 |
| (1)“产”一元孤立发展阶段 |
| (2)“产城”二元复合发展阶段 |
| (3) “产城创”三元关联发展阶段 |
| 2.1.2 国内园区发展历程 |
| (1)“产”一元孤立发展阶段 |
| (2)“产城”二元复合发展阶段 |
| (3)“产城创”三元关联发展阶段 |
| 2.2 科创园区“产城创”融合发展相关研究 |
| 2.2.1 科创园区发展研究 |
| (1)机制路径研究 |
| (2)影响因素研究 |
| (3)评价指标建立 |
| (4)空间规划布局 |
| 2.2.2 “产城创”融合相关研究 |
| (1)产城融合 |
| (2)职住关系 |
| (3)产学合作 |
| 2.3 科创园区“产城创”融合发展相关研究中运用的数据方法 |
| 2.3.1 多元数据在城市空间研究中的运用 |
| 2.3.2 科创园区发展常用量化研究方法 |
| 2.4 科创园区“产城创”融合发展当前实践探索 |
| 2.4.1 科创园区规划与实践发展趋势 |
| 2.4.2 杭州城西科创大走廊实践与研究 |
| 2.5 文献研究评述与启示 |
| 2.5.1 文献研究评述 |
| 2.5.2 对本文研究的启示 |
| 2.6 研究框架构建 |
| 2.6.1 研究假设 |
| 2.6.2 “产城创”指标选择 |
| (1)以“科创企业发展”反映“产” |
| (2)以“职住关系”反映“城” |
| (3)以“高校创新力”反映“创” |
| 2.6.3 研究思路 |
| 2.6.4 研究框架 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 大走廊“产城创”融合发展阶段与空间特征研究 |
| 3.1 大走廊“产城创”融合发展阶段演绎 |
| 3.1.1 以传统产业为主导的独立组团发展起步阶段(2007 年以前) |
| 3.1.2 以科技城为核心的产城一体发展加速阶段(2007-2011 年) |
| 3.1.3 以创新为重点的科创产业集聚区快速发展阶段(2011-2016 年) |
| 3.1.4 “产城创”融合发展的科创大走廊阶段(2016 年至今) |
| 3.2 大走廊“产城创”融合空间分布分析 |
| 3.2.1 科创园区空间 |
| 3.2.2 居住区空间 |
| 3.2.3 高等院校空间 |
| 3.2.4 科研院所空间 |
| 3.2.5 综合交通体系 |
| 3.3 大走廊“产城创”融合发展特征归纳 |
| 3.3.1 混合性 |
| 3.3.2 创新性 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 大走廊“产城创”融合发展关联性量化研究 |
| 4.1 研究概述 |
| 4.2 研究数据 |
| 4.2.1 科创企业发展数据 |
| (1)指标选择依据 |
| (2)数据采集 |
| (3)数据结果和指标确定 |
| 4.2.2 基于位置服务的职住大数据 |
| (1)LBS数据采集 |
| (2)职住关系指标确定 |
| 4.2.3 高校创新资源数据 |
| (1)指标选择依据 |
| (2)数据来源和指标确定 |
| 4.2.4 地理空间数据 |
| 4.3 研究方法 |
| 4.3.1 核密度分析 |
| 4.3.2 偏最小二乘回归 |
| 4.4 “产城创”指标分析 |
| 4.4.1 科创企业发展指标分析 |
| 4.4.2 职住关系指标分析 |
| (1)职住平衡指数分析 |
| (2)职住通勤距离分析 |
| 4.4.3 高校创新力指标分析 |
| 4.5 职住关系与科创企业发展关联性 |
| 4.5.1 回归分析步骤 |
| 4.5.2 回归分析结果 |
| 4.6 高校创新力与科创企业发展关联性 |
| 4.6.1 回归分析步骤 |
| 4.6.2 回归分析结果 |
| (1)高校创新力与科创园区企业发展关联性分析结果 |
| (2)不同类型高校创新力与科创企业发展关联性对比分析结果 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 大走廊“阿里系”园区“产城创”融合发展案例研究 |
| 5.1 研究概述与案例背景 |
| 5.1.1 研究概述 |
| 5.1.2 案例背景 |
| 5.2 “阿里系”园区科创企业发展 |
| 5.2.1 园区空间布局 |
| (1)阿里巴巴西溪园区空间布局 |
| (2)梦想小镇空间布局 |
