一、电力市场中输电问题的研究(论文文献综述)
郑亚先,杨争林,冯树海,曾丹[1](2022)在《碳达峰目标场景下全国统一电力市场关键问题分析》文中认为我国电力供需逆向分布特点,以及跨区跨省输电网架的建立,一定程度上决定了我国电力资源的优化配置方式。随着我国双碳远景目标的逐步明确,建立全国统一电力市场化运营体系的重要性进一步凸显。针对欧美等成熟运营电力市场的市场发展历程、市场主体激励方式、市场设计基本思想、市场出清结果安全性、市场出清机制与时序衔接等核心问题开展分析,考虑碳减排目标给各国市场运行的影响,分析了碳减排约束下欧美电力市场的融合发展,基于我国层级调度、省间省内差异性输配电价体系、省为电力平衡责任主体等不同于国外的市场运营基础条件,分析了全国统一电力市场建设的关键问题,并提出了解决思路,可为我国电力市场设计提供决策参考。
周迪雅,冯树海,朱忆宁,丁一,桑茂盛,郭立邦,包铭磊,吴旭,王正风[2](2021)在《适应我国电力市场环境的可用传输容量(ATC)应用分析及关键问题探讨》文中研究表明近年来,随着清洁能源占比的持续攀升和跨省跨区交易电量规模的日益扩大,我国电力市场建设亟需充分利用输电通道容量以及避免网络阻塞导致交易效率降低的问题。从北欧与美国PJM电力市场的建设经验来看,可用传输容量(available transfer capability,ATC)作为电网跨区功率交换水平的重要量化指标,对于提高输电通道利用效率或降低网络阻塞风险可以起到关键作用。因此,需要紧密结合国外典型电力市场在ATC应用上的相关做法,形成对我国的借鉴与启示,并对ATC如何应用于我国电力市场进行深入研究。首先介绍了ATC的定义及其计算方法。在此基础上,梳理以北欧与美国PJM为代表的典型电力市场中ATC的相关应用情况并进行对比总结。然后,结合我国电网建设和电力市场发展现状,指出目前我国电力市场考虑ATC的必要性,并凝练ATC应用的关键问题。最后,基于国外典型电力市场ATC应用经验和我国实际情况,探讨我国电力市场环境下ATC应用关键问题的解决思路。
王姝睿[3](2021)在《储能在区域电力系统中应用的经济性研究》文中认为随着环境问题的日益突出,社会对于提高能源效率、更有效地调度和使用电力、更多地使用可再生能源提出了更高的要求。电力系统关于能源的合理安排和战略调度对我国未来能源行业发展起到了决定性作用。可再生能源、储能、互联器在区域电力系统中的作用和经济价值有关研究,为当地电力系统参与方的风险控制以及规避进行支持、也为市场政策的拟定方提供重要理论依据、对国家未来清洁发电目标的稳健实现具有战略布局意义。本文对2030年典型区域电力系统进行技术经济、电力电价和CO2排放上的预测,并确定增加大量可再生能源发电消纳的好处,以及储能在其中的作用及技术经济性开展研究。采用的具体研究对象为内蒙古电力市场。该电力系统中的清洁发电占比相对较高,现有风电机组以及规划新增清洁能源发电机组容量增加,因此更加适合模拟电力系统中的高可再生能源渗透率。搭建了内蒙古电力系统模型,并对研究储能技术、可再生发电渗透率、互联容量等在电力市场中的经济价值评估。基于电力市场经济学理论,根据电网容量约束的要求,采用日前市场与日内市场联合模拟、省内市场与省间市场联合模拟的方法,构建竞争市场模型。采用不同时间粒度对市场进行模拟,使得模型结果更加接近于实际市场运行决策结果。采用地理上省内与省外联合模拟的方法,对互联器运行情况进行模拟,同时采用省外的容量模拟更好地辅助竞争市场省内的模型运行,使得省内运行结果精确度更高。确定了竞争电力市场模型的经济性分析评估指标主要包含年度批发系统边际价格(SMP)、总发电成本、总发电净收入和CO2排放量。使用经济性分析评估指标,采用模型验证的方式,验证了竞争性电力市场模型的可用性和准确性。研究建立了 2030年典型区域电力系统的三种情景,即可再生能源情景、储能情景、互联情景,并分别进行了一系列案例研究。情景建立是根据现有的政策预测,并结合情景规划方法进行推演得到。可再生能源情景评估了内蒙古地区具有不同水平的电力可再生能源(RES-E)目标时,对电力市场整体产生的技术经济性和环境上的影响。储能情景包含四个具有不同储能容量的案例研究,用来从经济性的角度预测对于内蒙古电力市场来说合适的储能类型和容量。互联情景设计了四种具有不同互联容量的案例,以确定内蒙古电力市场的2030年恰当的互联容量值。研究表明,实现2030年的高可再生能源发电目标可以降低消费者的电费,还可以实现总社会利益的最大化。模拟结果得出,内蒙古电力市场2030年的储能总容量在中等储能规模时可以最优化电力系统目标函数。更高容量的互联对降低电价、总发电成本和内蒙古电力市场的CO2排放具有有益的影响。对于典型区域电力系统进行敏感性情景分析,确定燃料价格波动因素、电力机组退役因素、储能成本因素以及储能政策因素对于模型结果的影响。采用经济性分析评估指标,在敏感性分析情景下进行模拟。结果表明该模型模拟结果鲁棒性较好,模型结果表现稳定。
丛野[4](2021)在《与电力现货市场协同的输电定价理论与方法研究》文中研究指明我国的新一轮电改将“有序推进电价改革,理顺电价形成机制”作为“形成主要由市场决定能源价格的机制”这一目标的重点任务之首。输电价格作为电价的重要组成部分,其价格水平与结构不仅影响终端电价水平,还会与电力现货市场价格相互协同、相互掣肘,共同影响市场交易价格乃至资源的优化配置。因此,电力现货市场环境下的输电价格体系设计和机制选择需要与电力现货市场价格机制协同,在保障输电成本公平分摊的同时,共同促进市场竞争的公平与效率。然而,我国新一轮输配电价改革先于现货市场建设,输电价格机制和电力现货市场价格形成机制缺乏统筹设计和协同。欧美等电力现货市场先行国家虽存在着输电价格机制与电力现货市场价格形成机制协同的、各具特色的实践,但相关的学术研究少见,难以为我国的电价改革提供理论指导。为此,本文在“与电力现货市场价格机制协同”的核心理念引领下,以促进成本公平分摊,提高电力现货市场竞争公平与效率为问题导向,构建了“影响机理分析—协同机制研究—定价模型设计”的研究框架;借助电力现货市场仿真模型等分析工具,针对我国电力现货市场机制下的输电价格体系和输电价格形成机制,进行系统、深入的理论研究,为建立、健全我国电力现货市场环境下的输电价格体系与定价机制提供理论支撑。本文主要创新性研究工作归纳如下:(1)提出了计及电力现货市场竞争公平与效率的输电定价机制量化评价方法,揭示了输电价格影响电力现货市场竞争公平与效率的机理,验证了二者存在协同关系。从分析电力现货市场竞争公平与效率的内涵出发,研究输电价格对电力现货市场竞争公平与效率的影响机理,建立评价输电价格机制对电力现货市场竞争公平与效率影响的指标体系。为实现评价指标的计算,论文提出了基于“电源投资时序及选址预测模型”、“基于电力需求弹性系数的节点负荷增长模型”以及“计及输电价格的电能量现货市场生产成本仿真模型”等的评价指标计算方法。(2)以共用网络输电价格机制与电力现货市场价格形成机制协同为核心,提出与电力现货市场协同的分区输电定价机制优化设计模型。