一、世界一些国家重视解决二氧化碳对环境污染问题（论文文献综述）
韩菲[1]（2021）在《环境保护税法规制大气污染的效应研究》文中研究说明当前全球大气污染问题仍然严重,是危害公众健康的重要风险因素。我国伴随工业化和城镇化的快速发展,大气污染问题不断加剧,特别是由颗粒物污染导致的“雾霾”天气显着增加了居民的致病和致死风险。因此,有效防治大气污染是党的十八大以来我国生态文明建设的重要内容,也是新时代缓解社会矛盾,提高人民生活质量的关键路径。2018年起,环保税法开始实施,其能否在当前我国转型时期经济发展趋缓和大气环境风险递增的压力下,实现经济社会与环境保护的协同发展被社会广泛关注。本文从环保税法规制大气污染的理论基础和作用机制出发,在详细考察了当前全球及我国大气污染的现状和环保税法实施现状的基础上,分别围绕环保税法规制大气污染的环境效应和经济效应展开研究,并在此基础上辨析了环保税法实施中的问题及提出了完善建议和优化路径。本文首先实证研究了环保税法规制大气污染的环境效应、以及该效应的影响因素及空间溢出效应。具体来讲:（1）分别基于我国大陆31个省区地面站点监测的PM2.5浓度数据及本地工业类PM2.5排放总量数据,采用贝叶斯时空层次模型对我国环保税法的PM2.5减排效应展开研究。结果显示:第一,环保税法对全国和31个省份的PM2.5年均浓度及本地工业类PM2.5排放总量均产生了减排效应。第二,环保税法对我国大陆各省PM2.5减排效应的空间格局具有明显的异质性特征,且环保税法对我国大陆各省的PM2.5年均浓度减排效应的空间分布格局与环保税法对各地工业类PM2.5排放总量减排效应的空间分布格局不同。第三,环保税法对我国大陆各省PM2.5的减排效应与各省PM2.5的污染程度具有一定的相关性,即PM2.5污染较为严重的地区,环保税法的减排效应也较好;反之,则较差。（2）采用了贝叶斯LASSO回归模型对环保税法PM2.5减排效应的影响因素及大小进行了评估。结果显示:在选择的10个变量中,有5个变量被认为显着影响了环保税法对地区PM2.5年均浓度的减排效应,即地区旅游业收入占GDP比重（TOV-GDP）是负相关影响因素,城镇化率（UR）、大气污染的环保税税率（TRAP）、地方环保税收入占GDP比重（ETR-GDP）和地形起伏度（RA）等是正相关影响因素;而有6个变量被认为显着影响了环保税法对地区工业PM2.5排放总量的减排效应,即人均地区生产总值（GDPPC）是负相关影响因素,第二产业比例（PSI）、环保税税率（TRAP）、环保税税收收入占GDP比重（ETR-GDP）、地形起伏度（RA）和植被覆盖度（VC）等是正相关影响因素。此外,本文还进一步量化了各个影响因素的影响程度和贡献率。（3）由于大气污染具有流动性,所以本地地面站点监测的PM2.5浓度是各个地区排放出的PM2.5污染物经过区域空气流通后导致的最终观测结果,因而在前述实证研究的基础上本文构建了测度环保税法减排效应空间溢出程度的指标,并根据该指标计算了2018-2019年我国省级区域环保税法对PM2.5污染减排效应的空间溢出指数,结果显示:环保税法对PM2.5污染的减排效应具有空间溢出性,且不同省份空间溢出的程度和方向不同。其次,本文从环保税法对区域经济绿色转型发展的影响效应及对工业污染企业外迁的影响效应两个方面实证研究了环保税法规制大气污染的经济效应。（1）本文以2013—2019年我国大陆31个省区的面板数据为基础数据源,通过熵值法构建了区域经济绿色转型发展程度综合指标,并在控制行政命令型环境规制等五个经济因素的基础上,采用贝叶斯时空层次岭回归模型分别研究了2013-2017年排污费制度对区域经济绿色转型发展的影响效应和2018-2019年环保税法对区域经济绿色转型发展的影响效应,并比较了这两种环境经济手段对区域经济绿色转型发展影响效应的强弱。结果显示:第一,在考虑并控制了行政命令型环境规制和其他经济因素的基础上,2013-2017年排污费制度和2018-2019年环保税法对区域经济绿色转型发展都具有正向影响效应;第二,通过比较排污费率和环保税率对区域经济绿色转型发展的回归系数大小可知,环保税法对区域经济绿色转型发展的正向影响效应要强于排污费制度的影响效应。（2）本文以2018—2019年我国大陆31个省区的面板数据为基础数据源,根据本地区环保税税率与周边地区环保税税率的关系,将31个省区分为“税率高地”和“税率洼地”两类区域,并在剔除了行政命令型环境规制和其他社会经济因素对污染工业外迁混杂影响的基础上,采用带有空间滞后项的贝叶斯面板回归模型分别实证研究了环保税法对“税率高地”省区的污染工业是否具有迁出效应,对“税率洼地”省区的污染工业是否具有迁入效应。结果显示:第一,环保税法的实施对于本地污染工业发展具有一定的抑制效应;第二,本地环保税率与周边省区环保税税率的不同确实会促使污染工业企业向环保税率低的地区迁移,即“税率高地”向周边迁出,周边向“税率洼地”迁入;第三,“税率洼地”环保税税率的提高,会对其规模以上企业个数和高污染工业企业非私营单位就业人数均表现出显着的抑制作用;第四,“税率高地”地区的环保税率对本地高污染工业还未表现出显着的抑制效应。通过上述研究本文发现环保税法在制定和实施中的存在税率设置不够清晰明确、缺乏污染物排放量的有效监测机制、环保税收益分配和使用不合理等问题。因而,本文建议（1）在设计环保税的计算规则时,需综合考虑污染的社会成本、治理成本,特别是不同主体的污染治理或防范成本,区分不同情况,来选择适当的计税办法。（2）在征管体制方面,应当进一步加强税务与环保部门之间的分工协作,充分利用环保部门的专业优势和经验以加强污染排放量监测工作,并加强对监测主体的资源支持和责任约束。（3）在收益分配和使用方面,应当根据各级政府的环境治理权分配收益并专门用于环保支出。此外,应当将环保税的征管裁量权主要赋予地方政府,鼓励其根据本地实际,确定适当的污染综合治理机制。
陈伟豪[2]（2021）在《动态化视角下产业集聚对环境污染的影响研究》文中提出本文以产业集聚对环境的外部性为切入点,在借鉴Copeland-Taylor等学者的模型基础上,构建了一个产业集聚对环境污染的影响模型,选取产业专业化和多样化集聚两种集聚模式来衡量产业集聚,同时选取二氧化硫和二氧化碳两种污染指标,利用2008—2017年中国30个省份（港澳台和西藏地区除外）的面板数据,在参考环境污染模型的基础上构建线性计量模型,然后在线性模型基础上加入人口规模作为门槛变量,得到最后的面板门槛模型,进一步从动态化视角研究了产业集聚对环境污染影响的差异性。线性计量模型的结果表明,从环境保护的角度出发,产业多样化集聚的发展模式要优于产业专业化集聚。面板门槛回归模型的结果表明,产业专业化集聚对二氧化硫污染的影响表现为促进并再进一步促进的作用;而产业专业化集聚对二氧化碳污染的影响表现为先改善后促进的作用;产业多样化集聚对二氧化碳污染的影响表现为先改善后加剧再改善的作用,但是第二次改善的程度不如第一次。此外,能源消费对两种污染排放物产生了截然不同的效应,环境规制和产业结构对环境污染呈现出加剧的作用,而科研投入则对环境污染有明显的正外部性效应。最后,本文为节约减排和环境污染治理提供了相关建议以供参考。
宋沂邈[3]（2021）在《基于投入产出的环境会计信息计量及应用研究》文中进行了进一步梳理十九届五中全会提出的2035年远景目标和“十四五”规划相关要点,将生态环境保护作为一项重要内容,并提出了“碳达峰、碳中和”的目标。随着“双碳”目标的提出,清洁低碳、安全高效成为经济社会发展全面绿色转型的重要前提。该目标对应对气候变化工作、绿色低碳发展和生态文明建设提出更高要求的同时,也为能源结构、产业结构、经济结构转型升级带来了更艰巨的挑战。“十四五”规划提出,我国生态环境保护仍然处于关键期、攻坚期和窗口期,需以减污降碳为主线,推动绿色低碳与经济发展的深度融合,助推可持续发展内生动力。生态环境保护一方面应从防控污染物排放入手,切实降低污染物排放总量和强度,一方面应完善生态环境治理体系和提升治理能力现代化水平,引导污染物以自然消纳的方式进行合理传导。面对新技术、新模式、新业态,政府和企业应该联合起来,共同应对环境问题带来的挑战,实现经济发展效率和绿色生产力水平的内在统一。基于上述背景,会计界开始思考如何构建行之有效的环境会计信息计量及应用方法以辅助环境监管,并助力企业实现绿色转型。研究环境会计,对构建绿色发展政策体系、建立现代环境治理体系以及实现发展方式的绿色转型具有重要意义。本研究立足环境管制,以投入产出为依据,围绕环境会计信息计量问题展开深入研究,主要包括以下五部分内容:第一,研究环境管制与环境会计的制度背景。研究立足环境管制信息需求,对环境会计信息供给现状进行研究。发现环境管制与环境会计都是以投入产出关系为逻辑,对各自目标达成与否进行评价。二者关于产出目标的不同,是造成环境会计要素分类、环境会计信息披露、环境绩效评价与环境管制不适应性的本质原因。因此,本研究以投入产出为依据,立足环境管制,对环境会计的信息计量及应用体系进行设计,以提高环境会计与环境管制的适应性。第二,基于投入产出关系,从实物、价值和综合三个维度构建环境会计要素内容。在实物维度,企业内部存在当期消耗等于当期产出的投入产出关系。依据投入产出关系,将实物维度要素划分为消耗要素、产品要素、正产出要素和负产出要素;将价值维度要素划分为投入要素、产出要素、消耗要素和权益要素;对实物维度环境会计要素进行再分类,构造环境增益（减益）要素和环境综合要素。环境会计要素体系的构建,完善了我国环境会计理论框架体系,极大丰富了环境信息的表现形式,有效解决了面向环境管制的环境信息供给不足的问题。第三,针对投入产出环境会计要素,构思多维环境会计要素计量属性及计量方法。针对实物计量属性,基于真实性原则,采用实物盘存法计量消耗要素,继而基于重要性原则,依据投入产出关系,用消耗要素、产出要素推算负产出要素。针对价值计量属性,依据投入产出关系,分别设计消耗要素、产出要素和权益要素价值计量模型。针对能值计量属性,采用能值分析法对实物维度要素进行能值转化,继而根据定义设计环境增益（减益）要素能值计量模型,以及环境综合要素能值计量模型。以一家燃煤电厂为研究对象,对三个维度的要素计量方法展开应用。基于投入产出的环境会计要素计量方法,突破了环境会计要素的非货币计量瓶颈,提高了环境信息的质量。第四,针对投入产出环境会计要素计量内容,设计环境会计信息披露模式与内容。基于实证研究结果,将环境会计信息披露对象划分为政府环境管制部门和社会公众。基于环境管制全生命周期评价需求,构建环境信息披露准入模式、管控模式和管制退出模式。在三种模式下分别设计向政府环境管制部门的管制包专递内容,以及面向社会公众的对外公开信息披露内容。以一家燃煤电厂为研究对象,对运行管控模式下的信息披露内容设计展开应用。基于投入产出的环境会计信息披露模式与内容,对独立环境会计报告体系的进一步完善和发展具有重要意义。第五,针对环境管制主体如何应用投入产出环境信息提供政策建议。针对环境准入环节,建议对预计负产出总量和预计重点管控元素逃逸率设置上限,超过上限者不可准入。针对运行管控环节,首先建议对运行期内负产出总量以及重点管控元素逃逸率设置上限;继而建议在上述要求达标的基础上利用可持续发展指数对企业整体可持续发展水平进行综合评价。针对环境退出环节,建议以重点管控元素是否实现彻底消纳作为环境退出的判定依据,直至消纳完毕方可退出。以十三家发电企业为研究对象,对运行管控环节下的环境评价方法展开应用。综上所述,本研究构建了以实物要素为基础、价值要素为补充、综合要素为协调的环境会计信息计量体系,并配套设计要素计量方法与信息披露方法,最终为环境管制主体如何利用上述信息进行评价提供政策建议。