| 5.2.2 园区科创产业发展分析 |
| (1)阿里巴巴西溪园区科创产业发展状况 |
| (2)梦想小镇科创产业发展状况 |
| 5.3 “阿里系”园区职住关系 |
| 5.3.1 园区周边业态分布 |
| (1)阿里巴巴西溪园区周边业态分布 |
| (2)梦想小镇周边业态分布 |
| 5.3.2 园区职住通勤分析 |
| (1)阿里巴巴西溪园区职住通勤分析 |
| 5.4 “阿里系”园区与高校融合发展 |
| 5.4.1 园区与高校空间分布关系 |
| (1)阿里巴巴西溪园区与高校空间分布 |
| (2)梦想小镇与高校空间分布 |
| 5.4.2 园区与高校创新力融合分析 |
| (1)阿里巴巴西溪园区与高校创新力融合分析 |
| (2)梦想小镇与高校创新力融合分析 |
| (3)梦想小镇职住通勤分析 |
| 5.5 科创园区“产城创”融合发展路径 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 大走廊经验对未来科创园区发展的建议 |
| 6.3 研究创新点 |
| 6.4 研究局限 |
| 6.5 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附件1 城西科创产业集聚区管委会访谈记录整理 |
| 附件2 大走廊科创园区企业创始人和工作者访谈记录整理 |
| 附件3 大走廊居住区居民访谈记录整理 |
| 附件4 相关研究已发表于ISPRS International Journal of Geo-Information(SCI)上的文章 |
| 附件5 相关研究已发表于Land(SSCI)上的文章 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 |
（4）G公司染料展项目电子服务质量改进研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 会展项目基本概念 |
| 1.2.1 会展项目构成 |
| 1.2.2 会展项目特点 |
| 1.3 服务与电子服务 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 国外研究现状 |
| 1.4.2 国内研究现状 |
| 1.5 研究方法与思路 |
| 1.5.1 论文主要内容 |
| 1.5.2 论文研究方法 |
| 1.5.3 创新之处 |
| 1.5.4 论文的基本结构 |
| 第2章 G公司染料展项目电子服务质量现状及存在问题分析 |
| 2.1 G公司染料展项目简介 |
| 2.2 G公司染料展项目当前电子服务基础现状 |
| 2.2.1 主要服务内容 |
| 2.2.2 主要服务场景 |
| 2.2.3 电子服务用户规模 |
| 2.3 G公司染料展项目电子服务存在的问题调研 |
| 2.3.1 电子服务测量维度 |
| 2.3.2 主要电子服务质量模型 |
| 2.4 E-SELFQUAL模型 |
| 2.4.1 感知控制 |
| 2.4.2 服务便利 |
| 2.4.3 用户服务 |
| 2.4.4 服务完成 |
| 2.5 问卷设计 |
| 2.5.1 服务完成 |
| 2.5.2 问卷发放与调研 |
| 2.5.3 问卷结果统计 |
| 2.6 G公司染料展项目当前电子服务质量问题分析 |
| 2.6.1 感知控制方面问题分析 |
| 2.6.2 服务便利方面问题分析 |
| 2.6.3 客户便利方面问题分析 |
| 2.6.4 服务完成方面问题分析 |
| 第3章 G公司染料展项目电子服务质量改进设计 |
| 3.1 感知控制方面改进 |
| 3.1.1 可视化功能改进 |
| 3.1.2 情感渗透建立优化 |
| 3.2 服务便利方面改进 |
| 3.2.1 服务系统逻辑优化 |
| 3.2.2 终端一体功能改进 |
| 3.2.3 个性化定制功能建立 |
| 3.3 客户服务方面改进 |
| 3.3.1 展期内服务内容扩充改进 |
| 3.3.2 非展期内服务内容扩充改进 |
| 3.3.3 服务交互功能改进 |
| 3.3.4 响应速率优化改进 |
| 3.4 服务完成方面改进 |
| 3.4.1 现场应用便捷性改进 |
| 3.4.2 安全性功能改进 |
| 3.4.3 二次传播功能改进 |
| 第4章 G公司染料展项目电子服务质量改进实施保障 |