从电能量现货市场价格与输电价格在提供位置信号的协同机理研究出发,采用电能量现货市场生产成本仿真方法,分析单时段/多时段、环网/辐射网、阻塞/无阻塞系统环境下电能量现货市场价格形成机制与输电定价机制在提供位置信号方面的协同关系,明确应用分区输电定价机制的条件;结合(1)中提出的公平性评价指标,提出基于“基于粒子群算法的分区输电定价机制设计双层优化模型”的关键核价参数优化方法。(3)以价格结构协同为核心,提出基于数据驱动的发电厂标杆接入价定价模型。从促进接入价与共用网络输电定价机制协同出发,提出不同接入价回收模式和定价方式的选择方法;结合发电厂接入工程的特点,提出基于“核价标杆的选择”、“分档价格的优化”和“回收年限的选择”等三个维度的标杆接入价机制设计方法。在“核价标杆的选择”中,提出单位公里和单位兆瓦公里输电线路投资标杆;在“分档价格的优化”中,设提出数据驱动的分档接入价优化定价模型;在“回收年限的确定”中,应用经营期方法,通过调整回收年限的方式降低同组内标杆接入价产生的交叉补贴问题。(4)以价格形式协同为核心,提出面向电力现货市场的专项工程两部制输电价格双层优化模型。从经济学理论和电力现货市场竞价原理出发,分析专项工程电量输电价格对跨省区电力交易产生的社会总福利,以及受端电力现货市场竞争效率的影响;建立基于一维搜索算法的专项输电工程两部制电价双层优化模型,以此确定两部制电价中通过电量电价回收专项工程年准许收入的比例之上限。论文上述研究成果可为电力现货市场环境下我国输电价格体系的设计、输电价格机制的选择提供理论与方法指导,通过输电价格机制与电力现货市场价格机制的协同,促进输电成本公平分摊,提高电力现货市场竞争的公平与效率。
许传龙[5](2021)在《电力市场环境下的发电调度优化模型及结算机制研究》文中研究说明2015年3月我国开启新一轮电力体制改革以来,电力中长期交易在全国各省(直辖市、自治区)普遍开展,其中8个省已实现电力现货市场结算试运行。由于交易和调度管理体制、市场模式及市场发展路径等与国外已有电力市场差异很大,如何因地制宜的设计与我国电力市场各发展阶段相适应的发电调度优化模型及结算机制,是我国电力市场建设需要解决的关键理论问题和现实问题。本文针对我国电力市场不同发展阶段的发电调度优化模型及市场结算机制,开展了以下研究工作:(1)针对仅开展电力中长期交易的市场发展阶段,研究和提出了一种基于中长期电量合同的多周期发电调度优化模型。针对现货市场建立前的中长期电量交易市场,提出了一种预招标月度偏差电量平衡机制;在此基础上,考虑负荷需求预测偏差、机组运行约束和电网运行约束等因素,构建了涵盖月度预发电计划滚动修正、日前电量分解及发电计划优化、日内发电计划调整的多周期发电调度优化模型。仿真结果表明,机制及模型可以在保障电网安全运行的前提下,实现月度偏差电量调整成本的最小化,同时实现低成本机组对高成本机组的替代发电,提高系统运行的经济性。(2)中长期实物合同对现货市场出清价格影响的建模分析。首先,应用基于MADDPG算法的多智能体深度强化学习研究电力市场环境下多发电商的博弈问题,搭建了电力现货市场出清模型和发电商报价决策模型相结合的市场仿真模型;然后,通过市场完全竞争和因阻塞产生市场力两种场景下的仿真结果分析,验证了仿真模型的有效性;最后,应用该模型分析了发电侧高市场集中度环境下中长期实物合同比例对发电商现货市场报价行为和市场出清价格的影响。(3)针对我国电力体制和分散式电力市场日前交易出清机制,研究和提出了一种兼容中长期实物合同的日前市场出清模型。考虑到在我国分散式电力市场中,电力中长期实物交易和日前现货交易都需要进行电能量实物交割,提出了一种在电力中长期交易合同基础上,考虑电网安全约束的日前现货市场出清模型。模型允许机组自主决定启停机计划,通过反向交易报价机制实现对中长期实物合同发用电计划的阻塞管理和帕累托改进,引入需求侧灵活资源报价满足可调节负荷参与目前市场的需要,设置供需平衡松弛变量满足极端供需情况下的模型求解问题。多场景的仿真算例表明,模型能够适应不同市场场景的运行需要,并提高日前市场和实时平衡两阶段的整体社会福利。(4)研究和提出了一种适应分布式能源参与的日前市场出清模型。基于两部制输配电价,构建了电力现货市场机制下统一电力批发市场与分布式交易市场协同优化的日前市场出清模型,采用广义主从分裂算法对模型进行求解,并基于激励相容的原则设计了分布式交易市场的定价和结算机制。仿真结果表明,模型能够充分反映分布式交易市场对统一电力批发市场的价格弹性,促进分布式能源的就近消纳,降低分布式交易用户的购电成本。(5)研究和提出了一种电能量市场解耦结算机制。针对我国各地区以及同一地区不同发展阶段的电力市场模式不同,电力市场结算机制缺乏普适性、难以统一规范、结算软件系统需要重复开发等问题,在系统地研究各类电力交易与电力调度、电力交割和结算之间关系的基础上,提出了适用于各类电力市场模式的偏差电量结算公式和电能量交易解耦结算机制,可指导我国电力市场结算机制设计和规则制定,有助于降低电力市场结算系统的建设成本。论文的上述研究成果可以为我国不同市场发展阶段的发电调度优化模型和结算机制设计提供理论模型和方法,在未来电力市场的优化设计运行中具有应用的前景。
王珂珂[6](2021)在《计及新能源的电力现货市场交易优化研究》文中研究说明能源是社会进步和人类生存的物质基础,随着能源资源约束日益加剧,绿色低碳发展成为我国经济社会发展的重大战略和生态文明建设的重要途径,我国亟需加快建设以可再生能源为主导的清洁低碳、安全高效的能源体系,实现“30·60”双碳目标。电力工业在现代能源体系中处于核心地位,在减少温室气体排放方面发挥着重要作用,应加大力度发展以风电、太阳能为代表的绿色电力。但由于中国风能、光能富集区与需求区逆向分布,市场在优化资源配置中的作用发挥不够充分,亟需完善新能源参与的电力现货市场交易机制,构建高比例新能渗透的电力现货市场交易决策支持方法,以实现资源有效配置,促进新能源消纳。鉴于以上考虑,本文从新能源参与对电力现货市场影响、新能源发电功率预测与电力现货市场电价预测、计及新能源的中长期合约与现货日前市场的衔接与出清机制、电力现货市场各阶段市场的衔接与出清机制、碳交易权市场与电力现货市场的耦合机制等多个方面展开研究。本文主要研究成果与创新如下:(1)对新能源参与对电力现货市场的影响进行研究,基于电力现货市场价格信号的复杂性,构建由三个模块构成的新能源对电力现货市场影响分析模型,包括基于数据统计的相关性分析、基于小波变换与分形理论的全部特征值分析与基于关键因素提取的相关性分析。以丹麦两地区现货市场的历史数据进行验证,证实新能源发电对于电价影响高于常规历史数据;基于小波变换分析与分形理论求得全部特征值方法,计算两地区分类准确率为分别为80.35%,82.30%,分类结果表明负荷、新能源发电量序列与新能源发电量占比分类错误率较高;通过关键特征提取的相关性分析结果,重要程度位于前三的因素均存在新能源发电相关因素。因此研究中仅考虑负荷等常规因素不足以支撑电力现货市场电价预测、交易匹配与出清问题的研究。