一、基于Internet与GIS的石油勘探数据查询系统（论文文献综述）
丁明超[1]（2021）在《计算机技术在石油勘探开发中的应用框架思路构建》文中研究指明论文针对石油勘探开发中的数据类型展开分析,结合石油勘探开发中常用的计算机技术类型,内容包括数据库技术、地理信息技术系统、三维可视化技术、虚拟现实技术等,通过研究做好平台准备工作,明确系统建立目标、数据资料统一管理、系统实现路径选择等内容,其目的在于充分发挥出计算机技术应用价值,提升石油勘探开发系统的使用价值。
闫佳佳[2]（2020）在《基于ArcGIS Server的海上溢油监管系统的设计与实现》文中研究指明目前海上石油或其炼制品在开采、运输、装卸等过程中,导致排放和泄露进入到海洋环境中而造成的污染,已经成为一种世界性的严重的海洋污染。因此,充分利用我国现有的监控手段,及时且准确地获取溢油区域的监测数据,并且能对回传的数据进行快速和有效的分析处理,从而使海事人员采取合理有效的油污清除措施,提高水上反应能力,减少海洋污染,是非常有必要的。本文结合海上特殊的监测环境,从实际项目需求出发,充分利用我国自主研发的北斗卫星导航系统相关技术,结合浮标跟踪技术和无人机航拍技术,设计并实现了一种基于Arc GIS Server的海上溢油监管系统,可实现对海上溢油区域的动态监控和立体监控。本文具体内容如下:首先,以海事局溢油监管平台项目为开发背景,深入分析了当前海上溢油监管系统存在的问题,以提高数据实时传输效率、跟踪定位溢油扩散方向、直观化显示数据统计结果等为目标,对海上溢油监管系统进行需求分析、技术分析,提出基于Arc GIS Server的海上溢油监管系统的总体方案设计。其次,根据由浮标、无人机和监测站三者组成的立体监控手段,提出了一种多种服务器共同服务的分布式建设方案来应对海量数据。开发和部署阿里云的IOT平台和视频直播服务实现无人机Pos数据、浮标采集数据和无人机航拍视频的实时传输,并转发到各个客户端显示;以Arc GIS Server为电子海图应用平台,在服务器实现集中管理海图相关功能,支持多用户的海图应用;以Tomcat为基础Web服务器,负责接收客户端发出的请求信息并将其转发给其它相应的服务器。该方案充分利用了系统资源,解决了单一服务器性能不足、不易扩展的缺点。最后,以用户体验为核心,在满足系统可行性的前提下,实现系统的各个功能模块。采用Arc GIS API For Java Script前端开发框架实现客户端相关海图功能的操作,采用Echarts前端技术实现数据统计分析结果的直观化显示。在整个系统开发完成后,搭建基于云服务器ECS的测试环境,对系统的功能性和非功能性展开全面测试。大量测试结果表明,本文提出的基于Arc GIS Server的海上溢油监管系统,有效的解决了传统方案的不足之处,在数据传输的实时性、服务器的处理性能和数据直观化显示方面有了很大的提高。
杨远[3]（2018）在《基于GSM的油井监控系统软件的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着现代化科学技术突飞猛进,全球各油田采集技术和数字化建设的持续发展,不断取得新的信息化建设成果。油田将信息化建设成果应用在野外数据采集,原始资料处理和资料信息解释的相关业务,不仅大幅度优化地震勘探业务流程,还全面提高打井、采油、炼油等工作效率。各油田的信息化建设工作已视为企业核心发展方向,数字油田现已成为提高企业竞争力的重要手段。勘探开发作为石油上游核心业务领域,是最早应用计算机并利用数字化技术进行信号、信息处理与辅助研究的业务领域之一。在勘探开发业务中,油井开采会产生大量的静态数据和动态数据,而数据的质量和完整性很大程度上影响油田勘探成果,随着这些数据量的逐渐增大,大数据管理将是现在和未来发展的主要方向。油价的逐步回暖,使得石油勘探开发油井业务不断增多,行业内更加注重对勘探数据的管理。由于各油田油井分布在偏远地区,网络信号较弱,甚至没有4G信号,本文主要研究利用GSM网络实现对吉林油田分公司油井采集数据管理及数据监控系统发布,并搭建数据信息管理平台。对不同形态的油井数据进行数据管理,优化数据入库与数据服务流程,加强对油井数据的远程监控和应用的快速响应能力,拓展新增业务数据管理与应用的范围,增强对油井数据的生产管理及服务能力,提高工作效率,缩短勘探周期,为科研工作人员提供有效的数据支持,服务应用于生产。并对油井数据安全、统一标准和规范、系统归档管理做出相应改进。