| 4.1 人员保障 |
| 4.2 物力保障 |
| 4.3 管理保障 |
| 4.3.1 网络安全管理 |
| 4.3.2 完善规章制度 |
| 4.3.3 质量管理 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 本文的主要工作 |
| 5.2 局限性与展望 |
| 5.2.1 局限性 |
| 5.2.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（5）L集团合同物流业务拓展策略优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 相关理论概述 |
| 1.3.1 市场营销组合的基本理论:SIVA理论 |
| 1.3.2 关系营销理论 |
| 1.3.3 市场营销工具的基本理论 |
| 1.3.4 营销理论在合同物流行业的应用 |
| 1.4 研究内容与基本框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 基本框架 |
| 1.5 研究方法与创新点 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 创新点 |
| 第2章 L集团与行业环境分析 |
| 2.1 L集团概况 |
| 2.1.1 公司简介 |
| 2.1.2 公司组织结构 |
| 2.1.3 公司主营业务 |
| 2.1.4 公司经营业绩 |
| 2.2 L集团合同物流业务宏观环境分析:PEST模型 |
| 2.2.1 政策因素 |
| 2.2.2 经济因素 |
| 2.2.3 社会因素 |
| 2.2.4 科技因素 |
| 2.3 L集团合同物流业务行业环境分析:五力模型 |
| 2.3.1 供应商议价能力 |
| 2.3.2 买方成本控制能力 |
| 2.3.3 潜在进入者的挑战 |
| 2.3.4 替代服务的威胁 |
| 2.3.5 行业内现有企业之间的竞争 |
| 第3章 L集团合同物流业务拓展现状及存在的问题分析 |
| 3.1 L集团合同物流业务拓展现状 |
| 3.1.1 L集团合同物流业务拓展模式和管理现状 |
| 3.1.2 物流服务与营销特征关系的问卷设计 |
| 3.1.3 物流服务与营销特征关系的统计分析 |
| 3.1.4 物流服务与营销特征分析结论 |
| 3.2 L集团合同物流业务拓展存在的问题分析 |
| 3.2.1 解决方案专业性问题 |
| 3.2.2 业务拓展信息管理的问题 |
| 3.2.3 物流成本及服务定价问题 |
| 3.2.4 业务客户拓展渠道和途径的问题 |
| 第4章 L集团合同物流业务拓展优化策略制定 |
| 4.1 目标市场客户的优化策略-STP分析 |
| 4.1.1 市场细分 |
| 4.1.2 目标市场 |
| 4.1.3 市场定位 |
| 4.2 解决方案营销优化策略 |
| 4.2.1 方案策略 |
| 4.2.2 信息策略 |
| 4.2.3 价值策略 |
| 4.2.4 途径策略 |
| 4.3 总结 |
| 第5章 L集团合同物流业务拓展优化策略的实施 |
| 5.1 L集团合同物流业务拓展策略实施的步骤 |
| 5.2 L集团合同物流业务拓展策略实施的保障 |
| 5.2.1 组织保障 |
| 5.2.2 战略投资保障 |
| 5.2.3 服务与技术保障 |
| 5.2.4 人才和激励保障 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录Ⅰ 调查问卷 |
（6）“一带一路”背景下XB化工销售物流研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究方法与研究内容 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 2 “一带一路”战略背景下化工行业发展研究 |
| 2.1 “一带一路”战略背景下能源行业新的发展空间 |
| 2.1.1 “一带一路”战略提升能源外部供给保障 |
| 2.1.2 “一带一路”战略构建多元化的能源供给渠道 |
| 2.2 “一带一路”战略背景下化工行业发展机遇 |
| 2.2.1 “一带一路”战略推动我国化工产业向中高端发展 |
| 2.2.2 “一带一路”战略为化工产品出口提供了新的市场空间 |