刘淼[4]（2021）在《长江经济带城镇化建设对城市生态效率的影响研究》文中提出当前我国经济发展模式处于从出口和投资驱动型转向创新和内需驱动的关键时期,而城镇化的提质转型发展已经成为我国城市现代化建设和经济持续稳定发展的重要抓手。但须警惕的是:第一,人口老龄化和出生率下降的现实国情导致“人口红利”的机会窗口趋于关闭,城乡人口流动逐渐放缓。城镇作为经济发展的重要空间载体,城镇化建设如何持续促进要素集聚,扩大城市内需,实现地区经济增长值得深思。第二,快速发展的土地城镇化造成城市能源资源消耗剧增、环境承载压力加大,城市可持续发展面临严峻挑战。第三,传统的城镇化建设思路扭曲市场机制的要素配置效率,不利于城市经济效率提升。此外,受“新冠肺炎”疫情影响,国际政治经济环境日益复杂,而国内经济转型发展势在必行,城市能源资源和生态环境约束趋紧。城镇化建设与转型在加速要素集聚、提升地区经济辐射能力、缓解资源环境压力等方面能否以及如何发挥支撑作用,以实现城市生态效率持续改善,亟待深入考察和研究。同时,长江经济带建设作为我国重大发展战略之一,在“共抓大保护、不搞大开发”的发展原则下厘清长江经济带城镇化建设和城市生态效率的发展现状、变化趋势及时空关联,科学把握城镇化发展与城市生态效率之间的内在联系及影响机制,对于探索绿色、集约、高质量的中国特色城镇化发展道路,推动经济稳定、高效、可持续增长具有重要的理论价值和实践意义。论文首先在系统梳理城镇化建设和生态效率相关理论的基础上,深刻阐释了城镇化建设对城市生态效率的内在影响机理,建立了较为科学、全面、体现长江经济带发展战略的城市生态效率水平评价指标体系;立足长江经济带11省区市的108个地级及以上城市的面板数据,采用基于包含非期望产出的SBM-DEA模型测度城市生态效率;在时空尺度下对2007年至2018年间城市生态效率进行综合分析与判断,并利用空间可视化技术和探索性空间分析方法描述探讨城市生态效率水平地域差异和空间相关性,以揭示长江经济带生态效率的时空演变规律。同时,基于我国特殊制度背景,厘清长江经济带城镇化发展的历史沿革,并利用核密度估计和空间可视化技术考察不同度量标准的城镇化建设的动态演进和时空分布特征。其次,采用工具变量两阶段最小二乘法（IV-2SLS）和工具变量三阶段最小二乘法（IV-3SLS）实证检验城镇化建设对城市生态效率的影响关系、影响机制,并通过构建经济-地理空间权重矩阵和空间联立方程模型,采用广义空间三阶段最小二乘法（GS3SLS）实证分析了城镇化建设对城市生态效率的空间溢出效应和空间交互作用。最后,基于定性分析和命题检验,提出城镇化建设提升城市生态效率的优化政策。基于理论阐释和实证研究,本文的核心观点为:长江经济带以城镇化建设为抓手提升城市生态效率的过程中存在“路径依赖”:无论是直接影响还是间接影响,现阶段仍以传统的城乡流动型人口城镇化和空间扩张型土地城镇化为主。但是传统城镇化模式具有不可持续性,而社会城镇化和新型城镇化对城市生态效率的正向影响作用有待进一步提升。同时,周边城市生态效率和城镇化水平的提升均能显着改善本地的生态效率水平。具体研究结论如下:（1）2007—2018年我国长江经济带各区域城镇化建设不均衡,整体层面不存在趋同态势,但表现出“双峰”或“多峰”的俱乐部趋同特征。具体地,长江经济带各城市的土地城镇化水平在逐步提高的同时,其分布始终保持俱乐部趋同现象;长江经济带的人口城镇化水平已呈现出高水平的集中特征,城市之间城镇化发展水平的绝对差距在不断缩小;长江经济带的社会城镇化水平提升缓慢,城市之间的绝对差距在逐渐扩大,低水平的集中度在逐渐下降,高水平的集聚现象在逐步形成;长江经济带新型城镇化发展水平不断提高,存在极化现象,但仍主要表现为低水平集聚状态。基于Arc GIS的空间可视化技术,发现长江经济带各区域城镇化建设水平的空间分布格局主要呈现为典型的“中心—外围”特征,具体表现为以省会城市或下游地区沿海发达城市为核心,以长江三角洲城市群、长江中游城市群及成渝城市群为集聚面,形成点面结合的“中心城市—城市群—经济带”城镇化发展模式。（2）2007—2018年长江经济带城市生态效率水平呈波动性上升趋势,整体表现为下、中、上游地区梯度递减的空间格局。2007—2018年期间,我国长江经济带上、中、下游地区地级市及以上城市的生态效率平均值存在显着差异,不存在条件收敛。整体上只有长江经济带中游地区的城市生态效率得到显着提升,下游地区得到微弱改善,上游地区有所恶化。2007—2018年期间长江经济带生态效率中等及以上水平的城市分布逐渐呈现为较明显的俱乐部趋同态势,具体以长江下游地区沿海城市、武汉城市圈、长沙城市圈及成都都市圈为典型;但长江上游地区的云南、贵州两省区,以及长江中游地区的江西省等的城市生态效率普遍明显降低。（3）未考虑城镇化的内生性问题时,城镇化建设对城市生态效率的影响关系呈非线性的“U”型,现阶段影响为正。土地城镇化、人口城镇化及新型城镇化均与城市生态效率呈“U”型的非线性影响关系,而社会城镇化与城市生态效率不存在非线性影响关系。经计算发现,土地城镇化、人口城镇化及新型城镇化建设水平分别达到3.61%、47.57%及9.03%之后开始对城市生态效率提升产生积极的促进作用,而现阶段多数城市的土地城镇化、人口城镇化及新型城镇化建设水平基本达到甚至越过“U”型的拐点,因此现阶段城镇化建设对城市生态效率具有积极的正向影响关系。考虑到城镇化的内生性问题,本文创新性地选用城市商品房销售价格作为城镇化建设的工具变量,发现土地城镇化、人口城镇化、社会城镇化及新型城镇化均对城市生态效率具有显着的正向促进作用。具体而言,人口城镇化建设对城市生态效率的影响效应最大,土地城镇化次之,社会城镇化再次之,新型城镇化最小。（4）城镇化建设通过产业结构优化、人力资本积累及产业集聚的传导机制显着促进城市生态效率水平的提高,但在地方政府制度竞争调节作用下城镇化不利于城市生态效率的改善。人口城镇化通过以上三种传导机制提升城市生态效率的效果最为明显,土地城镇化次之,社会城镇化和新型城镇化效果最差。同时,地方政府之间存在普遍竞争,在土地城镇化、人口城镇化、社会城镇化及新型城镇化视角下,分别约有83.33%、40.28%、63.19%及81.02%的观测值处于制度竞争大于其临界值阶段,即对于大多数城市而言,在城镇化建设中地方政府制度竞争的调节作用下,城镇化建设不利于城市生态效率的改善。（5）城镇化建设对城市生态效率具有显着的空间效应。就长江经济带全域的而言,周边城市的生态效率水平提升能显着促进本地生态效率的改善,并且周边城市的土地城镇化、人口城镇化、社会城镇化及新型城镇化发展均能显着提升本地生态效率水平。就长江经济带各区域差异性而言,下游和上游城市的城镇化建设与生态效率之间空间溢出及空间交互作用的影响方向和显着性与长江经济带整体估计结果一致,但上游城市的空间影响强度更大;而中游城市的城镇化建设与生态效率之间的空间影响相对更小,且多数空间效应未得到显着发挥。基于以上研究结论,本文揭示了长江经济带城镇化建设在提升城市生态效率、推动长江经济带实现高质量绿色发展的实践中仍存在以下问题:一是长江经济带各区域的城镇化发展不均衡,且当前仍以传统的人口城镇化和土地城镇化为主,社会城镇化和新型城镇化发展水平低下、进程缓慢;二是长江经济带城市生态效率呈现低水平的空间集聚特征,尤其是上游地区的城市生态效率呈现明显下降趋势;三是,长江经济带新型城镇化建设通过产业集聚的规模效应、高素质人力资本的积累效应及与产业结构优化联动发展等渠道改善城市生态效率的功效仍存在较大提升空间;四是,以制度竞争为代表的地方政府间横向盲目同质化竞争不利于城镇化提质增效,从而阻碍城市生态效率水平改善;五是,城市群（尤其是中西部城市群）的资源集聚能力有待进一步提升,城镇化建设对城市生态效率的正向空间溢出效应和空间交互作用仍有较大释放空间。针对以上问题本文分别从以下五个方面提出相应的政策优化建议:稳步推进“以人为核心”的新型城镇化发展,促进长江经济带城镇化建设提质转型;推动绿色生产生活方式转型,实现长江经济带生态效率的高水平空间集聚;以城镇化转型发展为抓手,加快产业集聚与结构升级、人力资本形成与积累,从而提升经济带城市生态效率;引导地方政府间避免恶性博弈,形成优势互补的良性协作关系和有序竞争的市场环境;充分发挥城市群资源集聚能力和辐射作用,促进长江经济带生态效率协同改善等。本文的边际贡献主要为:第一,本文从产业结构优化、产业集聚及人力资本积累等角度解释城镇化对生态效率的影响路径,并创新性地基于文本分析设计地方政府城镇化建设的“制度竞争”指标,进而讨论地方竞争的调节作用,以避免陷入仅仅简单验证环境库兹涅茨曲线假说存在性的研究窠臼。第二,基于空间视角理论分析与实证检验城镇化建设对城市生态效率的溢出效应和交互作用,从而为长江经济带各区域间生态效率的协同均衡发展提供了经验基础。第三,本文创新性地采用城市商品房销售价格作为城镇化的工具变量以缓解其内生性问题,提高了检验结果的准确性,增强了研究结论的真实性。第四,依托详实的长江经济带城市层面数据资料,突显出我国在区域一体化发展战略中“中心城市—城市群—经济带”的发展特征,更符合我国区域发展战略要求,更契合我国权力下放实施差异化城镇化建设策略,研究结论也更科学合理。
翟梦瑜[5]（2021）在《复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理》文中进行了进一步梳理近年来,随着城市化进程的加快、经济的快速发展和人口的急剧膨胀,城市内部的物质代谢和城市间的资源交换呈现出不平衡的状态,现代城市“病”问题逐渐得到人们的重视。如何解析城市系统管理多过程、多要素、多重不确定性的复杂特征,量化各过程与要素间的互动效应,表征多维风险对不同尺度城市系统的影响,充分考虑社会、经济和环境之间的制约关系,已成为制约城市系统管理方案有效性的关键和管理者亟待解决的问题。针对以上问题,做好城市系统复杂性辨识和优化管理等相关方面的工作迫在眉睫。因此,本研究的研究目标是针对中国典型城市和多区域城市群的城市生态环境问题,考虑能源、环境、经济、水资源和气候之间的制约关系,提供全链条的“数据收集-现状评估-风险识别-责任预判-决策管理”系统评价和城市综合管理方法体系。具体地,本文通过13个案例研究,解释上述城市系统复杂性辨识、责任划分和集成管理等问题。城市代谢系统多要素复杂性辨识方面:1)考虑不同能源使用形式（一次能源、二次能源）的广东省能源代谢系统的动态分析,探索广东省城市能源代谢的问题和解决方案;2)通过回顾性分解（1997-2017年）和前瞻性预测（2035年）,从供应端、生产端和消费端回顾能源代谢变化并预测广东省未来能源系统发展风险;3)识别水利工程对长江经济带各部门用水变化的影响,以提供水利工程发展的社会经济基础;4)采用自上而下的网络分析方法对中国三废问题的管理问题提出前瞻性的建议,以实现废水、废气、废渣的集成优化管理;5)面对气候变化问题的挑战,制定不同视角（供应、生产、消费）下中国地区产业级别的具体碳排放清单。多区域城市代谢模拟与环境责任划分方面:1)根据中国不同地区的发展水平及环境现状进行区域间的创新聚类,识别区域贸易中存在的环境不平等问题;2)以南方电网为例,模拟随着大规模电力运输而转移的碳减排责任的具体分配问题;3)模拟国家电能替代政策的干预下,输电网络体现的跨区域碳排放转移问题;4)量化隐藏在食物中的虚拟水的跨区域转移,以实现中国实体水和虚拟水的综合管理;5)考虑变化的气候条件下,中国地区的能源、水和空气污染物的复杂关系,并探究三者的协同治理方式。多尺度城市系统集成管理方面:1)模拟广东省阶梯碳税政策对本省和全国各省份社会、经济和环境效益的影响;2)分析中国碳政策（两阶阶梯碳税政策）和社会政策、经济政策对系统的交互效应;3)探究贸易战背景下,考虑环境约束情境下的未来中国能源系统管理方案。综上,本文通过引入城市代谢的概念,整合投入产出分析、生态网络分析、多元统计分析、可计算一般均衡模型和能源系统优化模型,构建了涵盖城市、多区域与国家三个尺度的城市系统管理模型,探讨了城市系统管理面临的环境保护、经济发展、气候变化与水资源利用等问题,提出了适用于不同尺度城市系统清洁、低碳、可持续发展的生产模式,结果能够为产业结构调整及相关政策制定提供有效的决策依据。