(2)对电力现货市场中新能源发电功率与电价预测进行研究,构建基于完全集成经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与样本熵(sample entropy,SE)的数据预处理策略,基于和声搜索(harmony searchm,HS)算法优化的核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的混合新能源发电功率预测模型,基于相似日筛选与长短期记忆模型(long short-term memory,LSTM)的电力现货市场电价预测模型。针对非线性、非稳态的短期新能源发电功率预测,首先通过皮尔森相关系数筛选模型输入数据,减少数据冗余;而后,采用CEEMD-SE的组合数据预处理策略,对发电功率时间序列进行分解和重构,消除数据噪声,减少模型计算量;其次,采用HS-KELM模型对重构后的多个子序列进行建模预测,集成处理后得到最终的新能源发电功率预测值。基于CEEMD-SE-HS-KELM新能源发电功率预测模型具有更高的预测精度。针对电力现货市场电价预测,将新能源出力指标纳入电力现货市场电价预测中,首先采用CEEMD-SE对电价序列进行分解与重构;而后,构建基于随机森林(random forest,RF)与改进灰色理想值逼近(improved approximation ofgrey ideal values,IAGIV)的新能源出力影响量化模型,筛选出与待预测天数关联性较强的历史天作为输入集;其次,采用LSTM模型对重构后的多个子序列分别进行预测,基于CEEMD-SE-RF-IAGIV-LSTM预测模型对于电价序列的拟合效果较好,可为电力现货市场参与主体制定交易策略、现货市场出清撮合提供支撑,降低电力现货市场中的风险。(3)对计及新能源与中长期市场影响的现货日前电力市场优化模型进行研究。本文提出计及中长期合约电量分解与新能源参与的日前电力市场交易优化模型,首先构建考虑火电厂合约电量完成进度偏差的中长期合约电力分解模型,将分解得到的每日中长期合约电量作为约束引入日前市场的优化模型中,保证中长期合约电量物理执行;针对系统不确定性进行建模,在电力现货市场价格模拟中加入新能源渗透率,更精准地刻画能源参与对于电力现货市场的影响;构建新能源参与的日前市场多目标出清优化模型,利用模糊优选方法对多目标进行转换,较好地平衡经济性与节能减排目标;最后采用基于GA-PSO组合优化模型对构建模型进行求解。模型求解结果表明,本文构建的多目标优化函数能够在保证系统运行经济效益的基础上,实现环境效益最大化,达到节能减排的效果;同时随着新能源渗透率的增加,系统不确定性增加,常规机组的成交电量有所下降。(4)对计及新能源的日前市场与日内市场的衔接机制进行分析,并构建相应的出清优化模型。在日前市场与实时市场之间增加日内市场,以减少系统辅助服务成本、降低用于平衡间歇性、波动性新能源的化石燃料容量、灵活性资源配置与储能成本,以提高现货市场效率,更好的发挥市场对资源优化配置的作用。采用基于模型预测结果与误差分布函数结合的不确定性刻画模型,而后构建了基于拉丁超立方采样进行场景集生成法与改进谱聚类分析的场景集削减策略,能够选择出最具代表性的场景集。基于电力现货市场出清流程,将含有新能源较多的系统将引入日内市场,以减小实时市场的功率偏差,提高系统运行的经济性和稳定性,采用预测模型对新能源出力、电力负荷进行预测,结合预测误差分布函数刻画系统不确定性;构建日前市场和模拟日内市场联合出清优化模型,在各个日内市场考虑对应实时市场新能源偏差功率的不确定性、电价不确定性,建立各日内市场和模拟实时市场联合优化模型。(5)考虑到中国“30·60”双碳目标与宏观发展规划,本文构建一个基于STIRPAT模型碳排放影响因素分析与改进烟花算法(improved fireworks algorithm,IFWA)优化的广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)预测模型。基于不同的社会环境与政策环境,对碳排放影响因素进行模拟并设定,预测结果表示中国的碳排放总量将于2031年达到峰值。以此为基础分析现行政策下中国的碳减排压力,并进行相应的建设全国统一的碳交易权市场必要性分析。而后,基于电力市场和碳市场的建设现状,利用系统动力学模型进行碳交易对电力现货市场的影响分析,系统动力学模型分析结果证实电力市场价格与碳交易价格呈现正相关关系;最后,基于对于碳交易对电力市场作用机理的分析,提出碳交易机制与电力现货市场机制协同建设建议。
范凯[7](2020)在《期货合约影响下基于价格分摊的电力现货市场电价出清研究》文中提出电力市场发展正在兴起,我国电力现货市场已进入运行探索实践中,在此过程中面临着多方面的挑战。为此需深入理解市场交易规则,厘清现货市场运行规则,明确现货市场电价出清机制。另一方面,电力市场的发展已经呈现出多种市场形式共同作用、相互联系的特点,因此需综合考虑多种电力市场组织形式的交互影响,探究不同市场组织形式对市场主体产生的影响大小。由于中长期电量合约与期货交易存在形式上的共性,因此本文以期货合约一词概括。论文以六个章节的内容,考虑了中长期合约以及电力期货交易对现货出清过程的影响和作用,运用了价格分摊的方法,对电力现货市场的电价出清机制进行了研究,并辅以图、表、算例等形式对此课题进行全方位研究和展示。1.论文首先针对电力现货市场发展的现状以及期货合约影响下的电力现货市场电价出清的研究现状进行了阐述,分析研究合约影响下基于价格分摊的电力现货市场出清课题的必要性和重要性。接着论文从电力现货市场的运行实际出发,结合价格分摊的思想研究电力现货市场中发电企业参与市场报价的电价形成机制,包括发电成本、输配电及辅助服务分摊成本,基于阻塞管理的问题实际,提出基于输电灵敏度的输电权定价方法,丰富了现货市场报价形成机制。2.基于电力现货市场报价形成机制,论文对市场参与者进行电力现货市场电价出清进行了研究。首先考虑中长期合约的影响,论文对中长期合约影响下的电力现货市场出清机制展开研究,得到全电量电力现货市场的出清设计;其次考虑中长期电量合约分解,提出了考虑碳排放约束的中长期合约电量优化分解方法,随后结合电力市场出清模型对现货市场出清机制进行了阐述。3.论文考虑多种电力市场组织形式的交互影响,对电力期货交易作用下的现货市场出清收益进行研究。首先分析了电力期货交易与现货市场的关联性,探究电力期货交易对电力现货市场的影响,并从价格发现和风险对冲两方面对此影响予以说明;接着从市场参与方角度对电力期货交易风险防御型和获利型套期保值功能进行详细阐述,以此说明电力期货交易在现货市场中的应用。4.论文最后以IEEE39节点系统为例进行全电量电力现货市场电价出清模拟,实现了中长期合约电量分解、发电企业参与报价、市场进行集中出清、运用期货交易进行套期保值的全部过程,为全电量现货市场出清运行提供了经验。