| 2.3 “一带一路”战略给化工销售物流带来新的发展机遇 |
| 2.3.1 中欧班列的开行和发展现状 |
| 2.3.2 中欧班列有效带动西北地区化工销售物流的发展 |
| 3 XB化工销售物流现状分析 |
| 3.1 销售物流的相关理论 |
| 3.1.1 销售物流的概念 |
| 3.1.2 销售物流管理的内容 |
| 3.1.3 提高销售物流管理的基本措施 |
| 3.2 XB化工销售公司产品销售现状 |
| 3.3 XB化工销售物流管理现状 |
| 3.3.1 库存管理现状 |
| 3.3.2 运输管理现状 |
| 3.3.3 信息管理现状 |
| 4 影响XB化工销售物流利润的因素和改进建议 |
| 4.1 回归分析概述 |
| 4.1.1 多元线性回归 |
| 4.1.2 多元线性回归方程的显着性检验(F检验法) |
| 4.2 可量化影响因素的回归分析 |
| 4.3 不可量化影响因素的定性分析 |
| 4.3.1 物流基础设施建设 |
| 4.3.2 物流信息化建设 |
| 4.3.3 物流从业人员素质 |
| 4.4 影响XB化工销售物流利润的关键因素 |
| 4.5 提高XB化工销售物流利润的改进建议 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）YN公司化工原料营销渠道策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究的方法和思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究的重点和难点 |
| 2 营销渠道的相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 营销渠道及类型 |
| 2.1.2 营销渠道的作用 |
| 2.1.3 国内外营销渠道的发展趋势 |
| 2.1.4 化工产品国际市场销售渠道的特点 |
| 2.2 研究的理论基础 |
| 2.2.1 营销渠道的开发及选择 |
| 2.2.2 营销渠道的控制 |
| 2.2.3 营销渠道的激励 |
| 2.2.4 营销渠道的冲突 |
| 2.2.5 深度分销 |
| 3 YN公司营销渠道现状分析 |
| 3.1 YN公司概况 |
| 3.1.1 YN公司简介 |
| 3.1.2 YN公司经营情况 |
| 3.2 YN公司化工原料营销渠道现状 |
| 3.2.1 国内化工原料的出口营销渠道模式 |
| 3.2.2 YN公司化工原料渠道模式 |
| 3.2.3 YN公司国外营销渠道拓展方式 |
| 3.3 YN公司化工原营销渠道的问题分析 |
| 3.3.1 营销渠道缺乏统筹设计,与企业发展战略不匹配 |
| 3.3.2 营销渠道结构单一,多模式渠道体系缺乏 |
| 3.3.3 渠道掌控能力不够,深度分销能力不足 |
| 3.3.4 渠道经营政策不灵活,渠道维护水平较低 |
| 3.4 YN公司营销渠道问题的成因分析 |
| 3.4.1 管理者营销渠道理论知识和管控的重视不够 |
| 3.4.2 营销投入不能满足渠道建设的需要 |
| 3.4.3 营销团队力量薄弱 |
| 3.4.4 营销渠道模式结构不完善 |
| 4 YN公司化工原料营销渠道环境分析 |
| 4.1 宏观营销环境分析(PEST)分析 |
| 4.1.1 政治环境 |
| 4.1.2 经济环境 |
| 4.1.3 社会环境 |
| 4.1.4 技术环境 |
| 4.2 微观营销环境分析 |
| 4.2.1 企业内部环境 |
| 4.2.2 供应商(竞争对手) |
| 4.2.3 代理商(中间商) |
| 5 YN公司营销渠道优化策略 |
| 5.1 YN公司营销渠道策略优化原则和目标 |
| 5.1.1 YN公司营销渠道优化设计原则 |
| 5.1.2 渠道优化设计的目标 |
| 5.2 YN公司营销渠道优化的建议 |
| 5.2.1 选择适宜的营销渠道模式,贴合企业发展战略 |
| 5.2.2 优化营销渠道结构,推进深度营销 |
| 5.2.3 对渠道成员分类管理,增强渠道成员的控制 |
| 5.2.4 完善渠道激励机制,提高渠道成员积极性 |
| 5.2.5 化解渠道成员冲突,提高渠道运行效率 |
| 5.2.6 加强营销团队建设,提高营销软实力 |
| 5.3 YN公司营销渠道优化的实施保障 |
| 5.3.1 突出企业管理层的支持与参与 |
