一、基于LabView平台数据采集卡配置参数的保存与加载方法研究(论文文献综述)
李茂泉[1](2021)在《基于嵌入式的多通道数据采集系统设计》文中认为当今,得益于嵌入式技术的成熟与创新,基于嵌入式平台的产品不断渗透到人们的生活当中并在社会的各个领域发挥着举足轻重的作用,而基于嵌入式平台的数据采集系统开发则是嵌入式发展的其中一个前沿方向。数据采集系统常用在工业生产、科技研究等领域,根据应用场合的不同,其采集信号类型与系统功能也略有差别。本文针对本校实验室环境设计了一款与实验室传感器平台相结合的多通道数据采集系统,可实现对传感器平台或电子设备输出的直流电信号、室内环境信息进行实时监测、采集、显示、数据存储等功能。本文总体设计主要分为四大部分,具体内容如下:(1)数据采集卡的设计,选择LQFP144封装的STM32F103ZET6微控制器作为主控芯片,基于该芯片设计信号衰减电路、缓冲电路、滤波电路完成对4路0~10V单端输入电压、4路0~15V差分输入电压、4路0~1.5A电流、两路传感器信号的采集并通过USB转串口和蓝牙方式将多路数据发送至上位机。(2)软件程序的设计,通过STM32Cube MX进行硬件配置并将生成的初始化代码通过Keil5平台对代码进行调试与任务函数编写,函数功能包括A/D转换、数据均值滤波、数据还原、数据拆分、数据发送等,确保上下位机通讯的实时性与准确性。(3)上位机软件的设计,在Labview环境通过G语言实现系统的软件部分,主要功能包括用户登录、数据接受、数据处理、数据波形显示、数据存储等功能,将数据存放至Access数据库便于后续数据分析。(4)最后进行了综合测试,从硬件的设计,软件程序编写到上位机分析系统的设计进行核验,以此来证明系统的可靠性,采集数据无丢包,信号能够实时进行采集与测量并且具有良好的人机交互界面,系统误差小,能够实现预期的设计要求。
李思琦[2](2020)在《大型风机传动链测试平台数据采集与分析研究》文中认为大型风电机组传动链测试平台(以下简称大型风机传动链测试平台)是实现未来风电行业快速发展的关键设备。欧美相关建设较为成熟,我国对此研究与欧美等国之间尚存在一定差距。中科院电工研究所承接的“十二五”国家科技支撑计划课题对大型风机传动链测试技术展开探索,为填补我国在此方面的空白进行研究。本文依托此课题,对应用于大型风机传动链测试平台的数据采集与分析技术进行研究,主要工作如下:(1)对测试平台所包含的重要组成部分如电网模拟器、风力机模拟器、五自由度非扭矩载荷加载装置以及数据采集与分析系统展开调研分析。基于分析结果,提出了适用于大型风机传动链测试平台的数据采集与分析系统总体设计思路,包括采集信号类型、测点位置、采集方式、硬件设计方案、采集数据分析方法、软件设计方案等。(2)基于数据采集系统总体设计思路,分别对采集硬件以及采集软件进行设计开发。系统要采集的物理量包含载荷、振动、噪声、温度、电压以及电流,根据系统对通道数、采样率、同步性的要求,对机箱、控制器以及数据采集卡进行选型,最终确定了由PXIe-1082机箱搭载PXIe-8135控制器以及多块专用数据采集卡的硬件部分结构,保证了采集系统在进行多通道同步采集的过程中的性能。软件部分用于对硬件部分进行控制。为实现两部分的稳定连接,选用LabVIEW对其进行开发。建立了LabVIEW与数据库之间的连接通信,实现身份验证功能。通过等待事件技术实现了多通道数据的同步控制。通过生产者-消费者结构实现了数据量较大情况下的数据传递。通过基于时间标识的自动命名方式实现了数据文件的保存。(3)针对常用方法无法有效对振动、噪声信号进行处理的现象,对多小波信号处理方法进行研究。首先对多小波种类以及预处理方法进行优化选择。随后针对阈值选取不当造成的效果较差的现象提出了一种自适应阈值的多小波降噪方法。为提升此方法对低频干扰信号的效果,将其与能够根据信号特性自适应确定参数的改进集合经验模态分解方法相结合。结合后的方法可以更好地处理信号。(4)根据数据分析系统总体设计思路,使用LabVIEW对其进行开发。系统能够完整读取数据文件。能够对数据进行包含去趋势项、平滑处理、滤波降噪在内的传统信号预处理。系统建立了LabVIEW与MATLAB之间的连接,能够在LabVIEW中对数据进行小波或多小波处理。能够对数据在时域、频域以及时-频域进行分析。针对声音信号,能够对其进行A-计权、倍频程分析以及1/3倍频程分析。本文开发设计了应用于大型风机传动链测试平台的数据采集与分析系统。数据采集系统能对测试平台产生的多种物理量进行同步采集与保存。针对信号中干扰难以消除的现象,提出了一种结合多小波及经验模态分解的信号处理方法。数据分析系统能够对信号进行读取、预处理以及多角度分析。对测试平台后续研究具有一定参考意义。
张征宇[3](2020)在《基于Labview的电动轮-悬架试验台测控系统研究》文中提出传统汽车的使用是新世纪资源匮乏和环境污染的原因之一,所以电动汽车的研发有着非凡的意义。电动轮-悬架系统作为轮毂驱动汽车的重要组成部分,对整车的性能具有决定性的影响。本文开发了一款电动轮-悬架系统专用测控试验台架,对于轮毂驱动汽车的开发、测试工作具有一定的实践意义。论文围绕电动轮-悬架系统试验台及其测控系统设计展开。首先,根据试验台的结构要求和功能原理,采用模块化理念,对试验台的总体方案进行了设计,并对试验台架的工作电机进行了车用工况的模拟。其次,基于试验台架的总体设计方案,利用三维软件对试验台架垂直加载模块、激振模块以及路面模拟模块等进行了设计,并通过对电动轮悬架系统重要部件的设计安装和性能校验,制造了实物样机。最后,通过Labview图形编程软件和相关类型的传感器,自主开发了试验台的数据采集和控制系统,构建了完整的试验台测控系统,并开展了电动轮-悬架系统性能测试试验,验证了试验台的可行性,测试数据的可信性。