张丽堃[4]（2018）在《我国石油储量形势分析与预测系统研发》文中研究表明作为当今世界最重要的战略资源之一,石油直接关系到一个国家的发展,经济稳定和国家安全。作为不可再生资源,石油的储量成为人们关注焦点。建立我国石油储量形势分析与预测系统对于我国制定石油能源发展战略具有重要意义。本研究以国土资源部的油气资源战略研究中心油气资源管理支撑平台建设项目为依托,通过对石油储量形势分析指标和预测技术的研究,建立石油储量形势分析与预测系统。为了实现对石油储量数据的存储管理、形势分析以及对未来石油储量的预测,本论文研究了石油储量形势分析指标和储量预测模型方法,重点研究了逻辑斯蒂模型和灰色预测模型,同时研究了REST和RIA技术,建立了基于REST和RIA的WebGIS架构,丰富了储量数据的可视化展示,改善了用户体验。结合用户需求构建了空间数据库和属性数据库,并设计开发了我国石油储量形势分析与预测系统,实现石油储量数据的分析管理、预测结果展示等功能。本研究取得的成果如下:（1）从我国石油储量分类分级入手,结合相关资料确定石油储量形势分析指标体系,并对各指标值划分等级。（2）对石油储量预测方法进行研究,重点选取了逻辑斯蒂模型和灰色预测模型进行研究,实现了对石油储量的预测,并分析两个模型的差异和适用范围。（3）基于REST架构风格Web Services理论和RIA技术,建立了基于REST和RIA的WebGIS体系结构,分析了该体系结构的技术方案,总结了该体系结构的优势。（4）设计开发了我国石油储量形势分析与预测方法,实现了储量数据多维度展示,多角度形势分析、储量预测以及产品管理等功能,为我国石油工业的未来发展提供了决策支持。本研究基于建立的石油储量形势分析预测数据库,开发了我国石油储量形势分析与预测系统。目前本系统建立的储量形势分析指标体系指标尚不够全面,在之后的研究中还会不断补充和完善。
张楠西[5]（2018）在《基于WebGIS的无人机海事监管系统的设计与实现》文中研究指明日益频繁的海上运输和作业活动,促进了经济的迅速发展,同时也引发了日益严重的环境问题。其中违章捕捞、过度开采、管道泄漏所带给海洋的危害不容忽视。目前,海事局的人力资源与所管辖的海域范围相比存在较大差距,因此研发一套智能化、高效化、具象化的海事监管系统已成为国内外海事局迫切的需求。海事局希望该海事监管系统能够共享实时信息、具有传输成本低且运行可靠的特点。从上述背景以及实际项目需求出发,本文提出并实现了一种基于WebGIS的无人机海事监管系统。本文具体内容如下:第一,在系统开发前,本文针对海事局执法人员提出的需求进行了分析,并根据结果对WebGIS的无人机海事监管系统进行了总体方案设计。同时本文对总体方案中的客户端关键功能进行了具体设计。第二,本文根据设计方案对基于WebGIS的无人机海事监管系统进行了开发,改变传统的无人机数据接入方案的系统架构,提出了一种新型的符合海事局要求的内外网优化的双系统架构。该系统架构打破数据传输壁垒,保证数据实时化传输,完善数据并行处理方式。本系统设计具体采用GeoServer、Red5、AIS、Google Map与Tomcat多种服务器综合开发模式。同时本系统以OpenLayers作为WebGIS显示层开发框架,数据库采用普通数据与空间数据并存的数据处理方案。第三,本文根据当前传统海事规划过于陈旧,操作繁琐的问题,提出分步演习规划思想。并将该思想应用于系统中,增加海事规划数据的可移植性和灵活性。最后,将无人机传输的包括位置和视频在内的信息与地理信息系统做关联,使得数据的展示更加具象化,同时实现无人机飞行任务智能操作功能。并且绘制地图功能区,增加AIS辅助检测,完成智能交通规则处理功能,实现集多种GIS功能于一体的综合海事系统。系统测试表明,所述基于WebGIS的无人机海事监管系统能够达到智能化、高效化、具象化的标准。系统可稳定运行,并且根据用户反馈不断更新。该系统满足海事局管理者和执法者提出的需求,并且已在海事局使用推广,具有很高的实用价值。
王学军[6]（2017）在《基于GIS的石油勘探开发数据集成管理技术研究》文中研究说明石油勘探开发数据具有分布性、多源性和海量等特征,大型企业中数据孤岛、竖井现象明显,数据集成共享难题亟待解决。本文研究勘探开发数据集成问题目的是消除数据孤岛,实现勘探开发数据互联互通,本文提出了支持勘探开发数据集成的主数据模型、异构数据虚拟化集成、数据集成质量控制和集成可视化方案。首先,总结概括了勘探开发核心业务,对每一类业务的特征进行深入分析,对涉及数据内容及特点进行研究分析,总结了勘探开发数据集成的现状、需求、问题和挑战。在数据分析的基础上,提出了基于主数据的勘探开发异构数据集成模型,剖析国内外主流勘探开发数据模型标准,提出了勘探开发数据集成规则,概括了勘探开发主数据的构成,分析了主数据之间的逻辑关系,设计了主数据关系结构树和主数据治理模型及勘探开发主数据全生命周期管理模型。设计了勘探开发数据集成虚拟化体系结构,对勘探开发异构数据虚拟化集成技术进行研究,设计实现了分布式数据源访问和调度策略及事件驱动的数据监控与同步方法,解决了勘探开发数据管理大量异构数据源集成共享的问题。