| 5.3.2 提高营销人员的综合能力和积极性 |
| 5.3.3 完善突发事件处理机制 |
| 5.3.4 强化企业的营销渠道文化建设 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）大图们江区域国际物流合作研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国际物流合作研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究的主要内容框架 |
| 1.5 主要创新与不足 |
| 1.5.1 主要创新 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 国际物流合作的一般分析 |
| 2.1 基本概念及界定 |
| 2.1.1 大图们江区域 |
| 2.1.2 物流与物流系统 |
| 2.1.3 区域物流与区域物流合作 |
| 2.1.4 国际物流与国际物流合作 |
| 2.2 区域国际物流合作在国际贸易中的地位及作用 |
| 2.2.1 区域国际物流合作在国际贸易中的地位 |
| 2.2.2 区域国际物流合作在国际贸易中的作用 |
| 2.3 国际物流合作相关理论 |
| 2.3.1 区域物流理论 |
| 2.3.2 复合相互依赖理论 |
| 2.3.3 国际物流绩效理论 |
| 2.3.4 国际物流供应链理论 |
| 第3章 大图们江区域国际物流合作基础 |
| 3.1 国家战略与合作机制为大图们江区域国际物流合作提供了制度保障 |
| 3.1.1 国家战略叠加效应为国际物流合作发展创造了时代机遇 |
| 3.1.2 国际物流合作机制的形成提供了合作的基础制度环境 |
| 3.2 陆海联运形成的互联互通为国际物流合作奠定了通道基础 |
| 3.2.1 陆海联运通道形成 |
| 3.2.2 国际物流口岸和港口节点形成 |
| 3.3 区域各国经济的发展为大图们江区域国际物流合作提供了源泉与动力 |
| 3.3.1 大图们江区域经济规模扩大是国际物流合作的源泉 |
| 3.3.2 国际贸易是大图们江区域国际物流合作发展的动力 |
| 3.4 朝鲜与日本为大图们江区域国际物流合作增添了活力 |
| 3.4.1 朝鲜对大图们江区域合作项目的开展起到积极作用 |
| 3.4.2 日本促进了大图们江区域国际物流的增长 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 大图们江区域国际物流合作进程、模式和成效 |
| 4.1 大图们江区域国际物流合作的发展进程 |
| 4.1.1 合作萌芽阶段(2005-2009) |
| 4.1.2 合作形成和扩大阶段(2010-现在) |
| 4.2 大图们江区域国际物流合作模式 |
| 4.3 大图们江区域国际物流合作的成效 |
| 4.3.1 基础设施互联互通建设项目合作进展顺利 |
| 4.3.2 国际物流标准化建设取得一定效果 |
| 4.3.3 大图们江区域国际电商物流合作发展迅速 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 大图们江区域国际物流的核心影响因素分析 |
| 5.1 国际物流影响核心因素的选择分析 |
| 5.2 大图们江区域国际物流核心影响因素分析的框架 |
| 5.2.1 理论模型 |
| 5.2.2 实证模型 |
| 5.2.3 变量选择和数据来源 |
| 5.3 实证检验及结果分析 |
| 5.3.1 实证检验 |
| 5.3.2 结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 大图们江区域国际物流合作效应的实证分析 |
| 6.1 理论机制分析 |
| 6.1.1 区域国际物流合作效应的来源 |
| 6.1.2 区域国际物流合作的效用分析 |
| 6.2 指标体系与模型构建 |
| 6.2.1 指标体系的构建 |
| 6.2.2 模型的构建 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 促进大图们江区域国际物流合作的对策建议 |
| 7.1 改善国际物流合作环境 |
| 7.1.1 建设新大图们江区域合作组织 |
| 7.1.2 补充、完善和优化现有合作机制 |
| 7.1.3 协调各国区域内的利益,建立规范的合作环境 |