章国红[4](2020)在《基于LabVIEW的减速器综合性能测试系统研究与应用》文中指出工业领域中,减速器因其独特的优势在现代化机械工业中被广泛运用。本论文任务来源于校企合作产学研项目,企业研发生产的精密研磨机用蜗轮蜗杆减速器,因其性能的优劣会直接影响到研磨机以及硅片加工的质量,因此配合企业开发减速器综合性能测试台,用于检验减速器综合性能指标,保证减速器产品质量。蜗轮蜗杆减速器主要性能指标包含振动性能、传动效率、温升等,其中对减速器振动信号的研究,不仅可以进一步提升减速器整机性能,而且还可以根据振动信号的特征频率进行设备的故障诊断。为此,文中重点研究了减速器振动信号分析理论,并基于LabVIEW软件,开发了减速器综合性能测试系统,其功能包含拖动电机调速控制、模拟加载、温度测试、传动效率测试、转速转矩测试以及减速器振动信号分析处理模块。文中主要的研究工作如下:首先简要地说明了减速器以及测试系统的研究现状,对减速器振动信号分析方法从时域、频域以及时频域进行了较为详细地描述。重点介绍了希尔伯特-黄变换算法原理,并对其算法在信号分解过程中存在的端点效应问题提出了基于极值包络延拓组合余弦窗函数的方法来改进,并通过MATLAB进行信号仿真验证。其次研究了蜗轮蜗杆减速器性能测试理论方法,提出了测试系统总体设计要求以及总体测试方案,并在此基础上分别对拖动电机调速、温度测试以及振动测试等进行了硬件方案设计。接着对LabVIEW软件进行概述,并基于LabVIEW平台进行软件开发,分别实现了电机控制、磁粉加载、转速转矩测量、传动效率测试、温度检测及测试曲线存储等功能,并依据EMD信号分解流程图,结合LabVIEW软件自身特点,开发了希尔伯特-黄变换信号分析模块,并给出仿真谐波信号进行验证。最后对已开发的减速器性能测试系统进行测试分析,试验结果表明该系统能够满足减速器测试基本要求,操作方便,性能可靠。
马涛[5](2020)在《基于LabVIEW的采煤机实验装置声音信号分析》文中研究指明双滚筒采煤机是煤矿井下采煤工作面的重要设备,准确识别煤岩截割状态并进行滚筒高度的自动调节是实现滚筒采煤机自动控制的关键。采煤机截割声音信号既包含反映截割状态的有用信号,也包含机械电气等传动的环境背景噪声。如何对采煤机截割声音信号进行分析与处理,识别出反映不同截割工况的有用信号,并提取特征向量,对于煤岩界面识别和采煤机自动调高具有重要的理论和工程指导意义。本文以课题组前期研制的采煤机调高实验装置为平台,对采煤机调高测控系统和截割声音信号的分析与处理进行了深入研究。论文第2章简要介绍了采煤机调高实验装置的原理、组成及功能,并对减速器进行了相关计算。第3章首先根据装置的测控任务进行了测控系统硬件的设计与配置,应用LabVIEW软件开发了采煤机调高测控系统,该系统能实现控制装置运行,以及采煤机截割声音、调高缸压力、摇臂倾角与振动等信号的多通道采集、数据处理、实时显示、存储等功能。论文第4章首先应用MATLAB和LabVIEW软件开发了自制A计权声级计,对比实验表明自制A计权声级计可用于采煤机截割声音信号的测试。基于调高实验装置的环境背景噪声构建了截割声音仿真信号,应用小波阈值降噪理论对截割声音仿真信号进行了降噪研究,最终确定应用coif4小波基,经6层小波分解后,选择sqtwolog规则计算阈值,采用软阈值函数,对截割声音信号具有最佳降噪效果,可最大程度地剔除环境背景噪声。论文第5章首先对两种典型截割工况声音信号进行了 FFT分析、功率谱估计和倍频程分析,结果表明这三种传统的分析方法对截割工况识别的差异性较小、区分度不高。为此进行了基于EEMD分解方法的截割声音信号的分析与处理,并进行了实验研究,实验结果表明,对于截割声音信号,小波阈值降噪后利用EEMD分解得到IMF分量,选择和原信号互相关较大的IMF分量,提取这些分量的典型时域特征参数平均值、标准差和能量,这些特征参数在不同的截割工况时具有较大的差异,可以用于不同截割工况的识别,因而可以用这三个时域特征参数构建识别不同截割工况的特征向量。本文对于采煤机调高实验装置测控系统的硬件和软件设计,为类似测控系统的开发提供了借鉴;对于截割声音信号降噪与特征参数提取,为煤矿井下采煤机在环境背景噪声下识别截割声音信号及不同截割工况提供了一定的理论基础。图[57]表[17]参[85]
赵思鹏[6](2020)在《体外离心式磁悬浮血泵的控制与试验研究》文中指出2019年12月,新型冠状病毒爆发,使得ECMO的应用作为一种挽救呼吸衰竭和重症心脏疾病的一种手段广泛进入大众视野,救治效果明显,但运行费用高是广泛认知的显着特点。ECMO全部依赖进口,研发ECMO意义重大。本论文针对导师前期研发的磁悬浮离心式血泵的控制系统进行了研究和实验。论文从分析ECMO的动力部件—体外循环离心式磁悬浮血泵的运行性能入手,运用LABVIEW及其配套组件研制了一套控制系统,并就相关功能进行了验证。主要研究工作包括:(1)对体外循环离心式磁悬浮血泵的运行性能进行分析,包括无接触磁耦合传动以及永磁体的布置方式;对血泵的功率及所需力矩进行计算,通过MAXWELL仿真确定了主动永磁体和从动永磁体的尺寸,并对其进行了验证。(2)通过与现有血泵控制系统的对比,确定了本系统的功能,提出了设计路线和方案;设计了硬件电路,实现了 PWM方波对流量、进出口压强、电机温度等运行参数的采集和实时显示。(3)根据电机及电机控制器研究了血泵的转速监测及控制方法,基于LABVIEW平台进行了控制程序的研发;使用LABVIEW平台的DLL文件配置方式对数据采集卡进行了配置,使其与电机驱动器、各传感器进行接口适配。(4)进行了体外离心式磁悬浮血泵的流体特性试验,血泵在转速范围为0-5000rpm时,进出口压强差最高为750mmHg(Q=2L/min),具有较宽的工况范围。实验表明:控制系统在转速、进出口压强、压强差、流量等参数的采集及转速的控制方面稳定可靠。最后,对体外循环磁悬浮离心式血泵进行了可靠性实验。论文完成了包括硬件与软件的控制系统,并通过实验验证了正确性;通过对接口配置与总结,方便维护人员进行维护和进一步开发。该系统为后续进行体外离心式磁悬浮血泵的进一步研究提供了一个有效的研发平台。