提出并构建了勘探开发数据集成质量控制方法,深入剖析了石油勘探开发数据质量问题的来源,提出了数据质量控制原则和标准规范,形成了三种不同的数据质量控制方法,构建了较为完备的数据质量控制方法体系。以地震数据为例,论证了不同数据存储类型的精度与应用范围,为实际应用中的数据质量控制提供了若干指导性建议。综合利用跨学科知识与方法,研究了勘探开发数据集成可视化核心技术,提出了基于物探成果的地质建模方法,在建立地下构造静态模型的基础上,结合生产动态信息,对三维建模和三维可视化关键技术进行研究,尤其在基于平行剖面建模、三维地质模型的动态更新等方面做了深入的理论分析和实践,形成了具有跨学科集成特色、全面的勘探开发数据集成可视化方案。最后,概要总结了全文,并对勘探开发数据集成远景应用做了展望。
张习锋,朱锦,马永杰,王广庆,周建明[7]（2017）在《ArcGIS Online云技术在石油勘探中的应用》文中指出基于GIS在线地理信息资源及现有勘探信息资源数据在当前石油勘探中的应用局限性,提出以ArcGIS Online网络GIS服务平台解决信息资源数据管理方案。本文系统介绍了服务平台的构建、Web在线地图应用实例及系统特点和发展优势。结合中东某项目生产实例,实现了研究区域内资源数据和Web地理信息资源数据的融合,对了解特定区域资源信息及生产辅助均起到重要的指导作用。
董志刚[8]（2016）在《计算机网络技术在石油勘探开发中的应用研究》文中进行了进一步梳理石油行业是国民经济的重要支柱之一,为了确保石油企业的稳健发展,一定要做好石油勘探工作,因此为了提高石油勘探工作的质量和效率,本文探讨计算机网络技术在石油勘探开发中的应用。
薛皎[9]（2014）在《基于GIS的稠油热采多信息集成管理平台研制》文中研究说明石油的勘探开发活动与其空间位置有着极其紧密的联系,利用地理信息系统（GIS）就能很好的处理这一联系。地理信息系统的特点就是处理带有空间位置以及空间信息的数据,也正是这一特点,本文才开展GIS在稠油热采多信息集成的应用研究。论文阐述了地理信息系统技术对于石油领域的意义,以及地理信息系统技术在进行石油行业信息化建设方面所提供的作用。论文结合稠油热采开发的特点,并且以地理信息系统在国内外油田已经成功应用的典型案例为基础,设计实现了基于GIS的稠油热采多信息集成管理平台。针对油气藏多信息集成,目前有主流专业技术平台如Petrel、Eclipse等。这类解决方案能实现油气藏多信息集成,达到了数据集成与专业集成的层次,但在成果图件的集成上,尚存在一定局限性。这些软件的一个最重要特点就是只能存储与处理特定的文件格式,在文件共享上面也有一定的缺陷,无法实现文件在数据库上更新。论文针对稠油热采的特点,对稠油热采过程中的各种数据文件进行了仔细综合的分析,以计算机与数据库技术作为依托,结合地理信息系统的特色,发挥出GIS在数据管理与空间分析上的优势,来实现基于GIS的稠油热采开发多信息集成管理平台的研制。论文运用GIS技术,针对数字油藏建设的关键问题油气藏多信息集成,开展了基于ArcEngine的柱状图自动成图实现、多学科研究成果的集成等关键技术的研究。论文设计了空间数据库,根据油田勘探开发过程中的基础数据、静态数据以及动态数据等大量数据的这种情况,选择oracle10g作为系统底层数据库,运用空间数据库引擎技术,利用ArcSDE空间数据库引擎将所涉及的相关成果图形资料以及其对应的属性信息也同时放入到Oracle数据库中进行统一的管理。对于相关的文档信息数据,我们建立起与之对应的关系表,这张关系表包含文档数据的存储物理路径,关系表也存储在Oracle数据库中。这样我们就实现了对于多信息的数据,无论是普通数据、图形数据还是文档数据,都统一到一个数据库中集成管理。系统平台实现了对于多信息的数据,无论是普通数据、图形数据还是文档数据,都统一到Oracle数据库中集成管理,并且把油田常见所需的数据格式CGM与SEG-Y数据体集成到本系统中,方便相关用户能够在Windows平台也可以浏览到相关的成果图件。基于ArcEngine二次开发实现柱状图自动成图。通过绘图组件模块,实现了单井、多井采油曲线,多井采油对比曲线,单井组、多井组采油曲线,单井组、多井组注采曲线,单井、多井周期曲线,多井周期对比曲线。论文研共究工作的开展,将稠油油藏热采开发涉及的多信息集成管理于空间数据库中,为多学科综合分析提供了平台的支持,有利于数据信息的享。针对油气藏多信息集成的关键技术研究,将丰富数字油藏建设基础理论。