| 7.1.4 建设具有竞争活力的物流市场环境 |
| 7.1.5 增加区域内各国政府决策透明度,减少政府管制影响 |
| 7.2 促进政府间合作,提高国际物流合作效率 |
| 7.2.1 建设大图们江区域国际物流信息网络综合平台 |
| 7.2.2 推动区域国际物流供应链一体化建设 |
| 7.2.3 加快区域国际物流的标准化建设 |
| 7.3 创造新的国际物流需求 |
| 7.4 有效推进国际物流通道基础设施和通道畅通化建设 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及取得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）浩特公司功能性树脂产品营销策略的优化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法与研究工具 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 研究工具 |
| 1.3 研究内容与研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 第二章 市场营销相关理论及研究综述 |
| 2.1 市场营销基本概念 |
| 2.2 市场营销相关理论 |
| 2.2.1 4PS营销理论 |
| 2.2.2 关系营销理论 |
| 2.2.3 STP理论 |
| 2.3 国内外相关理论研究综述 |
| 2.3.1 市场营销研究进程概述 |
| 2.3.2 化工产品市场营销研究综述 |
| 第三章 浩特公司功能性树脂产品营销现状及问题分析 |
| 3.1 浩特公司及功能性树脂产品概况 |
| 3.1.1 浩特公司简介 |
| 3.1.2 功能性树脂产品简介 |
| 3.2 浩特公司功能性树脂产品营销现状 |
| 3.2.1 产品销售状况 |
| 3.2.2 客户区域分布 |
| 3.2.3 产品应用领域 |
| 3.2.4 产品定价情况 |
| 3.2.5 营销渠道现状 |
| 3.2.6 产品促销现状 |
| 3.3 浩特公司功能性树脂产品营销策略中存在的问题 |
| 3.3.1 产品策略存在的问题 |
| 3.3.2 价格策略存在的问题 |
| 3.3.3 渠道策略存在的问题 |
| 3.3.4 促销策略存在的问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 浩特公司功能性树脂产品营销环境分析 |
| 4.1 浩特公司功能性树脂产品的宏观环境分析 |
| 4.1.1 政治法律环境分析 |
| 4.1.2 经济环境分析 |
| 4.1.3 社会文化环境分析 |
| 4.1.4 技术环境分析 |
| 4.2 浩特公司功能性树脂产品的竞争环境分析 |
| 4.2.1 竞争对手 |
| 4.2.2 潜在的新进入者 |
| 4.2.3 其他替代品 |
| 4.2.4 上游供应商 |
| 4.2.5 下游购买者 |
| 4.3 浩特公司功能性树脂产品的内部环境分析 |
| 4.3.1 浩特公司组织结构分析 |
| 4.3.2 浩特公司资源情况 |
| 4.3.3 浩特公司能力现状 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 浩特公司功能性树脂产品顾客需求及特征分析 |
| 5.1 浩特公司功能性树脂产品的STP分析 |
| 5.1.1 浩特公司功能性树脂产品的市场细分 |
| 5.1.2 浩特公司功能性树脂产品的目标市场选择 |
| 5.1.3 浩特公司功能性树脂产品的市场定位 |
| 5.2 浩特公司功能性树脂产品的顾客需求分析 |
| 5.3 浩特公司功能性树脂产品的顾客特征及购买因素分析 |
| 5.3.1 顾客特征分析 |
| 5.3.2 影响顾客的购买因素 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 浩特公司功能性树脂产品营销策略优化 |
| 6.1 产品策略的优化 |
| 6.1.1 增加配套产品,扩大产品深度与广度 |
| 6.1.2 加强产品服务,建立监督与反馈机制 |
| 6.1.3 现有产品优化,拓宽产品应用领域 |
| 6.1.4 改善货物配送与产品包装 |
| 6.2 价格策略的优化 |
| 6.2.1 把握产品价格主要影响因素 |