房舟[7](2020)在《基于LabVIEW的连续驱动摩擦焊机测控系统设计》文中研究说明摩擦焊机测控系统的设计是一门结合多个学科、多个领域于一体可以同时实现测量与控制的技术。其中,测量技术主要应用到传感器、信号处理等学科知识;控制技术应用到控制理论,控制工程等学科的知识。本文所研究连续驱动摩擦焊机测控系统,将虚拟仪器的先进检测技术和电液比例技术结合应用到液压领域中,实现摩擦焊机机电液一体化水平的快速提高。摩擦焊接技术是一种高效、优质、节能、无污染的固态焊接技术,随着在航天、航空、石油、船舶等重要领域的广泛应用,对焊接产品的精度和稳定性提出了更高的要求。为了获得更优质的焊接产品,以现有的摩擦焊机为研究对象,提出并确定了满足要求的测控系统整体方案,采用IPC+PLC双CPU模式控制摩擦焊机完成工业生产,并将模糊PID智能控制理论应用在实际研究开发中。根据摩擦焊机测控系统的要求,对组成测控系统的硬件进行选型,包括传感器、工控机、数据采集卡等;软件方面,上位机利用LabVIEW对测控系统界面进行编程,实现焊接过程中压力、位移、转速等信号的采集,压力的闭环控制、数据的显示、保存,下位机PLC实现焊接过程中摩擦焊机的自动和手动控制。其中,上位机与下位机的数据通讯通过OPC技术实现。完成摩擦焊机测控系统的设计后,运用AMESim/Simulink对液压系统进行联合仿真研究,充分利用了Amesim图形化界面建模和simulink强大的数值处理能力的各自优势,确保了液压系统建模与仿真的快速性与准确性,可以为后面试验阶段节省大量时间。测量与控制技术是紧密结合在一块的,一个高精度的测控系统离不开计算机的发展。本文所设计的测控系统将测控技术和计算机控制技术完美融合,具备良好的人机界面,简单的操作,便捷的功能扩展,在保证工业生产智能化和自动化的的基础上,也提高了摩擦焊机生产的效率和质量。
张鹏[8](2020)在《燃料电池发动机测试系统开发》文中研究指明燃料电池发动机是一种将燃料的化学能转化为电能的发电装置,能量转换效率高且产物无污染,同时低温起动快、能量密度高,非常适合车用。燃料电池发动机研发制造过程中,进行相关测试并通过测试试验获取各项性能参数是非常重要的一个环节,本文旨在设计和开发针对车用大功率燃料电池发动机的测试系统并进行性能试验。本文进行了燃料电池发动机性能试验方法分析。以GB_T 24554-2009燃料电池发动机性能试验方法与GB_T 28183-2011客车用燃料电池发电系统测试方法两个国家标准为基础,根据实际试验条件和重点,选取了燃料电池发动机的起动特性、稳态特性和动态响应特性为测试点,确定了相应的试验内容和试验工况,进行了对应的评估参数计算、分析方法研究。本文开发了燃料电池发动机测试系统。首先设计了燃料电池发动机测试系统硬件平台,通过分析燃料电池发电系统的组成和被测燃料电池发动机的实际结构特点,确定了燃料电池发动机测试系统总体方案。通过关键参数计算、工作原理分析及设备选型,完成了硬件平台氢气供应子系统、冷却子系统、负载子系统的设计;分析确定了测试系统采集的数据及信号输出类型,设计完成了硬件平台数据采集与监测子系统;其次开发了燃料电池发动机测试系统软件平台,分析了测试系统软件平台功能需求,在NI LABVIEW编程环境下了完成了软件平台主程序及设备控制与数据采集、数据记录、安全警报等核心子程序的设计,并设计了良好的人机交互界面,确保了试验进行时整个测试系统的通讯、控制、数据采集以及安全保护等功能。利用设计开发的测试系统完成了燃料电池发动机起动特性试验、稳态特性试验和动态响应特性试验,试验结果表明:燃料电池发动机测试系统能够实现设计的各项功能并安全可靠的运行。通过试验对燃料电池发动机的冷、热机起动特性、氢气利用率和氢气消耗率、电池堆转化效率、输出效率、系统整体效率等稳态效率特性及电池堆极化特性、额定功率输出稳定性、峰值功率、加载卸载动态响应特性进行了测试和分析。
林思宇[9](2020)在《基于LabVIEW的虚实结合实验平台的设计与实现》文中提出在现代高校特别是理工科院校的教学体系中,实验教学是相当重要的教学环节,是对课堂理论教学的有益补充,并且已经广泛运用于基础和专业课程中,让学生验证理论知识并提高动手能力。在大多数高校的电子信息类课程实验教学中,实验模式以传统的基于实际电路的硬件实体实验为主,也存在一些基于软件仿真的虚拟实验模式。但实体实验受实验设备、实验环境的影响很大,有时候不能得到很好的实验教学效果。而全使用软件仿真实验对实体实验进行代替又无法让学生接触到硬件设备,也不能对实际信号进行处理,会导致学生对实际的硬件电路设备和实际信号的缺乏直观认识。本文为改善目前高校实验教学现状,提出了一种基于LabVIEW的虚实结合实验平台。平台使用LabVIEW软件进行开发,使用NI-DAQmx驱动软件完成对NI USB-6353数据采集卡的驱动,通过数据采集卡与外接硬件实现实际信号的采集和输出。虚实结合实验平台在设计上采用模块化的编程思想,将平台按照需求功能划分模块并对每个模块进行设计。用户功能模块分为用户登录模块和用户管理模块。实验功能模块分为实际信号采集模块、实际信号输出模块、仿真信号生成模块、数据处理与分析模块和实验结果保存模块。本文主要实现了离散时间信号运算实验、判断系统稳定性实验、傅里叶变换实验、数字滤波器实验、信号频谱分析实验、译码器实验和A/D转换器实验的几个数字信号处理和数字电路的纯虚拟和虚实结合实验项目,每个实验项目都是由实验功能模块组合构成,可按照相同的设计方法进行拓展。最后实现了实验平台的网络发布功能。