孙可,兰洲,林振智,杨莉,张智,黄亦昕[8](2020)在《国际典型电力市场阻塞管理机制及其对中国的启示研究》文中进行了进一步梳理区域输电阻塞管理是我国电力现货市场建设中需要解决的关键问题之一。合理的阻塞管理机制有利于系统资源的有效配置、市场效率的提高以及系统安全的维护。首先,选取美国PJM、英国、澳大利亚及北欧等国际典型电力市场,阐述其交易模式和阻塞管理机制。其次,介绍国内电力现货市场试点工作实际情况。通过对比分析,探讨各电力现货市场阻塞管理机制及其成本分摊方法的特点和适用性。最后,提出中国电力市场阻塞管理机制的建议,旨在为未来中国电力市场阻塞管理机制建设提供一定指导。
夏天[9](2020)在《促进新能源消纳的电力市场机制及政策优化模型研究》文中认为面临日益严峻的环境形势与迫切的能源转型需求,建立一个新型的清洁、高效、可持续的能源系统成为当前能源发展的趋势。可再生能源发电得到世界许多国家的广泛关注,近些年,我国可再生能源得到迅速发展,但在可再生能源快速发展的同时,电网的接入和电量的消纳成为风电、太阳能发电等新能源电力发展的主要瓶颈,由于新能源开发高度集中于“三北”地区,弃风弃光现象严重。为解决新能源消纳问题,2015年10月19日,国家发改委出台了《关于开展可再生能源就近消纳试点的通知》,提出在可再生能源富集地区加强电力外送、扩大消纳范围的同时开展就近消纳试点,努力解决弃风、弃光问题,促进可再生能源持续健康发展。国家发改委、国家能源局把推动清洁能源高质量发展、有效解决消纳问题作为重点工作,分别于2017年11月和2018年10月制定了《解决弃水弃风弃光问题实施方案》、《清洁能源消纳行动计划(2018-2020年)》,提出到2020年基本解决清洁能源消纳问题。受传统电力调度、交易方式影响,新能源参与市场的模式与方法仍不成熟,参与市场交易的风险不能得到有效评估与度量,而这些恰恰是促进新能源消纳的重要途径。与此同时,光伏、风电等新能源发电技术与发电成本均发生较大改变,新一轮电力体制改革下售电侧市场放开、开放电网公平接入等政策使得电力市场环境发生重大改变。因此,本文结合新能源消纳现状与电力市场发展趋势,主要研究内容集中在以下四个方面:(1)立足于我国新能源发展的趋势,分析我国新能源消纳的现状,基于此,明晰影响我国新能源消纳的关键影响因素,构建基于系统动力学的新能源消纳影响分析模型,为设计促进新能源消纳的电力市场机制与政策优化打下良好的基础,并 依据影响分析的结果,构建新能源消纳的电力市场环境。(2)梳理各类型电力市场之间的关系,分析电力体制改革对电力市场交易主体与模式的影响,从进一步促进新能源消纳的角度分析设计新形势下电力市场交易模式,包括电量交易、辅助服务交易等交易市场的分析与构建,寻找改革环境下新能源消纳的创新性途径,构建“无形的手”——电力市场机制及交易模式,促进新能源消纳。(3)基于风险管理理论,利用概率分析等方法梳理分析新能源并网后电力市场交易中面临的各类风险,量化分析各类风险对电力交易的影响,建立电力交易风险度量模型,并结合新能源并网后电力市场交易的风险应对策略,开展新型电力交易管控机制分析与设计,规避新能源交易过程中的各类风险,有助于进一步完善促进新能源消纳的电力市场环境。(4)促进新能源消纳的政策优化模型的构建,首先对促进新能源消纳的典型政策进行分析与设计;其次,分析碳排放交易市场、绿色证书与配额制等政策对新能源的消纳空间作用;最后,以第三章系统动力学模型为基础,以第四章促进新能源消纳的电力市场机制为环境,以第五章电力交易管控机制为手段,综合全文构建促进新能源消纳的政策优化模型,在“无形的手”——市场机制的基础上,进一步结合“有形的手”——政策,促进新能源消纳以及风电光伏无补贴平价上网,推动新能源的发展,缓解弃风、弃光现象。以甘肃省风光消纳情况为例,通过实地调研与分析研究,得到以下研究结论:(1)我国甘肃、新疆、内蒙古等省份新能源消纳问题虽得到一定程度的缓解,但仍面临着严重的弃风弃光问题。为解决新能源消纳问题,政府出台了一系列促进新能源消纳的政策。新能源消纳面临系统负荷水平、电网输送能力、新能源发电装机容量、新能源发电特性及技术水平、预测精度、市场机制、政府优惠政策等因素影响。(2)基于系统动力学理论,构建了新能源消纳影响因素分析模型。新能源消纳对电力市场影响主要体现在电源规划方面,2020-2030年电量盈余呈上升趋势。电动汽车、储能技术、外送能力、可再生能源配额制以及需求侧管理均对新能源消纳产生重要影响;新能源对社会环境的影响体现在节能调度方式下的各种污染物排放总量均低于传统调度方式,且节能调度下环境污染的社会成本降低;新能源对生产者剩余的影响方面,社会生产者总剩余呈下降趋势。(3)从电能市场、辅助服务市场及电力金融市场方面对促进新能源消纳的电力市场改革与市场机制进行了设计与分析。得到在电力辅助服务市场的成熟阶段,以备用辅助服务为例,应采用联合出清、单边-集中+分散交易、日内+日以上报价周期的备用辅助服务交易模式。在成本分摊方面,Shapley值分摊策略是较为合适的分摊方式的结论。(4)依据市场风险管理理论对新能源并网条件下电力市场交易的风险及控制机制进行分析,并基于半绝对离差模型建立风险度量模型,从经济性管控、社会性管控、反垄断管控方面提出了相关策略建议。(5)对促进新能源消纳的典型管控政策进行了分析与设计,并对政策优化模型进行了仿真分析,本文基于系统动力学模型,研究碳排放权、绿色证书及配额制对新能源消纳的影响。得出以上政策优化的对策建议,一是合理调整碳排放目标与可再生能源配额比例,二是注意政策之间的相互作用,搭配施行更能促进新能源消纳,三是稳步推进和实施碳排放政策和绿色证书政策,并结合消纳保障机制进一步优化政策。
戚思智[10](2020)在《云南电力金融市场体系设计研究》文中研究指明自2014年电力市场化改革以来,经过5年的市场化改革,云南建立了以中长期交易为主体、日前交易为补充的“云南模式”。然而当前的云南电力市场存在中长期合约物理执行困难、物理交割与电网安全存在矛盾、电价波动等问题。市场参与主体对建设电力金融市场的诉求越来越迫切。如何在云南现有的市场基础上构建适合云南的电力金融市场体系,将变得十分重要。因此,本文以云南当前的电力市场为出发点,对电力金融市场设计相关要素展开详细分析,试图构建适合云南的电力金融市场体系。本文主要研究以下内容:第一部分介绍了论文研究的背景与意义、内容与方法、创新之处与研究不足。第二部分从电力市场化与电力金融市场、电力金融市场模式、电力金融市场产品与电力金融市场风险管理三个角度对国内外相关文献进行梳理,总结了当前电力金融市场研究的主要内容和方向。第三部分对国外成熟电力金融市场进行对比分析,提出了发展电力金融市场的前提条件以及发展逻辑。第四部分分析了云南当前电力市场体系,并指出当前云南电力市场存在的问题以及发展电力金融市场的必要性。第五部分从云南电力金融市场发展基本思路、电力金融市场模式、电力金融市场产品、电力金融市场风险管理机制四个方面对云南电力金融市场设计研究。第六部分为结论与展望。本文就如何建设云南电力金融市场得出以下结论:(1)云南电力金融市场建设应“立足云南、面向全国、对接境外”,并坚持“现货交易为主,金融交易为辅”的发展思路。(2)云南电力金融市场应选择一体化模式,即由电力交易中心为主体建设云南电力金融市场,使电力现货交易与金融交易并存。(3)云南电力金融市场发展初期可以考虑建立双边差价合约备案结算机制,由自由的双边差价合约向标准的差价合约过渡,并随着市场的发展,逐步引进电力期货、电力期权、金融输电权等电力金融衍生产品。(4)为适应电力金融市场风险管理需要,云南电力金融市场可以通过电力交易中心自我管理、信用管理、建立保证金制度(目前法律有限制)等方面做出相应的制度安排。