| 6.2.2 精耕差异化定价策略 |
| 6.2.3 充分利用价格条款 |
| 6.2.4 线上线下定价相结合 |
| 6.3 渠道策略的优化 |
| 6.3.1 完善现有渠道,提升渠道营销宽度与深度 |
| 6.3.2 做好人员流动的衔接,防止客户流失 |
| 6.3.3 建立电子商务渠道 |
| 6.3.4 加强经销商的管理 |
| 6.4 促销策略的优化 |
| 6.4.1 提高人员推销效率 |
| 6.4.2 努力推进关系营销 |
| 6.4.3 整合原有促销方式,加强网络宣传 |
| 第七章 浩特公司功能性树脂产品营销策略优化的保障措施 |
| 7.1 加强营销队伍建设 |
| 7.1.1 学习型队伍建设 |
| 7.1.2 服务型队伍建设 |
| 7.2 健全客户管理及服务体系 |
| 7.3 树立客户需求和关系营销理念 |
| 7.3.1 客户需求理念 |
| 7.3.2 关系营销理念 |
| 7.4 注意风险防控 |
| 7.5 培育优良的企业文化 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 浩特公司功能性树脂产品客户满意度调查表 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（10）天津市中心城市批发市场空间布局演化及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.1.1 批发市场逐渐成为国家经济和产业发展中的重要组成部分 |
| 1.1.1.2 城镇化进程中城市用地结构不断进行调整 |
| 1.1.1.3 改革开放后批发市场用地规模与空间分布产生了较大变化 |
| 1.1.1.4 天津市批发市场正在逐渐分化衰退急需升级转型 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.2.1 理论意义 |
| 1.1.2.2 现实意义 |
| 1.2 研究对象与相关概念评述及界定 |
| 1.2.1 批发市场定义 |
| 1.2.2 研究对象 |
| 1.2.3 研究范围 |
| 1.3 研究思路与内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.1.1 文献分析法 |
| 1.4.1.2 资料收集法 |
| 1.4.1.3 系统分析法 |
| 1.4.1.4 地理信息系统数字化分析 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 相关研究进展与评述 |
| 2.1 研究综述 |
| 2.1.1 国外研究综述 |
| 2.1.2 国内研究综述 |
| 2.2 国内批发市场概述 |
| 2.2.1 批发市场分类 |
| 2.2.2 批发市场功能 |
| 2.2.3 批发市场的区位布局模式 |
| 2.2.3.1 中心布局型 |
| 2.2.3.2 离心集中型 |
| 2.2.3.3 分散布局型 |
| 2.2.3.4 周边集中型 |
| 2.3 相关空间计算方法 |
| 2.3.1 核密度分析 |
| 2.3.2 重心法 |
| 2.3.3 圈层分析法 |
| 2.3.4 区位熵 |
| 2.3.5 OLS模型(最小二乘模型) |
| 第3章 天津市批发市场发展历程及现状 |
| 3.1 天津市批发市场发展历程 |
| 3.1.1 起步发展阶段(1978-1984) |
| 3.1.2 稳步发展阶段(1984-1993) |
| 3.1.3 快速发展阶段(1993-2000) |
| 3.1.4 全面拓展阶段(2000-2008) |
| 3.1.5 衰退转型阶段(2008至今) |
| 3.2 天津市批发市场发展现状与变化 |
| 3.2.1 天津市批发市场总体发展现状与变化 |
| 3.2.1.1 规模变化 |
| 3.2.1.2 各行政区划对比 |
| 3.2.1.3 主要集聚区 |
| 3.2.2 不同类型批发市场发展现状与变化 |
| 3.2.2.1 按商品属性分类 |
| 3.2.2.2 按市场规模分类 |
| 3.3 天津市批发市场发展中存在的问题 |
| 3.3.1 批发市场选址布局不合理 |
| 3.3.2 各类型批发市场发展不平衡,同质化现象严重 |
| 3.3.3 批发市场配套服务设施欠缺 |