蒋华胜[10](2020)在《基于身份认证的LabVIEW虚拟实验系统》文中研究表明对于各高等院校而言,实验教学在实践教学中占据十分重要的位置。然而,传统的实验教学方式存在许多不足之处。首先,大多数的实验设备的价格昂贵,购买实验设备将会耗费大量资金,同时也表示实验设备的数量永远难以满足学生的需求,实验室的开放程度也因此变得很低。其次,由于实验设备属于常用设备,所以在损坏维修方面也是巨大的问题。实验设备的更新速度也跟不上科学的发展。本文综合各高校的实验现状以及现有的虚拟实验系统,发现常见的虚拟实验系统一般未实现身份认证,不能基于学生的个人身份保存及载入实验参数、生成个人的实验报告,使用并不方便。因此本文使用虚拟仪器的各项技术。分别从虚拟实验系统的开发环境,虚拟实验用户的身份认证,以及实现虚拟实验的理论基础等方面对虚拟实验系统的建立进行研究分析。使用LabVIEW软件作为设计平台,以及图形化的编程语言,通过对虚拟实验系统各功能的分析,采用模块化的设计思路,设计实现了基于身份认证功能,能够保存及载入实验数据并自动生成实验报告的虚拟实验系统。本文采用模块化的设计思路,将虚拟实验系统按照其功能划分为三个大的模块。这三个模块分别是账户管理模块、实验系统模块以及数据管理模块。账户管理模块使用Microsoft Access建立的Access数据库对账户的数据进行保存,使用LabVIEW中的数据库操作Ⅵ,操作Access数据库的账户数据,实现虚拟实验系统账户的登录与管理功能。实验模块开发和实现一系列仿真虚拟实验,结合《信号与系统》的知识,设计了调制解调实验、低通滤波器实验、信号分解是实验,结合NI数据采集卡设计了电路采集实验。数据管理模块开发了针对实验系统的数据进行管理的功能,设计实现了实验报告生成功能、实验参数保存功能和实验参数的读取功能,方便虚拟实验系统的用户进行实验操作,减少用户耗费在实验操作以外的时间。
二、基于LabView平台数据采集卡配置参数的保存与加载方法研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于LabView平台数据采集卡配置参数的保存与加载方法研究(论文提纲范文)
(1)基于嵌入式的多通道数据采集系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景及研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文研究的主要内容 |
第二章 系统相关技术及总体方案设计 |
2.1 数据采集原理 |
2.2 数据采集卡技术指标 |
2.3 系统总体框架 |
2.4 系统硬件设计方案 |
2.4.1 前端信号调理电路设计方案 |
2.4.2 控制器芯片选型 |
2.5 通讯接口设计方案 |
2.5.1 USB转串口通信 |
2.5.2 无线蓝牙模块通信 |
2.6 系统软件设计方案 |
2.6.1 Labview软件介绍 |
2.6.2 上位机软件实现 |
2.7 本章小结 |
第三章 多通道数据数据采集卡硬件设计 |
3.1 硬件总体框架 |
3.2 传感器选型 |
3.2.1 温度测量传感器选型 |
3.2.2 空气检测传感器选型 |
3.3 微控制器与通讯电路设计 |
3.3.1 主控电路设计 |
3.3.2 通讯电路设计 |
3.4 前端信号调理电路设计 |
3.4.1 单端输入调理电路设计 |
3.4.2 差分输入调理电路设计 |
3.4.3 电流采集电路设计 |
3.4.4 温度采集电路设计 |
3.4.5 气体浓度采集电路设计 |
3.5 多通道数据采集板PCB设计 |
3.6 本章小结 |
第四章 固件程序及上位机软件设计 |
4.1 总体软件设计框架 |
4.2 下位机固件程序设计 |
4.2.1 STM32CubeMX软件配置 |
4.2.2 HAL库函数程序框架 |
4.2.3 DMA+ADC多通道采集程序设计 |
4.2.4 数据处理及通讯程序设计 |
4.3 Labview上位机程序设计 |
4.3.1 用户登录模块 |
4.3.2 NI-VISA串口程序配置 |
4.3.3 数据处理模块 |
4.3.4 波形测量模块 |
4.3.5 Access数据库数据存储 |
4.3.6 系统主界面 |
4.4 本章小结 |
第五章 多通道数据采集系统测试与分析 |
5.1 测试平台搭建 |
5.1.1 下位机硬件搭建和测试 |
5.1.2 测试平台搭建 |
5.2 上位机模块功能测试分析 |
5.2.1 通讯功能测试 |
5.2.2 Labview采集界面 |
5.2.3 Access数据库界面 |
5.3 数据采集系统测试 |
5.3.1 传感器信号采集测试 |
5.3.2 直流信号精度测试 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(2)大型风机传动链测试平台数据采集与分析研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 大型风电机组传动链 |
1.2.1 概述 |
1.2.2 传动链故障分析 |
1.2.3 传动链测试平台 |