李心怡[6]（2021）在《工业绿色发展视角下环境规制的空间效应研究》文中研究指明推动绿色发展,促进人与自然和谐共生,是“十四五”时期我国经济社会发展主要目标之一,强调彻底转变传统发展模式,促进经济社会全面绿色转型。工业作为我国实体经济发展的重要支撑,正面临巨大的考验。如何深入打好污染防治攻坚战,建立健全环境规制政策体系,是实现工业绿色发展亟待解决的重要问题。本文在此现实基础上,以工业绿色发展为视角,围绕环境规制的空间效应,以“空间异质性、空间溢出效应和空间布局效应”为逻辑基点建立理论分析框架,在此基础上利用实证数据对三种效应展开详细研究。首先,以三阶段数据包络分析方法对中国工业领域环境规制效率进行测度及分解,深入分析其空间异质性特征;其次,建立空间计量模型,检验环境规制及环境污染的空间溢出效应;最后,结合地理探测器方法和面板向量自回归模型,从时间序列和空间分布两个角度研究环境规制对工业产业布局存在空间影响效应。本文的主要研究内容和结论如下:（1）本文基于工业绿色发展的内在逻辑,结合空间经济学中对于“空间效应”的定义,将工业绿色发展视角下环境规制的空间效应分解为空间异质性、空间溢出效应和空间布局效应。环境规制空间异质性的形成与环境规制的作用机理与路径密不可分。同时,由于相邻地方政府在环境规制方面的博弈行为及多种溢出路径,环境规制存在空间溢出效应。另一方面,通过分析环境规制对产业空间布局的影响机理及路径,认为环境规制对产业布局存在空间影响效应。（2）本文通过探索规制效率的区域空间特征研究环境规制的空间异质性。以三阶段数据包络分析方法对我国工业领域环境规制效率进行测度及分解,认为从空间上看,中国各地区工业环境规制技术效率、纯技术效率和规模效率具有一定的集聚效应,但均存在明显的空间差异性,其空间异质性可能的影响因素包括经济规模、产业结构、城镇化结构及教育水平,在这些因素的影响下,效率值可能被低估。同时,从效率分解结果看,提升环境规制效率应更多从提升技术水平入手。（3）本文利用空间杜宾模型实证检验了环境规制及环境污染的空间溢出效应。在地理邻接矩阵和地理距离矩阵下,环境污染物本身有明显的正相关关系体现出了一定的空间溢出效果,与地理距离矩阵相比,在地理邻接矩阵中全局相关关系较为明显。当前中国工业领域的环境规制投入对工业碳排放强度有一定负向抑制作用,能够在一定程度上减少环境污染,助力工业绿色发展。同时各地区环境规制具有空间溢出效应,在对本地区的环境污染产生作用外,对周边地区的污染也有影响效果,但工业环境规制对相邻地区或邻近地区环境污染的影响作用是正向的。（4）本文从空间分布和时间序列双角度实证检验了环境规制对工业产业布局存在的空间影响效应。从空间分布来看,工业环境规制对于工业产业的地理分布具有较强的驱动作用和影响效应,地区的经济发展水平、政府干预强度、对外开放水平和自然禀赋资源也能够对工业产业的地理分布情况产生驱动作用。工业环境规制与其他因素的两两交互作用大于单独作用。从时间序列来看,各地区工业产业份额（工业产业空间分布情况）主要受到自身的滞后影响,同时在一定程度上受到环境规制强度的影响,受环境污染的影响较微弱。本文从工业绿色发展的视角出发,以工业领域的环境规制为研究对象,与地区层面相比缩小了研究范围,更具有针对性。与污染产业层面相比,扩大了研究范围,其创新之处主要包括:（1）构建了组合理论分析框架。本文建立了以“空间异质性、空间溢出效应和空间布局效应”为逻辑基点的理论框架。该理论框架在以工业绿色发展为研究视角,着眼于环境规制本身,对其空间效应的定义进行发掘和明确,并在此框架基础上深入分析环境规制空间效应相关的理论机理与作用机制,该理论机制为后文的研究提供理论与逻辑基础,增强了本文的研究价值与说服力。（2）拓宽了研究方法的使用范围,运用三阶段DEA方法计算工业环境规制效率。为了深入分析环境规制效率的异质性,本研究以三阶段DEA评价方法对环境规制效率进行测度,一方面,该方法可以去除环境因素,得到真实的效率值;另一方面,能够进一步深入分析环境规制效率的影响因素,明确效率差异产生的原因,经过对比分析深入探索其空间异质性,明确区域特征,有助于因地制宜,更加高效地进行环境规制。（3）深入探索了空间布局效应。本文从空间分布和时间序列两个角度出发共同探索环境规制与工业产业空间布局的关系,已有研究多利用一般计量方法,直接研究环境规制与产业转移,本文则以地理空间的视角出发,首先以地理探测器方法初步确认环境规制与工业产业布局的关联,在此基础上建立面板向量自回归模型,深入探索环境规制、环境污染与产业份额的相互关系。双角度的共同探索使得研究角度更加全面,结论具有现实参考价值。
司传煜[7]（2021）在《环境规制、政府扶持与工业企业发展 ——以中国煤化工行业为例》文中研究表明政府政策对产业发展的影响一直是国内外学术研究的重点领域。按照政策初衷划分,政府政策大体可以分为鼓励类政策和抑制类政策。其中,鼓励类政策多见于我国的各类产业政策,抑制类措施以化解产能过剩和防治污染为主。两类政策初衷迥异,影响机制比较复杂,如何理解复杂组合下的政府政策对产业发展的影响,是本研究的出发点和落脚点。煤化工行业的演化历史,与中国工业化进程和各类政府政策都密切相关。近年来,产业扶持类政策、环保政策等政府政策均有涵盖到煤化工业,为在统一框架下分析不同类政府政策影响机制提供了合适的研究样本。本文以煤化工业为例,从理论和实证层面深入探讨了政府政策如何影响工业企业发展,共分为七章。第一章是引言,主要内容是给出当前的选题背景及意义,主要的创新点和技术路线图。第二章是文献综述,主要内容是通过梳理现有文献找到现有研究的不足并确定研究起点。研究发现,对于产业政策和环境规制对行业发展的影响尚未形成一致观点,这与产业异质性、区域发展水平和阶段性差异等因素密切相关。第三章是我国煤化工业发展历程中的政策演变及影响,通过对我国传统煤化工的发展历史和不同阶段产业政策演变进行归纳性梳理,得到如下启示:（1）我国煤化工产业经历了引进—吸收—改进—再创新的发展历程,在技术和装备方面均较初期的依赖进口有巨大进步,自主创新能力不断加强,目前进入到由传统煤化工向新型煤化工转型的阶段。（2）当前我国煤化工产业仍处于转型初期,未来发展仍然面临诸多挑战和机遇。第四章是环境规制对煤化工企业的影响机制研究,构建政府部门、治污企业、排污企业之间的博弈模型,分析博弈过程和博弈结果。在长期随着环境规制强度的提升,排污企业成本上升、市场份额缩减,治污企业获得更好的发展。依据理论结果进一步构建计量模型,用实证的方法考察政府部门环境规制强度、企业环保行为和煤化工企业发展之间的关系。研究发现,在环境规制较弱时,由于环保设备投资额大、回报周期长等原因,环保表现好的大型企业难以获得良好的市场表现,而环保表现一般的中小型企业由于成本较低能够获得更高的收入和利润;当政府部门加强环境规制,在全国范围内实施中央环保督察以后,对环保方面表现好的大型煤化工企业发展有显着的正向影响,但加大了环保方面表现一般的中小型企业的压力,对其收入和利润有显着的负向影响。第五章的重点是研究政府扶持对煤化工企业发展的影响。本部分构建计量模型实证考察参与煤化工示范项目对企业研发创新活动和转型升级的具体影响。首先,从国家发展和改革委员会、国家能源局、国家工信部网站、上市公司年报、上市公司和试点地区的新闻报道等多种渠道获取信息确定企业是否参与煤化工示范项目及参与时间,尽可能全面地搜集参与煤化工示范项目的企业信息,形成政府扶持（示范项目）的变量数据;其次,实证检验政府扶持（示范项目）对煤化工企业研发创新活动（用研发投入占营业收入的比重衡量）的影响;最后,实证检验政府扶持（示范项目）对煤化工企业转型升级（用全要素生产率衡量）的影响。研究发现:一方面,若样本企业参与了煤化工示范项目,将投入更多的经费用于支持研发创新活动,而且对申请专利数量有显着的正向影响;另一方面,由于转型升级是个长期过程,企业参与煤化工示范项目对全要素生产率的影响具有滞后性,滞后3期时有显着的正向影响。第六章是世界煤化工行业发展历史及政策经验,研究表明全球煤化工产业和经历了兴衰起伏,当前仍处于不断优化升级的过程中,尤其是未来在全球环保共识不断提升的情况下,新煤化工产业未来将遇到环保标准的巨大考验。目前,南非、美国、日本和欧盟均出台了一系列扶持煤化工行业走向高端化的政策。值得我国借鉴的是,国家未来可持续的能源发展战略规划应当立足于本国的能源现状和产业结构调整方向,选择最适宜本国中长期发展的战略方案,并能够有计划的持续下去,鼓励技术创新和人才培养,才能在满足国内能源需求的基础上,实现经济的发展和社会的进步。第七章是研究结论与政策建议,总结了本文的三点主要研究结论。分别是:（1）国内外煤化工产业的发展都离不开产业政策的支持。未来,清洁能源是全球各国发展的重点,中国“碳达峰、碳中和”的战略目标对煤化工业走向产业高端化提出了更高的要求。（2）阶段性的环保政策不会显着影响市场效率和减少排污,只有强力且持续的环保政策才会加强企业的治污行为,让环境友好型企业获得更好的发展前景。（3）政府扶持政策通过鼓励企业增加科技研发投资来提高企业生产率,从而促进产业转型升级,但这种影响有比较明显的滞后效应,对产业政策的正面影响要同时有信心和耐心。