| 3.3.4 批发市场衰退转型阶段发展潜力降低 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 天津市中心城市批发市场空间布局演化过程及特征分析 |
| 4.1 数据来源与处理 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 数据处理 |
| 4.2 天津市中心城市批发市场总体空间布局演化分析 |
| 4.2.1 批发市场总体布局演化的圈层分析 |
| 4.2.2 批发市场总体布局演化的核密度分析 |
| 4.2.3 批发市场总体布局演化的重心演化分析 |
| 4.3 不同类型批发市场空间布局演化分异性分析 |
| 4.3.1 不同商品属性批发市场空间布局演化分析 |
| 4.3.1.1 农产品批发市场的空间演化 |
| 4.3.1.2 生产资料批发市场的空间演化 |
| 4.3.1.3 纺织服装鞋帽市场的空间演化 |
| 4.3.1.4 家具五金及材料市场的空间演化 |
| 4.3.1.5 汽车市场的空间演化 |
| 4.3.2 不同规模批发市场空间演化分析 |
| 4.3.2.1 大型批发市场的空间演化 |
| 4.3.2.2 中型批发市场的空间演化 |
| 4.3.2.3 小型批发市场的空间演化 |
| 4.4 天津市中心城市批发市场空间布局演化的特征 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 天津市中心城市批发市场空间布局演化的影响因素分析 |
| 5.1 影响批发市场空间布局演化的主要因素 |
| 5.2 基于OLS模型的天津市批发市场空间布局演化影响因素分析 |
| 5.2.1 OLS模型构建 |
| 5.2.2 影响结果分析 |
| 5.2.3 OLS模型结果分析 |
| 5.2.3.1 2000-2008年OLS模型结果分析 |
| 5.2.3.2 2008-2018年OLS模型结果分析 |
| 5.3 不同影响因素对批发市场空间布局演化的影响分析 |
| 5.3.1 市场因素 |
| 5.3.2 经济因素 |
| 5.3.3 交通因素 |
| 5.3.4 规划因素 |
| 5.3.5 新兴因素 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究结论与启示 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.1.1 天津市中心城市批发市场总体空间布局演化特征及原因 |
| 6.1.2 天津市中心城市批发市场不同圈层布局演化分异特征及原因 |
| 6.1.3 不同类型批发市场空间布局演化分异特征及原因 |
| 6.2 相关启示 |
| 6.2.1 天津市中心城市批发市场空间布局演化的发展趋势预测 |
| 6.2.2 天津市中心城市批发市场空间布局优化建议 |
| 6.2.2.1 总体空间布局优化建议 |
| 6.2.2.2 不同类型批发市场空间布局优化建议 |
| 6.2.3 论文的特色 |
| 6.2.4 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
四、中国化工电子商务的现状与展望（论文参考文献）
- [1]人因约束下基于移动机器人的协作订单挑选过程优化[D]. 牛亚旭. 北京化工大学, 2021(02)
- [2]社区电商用户复购行为预测及推荐算法研究[D]. 石力. 北京化工大学, 2021(02)
- [3]基于多元数据的杭州城西科创大走廊“产城创”融合发展研究[D]. 杨玥. 浙江大学, 2021(01)
- [4]G公司染料展项目电子服务质量改进研究[D]. 陈晟. 上海外国语大学, 2021(04)
- [5]L集团合同物流业务拓展策略优化研究[D]. 蒋晓冰. 上海外国语大学, 2021(04)
- [6]“一带一路”背景下XB化工销售物流研究[D]. 张琪. 兰州交通大学, 2020(02)
- [7]YN公司化工原料营销渠道策略研究[D]. 陈耀伟. 河南财经政法大学, 2020(06)
- [8]大图们江区域国际物流合作研究[D]. 许虎林. 吉林大学, 2020(03)
- [9]浩特公司功能性树脂产品营销策略的优化研究[D]. 胡康生. 兰州大学, 2020(01)
- [10]天津市中心城市批发市场空间布局演化及影响因素研究[D]. 刘猛. 天津大学, 2020(02)