1.3 大型风机传动链测试平台研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 应用于测试平台的数据采集与分析系统研究现状 |
1.5 主要研究内容 |
第2章 测试平台整体方案及测试技术研究 |
2.1 测试平台整体研究 |
2.2 测试平台重要部件 |
2.2.1 电网模拟器 |
2.2.2 风力机模拟器 |
2.2.3 五自由度非扭矩载荷加载装置 |
2.2.4 数据采集与分析系统 |
2.3 数据采集与分析系统总体设计方案 |
2.3.1 重要测点设计 |
2.3.2 数据采集系统总体设计方案 |
2.3.3 信号采集方式设计 |
2.3.4 数据采集系统设计 |
2.3.5 数据分析系统设计 |
第3章 数据采集系统开发 |
3.1 硬件部分开发 |
3.1.1 机箱选型 |
3.1.2 控制器选型 |
3.1.3 数据采集卡选型 |
3.2 软件部分开发 |
3.2.1 开发环境及流程 |
3.2.2 身份验证 |
3.2.3 数据采集 |
3.2.4 数据存储 |
3.3 系统测试 |
3.3.1 硬件部分测试 |
3.3.2 软件部分测试 |
第4章 基于多小波的信号预处理方法研究 |
4.1 多小波理论研究 |
4.1.1 多小波理论基础 |
4.1.2 常用多小波 |
4.1.3 多小波预处理方法 |
4.1.4 多小波及预处理方法优化选择 |
4.2 多小波降噪理论研究 |
4.2.1 多小波降噪基本原理 |
4.2.2 多小波自适应阈值的降噪方法 |
4.3 模态分解降噪理论研究 |
4.3.1 EMD理论基础 |
4.3.2 EEMD理论基础 |
4.3.3 自适应EEMD算法研究 |
4.4 改进EEMD-多小波自适应阈值信号降噪方法研究 |
第5章 数据分析系统开发 |
5.1 数据回放 |
5.2 数据预处理 |
5.2.1 去趋势项 |
5.2.2 数据平滑处理 |
5.2.3 滤波降噪 |
5.2.4 LabVIEW-MATLAB联合降噪 |
5.3 数据分析 |
5.3.1 时域分析 |
5.3.2 频域分析 |
5.3.3 时频分析 |
5.3.4 噪声信号分析方法 |
5.4 数据分析系统测试 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(3)基于Labview的电动轮-悬架试验台测控系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
第2章 轮毂电机的性能和试验台的研究方法 |
2.1 轮毂电机的性能 |
2.1.1 轮毂电机性能分析 |
2.1.2 轮毂电机性能测试平台搭建 |
2.1.3 测试检验 |
2.1.4 电机耐久性试验 |
2.1.5 效率试验 |
2.2 电动轮-悬架系统试验台的研究方法 |
2.2.1 理论分析 |
2.2.2 试验研究 |
2.3 本章小结 |
第3章 试验台的方案设计 |
3.1 试验台的方案设计 |
3.1.1 试验台的设计要求 |
3.1.2 试验台的模块化划分 |
3.2 试验台的整体方案 |
3.3 激振系统的方案设计 |
3.4 本章小结 |
第4章 试验台结构设计 |
4.1 试验台垂直加载机构设计 |
4.1.1 加载方案的确定 |
4.1.2 丝杠的选择 |
4.1.3 垂直加载机构设计 |
4.1.4 垂直载荷的确定 |
4.2 激振系统的设计 |
4.2.1 激振系统结构 |
4.2.2 电机选型 |
4.2.3 联轴器的选型 |
4.2.4 激振系统工作原理 |
4.3 滚筒装置设计 |
4.3.1 滚筒轴与轴承 |
4.3.2 滚筒轴的最小直径 |
4.3.3 滚筒轴的结构设计 |
4.3.4 轴的强度校核计算 |
4.3.5 滚筒结构的强度分析 |
4.3.6 滚筒结构的模态分析 |
4.4 电动轮-悬架系统试验台样机 |
4.5 本章小结 |
第5章 设计基于LABVIEW软件的数据采集系统测控界面 |
5.1 虚拟仪器与LABVIEW |
5.1.1 虚拟仪器的硬件配置 |
5.1.2 Labview软件介绍 |
5.2 试验台测控系统的开发 |
5.2.1 试验台测控系统的原理 |
5.2.2 传感器的选择 |
5.2.3 信号调理设备 |
5.2.4 测试系统的硬件搭建 |
5.3 数据采集系统设计 |
5.3.1 数据采集系统的设计 |
5.3.2 测试硬件的安装和调试 |
5.3.3 Labview的初始化 |
5.3.4 测控系统软件设计 |
5.4 数据采集程序的调用方法 |
5.5 本章小结 |
第6章 基于LABVIEW的电动轮悬架测控系统试验台实验 |
6.1 试验台的数据采集实验 |
6.1.1 实验硬件器材 |
6.1.2 实验步骤 |
6.1.3 实验测试 |
6.1.4 实验控制 |
6.1.5 实验结果分析 |
6.2 本章小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(4)基于LabVIEW的减速器综合性能测试系统研究与应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 减速器研究现状 |
1.2.2 减速器测试系统研究现状 |
1.3 论文主要研究内容与章节安排 |
第2章 减速器振动信号分析方法研究 |
2.1 引言 |
2.2 振动概述 |
2.3 振动信号时域分析方法 |
2.3.1 时域统计分析 |
2.3.2 相关分析 |
2.4 振动信号频域分析方法 |
2.4.1 傅里叶变换 |
2.4.2 功率谱分析 |