二、电力市场中输电问题的研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电力市场中输电问题的研究(论文提纲范文)
(1)碳达峰目标场景下全国统一电力市场关键问题分析(论文提纲范文)
0 引言 |
1 欧美电力市场设计关键问题分析 |
1.1 市场间协作模式与发展历程 |
1.1.1 欧洲市场 |
1.1.2 北美式市场(以PJM为例) |
1.2 平衡责任与偏差结算 |
1.2.1 欧洲市场 |
1.2.2 北美式市场(以PJM为例) |
1.3 市场设计出发点 |
1.3.1 欧洲市场 |
1.3.2 北美式市场(以PJM为例) |
1.4 市场出清中对于电网模型的考虑 |
1.4.1 欧洲市场 |
1.4.2 北美式市场(以PJM为例) |
1.5 市场出清机制与不同时序市场间衔接方式 |
1.5.1 欧洲市场 |
1.5.2 北美式市场(以PJM为例) |
2 碳减排约束下欧美电力市场的融合发展 |
2.1 市场范围不断扩大 |
2.2 市场出清中越来越多的考虑物理运行约束 |
2.3 市场时间颗粒越来越紧密 |
2.4 市场价格信号更多的传递时空信息 |
2.5 更为广泛的市场主体参与 |
3 全国统一电力市场建设关键问题分析 |
3.1 碳达峰场景下市场基本场景设想与分析 |
3.2 电力市场建设路径 |
3.3 省间市场与省内市场间协作 |
3.4 交直流混联电网的市场出清安全约束考虑 |
3.5 考虑输电费的省间市场优化出清模型 |
3.6 碳市场、碳约束和全国统一电力市场的互动影响问题 |
4 结语 |
附录 |
(3)储能在区域电力系统中应用的经济性研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国际电力市场发展现状与趋势 |
1.2.2 中国电力市场发展现状与趋势 |
1.2.3 电力储能发展现状与趋势 |
1.3 本文研究内容 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究内容 |
第2章 竞争电力市场经济分析与评估模型 |
2.1 竞争电力市场运行机制及交易模型 |
2.1.1 区域电力市场及交易模型 |
2.1.2 互联电力市场及交易模型 |
2.2 竞争电力市场建模 |
2.2.1 建模方法与逻辑 |
2.2.2 经济性分析指标 |
2.3 模型验证 |
2.3.1 综合单一电力市场 |
2.3.2 英国大不列颠电力市场 |
2.3.3 法国电力市场 |
2.3.4 模型验证结果 |
2.4 本章小结 |
第3章 中国典型区域电力市场情景分析 |
3.1 情景建立 |
3.1.1 可再生能源情景 |
3.1.2 储能情景 |
3.1.3 互联情景 |
3.2 可再生能源情景结果分析 |
3.2.1 系统边际价格 |
3.2.2 平准化电力成本 |
3.2.3 系统总发电成本 |
3.2.4 电力系统净利润 |
3.2.5 碳排放 |
3.3 储能情景结果分析 |
3.3.1 系统边际价格 |
3.3.2 平准化电力成本 |
3.3.3 系统总发电成本 |
3.3.4 电力系统净利润 |
3.3.5 碳排放 |
3.3.6 储能在区域电力系统中的作用 |
3.4 互联情景结果分析 |
3.4.1 系统边际价格 |
3.4.2 系统总发电成本 |
3.4.3 电力系统净利润 |
3.4.4 碳排放 |
3.5 本章小结 |
第4章 敏感性情景分析 |
4.1 燃料价格 |
4.2 电力机组因素 |
4.3 储能成本因素 |
4.4 储能政策因素 |
4.5 本章小结 |
第5章 结论与展望 |
5.1 主要研究结论 |
5.2 研究创新点 |
5.3 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
(4)与电力现货市场协同的输电定价理论与方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景与意义 |
1.2 国内外研究动态和面临的问题 |
1.2.1 我国输配电价机制的发展沿革 |
1.2.2 我国电力现货市场建设情况 |
1.2.3 电力现货市场价格形成机制 |
1.2.4 输电定价理论与方法的研究现状 |
1.2.5 与现货市场协同的输电定价理论与方法研究面临的问题与挑战 |
1.3 论文主要研究内容及框架 |
第2章 计及电力现货市场竞争公平与效率的输电定价机制量化评价方法 |
2.1 引言 |
2.2 输电价格对电现货市场竞争公平性的影响分析及量化评价指标设计 |
2.2.1 输电价格对电力现货市场竞争公平性的影响分析 |
2.2.2 输电价格对现货市场竞争公平性影响的量化评价指标设计 |
2.3 输电价格对现货市场竞争效率的影响分析及量化评价指标设计 |
2.3.1 输电价格对电力现货市场竞争效率的影响分析 |
2.3.2 输电价格对电力现货市场竞争效率影响的量化评价指标设计 |
2.4 现货市场机制下输电定价机制量化评价指标计算方法设计 |
2.4.1 计算方法概述 |
2.4.2 电源投资时序及选址预测模型 |
2.4.3 基于电力需求弹性系数的节点负荷增长模型 |
2.4.4 计及输电价格的电力现货市场生产成本仿真模型 |
2.4.5 长期指标的计算方法 |
2.5 实例分析 |
2.5.1 算例基础 |
2.5.2 输电价格对电力现货市场竞争公平性的影响分析 |
2.5.3 电量输电价对市场短期竞争效率的影响分析 |
2.5.4 系统阻塞情况与现货市场价格形成机制对输电价格机制选择的影响分析 |
2.6 本章小结 |
第3章 与电力现货市场协同的分区输电价格双层优化设计模型 |
3.1 引言 |
3.2 电价中的位置信号及电价机制分析 |
3.2.1 电价位置信号的含义及类别 |
3.2.2 提供位置信号的电力现货市场价格形成机制分析 |
3.2.3 提供位置信号的输配电价机制 |
3.2.4 电价信号及电价提供位置信号的特点分析 |
3.3 电能量现货市场价格与输电价格的协同作用分析 |
3.3.1 节点电价在促进现货市场公平竞争方面的适用性分析 |
3.3.2 节点边际电价与分区输电定价的协同作用分析 |
3.4 基于粒子群算法的分区输电价格双层优化设计模型 |
3.4.1 双层优化模型描述 |
3.4.2 基于粒子群算法的分区输电定价优化模型 |
3.4.3 基于长期边际成本定价的分区输电定价模型 |