彭刚[10]（2012）在《油气勘探开发成果网络化综合管理系统的设计与实现》文中研究说明21世纪是信息的社会,石油与天然气勘探开发的信息化是石油石化企业发展的必然趋势。地理信息系统的出现及其在各领域的广泛应用为石油勘探开发决策向信息化和智能化方向发展创造了条件。本文充分利用GIS在表达与空间位置相关的信息方面的优势,开展GIS在油田勘探开发成果网络化管理中的应用研究。论文首先阐述了GIS技术应用到石油行业的意义和石油行业信息化建设的历史和现状,分析了油田勘探开发成果网络化管理系统开发的关键技术,接着从业务需求、功能需求和性能需求三方面开展了系统建设的用户需求分析。在以上工作的基础上,以中石油海外项目部勘探开发数据库建设及成果网络化管理为例,提出了油气勘探开发成果网络化组织与管理方案,并基于超图公司的GIS二次开发组件SuperMap Objects和WebGIS开发组件SuperMap IS.NET,在Visual Studio2008上设计并实现了一个油气勘探开发成果网络化综合管理系统。结合本系统应用的实际环境,本文选择角色访问控制模型作为系统权限控制实现模型,实现了系统权限控制。围绕图形数据和文档数据的管理,本文开展了图形数据库结构的设计和文档数据管理方式研究。在图形数据管理上,通过SDK+空间数据库引擎将图形数据及其关联的属性信息纳入到SQL数据库中统一管理。对文档数据建立文档数据的描述信息表,建立虚拟文件夹和文档物理存储的关联,实现关系型数据库下的文档数据的管理。此外,系统还将油气勘探开发多种成果图件数据集成到一个平台上统一管理。特别是将CGM, SEGY这些油田常见的数据格式集成到系统中,使得油田工作人员可以在Windows平台下方便地查看那些需要专业平台和专业技能支撑的成果图件。针对油气勘探开发专题图制作,系统实现了半自动化的单井柱状图绘制和多井连井对比及其连井剖面生成。在油气勘探开发成果的查询方面,系统以区域综合成果图为基础,将文档数据和图形数据与空间地理位置关联,实现了在综合成果图上基于空间位置查询研究区内所有勘探开发成果资料。在网页端,系统将有关联信息的位置点进行标注,并显示关联信息列表,通过气泡的形式提供位置点资料查询。用户可以很方便的通过关联信息的链接查看图形和文档资料。
二、基于Internet与GIS的石油勘探数据查询系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Internet与GIS的石油勘探数据查询系统（论文提纲范文）
（1）计算机技术在石油勘探开发中的应用框架思路构建（论文提纲范文）
| 一、石油勘探开发中的数据类型 |
| (一)静态数据。 |
| (二)动态数据。 |
| 二、石油勘探开发中常用的计算机技术类型 |
| (一)数据库技术。 |
| (二)地理信息技术系统。 |
| (三)三维可视化技术。 |
| (四)虚拟现实技术。 |
| 三、计算机技术在石油勘探开发中的应用框架要点 |
| (一)做好平台准备工作。 |
| (二)明确系统建立目标。 |
| (三)数据资料统一管理。 |
| (四)系统实现路径选择 |
| 1.进行平台选择。 |
| 2.做好结构设计。 |
| 3.梳理工作流程。 |
| 四、结语 |
（2）基于ArcGIS Server的海上溢油监管系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 Web电子海图的研究现状 |
| 1.2.2 海上溢油管理系统的研究现状 |
| 1.3 论文研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文结构安排 |
| 第2章 ArcGIS Server海上溢油监管系统的关键技术 |
| 2.1 ArcGIS Server平台 |
| 2.1.1 ArcGIS Server概述 |
| 2.1.2 ArcGIS Server架构 |
| 2.1.3 ArcGIS Server服务访问方式 |
| 2.2 ArcGIS API For JavaScript |
| 2.2.1 ArcGIS API For JavaScript介绍 |
| 2.2.2 Dojo开发框架 |
| 2.3 云平台 |
| 2.3.1 云平台概述 |
| 2.3.2 云平台的接入 |
| 2.3.3 云平台的通信协议 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于ArcGIS Server的海上溢油监管系统设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 系统可行性分析 |
| 3.1.2 系统功能性需求分析 |
| 3.1.3 系统非功能性需求分析 |
| 3.2 系统框架设计 |
| 3.2.1 传统海上溢油监管系统结构设计 |
| 3.2.2 本系统结构设计 |
| 3.2.3 系统层次架构设计 |
| 3.3 系统功能模块设计 |
| 3.3.1 任务管理功能设计 |
| 3.3.2 实时监测功能设计 |