王殿武[8]（2020）在《绿色信贷对绿色低碳技术进步的经济效应研究》文中认为中国经济经历了四十多年的高速发展,取得了举世瞩目的成就。然而,成就的背后是严峻的资源与环境问题。2013年,严重的雾霾触动了每一个人的神经,改善生态环境、转变经济发展方式、提升经济发展质量迫在眉睫。2015年末,中国对世界做出了关于碳排放“总量”与“强度”的承诺。“总量”方面,中国到2030年碳排放总量达到峰值;“强度”方面,单位GDP二氧化碳的排放量,2030年比2005年下降60%～65%。未来中国经济发展的核心是科学发展,而处理好资源环境与经济增长的关系,提升经济发展的质量又是重中之重。十九大报告更是明确将“污染防治”作为三大攻坚战之一,更指出“必须像对待生命一样对待生态环境”。现代经济的发展过程中,信贷资金是经济发展的重要推动力,信贷支撑和引导实体经济的发展。面对行政手段无法有效应对世界经济发展造成的环境恶化、全球变暖等生态问题,2002年,赤道原则（the Equator Principles,EPs）问世,绿色信贷由此诞生。“十三五”规划中指明,建立绿色金融体系、发展绿色信贷是“十三五”时期着重推进的关键领域。本文的主要研究内容与主要结论如下:第一,本文将全局基准技术与非径向方向性距离函数相结合,并基于全局基准技术的非径向方向性距离函数,构建Global Malmquist-Luenberger生产率指数,考虑能源消费清洁化结构的同时,将非期望产出中引入二氧化碳排放量,并分解得到绿色低碳技术进步。绿色低碳技术进步的收敛分析结果表明,我国省际绿色低碳技术进步并不存在收敛现象,反而是显着发散的,即我国各地区间绿色低碳技术进步的差距是逐渐拉大的。这一发现与国内学者有关收敛性的研究结果大都不同,也不契合技术进步后发优势理论,为学者进一步深入研究中国绿色低碳技术进步打开了窗口。第二,构建了绿色信贷对绿色低碳技术进步影响的理论模型,理论分析绿色信贷对绿色低碳技术进步的影响。在此基础上,通过利用中国省际面板数据,实证分析绿色信贷对绿色低碳技术进步的影响,结果表明:中国各省份的绿色信贷水平与绿色低碳技术进步之间呈现显着的“U型”关系,即绿色信贷水平低时会抑制绿色低碳技术进步,随着绿色信贷水平的提高,超过一定数值后会促进绿色低碳技术进步。绿色信贷水平低时的抑制作用,是由于绿色信贷的投向不仅仅限于特定产业方向与环保标准,更重要的是绿色信贷从资金源头对各企业的生产经营活动进行了绿色约束,这使得绿色信贷发展初期,抑制了各省份绿色低碳技术进步的提高。这意味着,虽然中国大部分省份的绿色信贷水平处于抑制绿色低碳技术进步的阶段,但中国应以更大的力度推广实行绿色信贷政策,进一步提升绿色信贷水平,建立健全绿色金融体系,以实现绿色低碳可持续发展的目标。第三,构建两部门模型,演绎绿色信贷与绿色低碳技术进步的空间关联效应。进一步通过空间计量经济分析方法,实证分析了绿色信贷与绿色低碳技术进步的空间关联效应。空间杜宾双向效应模型的结果表明:绿色信贷的回归系数显着为负,这说明绿色信贷并未有效提升各地区的绿色低碳技术进步水平,同时,绿色信贷的空间交互项的回归系数也显着为负,表明这种抑制作用对周围地区产生了“不好”的示范效应。这种结果出现的原因一方面是因为中国绿色信贷发展水平较低,发展绿色信贷初期会给经济带来的阵痛;另一方面是由中国金融市场效率低下的国情决定的。绿色低碳技术进步的空间交互项的回归系数显着为负,表明某一地区的绿色低碳技术进步并未形成良好的技术外溢,反而在一定程度上降低了其他地区的绿色低碳技术进步水平,本文认为这是由于“马太效应”,即出现了“强者愈强,弱者愈弱”的现象。在当前以绿色低碳可持续为发展目标的导向下,绿色低碳技术进步水平高的地区一方面由于经济发展政策的引导,会将其周边地区优秀的相关行业、人才吸引过来,造成其周边地区发展绿色低碳技术进步能力的下降。另一方面,绿色低碳技术进步水平高的地区,由于政策导向等因素,一般会存在将一些绿色低碳技术进步水平较低的行业进行地区转移,而转移的地点往往是周边的地区,这也在一定程度上阻碍了周边地区的绿色低碳技术进步的发展。第四,通过理论分析阐述了研发资本、人力资本、环境规制在技术进步路径选择上存在一定的门限特征。然后通过构建面板门槛模型,系统考察了绿色信贷对中国绿色低碳技术进步的影响是否存在基于科学知识与技术的创造、吸收、转化能力因素的门槛效应。不论门槛变量是研发资本、人力资本,还是环境规制,不论是在门槛变量低于门槛值时,还是在门槛变量高于门槛值时,结果都表明绿色信贷对绿色低碳技术进步存在显着的抑制作用。存在这种效应的根本原因是我国绿色信贷发展的水平较低,不足以充分发挥以绿色信贷为主体的绿色金融对经济发展的支撑与引导。绿色信贷对绿色低碳技术进步经济效应的门限特征,表明想要充分发挥绿色信贷对绿色低碳技术进步的作用,需各地区根据自身经济资源禀赋做出合适的决策。
童超[9]（2020）在《绿色GDP核算的理论与方法重构》文中研究说明在资源和环境问题日益严峻的背景下,GDP作为核心经济指标,未体现资源环境因素的不足日益凸显。一些国际组织和国家陆续启动绿色GDP研究和实践,但在推进过程中遇到较大困难,绿色GDP探索一度进入低谷。近年来,我国生态环境政策日趋严格,生态文明建设取得显着成效,社会各界对绿色GDP的数据需求越来越迫切。2015年,环保部宣布重启绿色GDP研究,称为绿色GDP2.0。一些具有明显时代特征的研究成果陆续问世,但依然存在一些问题,多数研究侧重于技术评估层面,缺乏经济理论和核算理论支持,也缺乏统一的核算方法,导致核算结果不可加、不可比,存在一定争议。本文针对当前绿色GDP研究存在的问题,在国民经济核算框架里,按照绿色GDP研究范式,保持绿色GDP的国民经济核算和经济学本色,体现资源耗减、环境污染和环境改善等因素,构建指数并进行估价,最后以山西省为例计算出全省和各市绿色GDP。本文主要做了以下工作。一是重构绿色GDP核算理论框架。本文针对当前绿色GDP1.0和2.0研究存在的不足,根据核算理论,结合当前生态环境政策日趋严格的背景,提出理论框架的前提假设:污染物产生的同时即由企业自行无害化处理。在此基础上构建具有比较明确投入产出关系的绿色GDP核算理论框架,主要做法是:1.拓展核算范围,虚拟一个资源环境部门;2.重构投入产出关系,将资源耗减和公共环保支出视为该部门的投入,将环境污染视为负产出;3.考虑环境改善产出,将其作为一项因子体现在环境污染指数中;4.将资源和污染物价格作为内生变量,克服价格外生给定所导致的一系列问题。二是重构绿色GDP物量核算方法。构建统一的物量核算单元——资源耗减指数和环境污染指数。主要做法:1.采用最新研究成果拓展生态足迹方法的范围,解决现有方法难以度量矿产资源耗减的不足,将核算范围拓展到化石能源和矿产资源,以生态足迹为同度量因素,结合山西省涉及的主要资源类型,构建资源耗减指数。2.按照主要污染物的环境监测数据、规模以上工业产品产量和产排污系数计算污染物排放量,采用经验判断与熵值法等方法为25种环境污染物赋权,同时,充分考虑环境改善因素,以造林面积和固体废弃物综合利用量构建环境改善因子,构建体现环境改善因子的环境污染指数。三是重构绿色GDP的价值量核算方法。主要做法是:1.根据能源距离函数和拉格朗日原理,推导资源耗减指数影子价格公式,将资源耗减指数作为一项新的投入,与资本、劳动和产出等指标共同纳入超越对数能源距离函数,利用参数线性规划方法求解资源耗减指数的影子价格。2.根据方向性产出距离函数与利润函数的对偶性,推导环境污染指数影子价格公式,将资源耗减指数、资本和劳动作为投入要素,将环境污染指数和工业总产值作为负产出和正产出,纳入二次型方向性产出距离函数,利用参数线性规划方法求解环境污染指数的影子价格。3.直接求解出的影子价格是在最优化条件下的价格,本文根据非效率因素对其进行调整,并进一步根据工业品出厂价格指数和工业增加值率进行调整,得出可以直接用于调整GDP的实际价格。四是基于山西省数据,运用重构的核算框架和方法进行山西省绿色GDP的实证探索。从相关部门搜集整理山西省自然资源、环境污染、造林、工业生产和效益等数据,计算山西省资源、环境物量指数及其实际价格,并进一步计算2004-2017年山西省及各市资源耗减投入和环境污染负产出,结合整理搜集的公共环保投入,核算山西省及各市2004-2017年绿色GDP数据。经与相关研究对比并结合实际情况分析,本文计算的物量指数、实际价格以及绿色GDP,能够体现生态环境政策变化,能够比较客观的反映山西省绿色发展成果。本文创新点:一是重构绿色GDP核算的理论框架,与之前研究相比,本文核算框架改进之处是:引入负产出概念、重构投入和产出指标、符合投入产出一致性等核算原则,从流量角度进行资源投入和环境污染核算,可以得出一个有减有加,体现环境治理效果的绿色GDP指标。二是将指数方法引入绿色GDP的物量核算,与现有框架中碎片化的分项进行物量核算相比,将指数用于物量核算是统一的核算方法,具有较好的适用性,核算结果具有较好的稳定性,核算范围全面且易于拓展,新的资源和污染物类型可以很方便的纳入指数。三是将距离函数引入绿色GDP核算并进行统一估价,采用能源距离函数求解资源耗减指数影子价格,采用方向性产出距离函数求解污染物影子价格。影子价格优点是能够体现资源和环境服务稀缺性,方向性距离函数适用于解决负产出问题,因此,本文核算方法和核算理论框架具有一致性。四是数据创新,1.本文整理长达14个年度的省级与市级工业主要产品产量（506种产品）,并以此为基础计算资源耗减投入和环境污染负产出,包括10种资源和25种污染物,核算范围明显比当前相关研究更加全面;2.本文采用更加细分的企业数据,经梳理国内公开发表的绿色核算和资源影子价格等相关研究,其数据均由包含非采矿业产值的企业层面产值数据汇总得出,暂未发现采用更加细分的企业数据进行资源耗减和绿色GDP核算的研究,在企业多元化发展背景下,采用企业的采矿业产值,而非采矿企业总产值,可以更准确度量采矿业产出和核算资源价值;3.本文各指标均由相同的企业数据汇总得出,提升估价和核算的准确性。
郑立纯[10]（2020）在《中国绿色金融政策的质量与效应评价》文中研究说明绿色金融政策体系经过近四十年的逐步完善,成为推动中国绿色金融体系建设和发展的重要力量。现有文献对中国绿色金融政策研究进行了有益探索,但仍缺乏系统性研究,并且鲜有文献对中国绿色金融政策体系及其效应进行综合评价。因此,本论文从绿色金融政策体系层面出发,对绿色金融政策进行系统性研究与评价,为支持中国绿色金融深度发展提供理论与实践依据。本论文的主要内容由七章构成,各章的主要内容如下。第一章从中国经济发展的成就与面临的制约因素两方面的现实背景为出发点,引出本论文的研究背景和研究意义,并给出了相关文献综述、研究内容、研究方法和技术路线以及本论文研究的创新点与不足之处。第二章首先对绿色金融政策相关内容进行了系统阐述,在归纳总结现有文献基础上,尝试界定绿色金融概念。其次,介绍了中国绿色金融政策体系的构成。再次,本章介绍了绿色金融实践取得的有益经验。最后,本章梳理了绿色金融政策相关理论,为后文分析奠定了理论基础。第三章首先界定了中国绿色金融政策发展的三个阶段,并分析了中国绿色金融政策在多边合作框架中的积极进展。在此基础上,考察了中国绿色金融政策体系的特征。本章对中国绿色金融政策演进的特征进行了总结,对中国绿色金融政策阶段性效应加以分析,考察了不同政策发展阶段的二氧化碳排放量,初步评价了绿色金融政策效果。第四章建立了绿色金融政策的评价体系,以中国绿色金融政策顶层设计文件为基础,制定评价指标,使用层次分析法,将评价指标构建为评价体系。根据这一评价体系,使用模糊综合评价法对中国绿色金融政策进行评价。第五章分别讨论了五类绿色金融政策的内涵,并对各类绿色金融政策作用机制进行分析。在此基础上,使用实证方法分别对各类绿色金融政策效应进行评价。第六章依据前文界定的绿色金融政策阶段,使用实证方法考察在不同绿色金融政策发展阶段中国金融业规模对经济绿色化发展的作用效果,评价不同阶段中国绿色金融政策对金融业绿色化发展的导向作用。第七章对研究得出的主要结论进行了总结,并提出对策建议。本论文通过系统研究绿色金融政策,对其质量与效应加以评价,得出以下主要结论。第一,界定了中国绿色金融政策体系演化的三个阶段。第二,依据环境库兹涅茨假说原理对不同阶段二氧化碳排放特征进行了分析。第三,建立了中国绿色金融政策评价体系,对中国绿色金融政策质量进行量化,并依此对绿色金融政策加以排序。第四,分别对各类绿色金融政策的效应进行分析,得出如下结论:一、绿色信贷政策所倡导的绿色贷款有助于商业银行提升盈利能力。二、绿色债券市场的发展对中国债券行业的发展起到了积极的促进作用。三、绿色基金与政府及第三方资本的合作模式取得了积极进展,对于促进中国基金行业的发展以及助力中国节能环保和碳减排事业均具有显着的推进作用。四、绿色保险对第一及第二产业的发展均具有一定的促进作用。五、碳排放权交易试点政策在降低试点地区碳排放量方面具有积极影响。第五,研究发现绿色金融政策的实施显着改变了以往传统的粗放式金融发展模式,显着提升了经济绿色化发展水平。同时,政策制定仍需进一步完善,政策效果仍有进步空间。
二、世界一些国家重视解决二氧化碳对环境污染问题（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、世界一些国家重视解决二氧化碳对环境污染问题（论文提纲范文）