3.5 算例分析 |
3.5.1 算例基础 |
3.5.2 仿真结果分析 |
3.6 本章小结 |
第4章 数据驱动的发电厂标杆接入价定价模型 |
4.1 引言 |
4.2 接入价回收模式及定价方式的选择 |
4.2.1 接入价回收模式的选择分析 |
4.2.2 接入价定价方式的选择分析 |
4.3 接入价定价的三维度因素设计 |
4.3.1 接入价核价标杆的选择 |
4.3.2 基于k均值聚类算法的发电厂标杆接入价定价模型 |
4.3.3 接入价回收年限的确定 |
4.4 实例分析 |
4.4.1 核价标杆的选择 |
4.4.2 回收年限的确定 |
4.5 本章小结 |
第5章 面向电力现货市场的专项工程两部制输电价格双层优化模型 |
5.1 引言 |
5.2 专项工程输电价格对电力现货市场交易的影响分析 |
5.2.1 经济学理论分析电量输电价格对现货市场交易的影响 |
5.2.2 现货市场竞价原理分析电量输电价格对现货市场交易的影响 |
5.3 专项输电工程两部制电价双层优化模型 |
5.3.1 双层优化模型描述 |
5.3.2 基于一维搜索算法的专项工程电量电价优化模型 |
5.3.3 计及电量输电价格的多时段电能量与备用联合经济调度模型 |
5.4 实例分析 |
5.4.1 算例基础 |
5.4.2 计算结果分析 |
5.5 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(5)电力市场环境下的发电调度优化模型及结算机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究动态 |
1.2.1 电力市场模式 |
1.2.2 电力市场环境下的发电调度优化模型 |
1.3 论文的研究内容 |
第2章 基于中长期电量合同的发电调度优化模型研究 |
2.1 引言 |
2.2 预招标偏差电量平衡机制及其多周期发电调度优化模型 |
2.2.1 预招标月度偏差电量平衡机制 |
2.2.2 月度预发电计划修正模型 |
2.2.3 日前发电计划优化模型 |
2.2.4 日内发电计划调整模型 |
2.3 算例分析 |
2.3.1 IEEE30节点系统仿真 |
2.3.2 大规模电力系统仿真 |
2.4 本章小结 |
第3章 中长期实物合同对现货市场出清价格影响的建模分析 |
3.1 引言 |
3.2 多智能体深度强化学习 |
3.2.1 强化学习及深度强化学习 |
3.2.2 多智能体深度强化学习 |
3.3 基于MADDPG算法的电力现货市场仿真 |
3.3.1 市场仿真模型 |
3.3.2 仿真结果分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 兼容中长期实物合同的日前市场出清模型研究 |
4.1 引言 |
4.2 电力交易调度管理体制与中长期实物合同交割 |
4.3 兼容中长期实物电力合同的日前市场出清模型 |
4.4 算例分析 |
4.4.1 IEEE30节点系统仿真 |
4.4.2 大规模电力系统仿真 |
4.5 本章小结 |
第5章 适应分布式能源参与的日前市场出清模型研究 |
5.1 引言 |
5.2 日前市场协同优化模型 |
5.2.1 批发市场日前市场出清模型 |
5.2.2 配网分布式交易日前市场出清模型 |
5.2.3 模型求解流程 |
5.2.4 价格机制及结算机制 |
5.3 算例分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 电能量市场解耦结算机制研究 |
6.1 引言 |
6.2 电力市场结算机制的国际经验 |
6.3 电力市场结算原理 |
6.4 电力市场普适性结算机制设计 |
6.5 本章小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(6)计及新能源的电力现货市场交易优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 新能源对电力现货市场的影响研究 |
1.2.2 新能源发电功率预测研究 |
1.2.3 电力现货市场电价预测研究 |
1.2.4 新能源参与电力现货市场交易研究 |
1.2.5 计及碳交易的电力现货市场研究 |
1.3 论文主要研究内容和技术路线 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 研究技术路线 |
1.3.3 主要创新点 |
1.4 本章小结 |
第2章 电力现货市场交易优化相关理论基础 |
2.1 典型国家电力现货市场发展概述 |
2.1.1 美国电力现货市场 |
2.1.2 英国电力现货市场 |
2.1.3 北欧电力现货市场 |
2.2 中国电力现货市场发展概述 |
2.2.1 能源电力现状分析 |
2.2.2 电力现货市场现状分析 |
2.2.3 建设基本原则 |
2.2.4 建设关键问题 |
2.2.5 未来发展方向 |
2.3 电力预测理论基础 |
2.3.1 经典预测方法 |
2.3.2 机器学习预测方法 |
2.3.3 深度学习预测方法 |
2.4 系统优化理论基础 |
2.4.1 模糊规划 |
2.4.2 鲁棒优化 |
2.4.3 随机规划模型 |
2.5 SD模型及其应用 |
2.6 本章小结 |
第3章 新能源对电力现货市场的影响分析 |
3.1 新能源对电力现货市场的影响分析模型 |
3.1.1 基于统计数据的影响分析 |
3.1.2 基于小波变换与分形理论的特征表示 |
3.1.3 基于SVM的特征因素分类 |
3.1.4 基于因子分析的特征提取 |
3.1.5 影响分析模型框架与流程 |
3.2 新能源对现货市场电价影响的实证分析 |
3.2.1 数据收集 |
3.2.2 基于统计数据的影响实证分析 |
3.2.3 基于全部特征的影响实证分析 |
3.2.4 基于关键特征的影响实证分析 |
3.3 本章小结 |
第4章 电力现货市场中新能源发电功率预测与电价预测 |
4.1 基于CEEMD-SE-HS-KELM的新能源发电功率预测模型 |
4.1.1 CEEMD-SE模型 |
4.1.2 HS-KELM模型 |
4.1.3 CEEMD-SE-HS-KELM |
4.1.4 实例分析 |
4.2 基于相似日筛选与LSTM的现货市场电价预测模型 |
4.2.1 电价影响因素初选 |
4.2.2 基于RF的新能源影响量化 |
4.2.3 基于改进灰色关联的相似日筛选 |
4.2.4 RF-IAGIV-CEEMD-SE-LSTM模型 |
4.2.5 实例分析 |
4.3 本章小结 |
第5章 计及新能源与中长期市场影响的现货日前市场交易优化 |
5.1 计及新能源与中长期市场的日前市场交易模式 |
5.2 中长期合约电量分解模型 |
5.2.1 目标函数 |
5.2.2 约束条件 |
5.3 系统不确定性分析及建模 |
5.3.1 新能源出力不确定性 |
5.3.2 电力现货价格不确定性 |