| 3.3.3 历史数据管理功能设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 海上溢油监管系统服务器设计与实现 |
| 4.1 系统服务器结构 |
| 4.2 Node JS服务 |
| 4.2.1 Node JS的原理 |
| 4.2.2 Socket.io模块 |
| 4.3 基于云平台的数据传输功能的设计与实现 |
| 4.3.1 基于IOT平台的数据传输设计与实现 |
| 4.3.2 基于视频直播服务的视频传输功能设计与实现 |
| 4.4 基于ArcGIS Server的电子海图功能的设计与实现 |
| 4.4.1 海图服务功能的整体设计 |
| 4.4.2 海图数据处理 |
| 4.4.3 海图服务的发布 |
| 4.5 系统数据库搭建 |
| 4.5.1 空间数据库搭建 |
| 4.5.2 非空间数据库搭建 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 ArcGIS Server海上溢油监管系统客户端实现 |
| 5.1 用户登录及管理模块实现 |
| 5.1.1 登录认证模块 |
| 5.1.2 用户管理模块 |
| 5.2 海图相关功能模块实现 |
| 5.2.1 加载海图初始图层 |
| 5.2.2 海图基本功能实现 |
| 5.3 实时监测模块实现 |
| 5.3.1 实时监测功能模块 |
| 5.3.2 实时视频播放 |
| 5.3.3 实时任务监管 |
| 5.4 历史数据管理功能模块 |
| 5.4.1 历史数据显示 |
| 5.4.2 数据统计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 ArcGIS Server海上溢油监管系统测试 |
| 6.1 系统测试环境 |
| 6.2 系统功能性测试 |
| 6.2.1 用户登录及管理功能测试 |
| 6.2.2 任务管理功能测试 |
| 6.2.3 实时监测功能测试 |
| 6.2.4 历史数据管理功能测试 |
| 6.3 系统非功能性测试 |
| 6.4 本章小节 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（3）基于GSM的油井监控系统软件的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究的意义 |
| 1.3 课题研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 课题来源及研究内容 |
| 1.4.1 课题来源 |
| 1.4.2 课题研究内容 |
| 1.5 论文的研究内容和组织结构 |
| 第2章 相关技术介绍 |
| 2.1 GSM系统介绍 |
| 2.2 .NET Framework技术介绍 |
| 2.3 ASP.NET MVC技术介绍 |
| 2.4 GIS技术介绍 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 需求分析 |
| 3.1 课题背景分析 |
| 3.2 系统用例分析 |
| 3.3 功能性需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 油井监控系统总体设计 |
| 4.1 系统应用总体架构设计 |
| 4.1.1 油井监控系统硬件总体部署 |
| 4.1.2 数据管理系统硬件总体部署 |
| 4.1.3 系统总体框架设计 |
| 4.2 系统模块分析 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.4 数据表的设计 |
| 4.4.1 油井监控数据表设计 |
| 4.4.2 数据管理系统数据表设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 油井监控系统软件设计与实现 |
| 5.1 油井监控系统系统设计与实现 |
| 5.1.1 系统软件开发环境 |
| 5.1.2 系统主要应用界面 |
| 5.1.3 TC35I手机模块软件设计与实现 |
| 5.1.4 短信程序设计设计与实现 |
| 5.1.5 监控中心主程序设计与实现 |
| 5.1.6 接收短信程序设计与实现 |
| 5.2 数据管理系统设计与实现 |
| 5.2.1 系统开发环境 |
| 5.2.2 Web服务模块设计与实现 |
| 5.2.3 数据库模块设计与实现 |
| 5.2.4 审批管理模块设计与实现 |
| 5.2.5 GIS展示模块设计与实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 系统测试 |