（1）环境保护税法规制大气污染的效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及述评 |
| 1.2.1 环境税的产生 |
| 1.2.2 环境税的发展历程 |
| 1.2.3 环境税的效应研究 |
| 1.2.4 我国对大气污染治理的研究 |
| 1.2.5 我国环保税法的研究 |
| 1.2.6 文献述评 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究方法与可行性分析 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 可行性分析 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 环保税法规制大气污染的理论基础及作用机理 |
| 2.1 主要概念界定 |
| 2.1.1 大气污染规制 |
| 2.1.2 环保税 |
| 2.1.3 环保税法的效应 |
| 2.2 环保税法规制大气污染的理论基础 |
| 2.2.1 大气污染产生的经济学解释——基于公共物品理论 |
| 2.2.2 大气污染导致外部性问题——基于外部性理论 |
| 2.2.3 大气污染外部性问题的矫正——庇古税与科斯定理 |
| 2.2.4 庇古税规制大气污染的目的——基于社会成本理论 |
| 2.3 环保税法规制大气污染的作用机理 |
| 2.3.1 环保税法规制大气污染减排效应的作用机理 |
| 2.3.2 环保税法规制大气污染经济效应的作用机理 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 我国环保税法规制大气污染的现状及问题 |
| 3.1 大气污染的现状及危害 |
| 3.1.1 全球大气污染的趋势和现状 |
| 3.1.2 我国大气污染的现状及成因 |
| 3.1.3 大气污染的危害 |
| 3.2 大气污染规制的现状 |
| 3.2.1 大气污染规制的国际现状 |
| 3.2.2 大气污染规制的中国现状 |
| 3.3 我国环保税法规制大气污染的现状及困境 |
| 3.3.1 我国环保税法规制大气污染的现状 |
| 3.3.2 我国环保税法规制大气污染的困境 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 我国环保税法规制大气污染的环境效应研究 |
| 4.1 环保税法对PM_(2.5)的减排效应——基于地面站点监测数据 |
| 4.1.1 研究方法 |
| 4.1.2 基于地面站点监测数据的环保税法减排效应估计结果 |
| 4.1.3 基于地面站点监测数据的环保税法减排效应的影响因素分析 |
| 4.1.4 结果与讨论 |
| 4.2 环保税法的PM_(2.5)减排效应—基于PM_(2.5)排放清单数据 |
| 4.2.1 研究方法 |
| 4.2.2 2018、2019 年省级工业类PM_(2.5)排放清单数据估计结果 |
| 4.2.3 基于PM_(2.5)排放清单数据的环保税法减排效应的估计结果 |
| 4.2.4 基于PM_(2.5)排放清单数据的环保税法减排效应的影响因素分析 |
| 4.2.5 结果与讨论 |
| 4.3 环保税法对PM_(2.5)污染减排效应的空间溢出研究 |
| 4.3.1 环保税法减排效应的空间溢出指标构建 |
| 4.3.2 中国省区环保税法减排效应空间溢出结果 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 我国环保税法规制大气污染的经济效应研究 |
| 5.1 环保税法对区域经济绿色转型发展的影响效应 |
| 5.1.1 理论分析与假设 |
| 5.1.2 计量模型及变量说明 |
| 5.1.3 基准回归结果 |
| 5.1.4 稳健性检验 |
| 5.1.5 机制检验 |
| 5.1.6 结果与讨论 |
| 5.2 环保税法对企业迁移的影响效应 |
| 5.2.1 理论假设 |
| 5.2.2 实证过程 |
| 5.2.3 贝叶斯回归结果 |
| 5.2.4 安慰剂检验 |
| 5.2.5 机制检验 |
| 5.2.6 结果与讨论 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 结论、建议与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.1.1 环保税法环境效应的研究结果 |
| 6.1.2 环保税法经济效应的研究结果 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 计税方法合理化设置 |
| 6.2.2 污染物排放量监测机制的完善建议 |
| 6.2.3 收益分配和使用机制的优化路径 |
| 6.2.4 环保税法与其他大气污染规制的配合机制 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 6.3.1 研究不足 |
| 6.3.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博学位期间发表的论文和其它科研情况 |
| 致谢 |
（2）动态化视角下产业集聚对环境污染的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究方法和思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 主要创新点 |
| 2 相关概念和文献综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 产业集聚相关概念 |
| 2.1.2 环境污染相关概念 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 产业集聚将加剧环境污染 |
| 2.2.2 产业集聚将改善环境污染 |
| 2.2.3 产业集聚与环境污染关系不确定 |
| 3 理论机制 |
| 3.1 产业集聚对环境污染的主要影响因素分析 |
| 3.2 基于产业集聚不同阶段的影响理论分析 |
| 3.3 基于Copeland和 Taylor模型的理论分析 |
| 3.3.1 生产函数 |
| 3.3.2 生产决策 |
| 3.3.3 排污决策 |
| 4 研究设计及相关指标现状分析 |
| 4.1 计量模型构建 |
| 4.2 数据来源及指标说明 |
| 4.3 环境污染和产业集聚现状综合评价分析 |
| 4.3.1 环境污染现状及分析 |
| 4.3.2 产业集聚现状及分析 |
| 4.3.3 产业集聚与环境污染现状综合对比分析 |
| 4.4 研究方法的可行性分析 |
| 5 产业集聚对环境污染影响的计量分析 |
| 5.1 线性模型回归结果及分析 |
| 5.1.1 线性回归模型的确认 |
| 5.1.2 线性模型回归结果及分析 |
| 5.2 面板门槛模型回归结果及分析 |
| 5.2.1 门槛效应检验 |
| 5.2.2 产业专业化集聚对二氧化硫影响的门槛回归分析 |
| 5.2.3 产业专业化集聚对二氧化碳影响的门槛回归分析 |
| 5.2.4 产业多样化集聚对二氧化碳影响的门槛回归分析 |
| 5.3 门槛回归结果综合对比分析 |
| 6 研究结论和建议 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 相关建议 |
| 6.3 研究不足与进一步展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于投入产出的环境会计信息计量及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 论文研究思路与框架 |
| 1.3 论文技术路线与研究方法 |
| 1.3.1 论文技术路线 |
| 1.3.2 论文研究方法 |
| 1.4 论文主要创新点 |
| 第2章 环境会计理论基础与文献综述 |
| 2.1 环境会计理论基础 |
| 2.1.1 管制经济学理论 |
| 2.1.2 环境会计目标相关理论 |
| 2.1.3 物质不灭理论 |
| 2.1.4 劳动价值理论 |
| 2.1.5 效用价值理论 |
| 2.1.6 能值理论 |
| 2.2 环境会计相关文献综述 |
| 2.2.1 环境会计目标 |
| 2.2.2 环境会计要素计量属性 |
| 2.2.3 环境会计要素内容 |
| 2.2.4 环境会计要素计量方法 |
| 2.2.5 环境会计信息披露 |
| 2.2.6 环境绩效评价 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 环境管制与环境会计制度背景 |
| 3.1 环境管制制度背景与环境管制信息需求现状 |
| 3.1.1 环境管制制度背景 |
| 3.1.2 环境管制信息需求分析 |
| 3.2 环境会计制度背景与环境会计信息供给现状 |
| 3.2.1 环境会计制度背景 |
| 3.2.2 环境会计信息供给现状—实例分析 |
| 3.3 环境管制目标下环境信息供需不适应性分析 |
| 3.3.1 环境会计要素与环境管制信息需求不适应 |
| 3.3.2 环境信息披露与环境管制信息需求不适应 |
| 3.3.3 环境绩效评价与环境管制信息需求不适应 |
| 3.4 环境管制与环境会计的投入产出关系 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于投入产出的多维环境会计要素分析 |
| 4.1 环境管制与环境会计的投入产出逻辑分析 |
| 4.2 立足环境管制的环境会计目标构思 |
| 4.2.1 环境会计总体目标 |
| 4.2.2 环境会计具体目标 |
| 4.3 基于投入产出的实物维度环境会计要素分析 |
| 4.3.1 实物维度环境会计要素的信息质量特征 |
| 4.3.2 实物维度要素设计基本假设 |
| 4.3.3 实物维度环境会计要素分析 |
| 4.4 基于投入产出的价值维度环境会计要素分析 |
| 4.5 基于投入产出的综合维度环境会计要素分析 |
| 4.5.1 综合维度环境会计要素基本假设 |
| 4.5.2 综合维度环境会计要素分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于投入产出的多维环境会计要素计量方法 |
| 5.1 基于投入产出的多维环境会计要素计量属性 |
| 5.2 基于投入产出的实物维度要素计量方法 |
| 5.2.1 实物维度要素内容 |
| 5.2.2 基于实物盘存制的消耗要素计量方法 |
| 5.2.3 基于投入产出守恒的负产出要素计量方法 |
| 5.3 基于投入产出的价值维度要素计量方法 |
| 5.3.1 投入要素赋值方法 |
| 5.3.2 消耗要素价值计量方法 |
| 5.3.3 产出要素的值计量方法 |
| 5.3.4 权益要素价值计量方法 |
| 5.4 基于投入产出的综合维度要素计量方法 |
| 5.4.1 能值理论应用的可行性分析 |
| 5.4.2 综合维度要素计量方法 |
| 5.5 环境会计要素计量应用案例 |
| 5.5.1 案例背景 |