2.5 振动信号时频分析方法 |
2.5.1 不定原理 |
2.5.2 短时傅里叶变换 |
2.5.3 Wigner-Ville分布 |
2.5.4 小波分析 |
2.5.5 希尔伯特-黄变换 |
2.6 基于极值延拓组合窗函数的端点效应改进算法 |
2.7 本章小结 |
第3章 减速器性能测试系统方案设计 |
3.1 测试系统总体要求 |
3.2 减速器性能测试系统方案设计 |
3.3 硬件系统设计 |
3.3.1 试验台设计 |
3.3.2 硬件单元设计 |
3.4 控制柜电路设计 |
3.5 本章小结 |
第4章 测控系统软件设计与开发 |
4.1 LabVIEW软件概述 |
4.2 软件实现 |
4.2.1 电机控制程序 |
4.2.2 磁粉加载程序 |
4.2.3 转速转矩测量程序 |
4.2.4 传动效率计算程序 |
4.2.5 温度检测程序 |
4.2.6 报表生成程序 |
4.3 振动信号检测与处理 |
4.3.1 三次样条插值构造包络线 |
4.3.2 本征模态函数(IMF) |
4.3.3 残余分量判断 |
4.3.4 Hilbert变换程序 |
4.3.5 仿真信号HHT实现 |
4.4 本章小结 |
第5章 系统测试与性能分析 |
5.1 系统测试 |
5.1.1 电机调速测试 |
5.1.2 模拟加载模块测试 |
5.1.3 传动效率测试 |
5.1.4 温升试验测试 |
5.1.5 测试曲线存储 |
5.2 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文 |
(5)基于LabVIEW的采煤机实验装置声音信号分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题来源及背景 |
1.1.1 课题来源 |
1.1.2 课题研究背景 |
1.2 课题研究现状及存在问题 |
1.2.1 煤岩识别技术的研究现状及不足 |
1.2.2 声音信号分析方法的研究现状及不足 |
1.3 论文研究内容、结构及意义 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 研究意义 |
1.4 本章小结 |
2 采煤机调高实验装置 |
2.1 调高实验装置组成 |
2.2 调高实验装置液压系统 |
2.2.1 液压系统原理图 |
2.2.2 电液比例方向阀 |
2.2.3 液压缸 |
2.3 调高实验装置电控柜 |
2.3.1 变频器 |
2.3.2 电机综合保护器 |
2.4 减速器及相关计算 |
2.5 本章小结 |
3 调高实验装置测控系统设计 |
3.1 测控系统方案设计 |
3.2 测控系统硬件设计 |
3.2.1 传感器 |
3.2.2 数据采集卡的配置与使用 |
3.3 调高实验装置测控系统软件设计 |
3.3.1 软件设计流程分析 |
3.3.2 软件模块化设计 |
3.4 测控系统调试实验 |
3.4.1 调试实验方案 |
3.4.2 模拟输出和液压缸位移信号调试实验 |
3.4.3 油液压力信号调试实验 |
3.4.4 摇臂倾角信号调试实验 |
3.4.5 振动与声音信号调试实验 |
3.5 本章小结 |
4 采煤机截割声音信号降噪研究 |
4.1 声音信号概述 |
4.2 A计权声级计设计 |
4.3 小波阈值降噪原理 |
4.4 小波阈值降噪仿真分析 |
4.4.1 仿真信号的构建 |
4.4.2 小波基函数的选择 |
4.4.3 小波分解层数的确定 |
4.4.4 阈值选取规则的确定 |
4.4.5 阈值函数的选择 |
4.5 本章小结 |
5 基于EEMD的采煤机截割声音信号特征提取 |
5.1 基于经典信号分析方法的特征提取 |
5.1.1 FFT分析 |
5.1.2 功率谱估计 |
5.1.3 倍频程分析 |
5.2 基于EEMD分析的时域特征参数提取 |
5.3 实验分析 |
5.3.1 实验步骤 |
5.3.2 实验数据特征值提取 |
5.4 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介及读研期间主要科研成果 |
(6)体外离心式磁悬浮血泵的控制与试验研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 ECMO简介 |
1.2 研究背景与研究意义 |
1.2.1 研究背景 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国内研究现状 |
1.3.2 国外研究现状 |
1.4 虚拟仪器 |
1.4.1 虚拟仪器简介 |
1.4.2 虚拟仪器的发展历史 |
1.5 本论文的主要研究内容及章节安排 |
第二章 体外离心式磁悬浮血泵的基础研究 |
2.1 体外离心式磁悬浮血泵的组成结构及工作原理 |
2.1.1 组成结构 |
2.1.2 工作原理 |
2.2 传动结构的计算 |
2.2.1 参数要求 |
2.2.2 输入功率与转矩计算 |
2.3 基于MAXWELL的传动结构仿真 |
2.3.1 基于MAXWELL的2D仿真 |
2.3.2 基于MAXWELL的3D仿真 |
2.4 本章小结 |
第三章 控制系统的整体设计与硬件设计 |
3.1 现有系统对比分析 |
3.2 控制系统的设计框图 |
3.3 硬件配置需求 |
3.3.1 电机转速控制 |
3.3.2 电机转速监测 |
3.3.4 进出口压强监测 |
3.3.5 流量监测 |
3.3.6 电机温度监测 |
3.4 本章小结 |
第四章 控制系统的设计及实现 |
4.1 开发平台介绍 |
4.1.1 开发环境介绍 |