5.4 计及新能源与中长期合约电量分解的现货日前市场出清模型 |
5.4.1 目标函数与约束条件的建立 |
5.4.2 多目标函数的模糊优选处理 |
5.4.3 基于GA-PSO的优化模型求解算法 |
5.5 实例分析 |
5.5.1 算例设置 |
5.5.2 中长期合约电量分解结果 |
5.5.3 系统不确定性求解 |
5.5.4 现货日前电力市场出清结果 |
5.5.5 惩罚系数对多目标优化结果的影响 |
5.5.6 新能源渗透率对多目标优化结果的影响 |
5.6 本章小结 |
第6章 计及新能源的现货日前与日内、日内与实时市场交易优化 |
6.1 现货日前、日内与实时市场的组合及及关联分析 |
6.2 系统不确定性建模 |
6.2.1 系统不确定性模拟 |
6.2.2 拉丁超立方生成场景集 |
6.2.3 基于改进谱聚类算法的场景削减策略 |
6.3 计及新能源的电力现货市场两阶段交易优化模型 |
6.3.1 计及新能源的日前与日内市场联合优化模型 |
6.3.2 计及新能源的日内与实时市场联合优化模型 |
6.4 实例分析 |
6.4.1 算例设置 |
6.4.2 场景集生成与削减 |
6.4.3 日前与日内市场联合优化出清结果 |
6.4.4 日内与实时市场联合优化出清结果 |
6.5 本章小结 |
第7章 计及碳市场影响的电力现货市场建设路径分析 |
7.1 碳排放相关政策梳理 |
7.2 现行政策下碳排放压力分析 |
7.2.1 碳排放预测模型 |
7.2.2 碳排放预测效果检验 |
7.2.3 碳排放总量及碳排放强度预测 |
7.2.4 基于碳排放预测结果的政策建议 |
7.2.5 碳排放市场建设必要性分析 |
7.3 碳交易实施对电力现货市场的影响分析 |
7.3.1 碳交易市场现状 |
7.3.2 碳交易对电力现货市场的影响分析 |
7.4 碳交易与电力现货市场的协同建设建议 |
7.5 本章小结 |
第8章 研究成果与结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(7)期货合约影响下基于价格分摊的电力现货市场电价出清研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 电力市场的发展 |
1.1.2 电力现货市场电价出清 |
1.1.3 中长期合约/期货交易 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内外电力市场研究现状 |
1.2.2 国内外现货市场电价机制研究现状 |
1.2.3 国内外现货市场出清机制研究现状 |
1.2.4 国内外中长期合约/期货交易研究现状 |
1.3 论文工作安排 |
1.4 小结 |
第二章 基于价格分摊的电力现货市场报价形成机制 |
2.1 电力现货市场报价形成机制成本研究 |
2.1.1 电力现货市场报价形成机制之发电成本 |
2.1.2 电力现货市场报价形成机制之输配电成本 |
2.1.3 电力现货市场报价形成机制之辅助服务成本 |
2.2 电力现货市场价格分摊研究 |
2.2.1 电力现货市场输配电价格分摊 |
2.2.2 电力现货市场辅助服务价格分摊 |
2.3 计及阻塞管理的电力现货市场输电权定价 |
2.3.1 计及阻塞管理的电力市场输电权定价方法 |
2.3.2 算例分析 |
2.4 电力现货市场报价形成机制 |
2.5 本章小结 |
第三章 中长期合约影响下的全电量电力现货市场出清 |
3.1 合约影响下的电力现货市场出清设计 |
3.2 考虑碳排放约束的中长期电量优化分解 |
3.2.1 考虑碳排放约束的中长期合约电量优化分解 |
3.2.2 算例分析 |
3.3 全电量电力现货市场出清机制 |
3.3.1 全电量电力现货市场竞价机制 |
3.3.2 全电量电力现货市场出清机制 |
3.4 本章小结 |
第四章 电力期货交易在现货市场出清收益中的功能体现 |
4.1 电力期货市场与现货市场的关联性 |
4.1.1 电力期货交易 |
4.1.2 电力期货价格与现货市场价格的关联 |
4.2 电力期货交易对现货市场电价出清的功能体现 |
4.2.1 价格发现功能 |
4.2.2 风险对冲功能 |
4.3 电力期货交易影响下的发电企业实际出清电价 |
4.3.1 风险防御型套期保值 |
4.3.2 获利型套期保值 |
4.4 本章小结 |
第五章 期货合约影响下的全电量电力现货市场出清模拟 |
5.1 中长期合约影响下全电量电力现货市场出清模拟 |
5.1.1 考虑碳排放约束的中长期电量优化分解 |
5.1.2 全电量电力现货市场出清模拟 |
5.2 电力期货交易作用下的全电量电力现货市场套期保值 |
5.2.1 风险防御型套期保值 |
5.2.2 获利型套期保值 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
参考文献 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
致谢 |
(8)国际典型电力市场阻塞管理机制及其对中国的启示研究(论文提纲范文)
0 引言 |
1 美国PJM电力市场阻塞管理 |
1.1 基于LMP的美国PJM市场阻塞管理 |
1.2 物理输电权与金融输电权 |
2 英国电力市场的阻塞管理 |
3 澳大利亚电力市场的阻塞管理 |
4 北欧电力市场的阻塞管理 |
5 对中国电力市场阻塞管理机制的启示 |
5.1 国内电力现货市场试点建设 |
5.2 电力市场阻塞管理机制总结 |
5.3 对我国阻塞管理机制的建议 |
(9)促进新能源消纳的电力市场机制及政策优化模型研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景及研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 电力市场发展模式研究综述 |
1.2.2 促进新能源发展政策的研究综述 |
1.2.3 风险管理研究综述 |
1.2.4 文献评述 |
1.3 论文研究的主要内容与框架 |
1.4 论文的创新点 |
第2章 新能源消纳关键影响因素和管制政策特性分析 |
2.1 典型地区新能源消纳现状与关键影响因素分析 |
2.1.1 甘肃省新能源消纳现状与关键影响因素分析 |
2.1.2 新疆新能源消纳现状与关键影响因素分析 |
2.1.3 内蒙古新能源消纳现状与关键影响因素分析 |
2.2 促进新能源消纳的电力市场交易机制现状及运营特性分析 |
2.3 促进新能源消纳的政策现状及特性分析 |
2.3.1 促进新能源消纳的政策现状概述 |
2.3.2 促进新能源消纳的政策管制特性分析 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于系统动力学的新能源消纳影响分析与评价 |
3.1 新能源消纳影响因素分析 |
3.2 新能源消纳相关市场主体分析 |
3.3 基于系统动力学的新能源消纳影响分析与建模 |