| 5.5.2 实物维度要素计量方法应用 |
| 5.5.3 价值维度要素计量方法应用 |
| 5.5.4 综合维度要素计量方法应用 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于投入产出的环境信息披露内容设计 |
| 6.1 环境管制强度与物质流信息披露水平的关系研究 |
| 6.1.1 样本选择与数据来源 |
| 6.1.2 理论分析与研究假设 |
| 6.1.3 变量设计 |
| 6.1.4 实证模型设置 |
| 6.1.5 多元回归结果分析 |
| 6.1.6 稳健性检验 |
| 6.1.7 结论与启示 |
| 6.2 基于投入产出的环境信息披露模式设计 |
| 6.3 基于投入产出的环境信息披露内容设计 |
| 6.3.1 准入模式与投入产出环境信息披露内容设计 |
| 6.3.2 运行管控模式与投入产出环境信息披露内容设计 |
| 6.3.3 管制退出模式与投入产出环境信息披露内容设计 |
| 6.4 基于运行管控模式的燃煤电厂环境信息披露案例应用 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 基于投入产出的环境评价政策建议 |
| 7.1 基于投入产出的环境准入评价政策建议 |
| 7.1.1 环境准入评价思路 |
| 7.1.2 环境准入评价指标体系 |
| 7.2 基于投入产出的运行管控评价政策建议 |
| 7.2.1 运行管控评价设计思路 |
| 7.2.2 运行管控评价指标体系 |
| 7.2.3 运行管控评价政策应用案例 |
| 7.3 基于投入产出的环境退出评价政策建议 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）长江经济带城镇化建设对城市生态效率的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究进展 |
| 1.2.1 国内外生态效率的相关研究进展 |
| 1.2.2 国内外城镇化的经济增长效应研究进展 |
| 1.2.3 国内外城镇化的生态环境效应研究进展 |
| 1.2.4 国内外城镇化影响生态效率的研究进展 |
| 1.2.5 国内外城镇化影响生态效率的研究评述 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究内容与创新之处 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 2 理论基础与机理阐释 |
| 2.1 城镇化建设的理论基础 |
| 2.1.1 区位理论 |
| 2.1.2 结构理论 |
| 2.1.3 人口迁移理论 |
| 2.1.4 非均衡发展理论 |
| 2.1.5 城市规划理论 |
| 2.2 生态效率的相关理论 |
| 2.2.1 环境经济学理论 |
| 2.2.2 生态经济学理论 |
| 2.2.3 内生增长理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 2.2.5 中国生态文明观 |
| 2.3 城镇化建设影响城市生态效率的机理阐释 |
| 2.3.1 城镇化建设对城市生态效率的影响关系分析 |
| 2.3.2 城镇化建设对城市生态效率的影响机制分析 |
| 2.3.3 城镇化建设对城市生态效率的空间效应分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 长江经济带城镇化建设与城市生态效率水平的现实考察 |
| 3.1 长江经济带城镇化建设的发展现状 |
| 3.1.1 制度变迁背景下长江经济带城镇化建设的演变历程 |
| 3.1.2 基于城市层面的长江经济带城镇化评价指标构建 |
| 3.1.3 基于城市层面的长江经济带城镇化水平的现状分析 |
| 3.2 长江经济带城市生态效率的发展现状 |
| 3.2.1 长江经济带城市生态效率的评价指标体系 |
| 3.2.2 基于包含非期望产出SBM-DEA模型的生态效率测度 |
| 3.2.3 长江经济带城市生态效率水平的时空演变分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 长江经济带城镇化建设对城市生态效率的影响关系研究 |
| 4.1 模型设定、变量说明与数据来源 |
| 4.1.1 模型设定 |
| 4.1.2 变量说明与数据来源 |
| 4.2 实证检验与结果分析 |
| 4.2.1 基准模型回归 |
| 4.2.2 工具变量回归 |
| 4.3 稳健性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 长江经济带城镇化建设对城市生态效率的影响机制研究 |
| 5.1 影响机制检验模型设定 |
| 5.2 产业结构优化机制检验 |
| 5.2.1 土地城镇化、人口城镇化影响生态效率的产业结构优化机制 |
| 5.2.2 社会城镇化、新型城镇化影响生态效率的产业结构优化机制 |
| 5.3 人力资本积累机制检验 |
| 5.3.1 土地城镇化、人口城镇化影响生态效率的人力资本积累机制 |
| 5.3.2 社会城镇化、新型城镇化影响生态效率的人力资本积累机制 |
| 5.4 产业集聚机制检验 |
| 5.4.1 土地城镇化、人口城镇化影响生态效率的产业集聚机制 |
| 5.4.2 社会城镇化、新型城镇化影响生态效率的产业集聚机制 |
| 5.5 地方政府竞争的调节作用 |
| 5.5.1 政府竞争调节作用的模型设定 |
| 5.5.2 政府竞争调节作用的实证分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 长江经济带城镇化建设对城市生态效率的空间效应研究 |
| 6.1 空间自相关分析 |
| 6.1.1 空间自相关检验方法 |
| 6.1.2 空间自相关检验结果 |
| 6.2 城镇化建设对城市生态效率的空间交互及溢出效应分析 |
| 6.2.1 空间计量模型设定 |
| 6.2.2 实证分析与结果讨论 |
| 6.2.3 区域异质性分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 研究结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间主要科研成果 |
| 致谢 |
（5）复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 城市代谢概念的历史与演变 |
| 1.2.2 城市代谢的核算与模型方法发展 |
| 1.2.3 城市系统的范围研究 |
| 1.2.4 城市系统的管理研究 |
| 1.3 问题提出 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文结构 |
| 第2章 城市代谢系统多元复杂性协同识别 |
| 2.1 问题阐述: 系统复杂性特征分析 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 投入产出分析 |
| 2.2.2 生态网络分析 |
| 2.2.3 多元统计分析 |
| 2.3 案例一: 基于不同能源使用形式的广东省动态能源投入产出分析 |
| 2.3.1 引言 |
| 2.3.2 模型建立 |
| 2.3.3 结果分析与讨论 |
| 2.3.4 主要结论 |
| 2.4 案例二: 未来能源系产业级预测与互动风险评估 |
| 2.4.1 引言 |
| 2.4.2 模型建立 |
| 2.4.3 结果分析与讨论 |
| 2.4.4 主要结论 |
| 2.5 案例三: 水利工程影响下的长江经济带各部门用水变化分析 |
| 2.5.1 引言 |
| 2.5.2 模型建立 |
| 2.5.3 结果分析与讨论 |
| 2.5.4 主要结论 |
| 2.6 案例四: 基于逐步聚类假设提取模型的中国三废治理 |
| 2.6.1 引言 |
| 2.6.2 模型建立 |
| 2.6.3 结果分析与讨论 |
| 2.6.4 主要结论 |
| 2.7 案例五: 中国地区三视角多层次产业级的具体碳排放清单 |
| 2.7.1 引言 |
| 2.7.2 模型建立 |
| 2.7.3 结果分析与讨论 |
| 2.7.4 主要结论 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 多区域城市代谢模拟与环境责任划分 |
| 3.1 问题阐述: 环境不平等分析 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 多区域投入产出模型 |
| 3.2.2 网络平衡方法 |
| 3.2.3 多元统计分析 |
| 3.3 案例一: 集群规模下的区域贸易中存在的环境不平等分析 |
| 3.3.1 引言 |
| 3.3.2 模型建立 |
| 3.3.3 结果分析与讨论 |
| 3.3.4 主要结论 |
| 3.4 案例二: 南方电网碳排放转移轨迹下的具体环境责任分配 |
| 3.4.1 引言 |
| 3.4.2 模型建立 |
| 3.4.3 结果分析与讨论 |
| 3.4.4 主要结论 |
| 3.5 案例三: 电能替代政策干预下的输电网络中体现的跨区域碳转移 |
| 3.5.1 引言 |
| 3.5.2 模型建立 |
| 3.5.3 结果分析与讨论 |
| 3.5.4 主要结论 |
| 3.6 案例四: 中国地区隐藏在食物中的虚拟水的跨区域转移研究 |
| 3.6.1 引言 |
| 3.6.2 模型建立 |
| 3.6.3 结果分析与讨论 |
| 3.6.4 主要结论 |
| 3.7 案例五: 气候变化条件下中国能源,水和空气污染物关系的经济模拟 |
| 3.7.1 引言 |
| 3.7.2 模型建立 |
| 3.7.3 结果分析与讨论 |
| 3.7.4 主要结论 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 全系统交互式生态环境经济均衡优化管理 |
| 4.1 问题阐述: 城市系统管理 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 系统优化模型 |
| 4.2.2 可计算一般均衡模型 |
| 4.3 案例一: 阶梯碳税清单下的多级区域均衡联动响应分析 |
| 4.3.1 引言 |
| 4.3.2 模型建立 |
| 4.3.3 结果分析与讨论 |
| 4.3.4 主要结论 |
| 4.4 案例二: 碳政策对中国社会经济和环境系统影响的交互均衡分析 |
| 4.4.1 引言 |
| 4.4.2 模型建立 |
| 4.4.3 结果分析与讨论 |
| 4.4.4 主要结论 |
| 4.5 案例三: 贸易战背景下的未来中国电力系统管理 |
| 4.5.1 引言 |
| 4.5.2 模型建立 |
| 4.5.3 结果分析与讨论 |
| 4.5.4 主要结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 贡献与创新 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它荣誉 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）工业绿色发展视角下环境规制的空间效应研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 概念界定 |