| 6.1 系统测试目的 |
| 6.2 系统测试方案 |
| 6.3 系统测试实现及分析 |
| 6.3.1 功能测试 |
| 6.3.2 性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）我国石油储量形势分析与预测系统研发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 石油储量形势分析研究 |
| 1.2.2 石油储量预测方法研究 |
| 1.2.3 基于REST和RIA的WebGIS |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 关键模型和技术研究 |
| 2.1 我国石油储量形势分析 |
| 2.1.1 我国石油储量分级分类 |
| 2.1.2 石油储量形势分析指标 |
| 2.1.3 储量形势分析指标分级 |
| 2.2 我国石油储量预测方法研究 |
| 2.2.1 逻辑斯蒂模型原理 |
| 2.2.2 基于逻辑斯蒂模型预测 |
| 2.2.3 灰色预测模型原理 |
| 2.2.4 基于灰色预测模型预测 |
| 2.2.5 模型分析及对比 |
| 2.3 基于REST和RIA的WebGIS架构 |
| 2.3.1 关键技术 |
| 2.3.2 架构设计 |
| 2.3.3 架构实现 |
| 2.3.4 架构优势 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 系统需求分析 |
| 3.1 可行性分析 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 系统设计原则 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.2.1 架构设计 |
| 4.2.2 技术路线 |
| 4.2.3 界面设计 |
| 4.2.4 功能设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库设计原则 |
| 4.3.2 空间数据库设计 |
| 4.3.3 属性数据库设计 |
| 4.4 开发环境与运行环境 |
| 4.4.1 开发环境 |
| 4.4.2 运行环境 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统实现 |
| 5.1 主要功能实现 |
| 5.1.1 石油储量信息 |
| 5.1.2 储量形势分析 |
| 5.1.3 储量预测 |
| 5.1.4 数据管理 |
| 5.1.5 分析指标管理 |
| 5.1.6 产品管理 |
| 5.1.7 系统管理 |
| 5.2 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）基于WebGIS的无人机海事监管系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 GIS的研究现状 |
| 1.2.2 WebGIS的研究现状 |
| 1.2.3 WebGIS在海事监测管理领域的研究现状 |
| 1.3 论文研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文结构安排 |
| 第2章 WebGIS的海事监管系统关键技术概述 |
| 2.1 WebGIS定义与特点 |
| 2.2 WebGIS实现模式与比较 |
| 2.2.1 WebGIS构建模式 |
| 2.2.2 WebGIS构建模式相关技术 |
| 2.2.3 WebGIS构建技术选择 |
| 2.3 WebGIS相关技术与标准 |
| 2.3.1 WebGIS标准 |
| 2.3.2 WebGIS服务器技术 |
| 2.3.3 WebGIS客户端技术 |
| 2.3.4 空间数据库技术 |
| 2.3.5 AIS技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于WebGIS的海事监管系统设计 |
| 3.1 系统平台需求分析 |
| 3.1.1 系统平台用户需求分析 |
| 3.1.2 系统平台功能需求分析 |
| 3.1.3 系统平台性能需求分析 |
| 3.2 系统总体方案设计 |
| 3.3 系统功能模块设计 |
| 3.3.1 系统总体功能设计 |
| 3.3.2 海事监管任务处理功能模块设计 |
| 3.3.3 实时数据监测模块功能设计 |
| 3.3.4 无人机轨迹视频回放关联模块功能设计 |
| 3.3.5 分步演习规划模块功能设计 |
| 3.3.6 智能交通规则判定模块功能设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 WebGIS海事监管系统服务器端开发与实现 |