4.1.2 LabVIEW平台介绍 |
4.2 数据采集卡的性能与配置 |
4.2.1 数据采集卡的性能 |
4.2.2 信号采集卡的配置 |
4.3 软件系统设计 |
4.3.1 PWM信号的产生 |
4.3.2 模拟信号的采集 |
4.3.3 信号的处理 |
4.4 本章小结 |
第五章 血泵流体特性试验与可靠性试验分析 |
5.1 流体特性试验 |
5.1.1 试验器材配置 |
5.1.2 试验方法 |
5.1.3 试验过程 |
5.1.4 试验结果 |
5.2 可靠性试验 |
5.2.1 试验器材配置 |
5.2.2 试验过程 |
5.2.3 试验结果 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(7)基于LabVIEW的连续驱动摩擦焊机测控系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1.引言 |
1.2.摩擦焊接控制系统国内外研究现状及发展趋势 |
1.3.电液比例技术简介 |
1.4.课题研究背景和研究意义 |
第2章 基于连续驱动摩擦焊机理论基础及测控系统总体设计 |
2.1.摩擦焊机的结构组成 |
2.1.1.摩擦焊接的主机系统 |
2.1.2.摩擦焊机的液压系统 |
2.1.3.控制系统 |
2.2.液压施力系统介绍 |
2.3.焊接参数的确定 |
2.3.1.摩擦焊接参数规范 |
2.3.2.主轴转速和摩擦压力 |
2.3.3.摩擦时间和摩擦变形量 |
2.3.4.停车时间与顶锻时间 |
2.3.5.顶锻压力和顶锻变形量 |
2.4.摩擦焊机测控系统总体方案设计 |
2.4.1.测控系统总体方案确定 |
2.4.2.硬件设计方案 |
2.4.3.软件设计方案 |
2.5.本章小结 |
第3章 连续驱动摩擦焊机测控系统硬件设计 |
3.1.工控机选择 |
3.2.可编程控制器 |
3.2.1.PLC选择 |
3.2.2.PLC的 I/O点数估算与分配 |
3.3.数据采集卡 |
3.3.1.数据采集技术 |
3.3.2.采样定理及其应用 |
3.3.3.数据采集卡的选型 |
3.3.4.信号的连接方式 |
3.4.比例控制阀的选择 |
3.4.1.电液比例控制技术 |
3.4.2.电液比例控制阀的选型 |
3.5.传感器的选择及调理 |
3.5.1.压力传感器的选择 |
3.5.2.位移传感器的选择 |
3.5.3.转速传感器的选择 |
3.5.4.信号调理 |
3.6.本章小结 |
第4章 摩擦焊机测控系统控制方案与软件设计 |
4.1.控制算法的选择与PID控制器的介绍 |
4.1.1.控制算法的选择 |
4.1.2.PID控制器的基本原理与特点 |
4.2.模糊自适应PID结构设计 |
4.2.1.模糊控制理论 |
4.2.2.模糊自适应PID控制原理 |
4.2.3.模糊自适应PID控制器设计 |
4.2.4.模糊推理系统设计 |
4.3.软件总体结构设计 |
4.4.摩擦焊机测控系统PLC程序设计 |
4.4.1.摩擦焊机工艺流程 |
4.4.2.PLC控制器程序设计思路 |
4.4.3.PLC软件编程 |
4.5.基于LabVIEW的摩擦焊机测控系统软件方案设计 |
4.5.1.摩擦焊机测控方案分析 |
4.5.2.摩擦焊机测控系统软件结构设计 |
4.5.3.摩擦焊机测控系统软件流程分析 |
4.6.摩擦焊机软件程序设计 |
4.6.1.用户登陆程序的设计 |
4.6.2.参数设置模块程序设计 |
4.6.3.数据采集模块程序设计 |
4.6.4.控制模块程序设计 |
4.6.5.数据管理模块程序设计 |
4.6.6.摩擦焊机测控系统主界面设计 |
4.7.本章小结 |
第5章 基于OPC技术的摩擦焊机测控系统上下位机数据通讯 |
5.1.OPC通讯技术介绍 |
5.2.基于OPC技术的上下位机系统构成 |
5.3.基于OPC技术的上下位机通讯 |
5.3.1.DSC工具包安装 |
5.3.2.OPC服务器通道设置 |
5.3.3.设备和标签配置 |
5.3.4.I/O服务器设置 |
5.3.5.绑定共享变量 |
5.4.本章小结 |
第6章 连续驱动摩擦焊机测控系统联合仿真 |
6.1.AMESim-Simulink联合仿真介绍 |
6.2.连续驱动摩擦焊机仿真模型的搭建 |
6.2.1.控制系统的组成及其工作原理 |
6.2.2.比例溢流阀数学模型建立 |
6.2.3.控制系统仿真模型的建立 |
6.3.仿真结果分析 |
6.3.1.仿真参数的设计 |
6.3.2.仿真结果 |
6.4.本章小结 |
总结与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
致谢 |
(8)燃料电池发动机测试系统开发(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 燃料电池测试技术国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 本论文研究内容 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 本文结构 |
2 燃料电池发动机测试系统总体方案设计 |
2.1 燃料电池发动机的结构 |
2.2 测试系统总体方案设计 |
2.3 燃料电池发动机性能试验方法 |
2.3.1 起动特性试验 |
2.3.2 稳态特性试验 |
2.3.3 动态响应特性试验 |
2.4 本章小结 |
3 燃料电池发动机测试系统硬件平台设计 |
3.1 氢气供应子系统 |
3.2 冷却子系统 |