| 1.2.1 工业绿色发展 |
| 1.2.2 环境规制 |
| 1.2.3 空间效应 |
| 1.3 研究内容及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究创新点 |
| 1.4 研究技术路线与方法 |
| 1.4.1 技术路线图 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 工业绿色发展相关研究 |
| 2.1.1 工业绿色发展的概念与内涵 |
| 2.1.2 工业绿色发展的测度与评价研究 |
| 2.2 环境规制相关研究 |
| 2.2.1 环境规制的概念内涵与工具分类 |
| 2.2.2 环境规制强度测量与作用效果评价 |
| 2.2.3 环境规制影响环境污染相关研究 |
| 2.2.4 环境规制影响产业布局相关研究 |
| 2.3 文献评述 |
| 3 理论分析框架 |
| 3.1 工业绿色发展中环境规制的空间效应解析 |
| 3.1.1 环境规制的作用分析 |
| 3.1.2 环境规制的空间异质性、溢出和布局效应 |
| 3.2 环境规制效率的空间异质性机制分析 |
| 3.2.1 环境规制作用机制的数理分析 |
| 3.2.2 环境规制作用的路径分析 |
| 3.3 环境规制空间溢出效应的形成机制分析 |
| 3.3.1 邻近地区环境规制行为的博弈分析 |
| 3.3.2 环境规制与环境污染的空间溢出路径分析 |
| 3.4 环境规制对空间布局影响效应的机理分析 |
| 3.4.1 环境规制空间布局效应的数理机制 |
| 3.4.2 环境规制空间布局效应的作用路径 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 空间异质性: 工业环境规制效率测度与分析 |
| 4.1 研究方法、指标选取与数据来源 |
| 4.1.1 研究方法和框架 |
| 4.1.2 数据来源与指标解释 |
| 4.2 实证结果 |
| 4.2.1 第一阶段: 计算工业环境规制综合效率值 |
| 4.2.2 第二阶段: 分析外部环境因素与随机干扰的影响 |
| 4.2.3 第三阶段: 计算真实的工业环境规制效率值 |
| 4.3 空间异质性分析 |
| 4.3.1 中国工业环境规制效率的空间分布 |
| 4.3.2 中国工业环境规制效率的区域比较分析 |
| 4.3.3 中国各省份工业环境规制效率的分解 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 空间溢出效应: 工业环境规制对绿色发展的影响 |
| 5.1 一般模型设定与变量选择 |
| 5.1.1 一般模型设定 |
| 5.1.2 数据说明与变量选择 |
| 5.2 空间相关性与空间计量模型设定 |
| 5.2.1 空间相关性 |
| 5.2.2 空间计量模型的选择 |
| 5.3 计量检验 |
| 5.3.1 变量的空间分布 |
| 5.3.2 地区全局相关性分析 |
| 5.3.3 空间计量模型检验 |
| 5.4 空间计量模型估计结果 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 空间布局效应: 环境规制、工业污染与工业空间分布 |
| 6.1 工业布局时空演化特征分析 |
| 6.1.1 方法介绍与数据说明 |
| 6.1.2 空间总体集聚变化趋势 |
| 6.1.3 分地区产业布局变化特征 |
| 6.2 基于空间分布的影响效应分析 |
| 6.2.1 方法介绍与数据说明 |
| 6.2.2 因子探测器分析 |
| 6.2.3 交互作用探测器分析 |
| 6.3 基于时间序列的影响效应分析 |
| 6.3.1 方法介绍与数据说明 |
| 6.3.2 PVAR模型估计 |
| 6.3.3 脉冲响应函数与方差分解分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与政策建议 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 相关政策建议 |
| 7.2.1 实施差异化环境规制,针对性提高效率 |
| 7.2.2 充分发挥环境规制作用,促进地区间合作共赢 |
| 7.2.3 促进产业结构高级化,推动工业绿色发展 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 中国工业环境规制综合效率值 |
| 附录B 工业部门详细分类 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）环境规制、政府扶持与工业企业发展 ——以中国煤化工行业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 一、选题背景 |
| (一)宏观背景:中国正进入工业化后期,高质量发展是主要逻辑 |
| (二)产业背景:产业集中度提升是各行业的普遍现象 |
| (三)政策背景:“碳达峰、碳中和”的长期目标 |
| 二、选题意义 |
| (一)理论意义 |
| (二)现实意义 |
| 三、主要创新点、研究方法及技术路线图 |
| (一)主要创新点 |
| (二)研究方法 |
| (三)技术路线图 |
| 第二章 文献综述 |
| 一、煤化工行业的相关研究进展 |
| 二、产业政策对行业发展的影响 |
| (一)产业政策的概念 |
| (二)产业政策的有效性 |
| (三)产业政策对行业的鼓励性和抑制性作用 |
| 三、环境规制对行业发展的影响 |
| (一)环境规制的概念及类型 |
| (二)关于环境规制强度设定的研究 |
| (三)环境规制对行业发展的可能性影响 |
| (四)环境规制对企业影响的研究方法 |
| 四、文献评述 |
| 第三章 中国煤化工业发展历程及政策影响 |
| 一、煤化工产业的发展历史阶段 |
| (一)初创时期(1914 年至20 世纪50 年代之前) |
| (二)全面发展时期(20 世纪50 年代至70 年代之前) |
| (三)“从量到质”的转型期(20 世纪70 年代至21 世纪之前) |
| (四)高质量发展阶段(21 世纪以来) |
| 二、煤化工产业发展现状 |
| (一)传统煤化工产业发展现状 |
| (二)新型煤化工产业发展现状 |
| 三、当前煤化工产业发展过程中存在的制约因素 |
| (一)新型煤化工产业发展受到环境保护的制约和水资源短缺的限制 |
| (二)新型煤化工产业发展受到投资结构不合理和产业布局混乱的制约 |
| (三)新型煤化工产业发展受到潜在技术风险和经济风险的影响 |
| 四、煤化工产业法律法规及产业政策环境 |
| (一)煤化工行业主管部门职能及相关法律法规 |
| (二)煤化工产业政策演变 |
| 五、本章小结 |
| 第四章 环境规制对煤化工企业的影响机制研究 |
| 一、博弈模型:政府部门、治污企业、排污企业 |
| (一)博弈主体的决策目标和决策变量 |
| (二)博弈过程和结果 |
| 二、实证模型:环境规制、环保行为与煤化工企业发展 |
| (一)样本与数据 |
| (二)模型与变量 |
| (三)描述性统计和相关分析 |
| (四)实证结果 |
| 三、实证结论的稳健性检验 |
| 四、环保督察的动态影响和异质性影响研究 |
| 五、环境规制对全要素生产率的实证检验 |
| 六、本章小结 |
| 第五章 政府扶持对煤化工企业发展的影响 |
| 一、政府扶持对煤化工企业研发创新的影响 |
| (一)样本与数据 |
| (二)模型与变量 |
| (三)描述性统计和相关分析 |
| (四)实证结果分析 |
| (五)稳健性检验 |
| 二、政府扶持对煤化工企业转型升级的影响 |
| (一)样本与数据 |
| (二)模型与变量 |
| (三)描述性统计和相关分析 |
| (四)实证结果分析 |
| (五)稳健性检验 |
| 三、环境规制和政府扶持对煤化工企业发展的共同影响 |
| (一)环境规制和政府扶持对煤化工企业研发创新的共同影响 |
| (二)环境规制和政府扶持对煤化工企业生产率的共同影响 |
| 四、本章小结 |
| 第六章 世界煤化工发展历史和政策经验 |
| 一、世界煤化工产业发展历史 |
| (一)初始阶段(18 世纪后半叶~1930) |
| (二)全面发展时期(1930~1945) |
| (三)萧条时期(1945~1970) |
| (四)新型煤化工技术发展时期(1970 至今) |
| 二、世界煤化工产业发展现状及未来趋势 |
| (一)世界煤化工产业发展现状及特点 |
| (二)世界煤化工产业发展的未来趋势 |
| 三、世界主要国家和地区煤化工产业发展状况及政策经验 |
| (一)南非 |
| (二)美国 |
| (三)日本 |
| (四)欧盟 |
| 四、本章小结 |
| 第七章 结论与建议 |
| 一、研究结论 |
| 二、对策建议 |
| (一)加强顶层设计,进行统筹规划 |
| (二)提升环保标准,引导绿色发展 |
| (三)加大政府扶持,鼓励转型升级 |
| 主要参考文献 |
（8）绿色信贷对绿色低碳技术进步的经济效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.2 资源环境与经济发展研究综述 |
| 2.3 全要素生产率研究综述 |
| 2.4 技术进步、绿色技术进步偏向影响因素研究综述 |
| 2.5 对已有研究成果的综合评述 |
| 第3章 绿色低碳技术进步的测度与收敛性研究 |
| 3.1 绿色低碳技术进步收敛性的理论分析 |
| 3.2 绿色低碳技术进步的测度理论 |
| 3.3 绿色低碳技术进步的测度与收敛性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 绿色信贷对绿色低碳技术进步影响的总体检验 |
| 4.1 绿色信贷对绿色低碳技术进步影响的理论基础 |
| 4.2 绿色信贷对绿色低碳技术进步影响的模型设定 |
| 4.3 绿色信贷对绿色低碳技术进步影响的实证结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 绿色信贷与绿色低碳技术进步的空间关联效应研究 |
| 5.1 绿色信贷与绿色低碳技术进步的空间传导理论 |
| 5.2 空间计量分析模型的构建 |
| 5.3 绿色信贷与绿色低碳技术进步空间关联效应的实证分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 绿色信贷对绿色低碳技术进步非线性影响机制研究 |
| 6.1 绿色信贷对绿色低碳技术进步非线性影响机制的理论分析 |
| 6.2 模型设定与估计 |
| 6.3 绿色信贷对绿色低碳技术进步门限效应的实证结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）绿色GDP核算的理论与方法重构（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标和拟解决的关键问题 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 拟解决的关键问题 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 绿色GDP定义和核算思路 |