| 4.1 系统方案模块划分 |
| 4.2 系统组成模块选型 |
| 4.2.1 数据库模块选型 |
| 4.2.2 服务器选型 |
| 4.2.3 WebGIS前端显示框架选型 |
| 4.2.4 系统开发框架选型 |
| 4.3 系统设计架构 |
| 4.3.1 传统无人机信息传输架构 |
| 4.3.2 传统WebGIS架构 |
| 4.3.3 海事局优化WebGIS架构 |
| 4.4 系统服务器搭建 |
| 4.4.1 系统服务器开发环境搭建 |
| 4.4.2 系统服务器详细搭建 |
| 4.5 系统数据库搭建 |
| 4.5.1 空间数据库搭建 |
| 4.5.2 数据表的构建 |
| 4.5.3 数据库表实体关系 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 WebGIS海事监管系统客户端开发与实现 |
| 5.1 地图基本处理应用模块实现 |
| 5.1.1 地图底图加载 |
| 5.1.2 地图基础功能实现 |
| 5.2 POS实时数据检测模块实现 |
| 5.2.1 数据转发模块 |
| 5.2.2 服务器实时POS接收模块 |
| 5.2.3 客户端地图显示模块 |
| 5.3 无人机轨迹视频回放关联模块实现 |
| 5.3.1 全程回放关联模块 |
| 5.3.2 用户点击轨迹,视频关联移动模块 |
| 5.4 分步演习规划模块实现 |
| 5.4.1 分步思想实现 |
| 5.4.2 多features矢量图形同图层存储 |
| 5.4.3 文本标注要素存储 |
| 5.4.4 地图出图 |
| 5.5 智能交通规则判定模块实现 |
| 5.5.1 基于WMS服务的GeoServer功能区调用模块 |
| 5.5.2 AIS定位数据辅助检测模块 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于WebGIS的海事监管系统测试 |
| 6.1 系统开发和运行环境 |
| 6.2 管理系统网站测试 |
| 6.2.1 服务器环境 |
| 6.2.2 系统功能测试 |
| 6.2.3 系统性能测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（6）基于GIS的石油勘探开发数据集成管理技术研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 勘探开发数据集成管理现状 |
| 1.3 勘探开发数据集成发展趋势与挑战 |
| 1.4 研究内容和论文组织框架 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 勘探开发数据集成内容及特征分析 |
| 2.1 数据集成的定义 |
| 2.2 勘探开发数据集成需求 |
| 2.3 数据集成内容 |
| 2.4 数据集成相关技术 |
| 2.5 石油勘探开发数据特征分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 勘探开发异构数据集成模型 |
| 3.1 国际主流勘探开发数据模型 |
| 3.2 基于主数据的勘探开发数据集成模型 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 勘探开发异构数据虚拟化集成 |
| 4.1 异构数据虚拟化集成 |
| 4.2 勘探开发虚拟化数据库体系结构 |
| 4.3 分布式数据源调度策略 |
| 4.4 事件驱动的数据监控与同步 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 勘探开发数据质量控制 |
| 5.1 石油勘探开发数据质量问题的来源 |
| 5.2 石油勘探开发数据质量控制方法体系 |
| 5.3 地震成果数据质量控制实例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 勘探开发数据集成可视化 |
| 6.1 设计思路 |
| 6.2 架构设计 |
| 6.3 勘探开发数据中心设计 |
| 6.4 三维建模技术方法 |
| 6.5 三维建模核心技术原理 |
| 6.6 集成可视化分析与应用 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 研究总结 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 论文发表情况 |
| 参加科研项目情况 |