3.3 负载子系统 |
3.4 数据采集与监测子系统 |
3.5 本章小结 |
4 燃料电池发动机测试系统软件平台开发 |
4.1 软件功能需求分析与整体架构设计 |
4.1.1 功能需求分析 |
4.1.2 整体架构设计 |
4.2 软件平台主程序设计 |
4.3 软件平台核心模块设计 |
4.3.1 设备控制与数据采集模块 |
4.3.2 数据记录模块 |
4.3.3 安全警报模块 |
4.4 本章小结 |
5 燃料电池发动机性能试验 |
5.1 燃料电池发动机测试系统 |
5.2 燃料电池发动机起动特性试验 |
5.2.1 冷起动特性试验 |
5.2.2 热起动特性试验 |
5.3 燃料电池发动机稳态特性试验 |
5.3.1 稳态效率特性 |
5.3.2 极化特性 |
5.3.3 额定功率和峰值功率 |
5.4 燃料电池发动机动态响应特性试验 |
5.4.1 加载动态响应测试 |
5.4.2 卸载动态响应测试 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
作者简历及硕士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(9)基于LabVIEW的虚实结合实验平台的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文研究内容 |
1.4 论文的结构 |
第二章 虚实结合实验平台的总体方案 |
2.1 实验平台系统需求分析 |
2.2 实验平台的软硬件开发环境 |
2.2.1 LabVIEW开发平台 |
2.2.2 数据采集卡和NI-DAQmx驱动 |
2.2.3 外接硬件设备 |
2.3 实验平台的总体设计 |
2.4 本章小结 |
第三章 虚实结合实验平台各模块的设计 |
3.1 用户功能模块 |
3.1.1 用户登录模块 |
3.1.2 用户管理模块 |
3.2 实验功能模块 |
3.2.1 实际信号采集模块 |
3.2.2 实际信号输出模块 |
3.2.3 仿真信号生成模块 |
3.2.4 数据处理与分析模块 |
3.2.5 实验结果保存模块 |
3.3 本章小结 |
第四章 实验项目的设计与实现 |
4.1 离散时间信号运算实验 |
4.2 判断系统稳定性实验 |
4.3 傅里叶变换实验 |
4.4 数字滤波器实验 |
4.5 信号频谱分析实验 |
4.6 译码器实验 |
4.7 A/D转换器实验 |
4.8 本章小结 |
第五章 远程虚实结合实验平台的实现 |
5.1 远程实验平台技术基础 |
5.2 LabVIEW Web发布的设置和测试 |
5.3 本章小结 |
总结与展望 |
总结 |
展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录A(攻读学位期间发表的论文) |
(10)基于身份认证的LabVIEW虚拟实验系统(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究的背景 |
1.2 研究的目的与意义 |
1.3 研究国内外现状 |
1.4 论文的研究内容 |
1.5 论文的结构 |
第二章 虚实结合实验系统总体设计方案 |
2.1 开发环境简介 |
2.2 LabVIEW面板与工具 |
2.2.1 前面板 |
2.2.2 后面板 |
2.2.3 控件与函数 |
2.3 虚拟实验系统总体方案设计 |
2.4 小结 |
第三章 账户管理模块的设计与实现 |
3.1 Access数据库 |
3.1.1 创建数据库 |
3.1.2 连接数据库 |
3.1.3 操作数据库 |
3.2 虚拟实验系统中账户管理模块的设计 |
3.2.1 账户管理模块各个功能的设计实现 |
3.3 小结 |
第四章 实验系统模块的设计与实现 |
4.1 调制解调实验 |
4.2 低通滤波器实验 |
4.3 信号分解实验 |
4.4 虚实结合的积分与微分电路实验 |
4.5 小结 |
第五章 数据管理模块的设计与实现 |
5.1 实验报告生成 |
5.2 实验参数保存 |
5.3 实验参数读取 |
5.4 小结 |
总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录A (攻读学位期间发表的论文) |
四、基于LabView平台数据采集卡配置参数的保存与加载方法研究(论文参考文献)
- [1]基于嵌入式的多通道数据采集系统设计[D]. 李茂泉. 内蒙古大学, 2021(12)
- [2]大型风机传动链测试平台数据采集与分析研究[D]. 李思琦. 北京建筑大学, 2020(08)
- [3]基于Labview的电动轮-悬架试验台测控系统研究[D]. 张征宇. 安徽工程大学, 2020(04)
- [4]基于LabVIEW的减速器综合性能测试系统研究与应用[D]. 章国红. 兰州理工大学, 2020(12)
- [5]基于LabVIEW的采煤机实验装置声音信号分析[D]. 马涛. 安徽理工大学, 2020(03)
- [6]体外离心式磁悬浮血泵的控制与试验研究[D]. 赵思鹏. 山东大学, 2020(11)
- [7]基于LabVIEW的连续驱动摩擦焊机测控系统设计[D]. 房舟. 陕西理工大学, 2020(10)
- [8]燃料电池发动机测试系统开发[D]. 张鹏. 北京交通大学, 2020(03)
- [9]基于LabVIEW的虚实结合实验平台的设计与实现[D]. 林思宇. 长沙理工大学, 2020(07)
- [10]基于身份认证的LabVIEW虚拟实验系统[D]. 蒋华胜. 长沙理工大学, 2020(07)