| 2.1.1 定义 |
| 2.1.2 货币化核算思路 |
| 2.1.3 非货币化核算思路 |
| 2.1.4 各国核算研究与实践 |
| 2.2 资源耗减核算研究 |
| 2.2.1 资源耗减实物量和指数核算 |
| 2.2.2 资源耗减估价 |
| 2.3 环境降级核算研究 |
| 2.3.1 环境污染实物量和指数核算 |
| 2.3.2 环境降级估价 |
| 2.3.3 环境改善核算 |
| 2.4 环境保护支出核算研究 |
| 2.5 文献评述 |
| 2.5.1 核算理论评述 |
| 2.5.2 核算方法评述 |
| 2.5.3 核算数据评述 |
| 第3章 理论基础 |
| 3.1 国民经济核算理论 |
| 3.2 SEEA核算体系 |
| 3.3 弱可持续发展理论 |
| 3.4 福利经济学理论 |
| 3.5 外部性理论 |
| 3.6 边际成本理论 |
| 3.7 小结 |
| 第4章 研究理论框架与方法重构 |
| 4.1 绿色GDP定义和相关界定 |
| 4.1.1 绿色GDP定义和公式 |
| 4.1.2 绿色GDP核算原则和时空界定 |
| 4.2 绿色GDP核算框架重构 |
| 4.2.1 SNA和 SEEA局限性 |
| 4.2.2 拓展生产范围 |
| 4.2.3 虚拟资源环境部门 |
| 4.2.4 纳入环境改善因素 |
| 4.2.5 引入负价值概念 |
| 4.2.6 重构投入和产出关系 |
| 4.2.7 改进的绿色GDP核算框架 |
| 4.3 绿色GDP核算指标体系构建 |
| 4.3.1 资源耗减投入 |
| 4.3.2 公共环保投入 |
| 4.3.3 包含环境改善因子的环境污染负产出 |
| 4.3.4 GDP和各科目的逻辑自洽性 |
| 4.3.5 绿色GDP核算指标体系 |
| 4.4 绿色GDP物量核算方法重构 |
| 4.4.1 指数在绿色GDP核算中的适用性 |
| 4.4.2 资源耗减指数构建 |
| 4.4.3 环境改善因子构建 |
| 4.4.4 体现环境改善因子的环境污染指数构建 |
| 4.5 绿色GDP价值量核算方法重构 |
| 4.5.1 构建估价机制 |
| 4.5.2 引入距离函数 |
| 4.5.3 采用线性规划方法 |
| 4.5.4 求解影子价格 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 山西省资源和环境物量指数构建 |
| 5.1 研究地区概况与数据 |
| 5.1.1 山西省资源和环境概况 |
| 5.1.2 数据来源 |
| 5.1.3 数据代表性、匹配性和全面性 |
| 5.2 资源耗减指数构建 |
| 5.2.1 资源耗减核算对象和范围 |
| 5.2.2 资源耗减指数计算公式 |
| 5.2.3 基于生态足迹的资源耗减指数 |
| 5.3 环境污染指数构建 |
| 5.3.1 环境污染核算对象和范围 |
| 5.3.2 环境污染指数计算公式 |
| 5.3.3 环境改善因子构建 |
| 5.3.4 环境污染指数权重计算 |
| 5.3.5 包含环境改善因子的环境污染指数 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 山西省资源和环境物量指数估价 |
| 6.1 资源耗减指数影子价格测度 |
| 6.1.1 生产可能性集和能源距离函数 |
| 6.1.2 指标选择、创新和描述性分析 |
| 6.1.3 模型设定和影子价格公式推导 |
| 6.1.4 影子价格求解 |
| 6.2 环境污染指数影子价格测度 |
| 6.2.1 环境生产技术和方向性产出距离函数 |
| 6.2.2 指标、方向向量选择和描述性分析 |
| 6.2.3 模型设定和影子价格公式推导 |
| 6.2.4 影子价格求解 |
| 6.3 资源耗减和环境污染指数影子价格调整 |
| 6.3.1 基于非效率因素调整的原理和方法概述 |
| 6.3.2 基于价格指数和增加值率调整的方法概述 |
| 6.3.3 经调整的资源耗减和环境污染指数实际价格 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 山西省绿色GDP核算与分析 |
| 7.1 绿色GDP各调整项目核算与分析 |
| 7.1.1 资源耗减投入核算与分析 |
| 7.1.2 公共环保投入核算与分析 |
| 7.1.3 环境污染负产出核算与分析 |
| 7.1.4 调整项目合计与分析 |
| 7.2 绿色GDP总量核算与分析 |
| 7.2.1 山西省绿色GDP总量核算与分析 |
| 7.2.2 山西省各市绿色GDP总量核算与分析 |
| 7.3 小结 |
| 第8章 结论和展望 |
| 8.1 研究结论和政策建议 |
| 8.1.1 研究结论 |
| 8.1.2 政策建议 |
| 8.2 研究不足和展望 |
| 8.2.1 研究不足 |
| 8.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 2004 -2017年山西省各市造林面积 |
| 附录2 2004 -2017年山西省各市工业固体废物综合利用量 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
（10）中国绿色金融政策的质量与效应评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关研究综述 |
| 1.2.1 绿色金融政策内容相关研究 |
| 1.2.2 绿色金融政策效果研究 |
| 1.2.3 绿色金融政策问题与对策研究 |
| 1.2.4 相关文献评价 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 第2章 绿色金融政策及其理论基础 |
| 2.1 绿色金融政策 |
| 2.1.1 绿色金融与绿色金融政策范畴界定 |
| 2.1.2 中国绿色金融政策体系的构成 |
| 2.2 绿色金融政策的相关理论 |
| 2.2.1 外部性问题 |
| 2.2.2 庇古税 |
| 2.2.3 环境库兹涅茨假说 |
| 第3章 绿色金融政策及其体系 |
| 3.1 绿色金融政策体系的发展 |
| 3.1.1 绿色金融政策及体系萌芽阶段 |
| 3.1.2 绿色金融政策及体系初建阶段 |
| 3.1.3 绿色金融政策及体系完善阶段 |
| 3.1.4 绿色金融政策国际合作新趋势 |
| 3.2 中国绿色金融政策体系的特征 |
| 3.2.1 中国绿色金融政策特征 |
| 3.2.2 绿色金融政策体系的阶段性特征 |
| 3.2.3 绿色金融政策与绿色金融政策体系阶段分析 |
| 3.3 绿色金融政策阶段性效应 |
| 3.3.1 环境库兹涅茨假说原理分析 |
| 3.3.2 数据选取 |
| 3.3.3 变量设置 |
| 3.3.4 回归结果 |
| 3.3.5 研究结论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 绿色金融政策质量分析 |
| 4.1 评价指标设计 |
| 4.1.1 评价指标体系设计原则 |
| 4.1.2 评价维度与指标体系设计过程 |
| 4.1.3 评价指标体系设计内容 |
| 4.2 评价指标权重的确定 |
| 4.2.1 确定评价指标的权重 |
| 4.2.2 绿色金融政策评价指标权重确定 |
| 4.3 分析与评价 |
| 4.3.1 评价方法选取 |
| 4.3.2 模糊综合评价计算与结论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于政策差异视角的绿色金融政策效应及其评价 |
| 5.1 绿色金融政策分析 |
| 5.1.1 基于政策差异视角的绿色金融政策分析 |
| 5.1.2 绿色金融政策结构调整效应机制分析 |
| 5.2 实证分析与结果讨论 |
| 5.2.1 绿色信贷政策效应评价:基于对银行业的研究 |
| 5.2.2 绿色债券政策效应评价:基于对债券业的研究 |
| 5.2.3 绿色基金政策效应评价:基于对基金业的研究 |
| 5.2.4 绿色保险政策效应评价:基于对保险业的研究 |
| 5.2.5 碳排放权交易政策效应评价:基于对试点数据的研究 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 基于政策发展阶段差异视角的绿色金融政策效应及其评价 |
| 6.1 不同阶段金融发展对废水排放的影响 |
| 6.1.1 模型设定 |
| 6.1.2 变量与数据 |
| 6.1.3 实证分析 |
| 6.1.4 实证结论与效应评价 |
| 6.2 不同阶段金融发展对二氧化硫排放量的影响 |
| 6.2.1 模型设定 |
| 6.2.2 变量与数据 |
| 6.2.3 实证分析 |
| 6.2.4 实证结论与效应评价 |
| 6.3 实证结果的综合分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 主要结论与政策建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 完善绿色金融政策体系 |
| 7.2.1 绿色信贷政策 |
| 7.2.2 绿色债券政策 |
| 7.2.3 绿色基金政策 |
| 7.2.4 绿色保险政策 |
| 7.2.5 完善碳市场交易政策制度体系 |
| 7.3 完善绿色发展协同机制 |
| 7.3.1 绿色金融政策与环保政策相协同 |
| 7.3.2 绿色金融政策与制度建设相协同 |
| 7.3.3 绿色金融政策与国际合作相协同 |
| 参考文献 |
| 在学期间学术成果表 |
| 致谢 |
四、世界一些国家重视解决二氧化碳对环境污染问题（论文参考文献）
- [1]环境保护税法规制大气污染的效应研究[D]. 韩菲. 山西财经大学, 2021(09)
- [2]动态化视角下产业集聚对环境污染的影响研究[D]. 陈伟豪. 江西财经大学, 2021(11)
- [3]基于投入产出的环境会计信息计量及应用研究[D]. 宋沂邈. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]长江经济带城镇化建设对城市生态效率的影响研究[D]. 刘淼. 江西财经大学, 2021(09)
- [5]复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理[D]. 翟梦瑜. 华北电力大学(北京), 2021
- [6]工业绿色发展视角下环境规制的空间效应研究[D]. 李心怡. 北京科技大学, 2021(08)
- [7]环境规制、政府扶持与工业企业发展 ——以中国煤化工行业为例[D]. 司传煜. 中国社会科学院研究生院, 2021(12)
- [8]绿色信贷对绿色低碳技术进步的经济效应研究[D]. 王殿武. 吉林大学, 2020(03)
- [9]绿色GDP核算的理论与方法重构[D]. 童超. 山西财经大学, 2020(04)
- [10]中国绿色金融政策的质量与效应评价[D]. 郑立纯. 吉林大学, 2020(01)
标签：环保税论文; 国家新型城镇化规划论文; 长江经济带论文; 生态环境论文; 绿色金融论文;