3.3.1 因果关系反馈环路 |
3.3.2 系统流图 |
3.4 算例分析 |
3.4.1 基本情况 |
3.4.2 仿真模拟 |
3.4.3 结果分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 促进新能源消纳的电力市场机制与交易模式设计与分析 |
4.1 促进新能源消纳的电力市场设计概述 |
4.1.1 各类型电力市场的现状及其发展趋势分析 |
4.1.2 不同类型电力市场间的相关关系 |
4.2 促进新能源消纳的电能市场机制与交易模式设计 |
4.2.1 促进新能源消纳的双边交易市场机制与交易模式设计 |
4.2.2 促进新能源消纳的跨区跨省交易市场机制与交易模式设计 |
4.2.3 促进新能源消纳的现货电力交易市场机制与交易模式设计 |
4.3 促进新能源消纳的辅助服务市场机制与交易模式设计与分析 |
4.3.1 基于广义需求与供给的辅助服务市场需求优化模型 |
4.3.2 促进新能源消纳的辅助服务市场交易模式设计 |
4.3.3 基于夏普利值的辅助服务成本分摊机制设计 |
4.4 促进新能源消纳的电力金融市场机制设计与分析 |
4.4.1 促进新能源消纳的电力金融市场机制设计 |
4.4.2 促进新能源消纳的电力金融市场机制分析 |
4.5 不同交易模式下促进新能源消纳的甘肃实例分析 |
4.6 本章小结 |
第5章 大规模新能源接入电力交易风险分析与新能源交易管控机制设计 |
5.1 电力市场交易的风险分析 |
5.1.1 新能源并网条件下电力市场交易的风险识别 |
5.1.2 电力市场交易的风险度量模型 |
5.2 电力市场交易管控机制分析 |
5.2.1 现有的新能源电力交易管控体系与模式 |
5.2.2 新能源大规模并网对电力交易管控机制的影响 |
5.3 考虑电力交易风险度量模型的新型交易管控机制设计 |
5.3.1 新能源并网后电力市场交易的风险应对策略 |
5.3.2 新型电力交易管控机制的设计与分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 促进新能源消纳的管控机制政策优化模型研究 |
6.1 典型政策对新能源消纳的促进作用分析 |
6.1.1 碳排放交易市场对新能源消纳的促进作用分析 |
6.1.2 绿色证书市场与配额制对新能源消纳的促进作用分析 |
6.2 促进新能源消纳的典型政策设计 |
6.2.1 碳排放交易市场的设计 |
6.2.2 绿色证书市场与配额制的设计 |
6.3 基于促进新能源消纳的政策优化模型的构建 |
6.3.1 基于系统动力学的促进新能源消纳的政策优化模型的构建 |
6.3.2 模型参数设置及情景设计 |
6.3.3 仿真结果及分析 |
6.3.4 促进新能源消纳的政策优化建议 |
6.4 本章小结 |
第7章 研究成果与结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(10)云南电力金融市场体系设计研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 选题背景与研究意义 |
一、选题背景 |
二、研究意义 |
第二节 电力金融市场体系设计理论基础 |
一、市场微观结构理论 |
二、电力金融市场微观结构要素与交易制度 |
第三节 研究内容与研究方法 |
一、研究内容 |
二、研究方法 |
第四节 创新之处与不足 |
一、创新之处 |
二、研究不足与未来研究方向 |
第二章 国内外文献综述 |
第一节 电力市场化与电力金融市场 |
第二节 电力金融市场模式 |
第三节 电力金融产品与电力金融风险管理 |
第四节 文献评述 |
第三章 国外电力金融市场分析 |
第一节 国外电力金融市场 |
一、北欧电力金融市场 |
二、欧洲能源交易市场 |
三、美国PJM电力金融市场 |
四、英国电力金融市场 |
五、澳大利亚电力金融市场 |
第二节 国外电力金融市场发展逻辑及启示 |
一、电力市场模式与电力金融市场 |
二、国外电力金融市场发展逻辑及启示 |
第四章 云南电力市场分析 |
第一节 云南电力能源基础 |
第二节 电力市场化交易体系 |
一、市场参与主体 |
二、电力市场化交易机制 |
第三节 云南电力市场化改革存在的问题 |
一、中长期合约物理交割执行困难 |
二、电力市场化交易风险客观存在 |
第四节 云南电力金融市场建设的必要性 |
一、建设电力金融市场的内在动因 |
二、建设电力金融市场的意义 |
第五章 云南电力金融市场体系设计 |
第一节 云南电力金融市场体系设计基本思路 |
第二节 电力金融市场模式选择 |
一、基本模式 |
二、云南电力金融市场模式选择 |
第三节 电力金融市场交易工具研究 |
一、电力基本特性 |
二、差价合约 |
三、金融输电权 |
四、电力期货 |
五、电力期权 |
六、云南发展电力金融市场产品的总体思路 |
第四节 电力金融市场风险管理研究 |
一、电力金融市场风险类型 |
二、电力金融市场风险特征 |
三、电力金融市场风险控制机制的构建 |
第六章 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
四、电力市场中输电问题的研究(论文参考文献)
- [1]碳达峰目标场景下全国统一电力市场关键问题分析[J]. 郑亚先,杨争林,冯树海,曾丹. 电网技术, 2022(01)
- [2]适应我国电力市场环境的可用传输容量(ATC)应用分析及关键问题探讨[J]. 周迪雅,冯树海,朱忆宁,丁一,桑茂盛,郭立邦,包铭磊,吴旭,王正风. 电网技术, 2021(09)
- [3]储能在区域电力系统中应用的经济性研究[D]. 王姝睿. 中国科学院大学(中国科学院工程热物理研究所), 2021(02)
- [4]与电力现货市场协同的输电定价理论与方法研究[D]. 丛野. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [5]电力市场环境下的发电调度优化模型及结算机制研究[D]. 许传龙. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [6]计及新能源的电力现货市场交易优化研究[D]. 王珂珂. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [7]期货合约影响下基于价格分摊的电力现货市场电价出清研究[D]. 范凯. 南京邮电大学, 2020(03)
- [8]国际典型电力市场阻塞管理机制及其对中国的启示研究[J]. 孙可,兰洲,林振智,杨莉,张智,黄亦昕. 电力系统保护与控制, 2020(12)
- [9]促进新能源消纳的电力市场机制及政策优化模型研究[D]. 夏天. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [10]云南电力金融市场体系设计研究[D]. 戚思智. 云南财经大学, 2020(07)