（7）ArcGIS Online云技术在石油勘探中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 ArcGIS Online云技术简介 |
| 2 ArcGIS Online石油勘探平台构建 |
| 2.1 平台设计及权限分配 |
| 2.2 基础数据库资源构建 |
| 2.3 专题地图构建 |
| 2.3.1 三维可视化专题图 |
| 2.3.2 2D和3D区块数据分析专题图 |
| 2.3.3 生产现场实时追踪专题图 |
| 3 ArcGIS Online在中东某国的应用 |
| 3.1 地震采集数据地图 |
| 3.2 高程剖面和三维模型图 |
| 3.3 专题安全地图 |
| 4 结束语 |
（8）计算机网络技术在石油勘探开发中的应用研究（论文提纲范文）
| 1 石油企业的数据现状 |
| 1.1 静态数据 |
| 1.2 动态数据 |
| 2 计算机网络技术在石油勘探开发中的应用 |
| 2.1 平台准备 |
| 2.2 系统目标 |
| 2.3 系统实现后的状况 |
| 2.4 实现途径 |
| 2.4.1 平台选择 |
| 2.4.2 结构设计 |
| 2.4.3 工作流程 |
| 3 总结 |
（9）基于GIS的稠油热采多信息集成管理平台研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要的工作 |
| 1.4 论文的结构 |
| 第二章 技术调研 |
| 2.1 ORACLE技术 |
| 2.2 组件开发技术 |
| 2.3 空间数据库 |
| 第三章 需求分析 |
| 3.1 业务需求 |
| 3.2 功能需求 |
| 3.3 性能需求 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 总体设计 |
| 4.2 数据库设计 |
| 第五章 系统的实现 |
| 5.1 界面设计 |
| 5.2 数据管理模块 |
| 5.3 基于ArcEngine的柱状图自动成图实现 |
| 5.4 数据查询与绘制图形 |
| 5.5 油藏多信息成果图件集成 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
（10）油气勘探开发成果网络化综合管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的工作 |
| 1.4 论文的结构 |
| 第2章 关键技术 |
| 2.1 组件技术 |
| 2.2 WebGIS技术 |
| 2.3 Ajax技术 |
| 第3章 需求分析 |
| 3.1 业务需求 |
| 3.2 功能需求 |
| 3.3 性能需求 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 总体设计 |
| 4.2 系统功能详细设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.4 系统界面设计 |
| 第5章 系统的实现 |
| 5.1 权限控制 |
| 5.2 数据管理 |
| 5.3 专题制图 |
| 5.4 格式转换 |
| 5.5 信息查询 |
| 5.6 在线打印 |
| 第6章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
四、基于Internet与GIS的石油勘探数据查询系统（论文参考文献）
- [1]计算机技术在石油勘探开发中的应用框架思路构建[J]. 丁明超. 信息系统工程, 2021(06)
- [2]基于ArcGIS Server的海上溢油监管系统的设计与实现[D]. 闫佳佳. 北京工业大学, 2020(06)
- [3]基于GSM的油井监控系统软件的设计与实现[D]. 杨远. 北京工业大学, 2018(03)
- [4]我国石油储量形势分析与预测系统研发[D]. 张丽堃. 中国地质大学(北京), 2018(07)
- [5]基于WebGIS的无人机海事监管系统的设计与实现[D]. 张楠西. 北京工业大学, 2018(05)
- [6]基于GIS的石油勘探开发数据集成管理技术研究[D]. 王学军. 中国地质大学(北京), 2017(02)
- [7]ArcGIS Online云技术在石油勘探中的应用[J]. 张习锋,朱锦,马永杰,王广庆,周建明. 物探装备, 2017(02)
- [8]计算机网络技术在石油勘探开发中的应用研究[J]. 董志刚. 电脑知识与技术, 2016(09)
- [9]基于GIS的稠油热采多信息集成管理平台研制[D]. 薛皎. 长江大学, 2014(01)
- [10]油气勘探开发成果网络化综合管理系统的设计与实现[D]. 彭刚. 长江大学, 2012(01)